导读:本文包含了复杂生态系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:复杂生态系统,重点实验室,大别山
复杂生态系统论文文献综述
[1]（2019）在《大别山区域复杂生态系统建模、仿真与控制重点实验室简介》一文中研究指出"大别山区域复杂生态系统建模、仿真与控制重点实验室"安徽省重点实验室于2018年经安徽省教育厅批准,由中国科学院数学与系统科学研究院汪寿阳研究员担任学术委员会主任,实验室由数学与计算科学学院牵头建设,现有专职人员40人,以数学与计算科学学院院长申传胜教授为主任、副院长张海教授和伍代勇教授及生命科学学院吴甘霖教授为副主任,实验室专职人员具有教授职称的13人,具有博十学位的22人,其中优秀中青年人才有32位。(本文来源于《安庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
马镛,张亦飞,祁琪,方欣,郝春玲[2]（2019）在《基于复杂网络的海洋生态系统压力影响量化方法及应用》一文中研究指出海洋生态系统压力、状态与生态系统服务因素的识别及影响关系分析是实施基于生态系统海洋管理的前提和基础。基于对压力-状态-生态系统服务叁者网络化影响关系的认识,本文引入DEMATEL(decision making trial and evaluation laboratory technique)方法并与DPSER(driver-pressure-state-ecosystem service-response)概念模型结合,进行海洋生态系统压力对状态与生态系统服务影响问题的量化研究。首先对研究范围确定、概念模型选择、分析要素确定及DEMATEL量化方法进行了简要介绍,并对实施基于生态系统海洋管理过程中的压力管理和状态监测等问题进行了探讨。尔后,利用美国南佛罗里达州MARES研究计划提供的相关数据进行了模型的实证分析,结果显示本文方法能够更加系统和全面地反映叁者之间的影响关系,多种类型的计算指标可以为基于生态系统海洋管理的有效实施提供有效支撑。(本文来源于《海洋环境科学》期刊2019年03期）
金勇,王柯[3]（2019）在《复杂科学管理视角下的农村电商集群生态系统研究》一文中研究指出如何推动我国农村经济发展已成为全社会经济战略发展的重大课题。基于复杂科学管理角度,农村电商集群生态系统可被定义为一个复杂适应性系统。在经济发展新常态的背景下,我国农村电商产业开启了基于"互联网+"的集群式协同发展,如"遂昌模式"就以"产业+服务"的电商生态圈,将产业集群概念与创新系统、生态学相结合,突破集群发展的瓶颈,对农村电商集群创新生态进行了优化升级。然而,该模式仍存在产业层次低、协同创新失衡、发展空间有限、农村资源有待开发、内部成员缺乏创新力、高素质电商人才短缺等问题。要克服这些弊端,就要从环境层、主体层和模式层叁个层面着手,促进农村电商集群生态系统创新发展。(本文来源于《决策与信息》期刊2019年03期）
江世勇,杨东[4]（2018）在《论E-learning环境下外语学习的变革及其复杂生态系统》一文中研究指出外语学习是一个复杂的人类活动生态系统,教师、学生、资源、学习模式及其生态关系影响着学习的效果。E-learning环境下,基于翻转教学、MOOC等学习模式的推广应用,外语学习发展成为更复杂、更动态的生态系统,学习途径、学习模式、人际关系、人机关系等都影响着外语学习的发展。新的技术环境下,教师必须立足外语教学生态系统的内涵、本质和发展规律,把握E-learning与外语学习的复杂生态关系,采取适应性策略,从而推动外语教与学的深入发展。(本文来源于《黑龙江工业学院学报(综合版)》期刊2018年09期）
