导读:本文包含了特征自动生成论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:分形图形,四方连续纹样,Canny算子,灰度共生矩阵
特征自动生成论文文献综述
刘兆辉,张华熊,林翔宇[1]（2019）在《基于内容特征的四方连续纹样自动生成》一文中研究指出针对分形图形在服装花型设计中实际应用需求,提出了一种在分形图形内容基础上自动提取核心基础花型,并生成四方连续纹样的方法.该方法先利用Canny算子进行边缘检测,分析主要花型区域,然后利用灰度共生矩阵提取并分析图形纹理特征,在此基础上选择最佳拼接方法对提取花型进行拼接,生成四方连续纹样.该方法生成的四方连续图案美观,计算复杂度低,通用性强,具有良好的实用性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2019年05期）
袁睿栋,杨新锋,王磊,李思齐[2]（2018）在《基于点云数据的露天矿坑特征线自动生成方法的应用》一文中研究指出针对无人机倾斜摄影、叁维激光扫描测量在露天矿山内业成图难、测量成果基本应用于核算挖填方量的现状,提出了一种基于无人机影像DSM、叁维激光扫描的点云数据自动提取露天矿坑特征线的方法。根据露天矿坑结构特点,通过DEM叁角网倾角阈值过滤,实现台阶面、道路面和坡面自动分离,进而实现台阶、道路坡顶底线等露天矿坑特征线提取。工程应用表明,方法为叁维矿业软件开展露天矿采矿设计、区块划分、计划编制、爆破设计等工程提供真实、有效的数据来源,有效提高工作效率和管理水平。(本文来源于《现代矿业》期刊2018年10期）
陈军丽,黄睿,张国鹏[3]（2018）在《基于超像素分割的形态学标准差属性剖面特征自动生成》一文中研究指出针对形态学属性剖面(Morphological Attribute Profile,AP)参数取值难以获取问题,提出一种基于超像素分割的自动确定标准差属性剖面参数的方法。首先,利用主成份分析(Principal Component Analysis,PCA)对高光谱影像进行降维,并对降维影像进行超像素分割,形成具有空间相邻和光谱相似特征的同质区域块。接着,基于分割结果进行训练样本的扩充:在一个区域块中,若只存在一类训练样本,则该区域中像素被均被标记为同类;若该区域块中存在不同类别的训练样本或不含训练样本,则不进行训练样本扩充。最后,基于扩充后训练样本的统计信息确定标准差AP的参数阈值。实验结果表明,所提算法优于多种自动确定属性剖面参数的方法。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2018年03期）
张雪云[4]（2017）在《湖北地区青年女性肩臂部特征及衣袖板型自动生成系统研究》一文中研究指出女性肩臂部是研究人体形态与女装形态相互吻合的重要部位之一,直接影响女装衣袖的造型。由于国标原型生成的定制样板还未能完全符合人体定制精准度的需求,本论文在分析国内外女装肩臂部结构设计现状基础上,通过对基准样板进行细化分类,引入体型分类的“适体原型”概念,以期解决定制精准度的问题,同时采用叁维扫描技术为女装衣袖适体原型研究提供数据和技术支持。本课题针对湖北地区青年女性肩臂部特征开展研究,利用非接触叁维扫描测量技术自动生成3D人体图像,同时获取176项人体特征指标参数。由于肩臂部构造复杂且需考虑活动等方面因素,本课题研究又通过手动操作依次提取肩臂部围度、肩部厚度、袖山高和腋下到肩点的长度等较难测量的非常用测量部位相关数据,利用SPSS、VC和SharpGL叁种软件对数据进行处理和运算;结合肩臂部特征数据,利用绘图对比的方法分出7类肩臂部形态,并制作出这7类青年女性肩臂部体型特征的基准衣袖板型。研究内容主要分以下五个部分:1、选取200名18~24岁青年女性作为研究样本,测得了描述肩臂部体型特征的11个观测变量的样本数据。通过对观测数据的分布检验,确定了其正态分布规律并对数据进行了基本统计分析。2、利用SPSS软件对肩臂部观测变量进行了相关性分析和主成分分析,确定了各参数之间的相互关系,提取了反映肩臂部整体信息的主要因素,为肩臂部体型分类提供了可靠依据;3、利用带入观测数据进行形态绘图的方法对肩臂部结构进行归纳和分析,结合衣袖板型的需求,选取与肩臂部有关的14项特征参数进行分类,将肩部围度、肩点到腋下长、上臂厚度等进行绘图分析,最终得到七类肩臂部特征形态图;4、利用富怡服装CAD制板技术对所得的七类肩臂部类型绘制衣袖基准板型,实现造型与结构之间的配伍性研究;5、在服装结构设计、人体工效学、数理统计和计算机学科的交叉融合方面深入研究,提出适合款式发展及作图过程相对简单的系列衣袖原型,运用VC和SharpGL软件建立该群体女装衣袖原型结构图的自动生成系统,形成从测体到服装推板的迅速反应系统。(本文来源于《武汉纺织大学》期刊2017-03-01）
