导读:本文包含了测量对象论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光学经纬仪,测量,对象,方法
测量对象论文文献综述
夏强,邵学峰[1]（2019）在《基于光学经纬仪的测量对象方法研究》一文中研究指出光学经纬仪是一种构造复杂、技术先进、造价十分昂贵的光学设备,一般用于靶场等专业测量领域,但由于其设备的特殊性,在日常使用与训练中往往缺少合理科学的测量对象且容易出现零部件磨损严重的情况。导致其在实际使用中很难找到完全符合设备需求的运动飞行目标进行观测,而这又恰好是大型光学经纬仪的主要测量对象。本文对现阶段计算机信息技术与其图形处理生成技术进行分析,探讨不影响设备正常运行的高效、合理、科学的光学经纬仪测量方法与技术。(本文来源于《中国地名》期刊2019年08期）
谢婷婷[2]（2018）在《“判断电压表测量对象”微课设计》一文中研究指出近年来,以微视频为主要载体,集"短小精悍"等特点于一身的"微课程"在中学教学领域蓬勃发展。微课程除了针对性强,便于利用碎片化时间进行自主学习等特点外,还能给学习者尤其是初中学生带来多元感官刺激,有效提升学习兴趣。本文以"判断电压表测量对象"的课题为例,进行微课设计,制作成微视频,在一线教学中对其使用效果进行分析,并提出改进的建议。(本文来源于《当代家庭教育》期刊2018年11期）
王正家,盛文婷,解家月,何涛[3]（2019）在《基于线性激光叁角法的圆柱对象定位测量研究》一文中研究指出为了实现圆柱对象定位点在竖直高度与水平横向两方向位置坐标的一次性准确测量,采用线性激光叁角法建立了线性激光叁角法定位测量模型,并进行了理论分析,同时依据此方法设计了一套定位测量实验系统。使用工业相机采集被圆柱对象曲面反射的线性激光光斑图像,选用blob算法根据图像中激光光斑几何特性提取光斑顶点像素坐标,结合系统标定参量计算了圆柱对象定位点位置坐标。结果表明,该测量方法在竖直高度与水平横向两方向的最大相对测量误差分别为0.14%与0.89%。该研究成果可用于工业生产中机械手对不同尺寸圆柱对象的抓取定位测量。(本文来源于《激光技术》期刊2019年04期）
何雪,邹峥嵘,张云生,杜守基,郑特[4]（2018）在《面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法》一文中研究指出随着影像密集匹配方法的发展,目前可以从多视倾斜航空影像获得大量类比于激光扫描数据密度甚至精度的点云,但获取结果以着色的点云为主,缺乏分类信息。针对此问题,提出了一种面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法。首先,计算单点特征向量;然后,利用SLIC(simple linear iterative clustering)算法将点云对应的影像分割成超像素,再根据点云和影像间的关系,将点云聚类成超体素对象,并计算每个对象的特征向量;在此基础上,采用随机森林算法对超体素进行分类;最后,根据语义信息对分类结果进行后处理获得最终的点云分类结果。2组典型实验数据结果表明,总体分类精度分别达到91.2%和88.1%,比基于单点的分类方法分别提高了2.3%和8.2%。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2018年02期）
郑特,邹峥嵘,张云生,杜守基,何雪[5]（2018）在《基于图割算法的摄影测量点云面向对象分类方法》一文中研究指出针对摄影测量点云分类问题,提出一种基于图割算法的面向对象分类方法。由于摄影测量点云质量相对较差,文中首先基于区域增长分割思想,提出一种新的点云体素生成方法,将摄影测量点云聚为不同的对象;然后将不同的对象作为节点,将分类问题建模为一个多标记问题,引入图割算法优化获取邻域内平滑一致的分类结果。利用两组摄影测量点云数据进行实验,正确率分别为87.3%和88.7%,比基于单点的分类方法分别提高2%和2.6%。(本文来源于《测绘工程》期刊2018年03期）
