导读:本文包含了积分直方图论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像去噪,多模图像,联合双边滤波,积分直方图
积分直方图论文文献综述
杨元琴,魏宁[1]（2015）在《基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法》一文中研究指出多模图像由于受到成像带宽的限制,往往在有些波段会受到较大噪声的干扰。对偶双边滤波是目前对多模图像去噪较为常规的方法,能同时对多幅图像进行联合去噪,但存在计算效率低下的问题。针对该问题提出一种基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法。该算法通过所构造的交叉积分直方图能够在常数时间里计算出滤波器的系数,并且算法的复杂度不受滤波半径的影响,因此有效提高了原始对偶双边滤波器的适用范围和计算效率。(本文来源于《微型机与应用》期刊2015年24期）
黎向阳,吴敏华,施智平[2]（2015）在《基于Gabor变换域的积分直方图鞋印图像检索》一文中研究指出案件现场提取的鞋印图像是现代刑侦中一种十分重要的线索和证据,如何快速而准确地从鞋印图像库中检索出相同或相似的鞋印图像,关系着公安部门的破案效率。针对有残缺的鞋印图像,提出一种基于Gabor变换域积分直方图的鞋印图像比对与检索方法。对图像进行Gabor滤波后,在每个像素位置用响应最大的滤波器号替代图像的像素值,然后统计图像积分直方图。对于残缺图像与完整图像的相似度计算,先通过积分直方图计算出残缺图像在完整图像中的最相似区域位置,再提取该区域的特征,最后进行相似度度量。通过求积分直方图快速准确地求出残缺图像在完整图像中的位置,从而提取局部特征。实验表明,与直接比较图像的全局特征相比,该算法的查准率提高了4.82%。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年03期）
陈瑞卿[3]（2015）在《基于积分直方图分块的MeanShift跟踪算法》一文中研究指出该文提出了一种新的基于积分直方图分块的Mean Shift运动目标跟踪算法,采用积分图分块作为目标描述算子,融合了颜色直方图和空间信息,有效地解决了原始Mean Shift跟踪算法仅仅利用了颜色信息,而造成颜色相似运动目标之间的误匹配,大量的试验结果表明,该文提出的方法,即使在复杂的场景中,也能够鲁棒准确地实现运动目标的定位并跟踪。(本文来源于《科技创新导报》期刊2015年07期）
白俊,郭贺彬[4]（2015）在《基于均值漂移采样调整和积分直方图表达的粒子滤波跟踪算法》一文中研究指出粒子滤波跟踪算法是对视频目标跟踪常用算法的改进。通过对采样粒子的均值漂移调整,使采样粒子集中于其邻近的局部极大值区域,加快了粒子收敛的速度;通过图像的积分直方图表达方式,对原算法中低效的直方图的统计工作,用粒子所在矩形区域的4个顶点的积分直方图的加减运算代替,运算速度得到较大程度的提高。对实际图像的跟踪和分析表明,本算法和传统的粒子滤波算法相比,具有更快的收敛速度,更短的计算时间,且粒子数越多,粒子所在区域面积越大,本算法的优势越明显。(本文来源于《重庆科技学院学报(自然科学版)》期刊2015年01期）
徐向艺,孔令春,马丽[5]（2014）在《基于动态时间规整(DTW)优化积分直方图动态捕捉的持续人体动作识别研究》一文中研究指出针对现有持续人体动作识别算法实时性不高的问题,提出了一种基于动态时间规整(DTW)积分直方图的动态捕捉方法。首先,利用积分直方图对原始动作进行分类;然后,聚类各种时空姿态建立动作的统计表示,并采用巴氏距离测量两个直方图的相似性;最后,根据动态时间规整方法设计了动态程序识别算法。通过大型数据集的测试以及与几种最新方法的比较证明了方法的高效性,即使在数据库包含噪声和相似动作的情况下,方法仍然取得了很好的识别效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2014年27期）
李沫,印力承,闫天翼[6]（2013）在《基于积分直方图的粒子滤波跟踪算法》一文中研究指出在目标模型的建立过程中,将积分直方图引入到粒子滤波跟踪框架中,提出了一种快速的颜色直方图计算方法,极大地提高了粒子滤波跟踪算法的实时性。为了进一步提高算法的鲁棒性,引入了一种基于邻域颜色特征的匹配搜索机制,当跟踪精度下降时,能够对跟踪结果进行优化,减小跟踪误差。实验结果表明了该算法的有效性。(本文来源于《光学与光电技术》期刊2013年03期）