周春雨[5]（2016）在《基于切割对象特征的高精度路径自动生成研究》一文中研究指出激光切割技术从1960s诞生以来,由于其具有加工速度快、加工材料不形变、精度高、切割材料种类多等优点,已经广泛的应用于各个行业中。近年来,随着企业对自动化切割要求不断提高,传统的人工编辑切割模板的方式已无法满足工业生产的需求。随着数字图像处理技术日新月异的发展,其与激光切割结合也越来越紧密。利用数字图像处理技术提高激光切割的自动化水平成为主流。本文提出的基于切割对象特征的高精度路径自动生成方法正切合了这一趋势。在基于切割对象特征的高精度路径自动生成方法之上,本文设计一套完整的数字图像处理软件用于实现激光智能切割。该智能切割系统主要包含叁个部分:CCD校正模块,模板获取模块和智能切割模块。在实际生产中,对于加工对象切割边缘有破损的服饰图像,目前常用的自动寻边技术无法获取完整的切割加工路径。因此本文提出一种采用标准模板的模板匹配技术实现高精度切割路径自动生成的方法来克服这一困难。另外,为了实现快速的路径生成,在智能切割模块,本文提出了一种金字塔分层匹配技术,实现了对加工对象进行快速识别和定位。考虑到CCD相机本身对切割路径精度的影响,在CCD校正模块中,本文还提出了一种利用激光切割机自身的设备进行安装垂直度智能检测方法,并通过实验数据分析,验证了其有效性,确保了采集图像的质量。本文为满足激光智能切割自动化要求,在考虑到图像采集系统本身对切割精度的影响之上,设计一套比较完整的激光智能切割路径自动生成系统。该系统通过CCD校正模块,模板获取模块和智能切割模块,实现了对加工对象的高精度切割路径的自动生成,为实现激光加工系统的智能化切割奠定了基础。本文所编制的软件在瑞安博业激光应用技术有限公司的激光裁剪机进行了实验,极大提高服饰图案智能剪切的优良率,并提高其切割效率。(本文来源于《东华大学》期刊2016-12-01）
李克非[6]（2016）在《基于诗词特征的可视分析及自动生成》一文中研究指出诗词是用高度凝练的语言表达丰富含义的特殊文体,用有限的诗句表达尽可能多的意境,具有凝练和跳跃的特点。针对不同朝代、诗人创作的古诗词具有不同的规律,从传统古诗词分析和诗词自动生成过程中遇到的实际问题出发而提出并设计开发了可视化的方法,论文针对目前在文本可视分析过程中对于汉语古诗词无法得到有效结果,采用基于诗词特征的分析方式,针对汉语古诗词特有特征利用信息化手段建立一套提取、处理特征数据的系统,对汉语古诗词音韵特征中的音调、平仄、声母、韵母特征、用韵规则和平仄规律以及诗句的语法结构进行分析,研究了单首诗词的各个特征、诗人诗集中的各个特征的统计特性,以及各个特征在诗集之中的相互关系,并对诗词的特征信息进行可视化展示。结果表明,不同诗人在诗词创作的过程中,对于音调、平仄、声母、韵母特征、用韵规则、平仄规律和语法结构的使用具有不同的偏重性,对于各个特征之间的相互组合使用也具有不同的喜好。同时,结合基于遗传算法的诗词生成过程,有效的指导七律诗词的自动生成工作。(本文来源于《天津大学》期刊2016-11-01）
徐美婷,杨士颖[7]（2015）在《结合轮廓和纹理特征的铅笔画自动生成系统》一文中研究指出介绍了采用一种轮廓和纹理相结合进行图像处理的方法,采用该方法可以从照片自动生成具有铅笔画效果的非真实感图像。在图像处理过程中首先采用高频提升滤波的方法对图像进行预处理,使得图像能包含更加丰富的轮廓信息,增加图像对比度,然后通过对灰度化之后的图像进行梯度的计算,根据梯度进行像素分类,从而提取出图像轮廓,在提取轮廓阶段设置2个参数分别表示铅笔长度和深度,通过参数的调节,能产生不同效果的轮廓线图。纹理的处理方式是建立一个参数模型的方法对图像进行分层,选取人们所绘制的铅笔画纹理对每一层进行色调渲染,同时不同色调权重会产生不同风格的色调纹理图。通过轮廓和纹理的卷积迭加最终生成素描铅笔画,并且该系统还可以进一步延伸至彩色铅笔画的自动生成。(本文来源于《电子测量技术》期刊2015年06期）
