导读:本文包含了根系形态参数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:香蕉苗,缺氮,复氮,干物质质量
根系形态参数论文文献综述
刘芳,林李华,张立丹,樊小林,孙少龙[1]（2019）在《缺氮和恢复供氮对香蕉苗生长和根系形态参数的影响》一文中研究指出【目的】探讨缺氮及恢复供氮对香蕉苗生长及其根系形态参数的影响,为香蕉苗期形态诊断和氮肥管理提供依据。【方法】通过石英砂培养试验,对比研究了缺氮程度和恢复供氮后香蕉苗表型性状、地上部和根系的干物质质量、根系形态参数等的变化。【结果】缺氮后香蕉苗呈现明显的缺氮症状;恢复供氮32 d后,香蕉苗缺氮症状消失,表型恢复正常性状。但是,缺氮程度、缺后恢复供氮对香蕉生长的影响不同,轻度缺氮不会抑制地上部生长,反而刺激根系生长,显着增加了根系干物质质量;中度缺氮时,明显抑制了香蕉苗生长,地上部干物质质量降低了19.25%,而根系干物质质量无明显变化,缺氮对根系的促生作用减弱。缺氮后,香蕉苗的总根长和直径<2 mm细根的根长明显减小,轻度、中度缺氮时,香蕉苗的总根长分别为正常处理的58.3%和49.7%。但是,缺氮明显增加了香蕉苗平均根直径、总体积和直径>2 mm的根系体积,轻度、中度缺氮期,香蕉苗的平均直径和总体积分别为正常处理的1.85倍和2.01倍、1.62倍和1.31倍。缺氮香蕉苗恢复供氮32 d后,缺氮表型性状完全消失,地上部和整株干物质质量分别增加了6.08%和5.24%;根系趋向正常生长,总根长特别是细根长度显着增加,平均根直径和总体积显着降低,但是,复氮处理的香蕉苗的干物质质量、根系长度、平均根直径和总体积仍达不到正常处理香蕉苗的水平。【结论】香蕉缺氮的表型性状能及时反映香蕉的氮素营养状况,缺氮对香蕉表型性状的影响通过及时补充氮肥可在短期恢复,但干物质质量、根系生长的恢复期滞后于表型性状恢复期。在香蕉栽培过程,香蕉苗期要综合考虑土壤肥力和营养特性合理施肥,避免先缺再补的施肥措施。(本文来源于《果树学报》期刊2019年01期）
嵇晓雷,杨平[2]（2013）在《夹竹桃根系形态参数及其对边坡稳定的影响》一文中研究指出基于野外调查和根系图像系统分析,研究根系形态对于边坡表层固土的影响。通过对夹竹桃根系的根长、根表面积、根体积、根干质量、根长密度、根系消弱系数和单位体积土中含根量7个形态学指标数据的测定和分析,结果表明:夹竹桃(Nerium indicum)属于浅根性的直根系树种,根系集中分布在0～30 cm的浅层土壤,根表面积分布特征类似于根长度的分布特征,根系细根含量丰富,根系形态学指标随土层深度加大呈现减小趋势,夹竹桃根系形态适合稳固边坡表层土体,能有效提高边坡表层抗冲刷和抗侵蚀能力。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊2013年04期）
徐其军,汤亮,顾东祥,姜海燕,曹卫星[3]（2010）在《基于形态参数的水稻根系叁维建模及可视化》一文中研究指出构建基于形态特征参数的水稻根系几何模型,实现不同生长条件下水稻根系生长动态的叁维可视化。本文通过分析水稻根尖生长随生育进程的变化模式,构建了水稻单根叁维显示模型,包括根节点初始位置和生长方向的确定以及根轴的空间模拟等;进一步结合水稻根系拓扑结构,以生长度日(GDD)为驱动因子,建立了水稻根系叁维重构模型,包括不定根初始发生时间和位置、不定根初始伸展角度、不定根伸长速率、不定根空间分布模型等;然后在Visual C++环境下,结合可视化显示模块、场景控制模块、人机交互界面和数据库模块等,研制了水稻根系叁维可视化生长系统,并基于叁维可视化生长系统模拟了不同条件下水稻根系的叁维形态。研究结果为建立完整水稻植株可视化生长系统奠定了基础,同时也有助于为其他作物根系的可视化研究提供参考。(本文来源于《农业工程学报》期刊2010年10期）
