导读:本文包含了数据隐私保护论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:隐私保护,人工智能,人类智能,中国证券报,金融科技,投资顾问,证监会,股票投资者,测试系统,投资者保护
数据隐私保护论文文献综述
本报,欧阳剑环[1]（2019）在《肖钢：多举措加强数据隐私保护》一文中研究指出中国金融四十人论坛（CF40）资深研究员、证监会原主席肖钢日前在接受中国证券报采访时表示，监管沙盒没有最优模式，而要根据当地的实际情况来设计。智能投顾有较大发展潜力，但应明晰责任，加强监管。此外，在人工智能时代，需从立法、反垄断等多方面加强数据隐私保(本文来源于《中国证券报》期刊2019-12-24）
曹子豪[2]（2019）在《大数据安全与隐私保护研究》一文中研究指出随着互联网行业的迅猛发展,在现如今人们对于用户数据安全性也有了更广泛的关注,本文就在大数据环境下如何进行用户数据隐私性、安全性的保障进行简单介绍,确保大数据时代下安全与隐私保护工作能够得到广泛应用。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
程伟华,谭晶,徐明生,倪震[3]（2019）在《面向电力工控网络大数据的微聚集差分隐私保护方法》一文中研究指出针对隐私泄露问题,该文提出一种在频繁模式挖掘中依托微聚集算法实现的差分隐私保护方法,并将其应用到电力工控网络中。通过对指数机制和每个模式的微聚集权重的权衡,选择了Top-k频繁模式方法,并加入拉普拉斯噪声进行扰动,使每个被选择模式的原始支持度均实现了隐私保护与效用的平衡,最大程度地确保了信息发布、数据分析需求和隐私保护需求的平衡,保障了各方对电力工控系统的信任和电力工控系统的健康成长,在数据集上的实验结果验证了该方法的有效性。(本文来源于《南京理工大学学报》期刊2019年05期）
王金玉,王涛[4]（2019）在《位置轨迹数据隐私保护算法的研究》一文中研究指出随着移动通信技术和定位技术的快速发展,大量用户的位置数据等敏感信息的隐私泄露成为保护的重要议题~([1])。在轨迹数据发布的过程中,常常会出现轨迹序列引起的链接攻击,在兼顾匿名处理后数据集实用性的同时来抑制信息泄露~([2]),这是本文的主要研究内容。本文将采用加密法隐私保护技术和最大频繁时序分析的轨迹数据隐私保护算法相结合,并建立数据模型实现时空点重构,实现用户数据的隐私保护。通过数值仿真验证算法有效性。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
杨强[5]（2019）在《AI与数据隐私保护：联邦学习的破解之道》一文中研究指出伴随着计算力、算法和数据量的巨大进步,人工智能迎来第3次发展高潮,开始了各行业的落地探索.然而,在"大数据"兴起的同时,更多行业应用领域中是"小数据"或者质量很差的数据,"数据孤岛"现象广泛存在.例如在信息安全领域的应用中,虽然多家企业推出了基于人工智能技术的内容安全审核、入侵检测等安全服务,但出于用户隐私和商业机密的考虑,企业之间很难进行原始数据的交换,各个企业之间服务是独立的,整体协作和技术水平很难在短时间内实现突破式发展.如何在保护各机构数据隐私的前提下促成更大范围的合作,能否通过技术手段破解数据隐私保护难题,联邦学习是解决这一问题、实现跨企业协同治理的有效方式.(本文来源于《信息安全研究》期刊2019年11期）
王无恙[6]（2019）在《大数据时代之下的个人隐私保护》一文中研究指出当前社会由数据驱动的特点越来越显着,数据已经充分渗入了人们生活的方方面面。大数据时代下人们的教育、医疗、出行等方面获得了前所未有的便利,但与此同时也为现阶段人们的个人隐私保护提出了新的挑战。因此,以个人隐私保护为研究对象,以个人隐私的敏感度为出发点,以计算机网络中的开放系统互连参考模型OSI中的下叁层不同的加密技术为工具,对当前时代下个人隐私问题进行分析,从而为大数据时代之下个人隐私保护提出针对性的建议,具有重要现实意义。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年11期）