黄双萍,王卫星,吴伟斌,薛昆南,冯绮颖[8]（2015）在《基于特征融合的人脸素描自动生成系统研究》一文中研究指出人脸素描作为一门独特的艺术,以其逼真的手法表现人物特征和个性,广泛应用于法律实施、数字娱乐和生活工艺等方面。鉴于其广阔的应用前景,人脸素描自动生成已成为计算机视觉领域的热门话题之一。针对当前人脸素描使用单一图像特征,素描效果不够精细,建立的模型对光照变化比较敏感等问题,提出在使用马尔可夫随机场(MRF)模型和置信度传播算法(BP)基础上进行光照鲁棒性细节技术设计,融合多种主流视觉特征进行人脸素描自动生成。首先,将人脸素描分割成交迭图像块,使用Do G、Dense SIFT、Gray,LBP,gist等特征定义能量函数,建立MRF模型;然后,利用BP算法进行推理,估计测试照片块对应的素描块;最后,对素描块交迭区域进行处理,拼接成一幅完整的人脸素描。实验结果表明,使用Sum-Product置信度传播算法进行推理,对素描块重迭区域用平均法进行拼接,素描合成达到较好视觉效果,且具有较好光照鲁棒性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年04期）
王光磊,吴玉光,勾波[9]（2015）在《一种基于配合特征面的叁维装配尺寸链自动生成方法》一文中研究指出由于目前尺寸链自动生成存在着人机交互过多,实用性不强,并且主要集中在二维的情况。提出了一种以图论为基础,基于UG的叁维空间尺寸链自动生成的方法。通过人机交互对装配体进行自由度的约束,使用UG/OPEN API函数对零件模型进行信息提取;利用图论理论,构建尺寸公差、形位公差和装配邻接表,建立了公差图结构。在此基础上,提出了基于特征面要素的搜索算法,该算法减少了不必要的人机交互,真正意义上实现了叁维空间尺寸链的自动生成。通过实例验证了该算法,证明有效。(本文来源于《机械制造与自动化》期刊2015年01期）
姚春静,胡唯[10]（2014）在《基于特征约束的LiDAR点云等高线自动生成方法》一文中研究指出机载Li DAR作为一种新型的对地观测技术,由于具有主动性、受天气影响小、不受阴影影响以及对地物间缝隙具有一定的穿透性等特点,目前备受应用者和研究者的广泛关注。它能直接获取高精度的地表叁维点云数据(DSM),为等高线的提取提供了新的契机。由于等高线不能穿过房屋及水系区域,传统方法需要采用人工后处理的方法实现等高线在这些区域的编辑和处理,耗时耗力。因此,提出一种基于特征约束Li DAR点云数据等高线提取方法,该方法主要包括3个方面:1点云数据的滤波生成DEM点云数据,为等高线的生成提供基础数据;2基于Li DAR点云数据的特征提取,包括水系、房屋等特征;3在特征提取的基础上,实现基于特征约束的TIN叁角网的自动生成,并在此基础上,利用张力样条函数法实现高精度提取。较传统摄影测量立体像对方法,此方法具有可靠性高、效率快、作业精度高的特点。(本文来源于《长江科学院院报》期刊2014年12期）
特征自动生成论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对无人机倾斜摄影、叁维激光扫描测量在露天矿山内业成图难、测量成果基本应用于核算挖填方量的现状,提出了一种基于无人机影像DSM、叁维激光扫描的点云数据自动提取露天矿坑特征线的方法。根据露天矿坑结构特点,通过DEM叁角网倾角阈值过滤,实现台阶面、道路面和坡面自动分离,进而实现台阶、道路坡顶底线等露天矿坑特征线提取。工程应用表明,方法为叁维矿业软件开展露天矿采矿设计、区块划分、计划编制、爆破设计等工程提供真实、有效的数据来源,有效提高工作效率和管理水平。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征自动生成论文参考文献
[1].刘兆辉,张华熊,林翔宇.基于内容特征的四方连续纹样自动生成[J].计算机系统应用.2019
[2].袁睿栋,杨新锋,王磊,李思齐.基于点云数据的露天矿坑特征线自动生成方法的应用[J].现代矿业.2018
[3].陈军丽,黄睿,张国鹏.基于超像素分割的形态学标准差属性剖面特征自动生成[J].工业控制计算机.2018
[4].张雪云.湖北地区青年女性肩臂部特征及衣袖板型自动生成系统研究[D].武汉纺织大学.2017
[5].周春雨.基于切割对象特征的高精度路径自动生成研究[D].东华大学.2016
[6].李克非.基于诗词特征的可视分析及自动生成[D].天津大学.2016
[7].徐美婷,杨士颖.结合轮廓和纹理特征的铅笔画自动生成系统[J].电子测量技术.2015
[8].黄双萍,王卫星,吴伟斌,薛昆南,冯绮颖.基于特征融合的人脸素描自动生成系统研究[J].计算机应用与软件.2015
[9].王光磊,吴玉光,勾波.一种基于配合特征面的叁维装配尺寸链自动生成方法[J].机械制造与自动化.2015
[10].姚春静,胡唯.基于特征约束的LiDAR点云等高线自动生成方法[J].长江科学院院报.2014