丁永欣[5]（2018）在《基于复杂网络的企业创新生态系统边界的研究》一文中研究指出在创新驱动发展的大背景下,国家越来越重视创新的发展,并且企业经济利润的增长也越来越依赖于创新的持续健康发展。但是企业进行创新会遇到各种各样的问题,比如前期的创新投入过高、创新的成果未知、后期的创新收益过低等等。为了实现降低前期的创新投入提高后期的创新收益这一目标,企业开始选择与其他企业进行创新合作,并且在此基础之上形成了一种多个企业合作创新的网络组织,于是创新生态系统形成了。近年来,国内外学者和行业研究人员从宏观、中观、微观的角度,围绕创新生态系统的内涵、结构、演化、评价和治理等问题进行了诸多探索,但是对创新生态系统边界的研究却鲜有涉及,特别是有关微观尺度下的创新生态系统生态边界的研究仍十分薄弱。创新生态系统边界对于实现创新生态系统的可持续发展起到了举足轻重的作用,创新生态系统边界的研究为企业管理者提供详细而精确的政策支持以及制定和实施创新生产方案。本文为了研究创新生态系统的边界,首先研究了叁个现实中存在的创新生态系统:乐视创新生态系统、苹果创新生态系统和小米创新生态系统,并分析归纳了这叁个创新生态系统网络结构的特征。其次根据上述案例分析,选取网络中心性和网络适应性两个指标,将创新生态系统分为叁种类型:无核心创新生态系统、单核心创新生态系统和多核心创新生态系统。然后将这叁种类型创新生态系统与叁种复杂网络的基本模型进行比较耦合,构建基于复杂网络的创新生态系统的模型,再借鉴复杂网络的五个相关统计指标即边际创新收益、平均度与度分布、聚类系数、平均路径长度和网络效率来研究创新生态系统的边界。最后采用MATLAB软件对叁类创新生态系统的模型:NCIE-ER模型、SCIE-BA模型和MCIE-LW模型进行仿真,并对这叁类创新生态系统模型的相关边界指标进行统计分析,得出与创新生态系统边界相关的结论。研究结果表明:第一,创新生态系统是有边界的,但是创新生态系统的边界不能无限拓展;第二,知识溢出率不同,创新生态系统的边界不同;第叁,不同类型的创新生态系统,创新生态系统的边界不同。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-05-01）
丁沂[6]（2017）在《开源软件生态系统中基于复杂网络的度量方法研究》一文中研究指出软件度量存在于整个软件开发生命周期的各个阶段,是理解、评估、预测、控制和改善软件开发的重要活动。通过度量所得的信息是软件组织一种极其重要的资源,软件组织的管理者可以有效地利用这些信息做出明智的决策,这些决策又对软件的质量产生了积极影响。软件度量作为一项基本的软件工程实践,早已包括在软件过程标准中,并成为最活跃的的软件工程研究领域。随着物联网、大数据、云计算等技术的逐渐深入推广和应用,软件技术发生了重大变革。为了更方便处理海量信息,满足个性化和多元化的用户需求,从而让软件更好地服务于大众,群体软件工程应运而生。群体软件工程实践大大改变了传统的软件工程实践,它实现了软件开发的组织方式从工厂到社区,开发人员从精英到大众,开发过程从封闭到开放,开发方法从机器工程到社会工程的重要转变,人们越来越认可并采用这种以开源社区为平台的开源群体软件开发模式,从而形成了开源软件生态系统。群体软件开发过程中生成了大量的相关数据,这为开源软件生态系统中的度量提供了丰富的数据基础。成熟的开源软件开发组织应该充分利用这些度量数据和相关的分析结果来制定短期或长期的决策。对开源软件生态系统的相关数据进行有效分析和挖掘,是实现精准度量和推荐的基础,有利于提高开源软件生态系统开发和维护过程的效率以及开源软件的质量。本文以开源软件生态系统中的开源软件和开发者为对象,对开源软件源代码、版本日志、开发者之间的合作以及开发者和项目之间的交互数据进行分析和挖掘,分别从技术(项目)和社会(开发者)层面验证了 h指数极其变体指标在度量中的应用,为软件工程度量和推荐提供新的指导依据。本文的具体的内容和取得的成果主要体现在以下几个方面:(1)提出了一种基于h指数的软件系统重要类的度量方法当新成员在参与软件项目的开发和维护活动时,理解系统的结构和功能往往需要花费他们的大量时间和精力。