导读:本文包含了算法结构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:教学设计,教学方法,以学生为中心
算法结构论文文献综述
李莹[1]（2019）在《以学生为中心的《数据结构与算法》课程研究与探索》一文中研究指出本文阐述对《数据结构与算法》课程教学改革的建设,通过《数据结构与算法》课程教学设计和分析,包括对课前教学内容的准备,课中老师的教学方法以及课后课程的评价机制叁个方面,对《数据结构与算法》课程进行改革。主要介绍了以学生为中心的多种有效的教学方法,如应用布鲁姆分类法、反馈教学法、PPPB教学法、分级化教学法和分组教学法等,结合英国培训的先进教学理念,让学生成为学习的主人。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
赵丹[2]（2019）在《应用C语言程序中的选择结构判断闰年的算法研究》一文中研究指出C语言程序中的选择结构分为单选择结构、双选择结构和多选择结构,其中单选择结构用if语句实现,双选择结构用if…else语句实现,多选择结构用if…else语句和switch语句均可实现,许多学生在学习选择结构语句时仅仅学会基本语法,并不能学会选择语句的真正用法、应用选择结构语句编制出高质量的程序代码。本文以判断闰年程序为例学习C语言的选择结构的应用算法。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年12期）
涂建维,高经纬,李召,张家瑞[3]（2019）在《基于长短时记忆网络的结构智能控制算法研究》一文中研究指出为提高建筑结构智能控制的控制精度及稳定性,在长短时记忆(LSTM)网络理论基础上,提出一种基于深度学习的智能控制算法.通过构建深度学习框架,设计LSTM智能控制器,并将其性能测试结果与反向传播(BP)和径向基函数(RBF)神经网络控制器进行对比.以Benchmark模型为对象,分析了不同外部激励工况下LSTM智能控制器的泛化能力,并提出了基于结构响应的H_2范数评价指标.结果表明:BP和RBF神经网络框架的预测结果相比LSTM框架可能发生局部最优现象,且收敛精度较低;原输入工况下,LSTM控制器的误差为3.30×10~(-4),控制效果最高达65.0%;变激励工况下,LSTM控制器的响应峰值及H_2范数评价指标均优于BP和RBF神经网络控制器,说明LSTM智能控制器具有良好的控制和泛化性能.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期）
廖洋,龙曲波,肖伟,吴志鹏[4]（2019）在《基于刚度拓扑优化算法的悬架摆臂锻造结构设计》一文中研究指出本文采用基于刚度的拓扑优化算法,对某铝合金悬架摆臂进行了拓扑优化结构设计,该悬架摆臂采用了锻造工艺,极大地增强了材料的韧性并提高材料的强度,较大程度地实现了结构的轻量化。使用铝合金锻造工艺相较于原始钣金结构,未进行拓扑优化时,轻量化效果为31.36%,拓扑优化后的轻量化效果为46.27%,拓扑优化提升了21.7%的轻量化效果。(本文来源于《锻造与冲压》期刊2019年23期）
柴变芳,魏春丽,曹欣雨,王建岭[5]（2019）在《面向网络结构发现的批量主动学习算法》一文中研究指出网络结构发现可识别网络多类型聚类模式,但其准确率有待提升.批量主动学习选择质量高的节点集合构造先验,可提升无监督网络结构发现的性能.面向属性网络分类的主动学习BMAL(Batch Mode Active Learning)只考虑链接信息实现网络节点选择,但不能有效选择使模型性能提升至最优的节点集合,且依赖初始人工标注及参数.提出一个新的批量主动学习算法,利用目标函数的子模性迭代选择最优的节点集合.该方法基于未标记节点的不确定性和非冗余影响力选择最优节点集合,不确定性依据节点及其邻居的类隶属度,影响力依据节点的非重迭中心性,两个指标的权重依据熵权法自动确定.人工和真实网络上的实验结果表明,该方法能选择使结构发现性能提升最大的节点集合.(本文来源于《南京大学学报(自然科学)》期刊2019年06期）
孙勇,王会蒙,靳奉祥,杜云艳,季民[6]（2019）在《一种基于空间-拓扑结构相似性的复杂轨迹聚类算法》一文中研究指出复杂的面状空间实体如海洋涡旋、环流和降雨过程在运动过程中会产生更复杂的轨迹,即具有分支结构的复杂轨迹。为了挖掘这类复杂轨迹的运动模式特征,本文从复杂轨迹的拓扑结构和空间特征出发,创新性地提出复杂轨迹的空间-拓扑结构相似性度量算法(Spatial-Topological Similarity Measurement, STSM),该算法是基于图同构算法VF2改进的。首先STSM算法将复杂轨迹用带有节点和边的图结构表达,并将空间信息融入图结构的节点属性中,通过匹配复杂轨迹之间所有最大公共子结构,找到匹配结构中节点之间一一对应的关系,利用加权的欧式距离计算复杂轨迹匹配结构中点对之间的空间距离。然后,基于STSM相似性算法进行层次聚类分析,旨在发现复杂轨迹之间相似的拓扑结构在空间上的聚集模式。最后,利用1993-2016年长时间序列的中国南海冷涡复杂轨迹验证方法的有效性,并对比分析复杂轨迹拓扑结构相似性算法CSM。结果表明:单纯用拓扑结构相似性算法CSM进行聚类分析,不能充分挖掘空间的聚集模式,因为不同空间位置也存在拓扑结构相似的轨迹。而本文提出的STSM算法将南海冷涡复杂轨迹分为5类,第一类分布在南海北部、第二类分布在南海中部、其他叁类交错在南海南部。这种聚集模式在一定程度上反映了冷涡的生成和演化过程在南海北部、中部、南部的差异性,同时也表明了冷涡移动在南海南部存在更为复杂的异质性。因此,本文提出的方法可以有效地从复杂轨迹数据中发现其演化过程的潜在聚集模式,为认识这类复杂动态现象的时空演化特征提供了一种新的方法。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年11期）