张少波[6]（2017）在《面向运动对象的分割与测量方法研究》一文中研究指出计算机视觉技术发展至今,针对对象的处理始终是一个热门的领域。已经有很多优秀的方法在对象分割、对象识别、对象跟踪、图像检索、对象测量等方面取得较好的结果,可是当处理的对象是运动的时候,成像上的退化往往会严重威胁到这些方法的有效性。尤其是对象分割,作为其它更高层的对象视觉研究的基础,一个好的对象分割结果直接决定后续的对对象的处理。本文针对运动对象展开研究,设计了一种面向非均匀运动退化图像的运动对象分割方法;并且在对象分割的基础上,结合优化后的单目SLAM设计了一种匀速旋转运动对象的角速度测量方法。本文主要的工作和成果如下:1.提出一种面向非均匀运动退化图像的运动对象分割方法。针对由多重相对运动引起的非均匀运动退化图像,在过分割预处理基础上,构建一种融合局部自相关一致性和模糊连接度的超像素级的复合特征。并设计了一种超像素背景搜索算法,利用复合特征从背景反推分割运动对象。2.针对基于特征的单目SLAM算法初始化较慢较难的问题,提出了一种单目SLAM快速初始化方法。在图像灭点检测的基础上,根据灭点的有无,通过归一化每个特征点到灭点的总距离或者正态随机数来构建深度,生成初始地图。同时,针对性的算法优化为实时的旋转运动测量奠定了基础。3.针对运动对象的视觉测量难题,设计了一种匀速旋转运动测量方法。在高斯混合模型对象预分割的基础上,使用优化后的基于特征的单目SLAM,计算对象在帧间旋转过的角度,并去除因SLAM错误估计而产生的反转误差,最终计算出对象的旋转角度与角速度。定量和定性实验表明,本文所提出的面向非均匀运动退化图像的运动对象分割方法,以及基于特征的单目SLAM运动对象旋转角速度测量方法有着较好的效果,且有着很大的后续研究与应用的价值。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2017-05-07）
李涛[7]（2017）在《基于视觉注意的微小对象测量方法研究》一文中研究指出随着现代制造技术在微型机械领域的迅速发展,微型零件等微尺度对象的应用越来越多,各个领域对于测量微小尺寸的精度要求愈来愈高,传统的人工测量方法费时费力,而且测量精度不稳定。基于图像处理的测量方法以其非接触、高精度、高灵敏度等独特优势,在工业检测领域中发挥着越来越重要的作用。但是在对显微视觉下的微型零部件进行检测的时候,存在视野小,检测精度较低,导致无法对微小目标对象一次测量等难题。本文在研究显微测量、视觉注意、特征提取等内容的基础上,提出了一种基于视觉注意机制的多视场协同测量方法。(1)多视场协同测量方法首先采集图像,其次通过视觉注意机制建立亮度显着图对低分辨率的大视场图像提取兴趣区域,分别对兴趣区域获取高分辨率的小视场图像。然后通过特征提取与特征匹配算法将大视场图像与小视场图像匹配起来,将小视场图像融合到大视场图像中。最后对得到的高分辨率图像进行图像处理,返回需要测量的数据。(2)研究视觉注意机制在多视场测量中的应用。从机器视觉任务对显着性检测所显现出的需求出发,对视觉注意技术进行研究。首先研究、分析了几种视觉注意机制,然后提出了一种基于谱残差的视觉注意方案,对大视场的图像进行类似人眼的注意,找到需要进行小视场成像的区域。结果表明所提方案能够准确检测到需要成像的显着区域。(3)研究计算机视觉中的特征提取与匹配技术。研究大视场图像与小视场图像的全局-局部关系,研究不同的特征提取与特征匹配算法,采用ORB算法。ORB算法由于其良好的实时性,因此得到了广泛的应用。本课题在ORB算法的基础上,加入了马氏距离进行特征点筛选,减少不必要的特征点,降低误匹配率。使图像在进行特征提取与配准时能够更加准确。(4)最后研究了视觉测量中的图像处理技术。首先提出采用图像增强算子对图像对比度进行提高,采用分水岭算法对粘连边缘进行分割,使用canny算子对边缘进行提取,检测到各个单独的微靶球,然后对提取出来的微靶球进行直径、圆度、破损的测量和筛选,最后获得合格微靶球的中心坐标。对实验结果进行分析,实验结果表明,该方法具有较高的测量精度,并且能够实现面向微尺度对象的自动测量。(本文来源于《天津工业大学》期刊2017-02-24）
