本文主要研究内容
作者吕湾（2019）在《应用随机回归测定日模型估计山东地区荷斯坦奶牛生产性状遗传参数》一文中研究指出：本研究采用山东地区2005-2016年间219个牛场88215头荷斯坦奶牛第一个泌乳期的585702条测定日记录数据作为研究对象,利用随机回归测定日模型对奶牛的产奶量和体细胞评分性状进行了分析。随机回归测定日模型的固定效应包括:场-年-季效应,测定日效应和产犊年龄效应。随机效应包括三次Spline节点效应、加性遗传效应和永久环境效应。对每个性状的加性遗传效应和永久环境效应分别配合不同阶数(2~4)Legendre多项式(每个性状9个模型),与20节点的三次spline函数结合,通过AIC(Akaike information criterion)、BIC(Bayesian information criterion)等标准进行比较,筛选出最佳的加性效应和永久环境效应的Legendre多项式阶数;然后用最佳阶数的Legendre多项式拟合的加性效应和永久环境效应与不同节点数(4、5、6、7、10、15、25、30)的三次Spline函数结合,每个性状共8个模型,再通过上述标准进行比较,筛选出最佳的节点数,从而获得最优模型。经过筛选,评估产奶量的最优模型为模型15-4-3,即三次Spline节点数为15,加性遗传效应镶嵌4阶Legendre多项式,永久环境效应镶嵌3阶Legendre多项式。体细胞评分的最优模型为模型20-2-4(含义与产奶量模型相同)。产奶量最优模型估计的泌乳期内各测定日的加性遗传方差为8.54~15.39,永久环境效应方差为17.65~31.42,遗传力为0.20~0.30,重复力为0.43~0.54。体细胞评分最优模型估计的整个泌乳期内各测定日的加性遗传方差为0.10~0.22,永久环境效应方差为1.01~1.72,遗传力为0.03~0.07,重复力为0.36~0.49。不同女儿数公牛产奶量的育种值与其父母系谱指数间的秩相关系数的范围为0.79~0.94;与其父亲外祖父系谱指数间的秩相关系数的范围为0.48~0.86。不同女儿数公牛体细胞评分的秩相关分别为-0.14~0.29和-0.13~0.30。对随机回归模型参数估计的结果分析表明:(1)模型中Legendre多项式对各方差及遗传参数的影响较大,Spline节点的影响较小。(2)产奶量和体细胞评分的遗传和表型相关均表现相同的变化规律,即随泌乳天数(DIM)间隔的延长而减小。(3)随着公牛女儿数的增加秩相关系数逐渐减小,说明后代信息量对公牛遗传评估至关重要。
Abstract
ben yan jiu cai yong shan dong de ou 2005-2016nian jian 219ge niu chang 88215tou he si tan nai niu di yi ge bi ru ji de 585702tiao ce ding ri ji lu shu ju zuo wei yan jiu dui xiang ,li yong sui ji hui gui ce ding ri mo xing dui nai niu de chan nai liang he ti xi bao ping fen xing zhuang jin hang le fen xi 。sui ji hui gui ce ding ri mo xing de gu ding xiao ying bao gua :chang -nian -ji xiao ying ,ce ding ri xiao ying he chan du nian ling xiao ying 。sui ji xiao ying bao gua san ci Splinejie dian xiao ying 、jia xing wei chuan xiao ying he yong jiu huan jing xiao ying 。dui mei ge xing zhuang de jia xing wei chuan xiao ying he yong jiu huan jing xiao ying fen bie pei ge bu tong jie shu (2~4)Legendreduo xiang shi (mei ge xing zhuang 9ge mo xing ),yu 20jie dian de san ci splinehan shu jie ge ,tong guo AIC(Akaike information criterion)、BIC(Bayesian information criterion)deng biao zhun jin hang bi jiao ,shai shua chu zui jia de jia xing xiao ying he yong jiu huan jing xiao ying de Legendreduo xiang shi jie shu ;ran hou yong zui jia jie shu de Legendreduo xiang shi ni ge de jia xing xiao ying he yong jiu huan jing xiao ying yu bu tong jie dian shu (4、5、6、7、10、15、25、30)de san ci Splinehan shu jie ge ,mei ge xing zhuang gong 8ge mo xing ,zai tong guo shang shu biao zhun jin hang bi jiao ,shai shua chu zui jia de jie dian shu ,cong er huo de zui you mo xing 。jing guo shai shua ,ping gu chan nai liang de zui you mo xing wei mo xing 15-4-3,ji san ci Splinejie dian shu wei 15,jia xing wei chuan xiao ying rang qian 4jie Legendreduo xiang shi ,yong jiu huan jing xiao ying rang qian 3jie Legendreduo xiang shi 。ti xi bao ping fen de zui you mo xing wei mo xing 20-2-4(han yi yu chan nai liang mo xing xiang tong )。chan nai liang zui you mo xing gu ji de bi ru ji nei ge ce ding ri de jia xing wei chuan fang cha wei 8.54~15.39,yong jiu huan jing xiao ying fang cha wei 17.65~31.42,wei chuan li wei 0.20~0.30,chong fu li wei 0.43~0.54。ti xi bao ping fen zui you mo xing gu ji de zheng ge bi ru ji nei ge ce ding ri de jia xing wei chuan fang cha wei 0.10~0.22,yong jiu huan jing xiao ying fang cha wei 1.01~1.72,wei chuan li wei 0.03~0.07,chong fu li wei 0.36~0.49。bu tong nv er shu gong niu chan nai liang de yo chong zhi yu ji fu mu ji pu zhi shu jian de zhi xiang guan ji shu de fan wei wei 0.79~0.94;yu ji fu qin wai zu fu ji pu zhi shu jian de zhi xiang guan ji shu de fan wei wei 0.48~0.86。bu tong nv er shu gong niu ti xi bao ping fen de zhi xiang guan fen bie wei -0.14~0.29he -0.13~0.30。dui sui ji hui gui mo xing can shu gu ji de jie guo fen xi biao ming :(1)mo xing zhong Legendreduo xiang shi dui ge fang cha ji wei chuan can shu de ying xiang jiao da ,Splinejie dian de ying xiang jiao xiao 。(2)chan nai liang he ti xi bao ping fen de wei chuan he biao xing xiang guan jun biao xian xiang tong de bian hua gui lv ,ji sui bi ru tian shu (DIM)jian ge de yan chang er jian xiao 。(3)sui zhao gong niu nv er shu de zeng jia zhi xiang guan ji shu zhu jian jian xiao ,shui ming hou dai xin xi liang dui gong niu wei chuan ping gu zhi guan chong yao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河北工程大学的吕湾，发表于刊物河北工程大学2019-01-17论文，是一篇关于随机回归模型论文,遗传参数论文,产奶量论文,体细胞评分论文,荷斯坦奶牛论文,河北工程大学2019-01-17论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河北工程大学2019-01-17论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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