导读:本文包含了常规计算论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无水采油期采出程度,渗流数学模型,水油流度比,水相指数
常规计算论文文献综述
王美楠,张宏友,王少鹏,陈晓祺,龙明[1]（2019）在《常规砂岩油藏无水采油期采出程度计算新方法》一文中研究指出基于不稳定渗流理论,建立水驱砂岩油藏渗流数学模型,用有限差分方法对其求解.分析了水油流度比、水相指数、油相指数、束缚水饱和度、残余油饱和度五个因素对无水采油期采出程度的影响,结果表明:无水采油期采出程度与水油流度比呈幂函数关系,与水相指数、油相指数、束缚水饱和度、残余油饱和度均呈线性关系.采用SPSS多元回归方法,得出五因素影响的理论无水采油期采出程度计算公式.公式将理论无水采油期采出程度与水油流度比、油相指数、水相指数、束缚水饱和度、残余油饱和度关联起来,为开发指标预测过程中确定见水节点提供了可靠的依据.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年18期）
李英伟[2]（2019）在《非常规主尺度比的海船波浪载荷计算》一文中研究指出以一艘典型的非常规主尺度比的油驳为研究对象,采用直接计算法进行波浪载荷计算,并与传统经验公式法的计算结果进行比较。计算结果表明:前者与后者的波浪弯矩比值约1.4,波浪剪力比值约1.5。大量计算实践也表明直接计算值普遍大于规范计算值。因此,对于非常规主尺度比的船舶而言,对波浪载荷进行直接计算是必要的。(本文来源于《造船技术》期刊2019年01期）
杨洋,孙锐,陈卓识,袁晓铭[3]（2019）在《基于土层常规参数的剪切波速液化概率计算公式》一文中研究指出分析国际上现有液化场地剪切波速473组数据进行参数特征后,以此为基础,采用分区方法,利用成熟的Logistic模型,提出了以地表峰值加速度、剪切波速、地下水位、可液化层埋深等4个参数表达的土体液化概率计算公式和不同概率下液化临界值计算公式,研究了不同概率水平下公式的适用性,并与现有主要方法进行比较。研究表明:地震动强度为液化判别首要影响参数,液化层与非液化层剪切波速区分度不显着,采用以往一个公式构造液化判别公式的方式难以要达到基本要求;现有Andrus公式和石兆吉公式会将很多明显为非液化的场地误判为液化场地,违背了现有认识,达到了不可接受的程度,需要改进。文中公式取50%概率时液化点和非液化点回判成功率符合对等原则,不同烈度下成功率均在70%左右;总体看,公式表现良好,可为中国工程建设提供一个合理、可操作性强的剪切波速液化概率判别方法。(本文来源于《岩土力学》期刊2019年07期）
彭子康,卢涛[4]（2018）在《针对电力系统中含FACTS的常规潮流计算分析与讨论》一文中研究指出为了实现未来的电力系统具有更强的自身调控能力这一目标,随着FACTS(flexible AC transmission system)技术的迅速发展,越来越多柔性交流输电装置如SVG、TCSC、T CPS和UPFC等投入电力系统运行中。由于这些柔性交流输电装置的潮流调节和其它的控制功能很强,所以其对整个系统的运行状态有着非常大的影响,柔性交流输电系统越来越受到各学者的研究与探讨。(本文来源于《科技风》期刊2018年33期）
李佳蔚,杜启振[5]（2018）在《基于常规测井数据计算孔隙压力和地层应力状态》一文中研究指出1.引言准确预测地层孔隙压力和地应力对油气勘探开发具有重要的意义。目前国内外计算孔隙压力和地应力的方法可以大致分为实地压力测量和利用测井资料和地震资料预测的方法。利用测井资料研究地层孔隙压力和地层应力状态,对于油气勘探开发等工作具有重要的意义。本文对SALMON工区2S-20号井的常规测井资料进行分析,利用孔隙弹性理论建立应力与各种弹性参数之间的数学关系,在众多的计算方法中选择适用于该工区的方法,由测井数据计算得到孔隙压力和地应力的连续剖面预测结果。2.方法原理(本文来源于《2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理》期刊2018-10-21）
林坚[6]（2018）在《非常规变压器感应耐压试验计算及分析》一文中研究指出常规变压器通常是从变低叁角形侧施加电压进行感应耐压试验,本文中被试变压器属于非常规类,变低叁角形侧额定电压为110kV,如从变低侧施加电压,所需外施电压较高,对试验设备要求高,如果采用本文试验接线二,从变高侧施加电压,所需电压较从低压侧施加低得多,其感应耐压试验容易实施。针对与本文中被试变压器类型非常规变压器,建议从变高侧施加电压进行感应耐压试验。(本文来源于《中国设备工程》期刊2018年19期）
