导读:本文包含了黑箱系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:灵敏度分析,非线性系统,双参数,黑箱系统
黑箱系统论文文献综述
邓辉咏,王炎,郝刚,孙海涛[1]（2016）在《一种适用复杂非线性黑箱系统的参数灵敏度分析方法》一文中研究指出主要研究了全局灵敏度分析法在解决实际问题中的优点和不足,提出了基于均值和方差的多个局部灵敏度参数评价全局灵敏度,并用多属性决策机制进行灵敏度排序的双参数灵敏度分析方法。该方法克服了单一参数评价全局灵敏度的缺陷,不需知道输入变量和输出响应的分布规律,可以采用较少的数据量得到可信的结果,为复杂非线性黑箱系统参数灵敏度分析提供了新的思路,通过实例验证了本方法的有效性和可信性。(本文来源于《火炮发射与控制学报》期刊2016年01期）
赵虎成,卢强,侯晓音,徐明[2]（2016）在《黑箱系统多目标参数优化的研究与应用》一文中研究指出任何一项工程或一个产品的设计,都需要根据设计要求,合理选择方案,确定各种参数,以期望达到最佳的设计目标。本文建立了广义参数优化方法用以解决黑箱系统的参数优化问题,该方法以试验设计为基础,进行实验方案选择;采用人工神经网络建立因素与目标的非线性映射关系模型;利用遗传算法,获得给定参数区间的Pareto最优解集。提出的方法具有通用性,可广泛应用于各种基于试验或虚拟试验的黑箱系统多目标参数优化问题的求解。(本文来源于《企业导报》期刊2016年06期）
王松武,王伞[3]（2011）在《电子电路实验与考核“黑箱”系统》一文中研究指出在开放式实验教学中,对学生实验技能训练与考核成为新问题,也是实验教学的难点。由于实验环境和内容的开放,需要对实验过程进行监管,防止相互抄袭实验数据,较好的解决办法就是每人的实验内容或实验参数不同。黑箱为电子电路实验与考核提供了新途径,既能验证理论,又能设计测试电路,还能综合运用电子测量技能,因此兼有验证性、设计性、综合性、研究性实验的特征。(本文来源于《实验技术与管理》期刊2011年11期）
马振平,孟辉,安金龙[4]（2006）在《基于SVM的复杂非线性黑箱系统在线辨识方法》一文中研究指出支持向量机(SVM)是一种基于结构风险最小化原理的学习技术,是一种新的具有很好泛化性能的回归方法,本文分析了采用神经网络方法进行非线性系统建模存在的缺点,并将SVM应用于复杂非线性黑箱系统模型的在线辨识当中,理论分析和实验证明,该方法学习速度快,跟踪性能好,泛化能力强,对样本的依赖程度低,比神经网络非线性系统建模具有更好的预测精度.(本文来源于《河北工业大学学报》期刊2006年01期）
李力争,何清华[5]（2003）在《黑箱系统的一种简便自适应预测控制策略》一文中研究指出采用一种输入输出增量式一元线性回归模型作为黑箱系统的预测模型,应用投影算法估计模型参数.该模型将对象输出增量分解为2个分量:一个为非零控制增量作用下的强制分量,另一个为控制增量为零时的自由分量,是一种非齐次时变线性模型.此外,应用广义预测控制理论,提出了一种基于该模型的自适应多步预测控制策略,导出了基于该模型的多步最优预测算式和最优控制律.该控制策略不仅具有广义预测控制的强自适应能力和强鲁棒性,且模型参数少,算法简单,适用于黑箱系统的控制.仿真结果表明该控制策略是有效的.(本文来源于《中南工业大学学报(自然科学版)》期刊2003年05期）
黑箱系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
任何一项工程或一个产品的设计,都需要根据设计要求,合理选择方案,确定各种参数,以期望达到最佳的设计目标。本文建立了广义参数优化方法用以解决黑箱系统的参数优化问题,该方法以试验设计为基础,进行实验方案选择;采用人工神经网络建立因素与目标的非线性映射关系模型;利用遗传算法,获得给定参数区间的Pareto最优解集。提出的方法具有通用性,可广泛应用于各种基于试验或虚拟试验的黑箱系统多目标参数优化问题的求解。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
黑箱系统论文参考文献
[1].邓辉咏,王炎,郝刚,孙海涛.一种适用复杂非线性黑箱系统的参数灵敏度分析方法[J].火炮发射与控制学报.2016
[2].赵虎成,卢强,侯晓音,徐明.黑箱系统多目标参数优化的研究与应用[J].企业导报.2016
[3].王松武,王伞.电子电路实验与考核“黑箱”系统[J].实验技术与管理.2011
[4].马振平,孟辉,安金龙.基于SVM的复杂非线性黑箱系统在线辨识方法[J].河北工业大学学报.2006
[5].李力争,何清华.黑箱系统的一种简便自适应预测控制策略[J].中南工业大学学报(自然科学版).2003