导读:本文包含了熵聚堆论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:血脂异常,证候,复杂熵聚堆方法,复杂网络展示
熵聚堆论文文献综述
刘旭东,钟小雪,吴海芳,张雨晴,但文超[1]（2017）在《基于复杂系统熵聚堆方法的1019例血脂异常的中医证候研究》一文中研究指出目的探讨血脂异常患者证候、证候要素规律,期望能为临床治疗血脂异常提供参考。方法采集1019例血脂异常患者的四诊信息,建立数据库,采用复杂系统熵聚堆、复杂网络展示方法对数据库进行数据挖掘分析。结果研究发现:1019例血脂异常患者的核心症状为:倦怠乏力、咳嗽、咳痰、喘憋、眩晕、胸闷、失眠、心悸、苔腻、脉弦、苔白、舌质紫暗等,此症状分为脾虚、血瘀、痰浊3类;基于复杂系统熵聚类方法的研究发现血脂异常常见证候(>15%)为:痰浊阻滞306次(30.03%)、气虚血瘀177次(17.37%);基于复杂系统熵聚堆方法得到的证候靶位(>10%)为:脾306次(30.03%)、肝122次(11.97%)。结论脾虚、血瘀、痰浊为核心证候要素,中医临床治疗血脂异常可着重考虑此3类证候要素。中医临床治疗血脂异常可以抓住痰浊阻滞、气虚血瘀2个主要证候,治法以化浊(化痰、活血)、益气为主,主张从脾论治,兼顾肝。(本文来源于《北京中医药》期刊2017年12期）
杨思露,刘玥,陈爱萍,张允岭,韩朝鲁门[2]（2017）在《基于复杂系统熵聚堆方法的卒中后认知障碍患者证候要素提取》一文中研究指出目的研究卒中后认知障碍患者常见中医学症状表现及证候要素。方法多中心协作共纳入轻度认知障碍和轻度痴呆患者1451例,其中轻度认知障碍组838例和轻度痴呆组613例,采用复杂系统熵聚堆方法进行症状规律分析,对比分析轻度认知障碍和轻度痴呆患者的中医症状,探讨其核心症状组合规律及证候要素。结果熵聚堆方法分析发现轻度认知障碍10个症状集合群,轻度痴呆12个症状集合群,可提取的证候要素组合分别为肾虚、气虚、血瘀、脾肾不足,痰浊内阻;肾虚,痰浊内阻,气虚血瘀,脾肾不足、痰浊内阻,阴虚火旺。结论卒中后认知障碍证候要素为气虚、血瘀、痰、阳虚、阴虚、火,其病位在脑,主要涉及肾、肝、脾叁脏,病性属虚实夹杂。肾虚、气虚、血瘀、脾肾不足,痰浊内阻,阴虚火旺为卒中后认知障碍患者典型证型,阴虚火旺证患者伴随病情程度加重,逐渐凸显。(本文来源于《环球中医药》期刊2017年10期）
王志斌,李军祥,余轶群,陈建新[3]（2016）在《基于因子分析及复杂系统熵聚堆法的酒精依赖症中医证候研究》一文中研究指出目的探讨酒精依赖症(alcohol dependence syndrome,ADS)的中医临床证候分类,为临床证候规范化研究奠定基础。方法本研究观察211例符合酒精依赖症诊断的门诊及住院患者,利用中医证候量表收集患者的中医证候学信息,将上述信息数字化后,通过因子分析法及复杂系统熵聚堆法分析中医证候分布特点。结果酒精依赖症中医临床证候主要包含通过因子分析和复杂系统熵聚堆对酒精依赖症的中医证候分类分析后,得出以下6个证型:肝肾阴虚,湿热气滞证(37例,17.5%);肝阳上亢,阴虚内热证(19例,9.0%);脾虚肝郁,湿热瘀阻证(66例,31.3%);脾虚湿困证(18例,8.5%);肝郁气滞,阴虚血瘀证(49例,23.2%);湿热内盛证(22例,10.4%)等6个证型。结论 ADS的主要病位在肝、脾两脏,随着疾病的发展可波及肾,关键的病理因素是湿热,关键病机是饮酒无度、脾胃受损、脾虚不运、湿浊困脾。(本文来源于《环球中医药》期刊2016年10期）