为了加速新成员对系统的理解,通常优先推荐他们关注系统中一些重要的类。通过构建无向加权软件网络模型,分别从邻居节点的度和连边的权重提出了四个基于h指数的指标度量软件网络中的重要类,并与常用的指标进行了对比,发现一些度量效果较好的新指标。研究结果对软件开发和维护具有一定的指导意义。(2)提出了一种h指数变体的软件系统重要类的度量方法在软件网络模型的基础上,结合邻居节点的度与边的权重提出了一种h指数变体的软件网络类的重要性度量方法。对比分析了所提的叁个指标与常用指标之间的关系,以及在度量重要类上的差异。发现结合邻居节点的度与边的权重的h指数变体指标相比于已有指标在识别关键类上更加准确。(3)提出了一种基于h指数的开发者度量方法并对开发者合作行为进行分析理解开发者之间的合作行为是了解开源软件生态系统群体软件开发及组织过程的重要途径,也是促进开源软件生态系统协作开发的关键。利用h指数对开发者进行了度量,分析了新开发者的合作偏好与原有开发者基于h指数新指标的关系,发现新成员优先选择与h指标值大的原有开发者进行合作;分析了原有开发者之间的合作关系,发现了他们之间“强强合作”的行为。研究结果有利于开发相关的推荐工具,促进开源软件生态系统的健康、稳定与持续发展。(4)提出了一种基于内部边的群体软件开发中的项目推荐方法开源软件生态系统的快速发展,为软件开发提供了一种新的模式,开发者和项目的协调直接关系到开发的效率和质量。开源社区有过合作经验的原有开发者更有可能再次合作,内部边恰恰符合这个性质。通过分析开发者和项目之间的交互行为,从中找出内部边并进行排序从而对开发者进行项目推荐。与协同过滤方法相比,基于内部边的推荐方法效果更好。该方法能帮助解决开源软件生态系统人员闲置的问题。(本文来源于《武汉大学》期刊2017-10-03）
梁仕宁[7]（2015）在《基于复杂适应性的青岛市品牌生态系统协同进化研究》一文中研究指出当今社会进入了品牌经济时代,品牌与我们的生活息息相关,是企业实力和国家实力的重要体现。通过对品牌系统的研究可以发现,品牌系统与自然界生态系统极为相似。基于生态学的视角,结合品牌的本性特点"生命性、适应性和复杂性",研究整个品牌生态系统的演化进程,综合品牌管理、生态学、进化论、自组织及复杂适应系统等理论的精华,并使之有机统一于"复杂适应"这一主线之下,将会给品牌管理带来全新的思路。(本文来源于《山西青年》期刊2015年23期）
张硕,高九江[8]（2015）在《基于复杂适应系统的互联网金融生态系统探析》一文中研究指出互联网金融是互联网背景下金融服务领域的创新,是一个多主体参与的复杂适应系统。加强互联网金融主体之间互动学习、优化金融生态环境、完善监管体系以及健全征信体系等措施有助于互联网金融的健康持续发展。(本文来源于《四川行政学院学报》期刊2015年03期）
石江坤[9]（2015）在《基于复杂适应性的青岛市品牌生态系统协同进化研究》一文中研究指出当今社会进入了品牌经济时代,品牌与我们的生活息息相关,是企业实力和国家实力的重要体现。通过对品牌系统的研究可以发现,品牌系统与自然界生态系统极为相似。基于生态学的视角,结合品牌的本性特点“生命性、适应性和复杂性”,研究整个品牌生态系统的演化进程,综合品牌管理、生态学、进化论、自组织及复杂适应系统等理论的精华,并使之有机统一于“复杂适应”这一主线之下,将会给品牌管理带来全新的思路。青岛被誉为“品牌之都”,拥有海尔、海信、澳柯玛、青岛啤酒、崂山矿泉水、琅琊台酒等一系列享誉全国的品牌。在2014年6月25日世界品牌实验室发布的2014年《世界500最具价值品牌》中,海尔(第172)和青岛啤酒(第350)赫然在列。本文通过青岛市品牌生态系统的复杂适应性和协同进化研究,并选取了具有代表性的青岛酒水饮料业和家电业作为实证研究的对象,来分析青岛市品牌系统的适应性和协同性,发现其存在的问题,进而提出青岛市品牌生态系统未来发展的建议。