瞿王健,陆金桂[7]（2019）在《基于BP-GA算法的染污支柱复合绝缘子伞裙结构优化》一文中研究指出为防止污闪事故的发生,提出了基于BP-GA算法的染污支柱复合绝缘子伞裙结构优化方法。基于优化拉丁超立方设计法选取大伞伸出、小伞伸出和伞间距作为伞裙结构设计变量,在多耦合物理场Maxwell软件中构造染污支柱复合绝缘子的电场计算模型,将针对不同伞裙结构求解出的沿面电场不均匀系数和最大沿面电场强度作为样本数据。利用BP神经网络对样本数据进行学习训练,建立电场特性近似模型。采用GA算法求解近似模型,在满足最大沿面电场强度作为性能约束的前提下,使得沿面电场不均匀系数最小。实例结果表明,沿面电场不均匀系数降低了23.16%,且最大沿面电场强度小于空气击穿场强,有效地提高了支柱复合绝缘子的污闪性能。(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
朱会霞,刘佳鑫,刘凤超,李彤煜,王辉暖[8]（2019）在《自适应遗传算法优化种植业结构与资源分配问题》一文中研究指出研究了种植业结构与农业资源分配最优组合问题,采用自适应遗传算法求解有约束问题的方法,对四种农作物在耕地面积和氮、磷、钾肥供应量一定情况下,最大纯收益数学模型进行了优化。仿真结果验证了自适应遗传算法的正确性和实用性,为该类问题的优化提供了一种新的方法,也为农业生产部门种植业结构与农业资源的合理规划提供了科学的依据。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
梁冰,冯林,杜猛,李航[9]（2019）在《数据结构与算法课程面向实践的教学方法研究》一文中研究指出针对目前课程培养与考核方式不能真正体现课程培养目标的问题,提出面向实践的教学方法,并介绍基于在线评测系统的实验平台建设与实验教学开展过程及考核方式改革方法。(本文来源于《计算机教育》期刊2019年11期）
戚龙[10]（2019）在《C语言程序设计中的选择结构应用算法研究》一文中研究指出结构化程序设计语言中叁种程序结构分别为顺序结构、选择结构和循环结构,而选择结构又是学习程序设计语言的基础和重点,在程序设计过程中很多学生不能很好的理解和应用选择结构,特别是多选择结构给学生的学习带来了很大的麻烦,本文以C语言为例重点研究选择结构的应用算法和程序设计。(本文来源于《计算机产品与流通》期刊2019年11期）
算法结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
C语言程序中的选择结构分为单选择结构、双选择结构和多选择结构,其中单选择结构用if语句实现,双选择结构用if…else语句实现,多选择结构用if…else语句和switch语句均可实现,许多学生在学习选择结构语句时仅仅学会基本语法,并不能学会选择语句的真正用法、应用选择结构语句编制出高质量的程序代码。本文以判断闰年程序为例学习C语言的选择结构的应用算法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
算法结构论文参考文献
[1].李莹.以学生为中心的《数据结构与算法》课程研究与探索[J].计算机产品与流通.2019
[2].赵丹.应用C语言程序中的选择结构判断闰年的算法研究[J].计算机产品与流通.2019
[3].涂建维,高经纬,李召,张家瑞.基于长短时记忆网络的结构智能控制算法研究[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[4].廖洋,龙曲波,肖伟,吴志鹏.基于刚度拓扑优化算法的悬架摆臂锻造结构设计[J].锻造与冲压.2019
[5].柴变芳,魏春丽,曹欣雨,王建岭.面向网络结构发现的批量主动学习算法[J].南京大学学报(自然科学).2019
[6].孙勇,王会蒙,靳奉祥,杜云艳,季民.一种基于空间-拓扑结构相似性的复杂轨迹聚类算法[J].地球信息科学学报.2019
[7].瞿王健,陆金桂.基于BP-GA算法的染污支柱复合绝缘子伞裙结构优化[J].南京工业大学学报(自然科学版).2019
[8].朱会霞,刘佳鑫,刘凤超,李彤煜,王辉暖.自适应遗传算法优化种植业结构与资源分配问题[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2019
[9].梁冰,冯林,杜猛,李航.数据结构与算法课程面向实践的教学方法研究[J].计算机教育.2019
[10].戚龙.C语言程序设计中的选择结构应用算法研究[J].计算机产品与流通.2019