导读:本文包含了句法依存解析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:抽象语义表示,AMR解析,依存句法分析,联合模型
句法依存解析论文文献综述
吴泰中[1]（2019）在《利用依存句法分析辅助增强AMR解析方法研究》一文中研究指出抽象语义表示(Abstract Meaning Representation,AMR)是一种领域无关的句子语义表示方法,它以一个单根有向无环图来表示句子的语义。AMR解析目标是将一个自然语言句子转换成对应的AMR图。目前,针对AMR解析的研究还处于起步阶段。通过对AMR标注句子的实例分析可以发现,AMR图与相应依存句法树之间存在着密切的关联性:目前,现有的依存句法分析器相对AMR解析器具有较高的分析准确性。然而,现有的各种基于深度学习的AMR解析模型大都忽视了有效利用依存句法结构信息提高AMR解析性能。因此,本文针对在AMR解析任务中如何集成和利用依存句法结构信息的方法展开实验性研究。具体地,本文的工作主要包括以下叁个方面:(1)梳理了现有AMR解析技术的研究现状,重点分析并对比了不同AMR解析模型对依存句法信息的利用方式,指出了目前研究的不足。同时,对主流的依存句法分析模型和多任务学习技术也进行了深入分析。(2)设计并实现了依存句法分析基线模型和AMR解析基线模型。依存句法分析基线模型采用基于自注意力的句子编码模型和基于双仿射分类器的预测模型。AMR解析基线模型中,采用基于LSTM-CRF的序列化标注模型实现了语义概念的识别,采用和依存句法分析模型相似的方法实现了语义关系的识别,最后通过贪心解码算法生成AMR图。实验结果表明,本文所设计的基线模型,在保持两者的模型相似性的基础上,具有较好的性能,为联合模型的构建打下了基础。(3)提出了一种在AMR解析任务中使用依存句法特征信息的新方式,建立了融合依存句法分析的AMR解析联合模型。该模型使用了参数共享的方式,使模型可以获取一般性的特征表示,引入了注意力机制使AMR解析充分地利用了依存句法的相关知识,改进了损失函数以缓解梯度不平衡问题,通过预训练的语言模型提升了解析性能。实验结果表明该联合模型在提升AMR解析性能上有很好的效果,相比传统的使用特征模板的方式,更能够有效地利用依存句法的信息。(本文来源于《南京师范大学》期刊2019-03-27）
郭海震,邵玉斌[2]（2018）在《基于线性模型的依存句法分析解析模型优化》一文中研究指出随着标注语料库的丰富和计算机硬件的飞速发展,依存句法分析逐渐成为当前自动句法分析的主流方法之一。因此,介绍依存句法分析整体流程,阐述依存句法分析的学习算法、解析算法和解析模型。其中,学习算法用来调整解析模型中特征的权重,解析算法用来将句子解析成正确的依存树。因为原始的解析模型在训练阶段会有大量时间浪费在遍历语料库上,所以提出了一种改进的解析模型,使得训练过程在速度上有很大提升。(本文来源于《通信技术》期刊2018年11期）
陶广奉[3]（2017）在《基于跨语言迁移学习的泰语依存句法解析方法研究》一文中研究指出随着计算机科学和人工智能的发展,作为人工智能分支的自然语言处理对各国的政治、经济和文化发展起到很大的促进作用,因此自然语言处理研究工作显得尤为重要。句法分析是自然语言处理的重要研究内容,是机器翻译、信息检索和文本分析等领域研究的基础。目前,汉语、英语等语言采用基于传统的依存句法分析的方法研究句法解析相对成熟,但是传统的句法分析方法依赖于大规模标注的语料库和制定复杂的特征模板,人工标注语料库和制定特征模板费时费力,使得传统的依存句法分析方法对缺乏语料资源的语言的研究很难正常开展。基于此,本文提出基于跨语言迁移学习的方法研究缺乏语料资源的依存句法解析,泰语句法研究十分缺乏语料资源,因此针对泰语依存句法分析完成了如下工作:(1)基于汉泰平行句对语料的神经网络双语词分布表示方法。泰语的研究工作相对较少,没有较大规模的语料库,无形中增加了泰语自然语言处理研究的难度。但是汉语和泰语同属汉藏语系,两种语言在句法上有很大的相似性,相对于语料丰富的汉语自然语言处理,泰语可以借鉴汉语的研究。双语词分布表示可以构建两种语言之间的联系,因此本文提出基于汉泰平行句对语料的双语词分布表示模型,实验结果表明词分布表示的准确率达到82.60%。(2)基于迁移学习的泰语依存句法解析方法。汉语在依存句法解析方法上的研究较为成熟,因此,本文在双语词分布表示方法的基础上,运用40000句汉泰平行句对语料,通过从汉语中迁移特征的方法对泰语依存句法分析进行研究。本文所提出的神经网络泰语依存句法解析模型,在依存弧准确率、标识准确率和句子根节点的准确率分别达到79.28%、75.01%和91.25%。(3)泰语依存句法分析系统的可视化。采用Java语言进行开发,输出CoNLL格式的依存语句,同时借助DependencyViewer工具进行界面化显示,可以方便的观察整个句子的水平依存视图和树状视图。通过以上分析,跨语言迁移学习的思想在—定程度上解决了语料稀缺的问题,但是本文同时也考虑了泰语的语言特征进行迁移学习泰语依存句法解析,其中双语词分布表示为迁移学习句法解析做准备,迁移学习句法解析是双语词分布表示的具体应用,并取得较好的效果。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-05-01）
句法依存解析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着标注语料库的丰富和计算机硬件的飞速发展,依存句法分析逐渐成为当前自动句法分析的主流方法之一。因此,介绍依存句法分析整体流程,阐述依存句法分析的学习算法、解析算法和解析模型。其中,学习算法用来调整解析模型中特征的权重,解析算法用来将句子解析成正确的依存树。因为原始的解析模型在训练阶段会有大量时间浪费在遍历语料库上,所以提出了一种改进的解析模型,使得训练过程在速度上有很大提升。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
句法依存解析论文参考文献
[1].吴泰中.利用依存句法分析辅助增强AMR解析方法研究[D].南京师范大学.2019
[2].郭海震,邵玉斌.基于线性模型的依存句法分析解析模型优化[J].通信技术.2018
[3].陶广奉.基于跨语言迁移学习的泰语依存句法解析方法研究[D].昆明理工大学.2017