姬爱冬,李军祥,余轶群,李立[4]（2010）在《熵聚堆法拟方对非酒精性脂肪性肝炎疗效及作用机理的实验报告》一文中研究指出目的:验证熵聚堆法所拟方剂对非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的疗效及作用机理,以明确其可行性。方法:对近10年文献中治疗NASH的方剂进行熵聚堆方法处理,确立熵聚堆系列方;将SD大鼠分为正常组、熵聚堆1号方、2号方、1+2号方组、模型组、易善复组,用高脂饲料进行NASH造模,并用熵聚堆系列方及易善复治疗10周,最后检测各组肝组织脂质代谢相关因子、线粒体DNA修复酶,以及肝功能、血脂、病理等指标,并进行统计。结果:熵聚堆系列方组PPARα、PGC-1α含量均高于模型组(P<0.01),SREBP-1c、SCAP含量均低于模型组(P<0.01),熵聚堆系列方组线粒体DNA修复酶含量高于正常组(P<0.01),熵聚堆系列方可以降低肝脏酶谱,降低血脂,减少肝脂比(P<0.01),改善肝脏病理损害。结论:熵聚堆系列方对NASH具有良好的治疗效果,可以干预脂质代谢相关因子从而调节脂质代谢,提高线粒体DNA修复酶促进受损肝细胞自身修复,减轻脂肪在肝脏的沉积,因此,熵聚堆法创立方剂具有可行性。(本文来源于《世界科学技术(中医药现代化)》期刊2010年05期）
王见义,竺丽明,陈建新,王雨浔,祖亮华[5]（2010）在《基于熵聚堆方法对肺炎中西医病名标准的对照研究》一文中研究指出标准化是现代产业发展的制高点,是科学技术凝练的集中体现,是行业内竞争的衡量标尺,为此各个行业都在努力制订相关标准。西医病名已经有世界统一的标准——《疾病和有关健康问题的国际统计分类》,促进了西医学在世界范围内的互通和交流。1995年我国首次颁布了中医病名的统一标准——《中医病证分类与代码》,但是,由于中医专家对疾病认识的不同,该标准在国内的实施并不广泛,中医疾病命名仍处于相对混乱的状(本文来源于《中医杂志》期刊2010年S2期）
王嘉麟,郭蓉娟,陈建新,于淼,王玉来[6]（2010）在《基于复杂系统熵聚堆方法的抑郁症患者证候要素提取》一文中研究指出目的研究抑郁症患者常见中医学症状表现及证候要素方法根据《中医内科学》和《中医诊断学》症状学内容,制定《抑郁症症状条目池》调查表,收集370例抑郁症患者的症状表现,然后进行筛选,保留出现率≥10%的症状,采用熵聚类分析得到12个症状集合群,由2名主任医师对症状集合群辨证,作为抑郁症的证候要素。结果抑郁症从高到低排在前10位的症状依次为情绪抑郁(91.08%)、急躁易怒(88.38%)、倦怠乏力(87.30%)、心慌梦多(86.49%)、胸闷善太息(84.59%)、口干咽燥(82.97%)、头昏沉(79.73%)、气短(76.76%)、口苦(71.89%)、眼花目涩(69.73%);熵聚堆方法分析发现12个症状集合群,可提取的病性要素以气滞、火热、痰湿、气虚、血虚、阴虚、血瘀为主,病位主要在肝、心、脾、胃、肾,且多数症状集合群涉及气滞。结论抑郁症症状繁多,除情绪抑郁外,急躁易怒为最常见表现;抑郁症病机复杂,多为虚实夹杂之证,其中肝气郁结是抑郁症的核心病机。(本文来源于《北京中医药》期刊2010年04期）
姬爱冬,李军祥,余轶群[7]（2008）在《益肾调肝方及复杂系统熵聚堆法所拟方剂对NASH大鼠的防治机制研究》一文中研究指出目的:验证益肾调肝方及应用复杂系统熵聚堆数学方法所拟方剂对NASH的预防效果及对NASH发病二次打击学说中相关因子SREBP-1c、SCAP和PPARα、PGC-1α的调控作用,以及对肝脏线粒体(包括线粒体含量、细胞色素C氧化酶、线粒体膜电位等)的影响,从而了解中药防治NASH的机制。方法:首先用高脂饲料对SD大鼠造模一个月,同时用益肾调肝方对其进行预防,一个月后线粒体含量、细胞色素C氧化酶、线粒体膜电位及SREBP-1c、SCAP和PPARα、PGC—1α等指标,并和西药易善复组、正常组及模型组进行对照。