气相色谱飞行时间质谱联用论文-马小明

气相色谱飞行时间质谱联用论文-马小明

导读:本文包含了气相色谱飞行时间质谱联用论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:宁夏滩羊,固相微萃取,气相色谱-质谱联用(GC-MS),挥发性风味物质

气相色谱飞行时间质谱联用论文文献综述

马小明[1](2019)在《基于气相色谱——飞行时间质谱联用技术分析滩羊肉风味物质的研究》一文中研究指出利用非靶向代谢组学研究方法,采用顶空固相微萃取(solid phase microextraction,SPME)与气相色谱-质谱联用(gas chromatographymass spectrometry,GC-MS)技术对宁夏滩羊公羊和羯羊背最长肌中差异代谢物质进行测定,以阐明影响滩羊肉风味的主要物质。利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)和单变量统计分析方法(univariate analysis, UVA)等方法进行数据分析。结果表明,滩羊羯羊和公羊背最长肌主要代谢物质存在显着差异,显着上调的代谢物12种,显着下调的代谢物2种,主要的差异代谢物有:丙酮、辛烷、2,3,4叁甲基己烷、戊酸-5羟基-2,双丁基苯基酯、邻苯二甲酸环丁基葵酯、2,2,4,6,6-五甲基庚烷。(本文来源于《肉类工业》期刊2019年11期)

姜帆,匡臻垚,赵苏瑛,王春丹,王丽[2](2019)在《基于气相色谱-飞行时间质谱联用技术的嗜麦芽窄食单胞菌的同源性分析》一文中研究指出目的探索脂肪酸分型方法对嗜麦芽窄食单胞菌同源性分析的可能性。方法收集南京市某医院住院患者痰液样本分离的嗜麦芽窄食单胞菌,经化学方法提取菌体脂肪酸后用气相色谱与飞行时间质谱联用仪(GC-TOF-MS)分析,获得该菌脂肪酸成分的数据资料,并利用SPSS 22.0软件进行聚类统计分析。结果 28株嗜麦芽窄食假单胞菌可根据脂肪酸组成及其含量分为4个型,A型18株,包括A_1亚型5株,A_2亚型13株,B型6株,包括B_1亚型4株,B_2亚型2株,C型3株,包括C_1亚型2株,C_2亚型1株,D型1株。主要脂肪酸为C14:0,C15:0,C16:0,C18:0,其中含量最高的脂肪酸成分是C16:0。结论基于GC-TOF-MS的嗜麦芽窄食假单胞菌脂肪酸分析具有操作简单、省时、自动化程度高等特点,可为细菌同源性分析提供有效的数据信息,为预防控制嗜麦芽窄食假单胞菌的医院内感染,实施有效的管理措施提供指导性意见。(本文来源于《中国卫生检验杂志》期刊2019年08期)

黄慧敏,张小凤,易根云,吴生荣,周建业[3](2018)在《基于气相色谱-飞行时间质谱联用技术分析枯草芽孢杆菌对变异链球菌的抑制作用》一文中研究指出【背景】龋病危害着人类健康,变异链球菌(Streptococcusmutans)是公认的主要致龋菌。我们前期的研究从口腔中分离出一株枯草芽孢杆菌(Bacillussubtilis),其能抑制S.mutans的生长,但尚未明确其抑菌作用的组分。【目的】利用非靶向代谢组学技术检测分析B. subtilis zh78抑制S. mutans生长可能的小分子代谢物,以评估其在龋病防治研究及应用中的前景。【方法】取B. subtilis zh78经生长0 h、7 h、12 h、5 d时的菌液,利用牛津杯法将冷甲醇萃取后的代谢物对S. mutans进行抑菌实验;采用气相色谱-飞行时间质谱联用技术(GC-TOF-MS)对代谢物进行检测;利用主成分分析(Principalcomponentanalysis,PCA)、正交偏最小二乘判别分析(Orthogonalpartialleastsquaresdiscriminantanalysis,OPLS-DA)和皮尔森相关分析(Pearson correlationanalysis)等方法进行数据分析。【结果】B.subtiliszh78生长5d时的代谢产物对S.mutans具有明显抑菌作用,其代谢物中木糖醇、氨基酸类及有机酸类等36种物质与其对S.mutans的抑制作用显着相关。【结论】B. subtilis zh78可能产生木糖醇、氨基酸类及有机酸类等可能促进B. subtilis zh78抑制S. mutans生长的小分子代谢产物,具有一定的防龋应用研究前景。(本文来源于《微生物学通报》期刊2018年10期)