王东霞[8]（2015）在《特殊对象的测量数据误差处理与不确定度研究》一文中研究指出测量误差与不确定度在生产实践中和科学研究中极为重要,误差和不确定度越小,质量越高,使用价值越高。机械行业中形状误差是评定产品质量的一项重要指标,准确地测量和评定零件的形状误差,不但可以作为验收零件合格的依据,还可以为提高零件加工和装配精度提供可靠数据。“嫦娥一号”探月卫星的成功发射和运行是我国第一次探测距离地球40万千米范围内的月球空间环境。空间环境中不确定的热环境、电磁环境,以及空间高能粒子的轰击等不仅会影响探月卫星的控制精度,而且会对探月卫星上携带的各种有效载荷(月球观测仪器)带来明显的测量误差,降低测量的可靠性和测量精度,因此有必要对月球探测数据进行误差分析和不确定度研究。本文针对形状误差参数测量数据及嫦娥一号激光高度计月球高程探测数据的这两种特殊对象的误差处理与不确定度分析研究。对圆度平面度误差采用了基于最小区域方法的微分进化优化算法评定研究,分别选择文献中的10个典型实例验证,并与文献中的算法相比较,最终验证了微分进化算法在圆度、平面度误差评定中的有效性与可靠性。对自由曲线、自由曲面零件轮廓度误差进行了基于拟粒子群算法的评定与不确定度研究。采用非均匀有理B样条表示自由曲线,应用拟粒子群算法优化重建自由曲线,确立了粒子群算法重建自由曲线及采用拟随机序列生成参数值求解点到曲线最短距离的具体步骤。通过对仿真实例和实测零件曲线轮廓度误差计算,结果证实提出方法算法简单、计算速度快、精度高,适于在工程计量中推广应用。为实现基于CAD模型引导测量的自由曲面定位及轮廓度误差评定,首先针对叁坐标测量仪检测自由曲面时存在的设计坐标系与测量坐标系不重合问题,提出用拟粒子群优化算法优化实现被测曲面与设计曲面精确定位；其次针对自由曲面特点,提出用轮廓峰谷误差和轮廓均方根误差综合评定自由曲面形状误差。通过对仿真实例和实测零件自由曲面轮廓度误差计算,结果证实采用本文提出的方法能够实现自由曲面精确定位适于对高精度自由曲面零件形状误差评定。对圆度误差开展了从采样策略入手,通过实验确定合适的采样点数,再采用微分进化优化算法实现圆度误差最小区域解,并基于蒙特卡洛法与GUM法的进行了圆度误差不确定度评定,两种方法的结果基本一致。对复杂轮廓圆锥度误差开展了基于拟粒子群算法基础上的自适应蒙特卡洛法不确定度评定,建立了复杂圆锥形工件的锥度误差最小区域模型,并采用了拟粒子群算法优化算法得到了圆锥度最小区域解。由于圆锥度误差的最小区域模型的是复杂非线性模型,采用GUM方法要求解偏导数难以实现,故采用了自适应蒙特卡洛方法估计圆锥度误差的测量不确定度,并由实验验证了提出方法的可行性。由于嫦娥一号卫星是极地圆月轨道,月球两极区的高程探测覆盖率较高,数据点较多。所以从激光高度计的月球高程探测的海量数据中选择靠近月球两极区区域的高程数据为对象进行激光高度计高程探测数据的误差分析处理,给出了分析结果；由于月球表面地形之一的月海是是月面上的广阔平原,选择月海区域的激光高度计高程数据来研究不确定度可以最大限度的减少地形变化对月表地形高程探测带来的影响。以月海区域的高程探测数据对对象进行了激光高度计高程探测数据误差的不确定度研究,给出了误差及不确定度的处理结果,研究结果为深空探测仪器的设计及绘制月球数字高程图提供了参考。(本文来源于《东南大学》期刊2015-12-31）