在治疗过程中,应用复杂系统熵聚堆法所拟的方剂对NASH进行治疗一个月,一个月后检测上述指标,并和西药易善复组、正常组及模型组进行对照。结果:中药预防NASH的实验中,模型组PPARα、PGC—1α含量很低,与正常组相比有极显着差异(P<0.01),经过预防后易善复预防组及益肾调肝方预防组与模型组相比都有极显着增高(P<0.01),其中易善复预防组和益肾调肝方预防组PPARα比较具有极显著差异(P<0.01),易善复预防组和益肾调肝方预防组PGC—1α比较具有显著性差异(P<0.05)。模型组SREBP—1c、SCAR含量很高,与正常组相比有极显着差异(P<0.01),经过预防后易善复预防组及益肾调肝方预防组SREBP—1c、SCAR与模型组相比都有极显着下降(P<0.01),其中易善复预防组和益肾调肝方预防组SREBP—1c、SCAR含量比较具有极显着差异(P<0.01)。在中药治疗阶段,保肝降脂1号方、保肝降脂2号方和保肝降脂1+2号方对PPARα、PGC—1α的作用与模型组和自然康复组比较有极显著差异(P<0.01),易善复组和自然康复组比较没有显着性差异(P>0.05),保肝降脂1号方、保肝降脂2号方和保肝降脂1+2号方治疗NASH的过程中,降低了SREBP-1c、SCAR的含量,与模型组和自然康复组比较具有极显着差异(P<0.01),易善复组和自然康复组SREBP-1c、SCAP含量比较没有显着性差异(P>0.05),自然康复组对线粒体含量、线粒体膜电位的水平、细胞色素C氧化酶的含量和保肝降脂系列方治疗效果比较有极显着差异(P<0.01)。结论:说明益肾调肝方对PPARα、PGC—1α的提高、对SREBP—1c、SCAR的降低是其预防NASH的作用机理之一,这也是易善复预防NASH的途径之一,但益肾调肝方对脂质代谢相关因子的调控作用优于易善复。益肾调肝方预防NASH的过程中,显着增加了肝细胞线粒体的含量,显着增加了细胞色素C氧化酶的含量,这是益肾调肝方预防NASH的作用机制之一。易善复预防NASH的过程中对线粒体含量的作用不大,但可以提高细胞色素C氧化酶的含量,但效果逊于益肾调肝方的作用。我们的实验说明保肝降脂系列方对PPARα、PGC—1α的提高、对SREBP-1c、SCAR的降低、显着增加肝细胞线粒体的含量,增加线粒体膜电位的水平,显着增加细胞色素C氧化酶的含量,是治疗NASH的作用靶点之一,易善复治疗NASH不是通过提高PPARα、PGC—1α、降低SREBP-1c、SCAP,不是通过提高线粒体含量、线粒体膜电位的水平、细胞色素C氧化酶的含量这个途径来实现的。我们的实验也同样验证了复杂系统熵聚堆方法创立新的方剂这种数学方法在治疗NASH中具有显着的效果,是完全可行的,为今后的进一步研究提供了可靠的实验室基础。(本文来源于《第二十次全国中西医结合消化系统疾病学术会议暨消化疾病诊治进展学习班论文汇编》期刊2008-11-01）
赵慧辉,陈建新,王伟,侯娜[8]（2008）在《基于复杂系统熵聚堆算法的不稳定性心绞痛宏观与微观指标相关性研究》一文中研究指出宏观的临床症状、体征如何与微观的指标相联系,是目前学术界亟待解决的一个难题,也是一个瓶颈问题。本研究采用数据挖掘的方法,对心绞痛血瘀证患者的血浆差异蛋白质组学指标与其宏观的临床症状、体征做相关性研究,基于搜集到的信息,得出了14种相关模式,并用支持向量机和10倍交叉验证方法进行验证,结果发现分类的平均准确度高于90%,表明模式发现的结果是可信的。认为患者的临床症状、体征与蛋白表达变化存在着非常密切的联系,复杂系统熵聚堆可以用作联系宏观临床症状、体征与微观指标的一个桥梁。(本文来源于《北京生物医学工程》期刊2008年05期）