本文共分为六章,第一章绪论,是全文的纲要。第二章在论述品牌生态系统相关理论的基础上,对品牌生态系统的定义、构成和一般发展规律进行了论述,从理论上说明了品牌生态系统的特征与原理。第叁章在对品牌生态系统的适应性与复杂性本质就行分析研究的基础上,构建了一个品牌适应度二维评价模型,并利用青岛市酒水部饮料行业对其进行了实证研究。第四章从理论角度上论述品牌生态系统的协同进化概念和机理,构建了品牌生态系统协同度评价模型,并用青岛市家电行业对其进行了实证研究。第五章选取青岛市这一较为典型的区域品牌生态系统,分析了其品牌生态系统存在的问题,利用建立的模型其适应性与协同性进行了评价,发现其存在的问题,并提出构建了未来青岛市品牌协同发展的措施。第六章对本文的研究进行了总结,分析了论文还存在的不足,并提出未来研究的方向和内容。(本文来源于《山东财经大学》期刊2015-06-01）
张震[10]（2015）在《基于复杂适应系统的互联网金融生态系统探析》一文中研究指出互联网金融是互联网背景下金融服务领域的创新,是一个多主体参与的复杂适应系统。本文应用复杂适应系统(CAS)理论重点分析了互联网金融生态系统机制调节功能,进而揭示了互联网金融的核心特征,在此基础上提出加强互联网金融主体之间互动学习、优化金融生态环境、完善监管体系以及健全征信体系等措施将有助于互联网金融的健康持续发展。(本文来源于《天水行政学院学报》期刊2015年02期）
复杂生态系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
海洋生态系统压力、状态与生态系统服务因素的识别及影响关系分析是实施基于生态系统海洋管理的前提和基础。基于对压力-状态-生态系统服务叁者网络化影响关系的认识,本文引入DEMATEL(decision making trial and evaluation laboratory technique)方法并与DPSER(driver-pressure-state-ecosystem service-response)概念模型结合,进行海洋生态系统压力对状态与生态系统服务影响问题的量化研究。首先对研究范围确定、概念模型选择、分析要素确定及DEMATEL量化方法进行了简要介绍,并对实施基于生态系统海洋管理过程中的压力管理和状态监测等问题进行了探讨。尔后,利用美国南佛罗里达州MARES研究计划提供的相关数据进行了模型的实证分析,结果显示本文方法能够更加系统和全面地反映叁者之间的影响关系,多种类型的计算指标可以为基于生态系统海洋管理的有效实施提供有效支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂生态系统论文参考文献
[1]..大别山区域复杂生态系统建模、仿真与控制重点实验室简介[J].安庆师范大学学报(自然科学版).2019
[2].马镛,张亦飞,祁琪,方欣,郝春玲.基于复杂网络的海洋生态系统压力影响量化方法及应用[J].海洋环境科学.2019
[3].金勇,王柯.复杂科学管理视角下的农村电商集群生态系统研究[J].决策与信息.2019
[4].江世勇,杨东.论E-learning环境下外语学习的变革及其复杂生态系统[J].黑龙江工业学院学报(综合版).2018
[5].丁永欣.基于复杂网络的企业创新生态系统边界的研究[D].中国矿业大学.2018
[6].丁沂.开源软件生态系统中基于复杂网络的度量方法研究[D].武汉大学.2017
[7].梁仕宁.基于复杂适应性的青岛市品牌生态系统协同进化研究[J].山西青年.2015
[8].张硕,高九江.基于复杂适应系统的互联网金融生态系统探析[J].四川行政学院学报.2015
[9].石江坤.基于复杂适应性的青岛市品牌生态系统协同进化研究[D].山东财经大学.2015
[10].张震.基于复杂适应系统的互联网金融生态系统探析[J].天水行政学院学报.2015