本文主要研究内容
作者陈国炜,刘磊,胡文龙（2019）在《用于终端设备的遥感图像目标快速检测方法》一文中研究指出：日益增加的卫星遥感、无人机遥感应用对遥感图像目标检测提出了苛刻的性能需求。为了提高应用的时效性,相较于传统的图像数据服务器集中处理方式,目标检测算法向星载、机载终端计算设备的部署是一个重要的发展趋势。遥感图像的像素数量远高于普通图像,给终端设备的目标检测带来了严重的计算负担。为了解决这一问题,考虑到遥感图像覆盖幅宽广,有效目标分布稀疏的特点,提出了一种基于注意力的遥感图像目标轻量化检测网络,该算法将检测任务拆分为串行的两个阶段,对两个阶段的深度神经网络分别采取不同程度的轻量化策略,从而使得整体检测任务在准确率和计算效率上同时得到优化。在第1阶段,利用高压缩比的分类网络,得到目标区域的掩模图像,从而让第2阶段检测网络的注意力只集中在包含目标区域的范围;在第2阶段,利用MobileNet网络的通道分离卷积方式实现检测网络的小型化。在NVIDIAJetsonTX2嵌入式计算平台上的实验表明,相对传统的大型检测网络,该方法在不损失性能的情况下,速度提升了5倍,网络规模缩小了1倍。
Abstract
ri yi zeng jia de wei xing yao gan 、mo ren ji yao gan ying yong dui yao gan tu xiang mu biao jian ce di chu le ke ke de xing neng xu qiu 。wei le di gao ying yong de shi xiao xing ,xiang jiao yu chuan tong de tu xiang shu ju fu wu qi ji zhong chu li fang shi ,mu biao jian ce suan fa xiang xing zai 、ji zai zhong duan ji suan she bei de bu shu shi yi ge chong yao de fa zhan qu shi 。yao gan tu xiang de xiang su shu liang yuan gao yu pu tong tu xiang ,gei zhong duan she bei de mu biao jian ce dai lai le yan chong de ji suan fu dan 。wei le jie jue zhe yi wen ti ,kao lv dao yao gan tu xiang fu gai fu kuan an ,you xiao mu biao fen bu xi shu de te dian ,di chu le yi chong ji yu zhu yi li de yao gan tu xiang mu biao qing liang hua jian ce wang lao ,gai suan fa jiang jian ce ren wu ca fen wei chuan hang de liang ge jie duan ,dui liang ge jie duan de shen du shen jing wang lao fen bie cai qu bu tong cheng du de qing liang hua ce lve ,cong er shi de zheng ti jian ce ren wu zai zhun que lv he ji suan xiao lv shang tong shi de dao you hua 。zai di 1jie duan ,li yong gao ya su bi de fen lei wang lao ,de dao mu biao ou yu de yan mo tu xiang ,cong er rang di 2jie duan jian ce wang lao de zhu yi li zhi ji zhong zai bao han mu biao ou yu de fan wei ;zai di 2jie duan ,li yong MobileNetwang lao de tong dao fen li juan ji fang shi shi xian jian ce wang lao de xiao xing hua 。zai NVIDIAJetsonTX2qian ru shi ji suan ping tai shang de shi yan biao ming ,xiang dui chuan tong de da xing jian ce wang lao ,gai fang fa zai bu sun shi xing neng de qing kuang xia ,su du di sheng le 5bei ,wang lao gui mo su xiao le 1bei 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自国外电子测量技术的陈国炜,刘磊,胡文龙，发表于刊物国外电子测量技术2019年08期论文，是一篇关于遥感图像目标检测论文,深度学习论文,神经网络论文,国外电子测量技术2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自国外电子测量技术2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：遥感图像目标检测论文; 深度学习论文; 神经网络论文; 国外电子测量技术2019年08期论文;