陈建新,陈静,王伟,西广成,刘强[9]（2008）在《复杂系统熵聚堆算法及其在中风病临床的应用》一文中研究指出对数据进行非监督聚类是中医临床研究的主流和难点.提出了一种非监督的复杂系统熵聚堆算法。它改进了关联度系数,不但能实现自组织非监督聚类,而且可以实现一个变量分在不同的类里;提出并证明了N-class相关的概念,加快算法的收敛速度。它运用到中风病临床数据中,非监督地提取出了中风病中常见的证候,结果十分符合临床;参考数据的辨证结果对算法进行了验证,得到算法的敏感度为97.3%,这验证了算法的有效性。它为中医临床治疗中风病的规范化奠定了数理基础。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2008年15期）
王阶,邢雁伟,陈建新,何庆勇,陈静[10]（2008）在《复杂系统熵聚堆方法对1069例冠心病心绞痛证候要素提取和应证组合规律研究》一文中研究指出本研究运用复杂系统熵聚堆的方法,探索性地研究提取冠心病心绞痛病证结合的证候要素以及应证组合规律。1临床资料1·1一般资料于2005年6月~2006年8月期间,从中国中医科学院西苑医院心内科、北京中医药大学东方医院心内科、河南中医学院第一附属医院心内科、河(本文来源于《中国中医基础医学杂志》期刊2008年03期）
熵聚堆论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的研究卒中后认知障碍患者常见中医学症状表现及证候要素。方法多中心协作共纳入轻度认知障碍和轻度痴呆患者1451例,其中轻度认知障碍组838例和轻度痴呆组613例,采用复杂系统熵聚堆方法进行症状规律分析,对比分析轻度认知障碍和轻度痴呆患者的中医症状,探讨其核心症状组合规律及证候要素。结果熵聚堆方法分析发现轻度认知障碍10个症状集合群,轻度痴呆12个症状集合群,可提取的证候要素组合分别为肾虚、气虚、血瘀、脾肾不足,痰浊内阻;肾虚,痰浊内阻,气虚血瘀,脾肾不足、痰浊内阻,阴虚火旺。结论卒中后认知障碍证候要素为气虚、血瘀、痰、阳虚、阴虚、火,其病位在脑,主要涉及肾、肝、脾叁脏,病性属虚实夹杂。肾虚、气虚、血瘀、脾肾不足,痰浊内阻,阴虚火旺为卒中后认知障碍患者典型证型,阴虚火旺证患者伴随病情程度加重,逐渐凸显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
熵聚堆论文参考文献
[1].刘旭东,钟小雪,吴海芳,张雨晴,但文超.基于复杂系统熵聚堆方法的1019例血脂异常的中医证候研究[J].北京中医药.2017
[2].杨思露,刘玥,陈爱萍,张允岭,韩朝鲁门.基于复杂系统熵聚堆方法的卒中后认知障碍患者证候要素提取[J].环球中医药.2017
[3].王志斌,李军祥,余轶群,陈建新.基于因子分析及复杂系统熵聚堆法的酒精依赖症中医证候研究[J].环球中医药.2016
[4].姬爱冬,李军祥,余轶群,李立.熵聚堆法拟方对非酒精性脂肪性肝炎疗效及作用机理的实验报告[J].世界科学技术(中医药现代化).2010
[5].王见义,竺丽明,陈建新,王雨浔,祖亮华.基于熵聚堆方法对肺炎中西医病名标准的对照研究[J].中医杂志.2010
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[8].赵慧辉,陈建新,王伟,侯娜.基于复杂系统熵聚堆算法的不稳定性心绞痛宏观与微观指标相关性研究[J].北京生物医学工程.2008
[9].陈建新,陈静,王伟,西广成,刘强.复杂系统熵聚堆算法及其在中风病临床的应用[J].系统仿真学报.2008
[10].王阶,邢雁伟,陈建新,何庆勇,陈静.复杂系统熵聚堆方法对1069例冠心病心绞痛证候要素提取和应证组合规律研究[J].中国中医基础医学杂志.2008