导读:本文包含了工期与成本优化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:改进的蚁群算法,多目标,工期,成本
工期与成本优化论文文献综述
李静,张卓群,李旭[1]（2019）在《蚁群算法在多目标工期-成本优化中的应用》一文中研究指出输电线路工程的多目标问题一直是工程界的研究难点和热点。以一个实际输电线路工程为具体实例,阐述了一种改进的蚁群算法在工程项目多目标工期-成本优化中的应用。应用MATLAB语言编制了多目标蚁群算法程序,详细说明了蚁群算法应用于实际工程多目标项目工期-成本优化中的具体方法。结果表明:改进的蚁群算法具有较高的全局最优搜索能力和搜索效率,非常适用于多目标工期-成本优化,而且方法简单实用,适于未来的实际工程。(本文来源于《北京工业职业技术学院学报》期刊2019年04期）
程志辉,刘少浪,张淇[2]（2019）在《EPC模式下设计施工部分并行的工期与成本优化分析》一文中研究指出借鉴制造业的并行工程理论,对设计施工部分并行的建设模式(EPC模式)进行了分析,建立了因设计变更导致返工的额外成本投入模型,可定量分析施工阶段最优开工时间及与各影响因素的关系,并通过实际工程案例验证了该模型的有效性。(本文来源于《广东土木与建筑》期刊2019年10期）
杜学美,赵文林,雷玮[3]（2019）在《基于粒子群算法的项目工期—成本—质量—安全的综合优化》一文中研究指出工期、成本、质量和安全称为工程项目的四大管理目标,工程项目管理的理想状态是同时实现合理的工期、较低的成本、较高的质量和安全性。首先将质量成本理论与安全经济学相关原理应用于质量和安全目标的量化分析中,通过安全收益建立了一个基于ALARP原则的安全收益度量模型,从而对安全目标进行量化。其次将4个目标要素即工期、成本、质量和安全结合在一起,以工程的施工方案作为决策变量,建立了多目标优化模型并应用粒子群优化算法对模型进行求解。最后通过一个工程实例,证明了所构建的多目标优化模型的合理性,同时计算结果表明粒子群算法在解决该模型方面的有效性,对工程项目管理中的多目标优化具有实用价值。(本文来源于《系统工程》期刊2019年04期）
田宇[4]（2019）在《多模式工程项目质量工期成本复合激励优化研究》一文中研究指出工程项目建设是我国经济发展的重要基础,建设项目的综合效用是业主的动力源泉。项目的综合效用往往是由项目的多个控制目标共同组成。在项目建设管理的的过程中,主要通过监管和激励是两种手段进行管理,在传统的项目激励问题的研究中,通常将激励目标作为定值来处理。但在实际的项目建设过程中,项目的控制目标是相互影响的,工期缩短往往会降低工程质量,工程质量的提高往往也造成项目成本的提高,单独对某一控制目标进行激励不一定能够达到项目的综合效益最好。所以,多数工程会采取同时对质量、工期、成本均进行激励,即复合激励情况,因此,如何最优地实施复合激励以达到激励效果最好就显得非常重要。另外,在激励优化研究中,多将各变量设定为连续变量,也不符合工程实际情况。本文研究在多模式施工情况下工程质量、工期、成本复合激励优化问题,主要工作和成果是:1、构建了多模式工程项目质量进度成本复合激励博弈模型。针对多模式施工工程项目,基于成本加酬金合同,考虑采用质量激励、工期激励和成本激励的复合激励情况,以业主方的综合效用和承包方的收益最大化为目标,构建了stackelberg博弈模型。2、基于遗传算法设计了双层嵌套优化算法。考虑优化模型的结构特性,基于遗传算法原理,设计了求解该模型的双层嵌套优化算法,并对应编制了计算程序。3、用算例验证了模型的有效性和算法的可行性,并对计算结果进行了分析讨论。该研究成果可为工程管理人员提高工程管理绩效提供参考。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2019-05-01）
李万庆,邱幸运,孟文清[5]（2019）在《工程项目工期—成本—质量—安全水平综合优化研究》一文中研究指出目前工程项目多目标优化的相关研究中,较少考虑工期、成本、质量等目标与安全水平之间的联系。针对这一不足,在分析工序安全水平影响因素的基础上,得到了成本—安全水平优化模型,并将安全目标引入工期—成本—质量优化模型,构建了工期—成本—质量—安全水平均衡优化模型。为了有效求解该型,引入了量子粒子群算法,结合工程实例进行模拟仿真,得到工期、成本、质量与安全水平的一系列Pareto解,并进行方案决策,结果表明得到的Pareto解集能为项目管理者的决策提供有效支持,量子粒子群优化算法在求解该模型方面是有效性的。(本文来源于《工程管理学报》期刊2019年02期）