尚海林[7]（2013）在《基于积分直方图的快速粒子滤波跟踪算法》一文中研究指出基于直方图的粒子滤波已成功地用于解决计算机视觉中的目标跟踪问题,但是,在观测似然计算上的低效限制了它们的实时应用。针对该问题,提出了一种快速的粒子跟踪方法。其建立在积分直方图技术的基础上,使得每个候选样本的观测似然能够由少量的查找表运算有效地计算出来。该方法使用了大量的粒子以确保鲁棒性,同时确保具备实时跟踪的能力。实验结果表明该方法在计算效率上优于通常的粒子滤波跟踪方法。(本文来源于《光学技术》期刊2013年01期）
邱家涛,李玉山,王彩玲,刘洋[8]（2011）在《一种基于积分直方图的粒子滤波跟踪方法》一文中研究指出用积分直方图技术提出了一种低复杂度的粒子滤波跟踪方法和基于积分颜色直方图的观测似然模型.采用积分方向直方图建立一个检测响应图,用其上的观测信息构建建议分布函数,在状态空间中似然概率较大的子空间中进行粒子采样.仿真结果表明,在采用大量粒子跟踪大目标时,提出的跟踪方法的计算复杂度明显低于直方图直接提取的粒子滤波方法,而且在光照变化的条件下,比采用传统颜色Mean-Shift的跟踪方法准确.(本文来源于《光子学报》期刊2011年11期）
伍民顺,陈贵灿,张瑞智,程军[9]（2009）在《一种新的估计模数转换器积分非线性误差的直方图方法》一文中研究指出针对传统的正弦波码直方图法估计高精度模数转换器(ADC)积分非线性误差所需的样本点数十分庞大的问题,提出了一种新的采用滑动平均滤波的正弦波码直方图法——滑动平均法.该方法先用传统的正弦波码直方图法对较少的样本点粗略地进行积分非线性误差估计,然后对估计出的积分非线性误差进行滑动平均滤波,最终准确估计出ADC的积分非线性误差.仿真和测试结果表明,滑动平均法能使测试所需的样本点数至少减少了90%,且能达到与传统的正弦波码直方图法相近的估计精度,从而节省了测试时间和成本.(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2009年08期）
积分直方图论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
案件现场提取的鞋印图像是现代刑侦中一种十分重要的线索和证据,如何快速而准确地从鞋印图像库中检索出相同或相似的鞋印图像,关系着公安部门的破案效率。针对有残缺的鞋印图像,提出一种基于Gabor变换域积分直方图的鞋印图像比对与检索方法。对图像进行Gabor滤波后,在每个像素位置用响应最大的滤波器号替代图像的像素值,然后统计图像积分直方图。对于残缺图像与完整图像的相似度计算,先通过积分直方图计算出残缺图像在完整图像中的最相似区域位置,再提取该区域的特征,最后进行相似度度量。通过求积分直方图快速准确地求出残缺图像在完整图像中的位置,从而提取局部特征。实验表明,与直接比较图像的全局特征相比,该算法的查准率提高了4.82%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
积分直方图论文参考文献
[1].杨元琴,魏宁.基于交叉积分直方图的对偶双边滤波算法[J].微型机与应用.2015
[2].黎向阳,吴敏华,施智平.基于Gabor变换域的积分直方图鞋印图像检索[J].计算机应用与软件.2015
[3].陈瑞卿.基于积分直方图分块的MeanShift跟踪算法[J].科技创新导报.2015
[4].白俊,郭贺彬.基于均值漂移采样调整和积分直方图表达的粒子滤波跟踪算法[J].重庆科技学院学报(自然科学版).2015
[5].徐向艺,孔令春,马丽.基于动态时间规整(DTW)优化积分直方图动态捕捉的持续人体动作识别研究[J].科学技术与工程.2014
[6].李沫,印力承,闫天翼.基于积分直方图的粒子滤波跟踪算法[J].光学与光电技术.2013
[7].尚海林.基于积分直方图的快速粒子滤波跟踪算法[J].光学技术.2013
[8].邱家涛,李玉山,王彩玲,刘洋.一种基于积分直方图的粒子滤波跟踪方法[J].光子学报.2011
[9].伍民顺,陈贵灿,张瑞智,程军.一种新的估计模数转换器积分非线性误差的直方图方法[J].西安交通大学学报.2009