姚乐怡[9]（2015）在《如何用简单的方法确定电压表的测量对象》一文中研究指出电学是整个初中物理课程中的重点,使不少学生对其望而生畏.简化电路图,确定各电表的测量对象又是正确解答许多电学问题的关键.而如何正确地确定电压表的测量对象对学生来说是个难点,题目中往往电路图情况复杂,变化多样,常使学生摸不着头脑.本文通过几个例题来谈谈如何用简单的方法确定电压表的测量对象.1"抱谁测谁",单个表忠心(本文来源于《中学物理》期刊2015年24期）
戴剑松,孙天云,顾忠科,孙飙[10]（2015）在《基于加速度传感器测量技术的中欧学生身体活动初步比较研究——以发达地区部分学生与欧洲学生为比较对象》一文中研究指出目的:运用加速度传感器评价我国发达地区中学生日常身体活动状况,并与欧洲中学生进行对比分析。方法:选取江苏省南通市一所初中和一所高中,在初一、初叁和高二年级各选取两个班级学生作为研究对象,共计有效样本286人,佩戴Actigraph GT3X加速度传感器以一周以获得身体活动相关数据,并与欧洲同等测量条件下公开发表数据进行对比分析。结果:我国中学生平均活动强度(欧洲为410.0 counts/min,中国为255.8counts/min),中高强度身体活动时间(欧洲为55 min/天,中国为34 min/天),推荐活动量达标情况(欧洲为41%,中国为14.7%)均远低于欧洲,而静态活动时间和静态活动时间占有效佩戴时间的百分比却高于欧洲(欧洲为9 h,占71%;中国为11.2 h,占76%)。中欧学生的静态活动时间均占有效佩戴时间的绝大部分,并且静态活动时间随着年龄的增长而增多。中国及欧洲男性的平均活动强度、中高强度身体活动时间值均高于女性,静态活动时间则相对少于女性。结论:我国中学生总体身体活动水平明显低于欧洲学生,主要表现为活动强度低、中高强度活动时间少、推荐活动量达标率低,静坐时间长、静坐时间占日常学习生活时间比例高。中国和欧洲学生均以静态生活方式为主,静态活动时间随着年龄增长而增加,中欧男性的身体活动水平均优于女性。(本文来源于《天津体育学院学报》期刊2015年02期）
测量对象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,以微视频为主要载体,集"短小精悍"等特点于一身的"微课程"在中学教学领域蓬勃发展。微课程除了针对性强,便于利用碎片化时间进行自主学习等特点外,还能给学习者尤其是初中学生带来多元感官刺激,有效提升学习兴趣。本文以"判断电压表测量对象"的课题为例,进行微课设计,制作成微视频,在一线教学中对其使用效果进行分析,并提出改进的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
测量对象论文参考文献
[1].夏强,邵学峰.基于光学经纬仪的测量对象方法研究[J].中国地名.2019
[2].谢婷婷.“判断电压表测量对象”微课设计[J].当代家庭教育.2018
[3].王正家,盛文婷,解家月,何涛.基于线性激光叁角法的圆柱对象定位测量研究[J].激光技术.2019
[4].何雪,邹峥嵘,张云生,杜守基,郑特.面向对象的倾斜摄影测量点云分类方法[J].国土资源遥感.2018
[5].郑特,邹峥嵘,张云生,杜守基,何雪.基于图割算法的摄影测量点云面向对象分类方法[J].测绘工程.2018
[6].张少波.面向运动对象的分割与测量方法研究[D].浙江工业大学.2017
[7].李涛.基于视觉注意的微小对象测量方法研究[D].天津工业大学.2017
[8].王东霞.特殊对象的测量数据误差处理与不确定度研究[D].东南大学.2015
[9].姚乐怡.如何用简单的方法确定电压表的测量对象[J].中学物理.2015
[10].戴剑松,孙天云,顾忠科,孙飙.基于加速度传感器测量技术的中欧学生身体活动初步比较研究——以发达地区部分学生与欧洲学生为比较对象[J].天津体育学院学报.2015