朱海洋[6]（2018）在《河道清淤工程施工方案编制与工期—成本优化》一文中研究指出随着经济的快速发展,工程技术的日益进步,现代水利工程项目的施工和管理变得越来越复杂化,但因天气等不可预见因素造成工期延误、成本超支等现象尤为突出,如何在短期内花费成本最低实现高质量项目,如何对所编制的施工方案进行科学比选,以及为了创造满意的经济效益,采取何种方法进行工期-成本优化,使施工组织设计方案更切合实际,以期为河道清淤工程施工方案的优化提供理论指导。本文依托伊通河四化闸至一间堡段清淤工程,编制了清淤施工方案,基于NSGA-Ⅱ算法对清淤工程工期和成本进行了优化。编制方案。在搜集整理伊通河水文、地质等资料基础上,分析干式清淤,半干式清淤和湿式清淤的优缺点,并结合伊通河实际水深不足以达v到船舶的吃水深度,编制了干式清淤和半干式清淤两种施工方案,利用层次分析法构建了评价指标体系,通过计算方案层对目标层的权重值评价了采用干式清淤的合理性。算法优选。本文运用遗传算法、蚁群算法和模拟退火算法对算例进行单目标和多目标模拟,基于收敛速度、求解时间、迭代次数等限制条件,选择最优算法。工程算例结果表明,带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)优化多目标效率高,搜索空间大,能迅速找到工程工期-成本的最优解,为实际工程施工方案的工期和成本优化奠定一定的理论基础。清淤工程施工工期-成本优化。以清淤施工工期最短、成本最低为优化目标,以各工序的持续时间和消耗的费用界限值为约束条件,基于Matlab软件编制工期和成本优化程序,采用NSGA-Ⅱ算法进行优化求解,从优化的结果可以看出:在满足约束条件下,伊通河清淤施工方案工期成本经过优化求出了满足工期且经济合理的解,即工期313天,成本5231万元,节约工期52天,节约投资769万元。优化的结果可为伊通河清淤工程施工提供参考。同时,基于伊通河清淤工程实例验证了工期-成本优化模型的合理性,为水利工程施工优化提供借鉴。(本文来源于《长春工程学院》期刊2018-12-28）
段雅娜,王盼盼,孙杨,范旭[7]（2018）在《电网工程项目工期及成本优化问题研究》一文中研究指出为了解决蚁群算法容易陷入局部最优、求解容易出现停滞现象,从转移概率和信息素挥发因子两方面对蚁群算法进行改进,并将其应用于工程项目工期成本优化问题中。众所周知,电网工程项目的工期和成本是相互关联、相互制约的,将二者分开讨论则会失去实际意义。对一个项目而言,如果要使该项目的施(本文来源于《中国电力企业管理》期刊2018年33期）
叶民权,吴佳洁,郑晨虹,喻婧[8]（2018）在《基于改进蚁群算法在工程项目工期——成本优化问题研究》一文中研究指出为了解决蚁群算法容易陷入局部最优,求解容易出现停滞现象,本文从转移概率和信息素挥发因子两方面对蚁群算法进行改进,并将其应用于工程项目工期成本优化问题中。本文将改进后的蚁群算法应用于某变电站土建项目,结果表明改进后的蚁群算法其性能优于基本蚁群算法,解决了算法由于固定参数而导致的停滞问题,在工程项目工期成本优化问题的应用取得了良好的效果。(本文来源于《价值工程》期刊2018年34期）
蒋志恒,刁永华[9]（2018）在《建筑工程质量、工期、成本优化管理探讨》一文中研究指出建筑工程质量、工期、成本叁大目标之间对立统一,应作为一个目标系统进行优化管理。本文就目前项目优化管理过程中存在的主要问题,提出相关建议,希望对今后进一步实施项目优化管理提供参考。(本文来源于《居舍》期刊2018年31期）
聂增民,聂文婷,唐祥[10]（2018）在《施工项目“工期—成本”优化及案例分析》一文中研究指出根据优化目标不同,网络计划优化主要包括工期优化、工期—费用优化和工期—资源优化等。运用系统科学的方法,研究工期—成本优化的改进路径。以阿布扎比原油管线施工项目为例,分析项目目标成本管理的运行模式,总结项目"工期—成本"优化管理的案例经验,为提升项目"工期—成本"优化管理水平提供参考。(本文来源于《工程经济》期刊2018年10期）
工期与成本优化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
借鉴制造业的并行工程理论,对设计施工部分并行的建设模式(EPC模式)进行了分析,建立了因设计变更导致返工的额外成本投入模型,可定量分析施工阶段最优开工时间及与各影响因素的关系,并通过实际工程案例验证了该模型的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
工期与成本优化论文参考文献
[1].李静,张卓群,李旭.蚁群算法在多目标工期-成本优化中的应用[J].北京工业职业技术学院学报.2019
[2].程志辉,刘少浪,张淇.EPC模式下设计施工部分并行的工期与成本优化分析[J].广东土木与建筑.2019
[3].杜学美,赵文林,雷玮.基于粒子群算法的项目工期—成本—质量—安全的综合优化[J].系统工程.2019
[4].田宇.多模式工程项目质量工期成本复合激励优化研究[D].华北水利水电大学.2019
[5].李万庆,邱幸运,孟文清.工程项目工期—成本—质量—安全水平综合优化研究[J].工程管理学报.2019
[6].朱海洋.河道清淤工程施工方案编制与工期—成本优化[D].长春工程学院.2018
[7].段雅娜,王盼盼,孙杨,范旭.电网工程项目工期及成本优化问题研究[J].中国电力企业管理.2018
[8].叶民权,吴佳洁,郑晨虹,喻婧.基于改进蚁群算法在工程项目工期——成本优化问题研究[J].价值工程.2018
[9].蒋志恒,刁永华.建筑工程质量、工期、成本优化管理探讨[J].居舍.2018
[10].聂增民,聂文婷,唐祥.施工项目“工期—成本”优化及案例分析[J].工程经济.2018