肖卫战,麦泽彬,吴曼曼,黄正旭,谭国斌[4](2017)在《快速气相色谱/电子轰击离子源-飞行时间质谱联用仪的研制》一文中研究指出基于快速气相色谱分析技术和飞行时间质谱技术,研制了快速气相色谱/电子轰击离子源-飞行时间质谱联用仪。仪器由进样系统、气相色谱分离系统、气质接口、电子轰击离子源、垂直引入反射式飞行时间质量分析器、数据采集系统和硬件控制系统等组成。设计了汽化室、加热膜色谱柱和一种叁层套管的传输管用于连接色谱与质谱。以烃类混合标准气体为对象,对载气压力、色谱柱温度和电压参数进行了优化,实现了对各类有机物的快速分离和准确定性。最后,将该方法用于测试苯系物和异丁烷标气,进行了仪器性能测试。结果表明,质量范围是4~502 amu,分辨率优于500,检测限为500 ppb,分析时间小于5 min,重现性RSD小于10%,动态范围达到四个数量级。(本文来源于《大气与环境光学学报》期刊2017年01期)

吴曼曼,岑延相,杨丽华,乔佳,高伟[5](2016)在《用于与全二维气相色谱联用的高通量飞行时间质谱仪的研制》一文中研究指出研制了可与全二维气相色谱联用的高通量飞行时间质谱仪,并进行了性能水平测试。设计采用新型高灵敏度电子轰击源及具有垂直引入、双推斥脉冲、二级反射式结构的飞行时间质量分析器,结合高于20 kHz的推斥频率,可获得质量范围1~1000 amu,质量分辨>1000(m/z 219,ADC采集卡),检出限低于1 pg,线性动态范围超过4个数量级,同时最快可达400谱/s的高采集速度,完全满足全二维气相色谱与飞行时间质谱联用的检测要求。与一款完全国产化的全二维气相色谱仪联用,实现对石油、香精、环境等多个领域复杂样品的分析,获得令人满意的检测结果,显示了此质谱仪器与全二维气相色谱联用的适用性及其在复杂样品体系全组分分析中的应用潜力。(本文来源于《分析化学》期刊2016年11期)

马智玲,李凌云,刘新艳,魏长宾,刘玉革[6](2015)在《气相色谱-飞行时间质谱联用快速筛查桃中的25种农药残留》一文中研究指出应用分散固相萃取(DSPE)与分散液液微萃取(DLLME)相结合的样品前处理技术,与气相色谱-飞行时间质谱(GC-TOF/MS)联用,建立了同时快速筛查桃中25种农药残留的分析方法,实验考察了2种萃取方法中影响净化和萃取效率的各个因素,并建立了飞行时间质谱农药筛查数据库。结果表明:在优化的实验条件下,25种农药在一定的浓度范围内线性良好,相关系数(r)均大于0.98;桃空白基质在10、30、50μg/kg 3个不同的添加浓度下,农药的平均回收率为64.9%~119.8%,相对标准偏差(RSD)为3.5%~22.1%,方法的检出限(LOD,S/N≥3)和定量限(LOQ,S/N≥10)范围分别为0.01~12.30μg/kg和0.1~36.7μg/kg。(本文来源于《热带作物学报》期刊2015年04期)

谢园园,花磊,陈平,侯可勇,蒋吉春[7](2015)在《气相色谱-单光子电离飞行时间质谱的联用及在柴油组分表征中的应用》一文中研究指出建立了一种气相色谱(GC)与单光子电离-飞行时间质谱(SPI-TOF MS)联用(GC/SPI-TOF MS)的分析方法。首先,设计了一种双层套管的传输管用于连接GC与SPI-TOF MS,实现了GC与单光子电离离子源的无缝连接。在此基础上,以n-十五烷标准品和苯/甲苯/二甲苯的标准气为对象,对电离源的重要电压参数进行了优化,得到了纯净的分子离子峰,实现了对各类有机物的快速和准确定性。最后,将该方法用于分析柴油中的挥发性与半挥发性有机物,获得了柴油组分的二维GC×SPI-TOF MS谱图。不需要复杂的谱图解析和数据处理,根据谱图中离子的质荷比(m/z)归纳了柴油的主要成分,包括脂肪烃、芳香烃和含量很低的苯并吡咯等含氮化合物;根据色谱的保留时间将柴油中的同分异构体区分开来。结果表明GC/SPI-TOF MS法是一种简单、有效的分析方法,非常适于柴油及复杂环境样品等的分析表征。(本文来源于《色谱》期刊2015年02期)

王乃鑫,刘泽龙,祝馨怡,田松柏[8](2015)在《气相色谱-飞行时间质谱联用仪测定柴油烃类分子组成的馏程分布》一文中研究指出利用气相色谱-飞行时间质谱联用仪(GC-TOFMS)建立了测定柴油烃类分子组成的馏程分布的方法,可以得到柴油样品中各种类型烃类在不同馏程段的碳数分布与平均相对分子质量。利用所建方法研究了柴油中各种类型烃类平均分子结构随馏程的变化情况,发现柴油不同馏程段的平均相对分子质量与其芳烃含量和烃类异构化程度有关:芳烃含量越低、烃类异构化程度越高,该馏程段的平均相对分子质量越高。考察了柴油加氢精制前后烃类分子组成的馏程分布变化情况,柴油经加氢精制后,饱和烃的馏程分布基本不变,只是含量有所增加,芳烃的馏程分布在低馏分段没有变化,在高馏分段含量下降,导致产物的平均相对分子质量在高馏分段高于原料的平均相对分子质量。(本文来源于《石油炼制与化工》期刊2015年01期)