付钰,俞艺涵,吴晓平[7]（2019）在《大数据环境下差分隐私保护技术及应用》一文中研究指出大数据中的隐私保护问题是当前网络空间安全领域的一个研究热点,差分隐私保护作为严格且可证明的隐私保护定义,研究其在大数据环境下的应用现状能够为其后续的系统性应用等提供参考与指导。在系统分析差分隐私保护的相关概念与技术特性的基础上,通过对差分隐私保护技术在数据发布与分析、云计算与大数据计算、位置与轨迹服务及社交网络中的应用等进行综述,阐述了当前具有代表性的研究成果并分析了其存在的问题。研究表明,现有成果从差分隐私保护机理、噪声添加机制与位置、数据处理方式等方面对差分隐私保护应用进行了卓有成效的创新与探究,且相关成果在不同场景下实现了交叉应用。最后提出了差分隐私保护在大数据环境下进一步系统性应用还需要注意的四大问题。(本文来源于《通信学报》期刊2019年10期）
耿文凤[8]（2019）在《基于云计算的大数据安全隐私保护的研究》一文中研究指出基于社会的迅猛发展,资源共享俨然成为当前社会发展的主要理念,在此背景下,大数据的应用备受关注。但是纵观现阶段大数据技术的应用,虽然为人们的工作、生活提供较大便利,但是其安全隐私问题的存在使得大数据应用仍存在一定风险。对云计算大数据安全隐私的保护,可以在提升大数据应用安全性的同时,促进云计算技术的发展。基于此,论文针对基于云计算的大数据安全隐私保护进行分析研究。(本文来源于《中小企业管理与科技(下旬刊)》期刊2019年10期）
胡朝元[9]（2019）在《大数据处理和分析中的隐私保护》一文中研究指出大数据时代下,数据作为一种宝贵的资源,其潜在价值被无限放大,一些不法分子甚至通过病毒攻击、植入木马等手段,窃取、破坏用户的隐私数据。近年来,用户隐私泄露已经成为社会热点话题,如何保障用户隐私安全,就成为社会各界共同关心的问题。本文首先概述了大数据处理与分析中隐私泄露的主要原因,随后分别从立法层面、技术层面、用户层面,提出了保护隐私安全的几点建议,最后就大数据时代隐私保护的发展趋势展开了简要分析。(本文来源于《通讯世界》期刊2019年10期）
张晓芬[10]（2019）在《大数据安全与隐私保护关键技术研究》一文中研究指出随着计算机技术和互联网的飞速发展,数据信息技术得到了空前的发展,大数据的概念由此而生。在信息呈现爆炸式增长的今天,大数据的产生给人们的生产和生活带来了很大的便利,大数据之于传统数据相比,最明显的特点是数据量非常大、数据价值的无限、数据类型的复杂,在实际的应用中大数据更加高效且多元化。但是在大数据实际的运用过程中也存在着许多的问题,比如大数据安全和隐私保护问题给人们带来非常多的麻烦。因此从大数据的运用现状入手,来重点谈谈大数据安全与隐私保护关键技术。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年32期）
数据隐私保护论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着互联网行业的迅猛发展,在现如今人们对于用户数据安全性也有了更广泛的关注,本文就在大数据环境下如何进行用户数据隐私性、安全性的保障进行简单介绍,确保大数据时代下安全与隐私保护工作能够得到广泛应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据隐私保护论文参考文献
[1].本报,欧阳剑环.肖钢：多举措加强数据隐私保护[N].中国证券报.2019
[2].曹子豪.大数据安全与隐私保护研究[J].计算机产品与流通.2019
[3].程伟华,谭晶,徐明生,倪震.面向电力工控网络大数据的微聚集差分隐私保护方法[J].南京理工大学学报.2019
[4].王金玉,王涛.位置轨迹数据隐私保护算法的研究[J].自动化技术与应用.2019
[5].杨强.AI与数据隐私保护：联邦学习的破解之道[J].信息安全研究.2019
[6].王无恙.大数据时代之下的个人隐私保护[J].数字通信世界.2019
[7].付钰,俞艺涵,吴晓平.大数据环境下差分隐私保护技术及应用[J].通信学报.2019
[8].耿文凤.基于云计算的大数据安全隐私保护的研究[J].中小企业管理与科技(下旬刊).2019
[9].胡朝元.大数据处理和分析中的隐私保护[J].通讯世界.2019
[10].张晓芬.大数据安全与隐私保护关键技术研究[J].现代商贸工业.2019
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