胡秀娟[4]（2004）在《植物根系形态参数计算机视觉检测系统的研究》一文中研究指出为提高计算机视觉的图象信息处理速度、探索植物根系形态分析的机电一体化设备的产业化开发问题，本文应用计算机视觉信息技术与机电一体化技术，对植物根系图象计算机视觉信息的快速获取和处理技术进行了研究，完成的主要研究成果如下： 图象低层处理算法的研究：该部分是利用计算机视觉进行根系形态分析的基础。本文首先对图象低层处理中的平滑、图象增强算法进行了有效性研究，得到了适合根系形态分析的图象平滑算法和增强算法，并对图象进行了二值形态学处理。细化后的图象便于根系形态部分参数的获取。在图象边缘检测方面，提出了基于子波变换的边缘检测新算法，该方法具有较强的抗噪声性能。 提出了一种快速、有效获取根系图象的方法：为了尽快开发以利用计算机视觉获取的根系形态参数实用化产品，本文通过根系的感光性、光电成象以及机电技术的有机集成，并初步完成了图象捕获系统的研制，该系统由外部机构(如：标定手柄、透明管等)、成象系统、光照系统、处理系统四部分组成，可完成地下根系图象信息的快速采集和处理，为开发商品化产品提供了可行的途径。 根据植物根系形态特殊性、复杂性的特征和快速处理的要求，确定了合理的处理、分析方案：采用Visual C++编程，综合设计了根系图象处理、参数提取软件系统。最后利用开发的硬件和软件系统对根系进行了获取其特征参数的综合性试验。试验结果表明：在联想PⅢ微机系统上运行图象处理软件，预处理一幅根系图象所需时间为50ms，获得特征参数所需时间为340ms。 本研究对于我国开展基于计算机视觉技术开发的植物根系形态参数分析系统产品、丰富植物信息检测技术、发展我国数字农林业等方面具有重要的参考价值。并且将对加快我国农、林业的发展以及进一步扩展植物学研究领域发挥重要作用。(本文来源于《东北林业大学》期刊2004-05-01）
刘桃菊,唐建军,张佩莲,戚昌瀚[5]（1998）在《水稻根系建成对高产形成的模拟模型与调控决策研究──Ⅰ 水稻根系形态建成参数与产量形成关系的初步研究》一文中研究指出为建立水稻根系的模拟，对水稻根系形态建成参数与产量形成及地上部器官建成之间的关系进行了研究，结果表明齐穗期的上位根干重密度和上位根长密度与每蔸穗数、每蔸有效穗数及籽粒产量之间关系密切，根系参数与地上部叶干重、叶面积指数呈正相关，并建立了上位根重密度及根长密度与产量之间的回归方程。(本文来源于《江西农业大学学报》期刊1998年03期）
根系形态参数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于野外调查和根系图像系统分析,研究根系形态对于边坡表层固土的影响。通过对夹竹桃根系的根长、根表面积、根体积、根干质量、根长密度、根系消弱系数和单位体积土中含根量7个形态学指标数据的测定和分析,结果表明:夹竹桃(Nerium indicum)属于浅根性的直根系树种,根系集中分布在0～30 cm的浅层土壤,根表面积分布特征类似于根长度的分布特征,根系细根含量丰富,根系形态学指标随土层深度加大呈现减小趋势,夹竹桃根系形态适合稳固边坡表层土体,能有效提高边坡表层抗冲刷和抗侵蚀能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
根系形态参数论文参考文献
[1].刘芳,林李华,张立丹,樊小林,孙少龙.缺氮和恢复供氮对香蕉苗生长和根系形态参数的影响[J].果树学报.2019
[2].嵇晓雷,杨平.夹竹桃根系形态参数及其对边坡稳定的影响[J].东北林业大学学报.2013
[3].徐其军,汤亮,顾东祥,姜海燕,曹卫星.基于形态参数的水稻根系叁维建模及可视化[J].农业工程学报.2010
[4].胡秀娟.植物根系形态参数计算机视觉检测系统的研究[D].东北林业大学.2004
[5].刘桃菊,唐建军,张佩莲,戚昌瀚.水稻根系建成对高产形成的模拟模型与调控决策研究──Ⅰ水稻根系形态建成参数与产量形成关系的初步研究[J].江西农业大学学报.1998