张光友,彭清涛,李珍,王力[9](2014)在《气相色谱-场电离-高分辨飞行时间质谱联用法测定火箭煤油的烃类组成》一文中研究指出采用气相色谱分离与场电离和高分辨飞行时间质谱法(FI-TOF-HRMS)联用研究了火箭煤油的烃类组成、类型分布和碳数分布。分析时将煤油样品直接进样。分析结果表明:此火箭煤油中烃类的碳数分布在C8~C16之间;含直链烷烃量占19.9%(w/%,下同),含总环烷烃量达77.7%(其中包括一环烷烃42.9%,二环烷烃33.4%),含芳烃类杂质(均为单环芳烃)含量仅占2.4%;样品中未测得含硫、氮及氧杂环化合物的杂质。该分析结果与气相色谱-质谱法的分析结果完全一致。(本文来源于《理化检验(化学分册)》期刊2014年02期)

郭亚伟,李海燕,马玉琴,宋晓娟[10](2013)在《全二维气相色谱/飞行时间质谱联用监测环境空气中VOCs》一文中研究指出采用全采样系统-全二维气相色谱/飞行时间质谱联用技术监测环境空气中的VOCs,优化了调制周期、升温程序、进样体积等分析条件。39种目标化合物在0μg/m3~10.0μg/m3范围内线性良好,检出限范围为0.03μg/m3~0.09μg/m3,标准气体平行测定的RSD为1.1%~5.3%。应用于化工园区环境空气样品测定,与热脱附-气相色谱/质谱法相比,目标物的分离效果更佳。(本文来源于《环境监测管理与技术》期刊2013年02期)

气相色谱飞行时间质谱联用论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的探索脂肪酸分型方法对嗜麦芽窄食单胞菌同源性分析的可能性。方法收集南京市某医院住院患者痰液样本分离的嗜麦芽窄食单胞菌,经化学方法提取菌体脂肪酸后用气相色谱与飞行时间质谱联用仪(GC-TOF-MS)分析,获得该菌脂肪酸成分的数据资料,并利用SPSS 22.0软件进行聚类统计分析。结果 28株嗜麦芽窄食假单胞菌可根据脂肪酸组成及其含量分为4个型,A型18株,包括A_1亚型5株,A_2亚型13株,B型6株,包括B_1亚型4株,B_2亚型2株,C型3株,包括C_1亚型2株,C_2亚型1株,D型1株。主要脂肪酸为C14:0,C15:0,C16:0,C18:0,其中含量最高的脂肪酸成分是C16:0。结论基于GC-TOF-MS的嗜麦芽窄食假单胞菌脂肪酸分析具有操作简单、省时、自动化程度高等特点,可为细菌同源性分析提供有效的数据信息,为预防控制嗜麦芽窄食假单胞菌的医院内感染,实施有效的管理措施提供指导性意见。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

气相色谱飞行时间质谱联用论文参考文献

[1].马小明.基于气相色谱——飞行时间质谱联用技术分析滩羊肉风味物质的研究[J].肉类工业.2019

[2].姜帆,匡臻垚,赵苏瑛,王春丹,王丽.基于气相色谱-飞行时间质谱联用技术的嗜麦芽窄食单胞菌的同源性分析[J].中国卫生检验杂志.2019

[3].黄慧敏,张小凤,易根云,吴生荣,周建业.基于气相色谱-飞行时间质谱联用技术分析枯草芽孢杆菌对变异链球菌的抑制作用[J].微生物学通报.2018

[4].肖卫战,麦泽彬,吴曼曼,黄正旭,谭国斌.快速气相色谱/电子轰击离子源-飞行时间质谱联用仪的研制[J].大气与环境光学学报.2017

[5].吴曼曼,岑延相,杨丽华,乔佳,高伟.用于与全二维气相色谱联用的高通量飞行时间质谱仪的研制[J].分析化学.2016

[6].马智玲,李凌云,刘新艳,魏长宾,刘玉革.气相色谱-飞行时间质谱联用快速筛查桃中的25种农药残留[J].热带作物学报.2015

[7].谢园园,花磊,陈平,侯可勇,蒋吉春.气相色谱-单光子电离飞行时间质谱的联用及在柴油组分表征中的应用[J].色谱.2015

[8].王乃鑫,刘泽龙,祝馨怡,田松柏.气相色谱-飞行时间质谱联用仪测定柴油烃类分子组成的馏程分布[J].石油炼制与化工.2015

[9].张光友,彭清涛,李珍,王力.气相色谱-场电离-高分辨飞行时间质谱联用法测定火箭煤油的烃类组成[J].理化检验(化学分册).2014

[10].郭亚伟,李海燕,马玉琴,宋晓娟.全二维气相色谱/飞行时间质谱联用监测环境空气中VOCs[J].环境监测管理与技术.2013

标签:;  ;  ;  ;  

气相色谱飞行时间质谱联用论文-马小明
下载Doc文档

猜你喜欢