李凤学,李秀花,崔超鹏,刘海洋[7]（2018）在《规模化肉驴场饲草料检测常规成分Excel快速计算与判定系统研究》一文中研究指出根据Excel的列表计算功能,将规模化肉驴场饲草料常规成分分析结果的手工计算法与Excel表相结合,将繁琐的水分、粗蛋白、粗脂肪、粗纤维、粗灰分、钙、磷、水溶性氯化物等分析结果手工计算改为Excel的列表计算设计Excel计算架构。以羊草和鱼粉计算为例,根据实际测定数据进行各种常规成分各相应单元格建立函数关系设计Excel计算模版,并列出饲草料检测常规成分分析值结果的精确性与产品的准确性判断标准数据库与之配套,形成了饲草料检测常规成分Excel快速计算与判定系统,作为规模化肉驴场饲草料常规成分分析应用模板,方便、简捷、快速。(本文来源于《第四届（2018）中国驴业发展大会暨第二届国际毛驴产业发展论坛论文集》期刊2018-09-09）
林峰,包启航[8]（2018）在《预应力混凝土常规箱梁横梁计算模式探讨》一文中研究指出横梁是箱梁桥结构中的一个重要构件,起着将上部结构荷载传递到下部结构的作用。总结现行常用的横梁计算方法,通过建立实体有限元模型进行受力分析,根据支座位置的不同,提出一套新的计算模式,并提出了横梁有效宽度的计算方法。(本文来源于《现代交通技术》期刊2018年04期）
沈赟峰[9]（2018）在《非常规评价 彰显小学计算能力的内在张力》一文中研究指出随着数学教学的改革,对核心素养下的小学生计算能力如何进行评价,评价又有哪些内容?本文结合课程标准,对实际教学中运算能力的评价进行阐述。(本文来源于《名师在线》期刊2018年23期）
代科[10]（2018）在《利用CASIO fx-5800P计算常规道路上中桩和外移桩坐标》一文中研究指出常规道路曲线由直线段、缓圆段、圆曲线段和圆缓段组成,该程序可计算此类常规道路曲线中桩坐标以及外移桩坐标,其最大的特点就是在计算外移桩坐标时引入了相对于中桩两个方向上的偏移量。文章首先对程序中曲线参数说明进行了分析,并阐述了程序中曲线参数说明,然后对主程序L-COORDINATE、子程序L-PARAMETER进行探讨,最后通过实例进行计算,减少了在计算线路外移桩时的工作量,提高了工作效率。(本文来源于《中国高新科技》期刊2018年14期）
常规计算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以一艘典型的非常规主尺度比的油驳为研究对象,采用直接计算法进行波浪载荷计算,并与传统经验公式法的计算结果进行比较。计算结果表明:前者与后者的波浪弯矩比值约1.4,波浪剪力比值约1.5。大量计算实践也表明直接计算值普遍大于规范计算值。因此,对于非常规主尺度比的船舶而言,对波浪载荷进行直接计算是必要的。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
常规计算论文参考文献
[1].王美楠,张宏友,王少鹏,陈晓祺,龙明.常规砂岩油藏无水采油期采出程度计算新方法[J].数学的实践与认识.2019
[2].李英伟.非常规主尺度比的海船波浪载荷计算[J].造船技术.2019
[3].杨洋,孙锐,陈卓识,袁晓铭.基于土层常规参数的剪切波速液化概率计算公式[J].岩土力学.2019
[4].彭子康,卢涛.针对电力系统中含FACTS的常规潮流计算分析与讨论[J].科技风.2018
[5].李佳蔚,杜启振.基于常规测井数据计算孔隙压力和地层应力状态[C].2018年中国地球科学联合学术年会论文集（二十五）——专题50：工程地球物理技术进展与应用、专题51：油藏地球物理.2018
[6].林坚.非常规变压器感应耐压试验计算及分析[J].中国设备工程.2018
[7].李凤学,李秀花,崔超鹏,刘海洋.规模化肉驴场饲草料检测常规成分Excel快速计算与判定系统研究[C].第四届（2018）中国驴业发展大会暨第二届国际毛驴产业发展论坛论文集.2018
[8].林峰,包启航.预应力混凝土常规箱梁横梁计算模式探讨[J].现代交通技术.2018
[9].沈赟峰.非常规评价彰显小学计算能力的内在张力[J].名师在线.2018
[10].代科.利用CASIOfx-5800P计算常规道路上中桩和外移桩坐标[J].中国高新科技.2018