导读:本文包含了价格影响模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:价格,折扣,评分,销售成功率
价格影响模型论文文献综述
王铁,李梅,孙德健,高仟惠[1]（2019）在《价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析》一文中研究指出价格和口碑是影响在线酒店销售的两个关键因素。本研究收集了6188件在线酒店产品的相关数据,采用两分逻辑斯蒂回归的研究方法,从总体和消费层次两个维度,分析了价格、降价幅度和评分对销售成功率的有用性和作用程度。结果显示,对于全部产品,这叁个因子对提高销售成功率有确定的作用,其中最重要的是价格,其次是评分和降价幅度。然而,不同层次产品(经济型、中档型、舒适型、高档型和豪华型)的影响因子在构成及其重要性上存在明显差异。研究结论刻画出价格、折扣和评分对在线酒店产品销售成功率的影响特点,有利于酒店提高其产品的销售成功率。(本文来源于《电子商务》期刊2019年12期）
张红,刘佳慧,李维娜[2]（2019）在《住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型》一文中研究指出采用2012-2017年我国35个大中城市住宅相关面板数据,主要研究在金融危机过后,我国住宅限购政策影响下的住宅市场价格变化。采用以新古典经济理论为框架的住宅供需均衡模型,梳理出相关指标并采用个体固定效应变截距方法进行估计。除此之外,利用误差修正法研究价格的趋势性运动。实证分析显示,我国住宅市场基本符合供需平衡。收入水平、地区人口数、土地成本、贷款利率、住宅空置率、城市建成区面积以及开发建设成本这些供需指标都对住宅价格的波动起到了显着作用。住宅实际价格相对于均衡价格的偏离以及均衡价格的变化也会显着地影响价格波动。(本文来源于《中国房地产》期刊2019年33期）
胡建兰,高瑜[3]（2019）在《基于灰色模型的钢铁价格影响因素研究》一文中研究指出经济发展越快,对钢铁的需求就越大,钢铁工业的发展就快,钢铁价格也会因此产生较大的波动,本文运用2013-2018年6年间的钢铁价格及相关影响因素的数据,利用建立灰色模型的方法,来对影响钢铁价格的相关因素进行了实证分析和研究。实证分析证明,钢铁价格波动变化中的所有影响因素中,铁矿石是最主要的影响因素,其他因素仅仅是起到辅助刺激钢铁价格因素。研究钢铁价格影响因素为钢铁价格走势分析提供参考,并对钢铁价格动态管理提出针对性建议。(本文来源于《价值工程》期刊2019年32期）
宋璇[4]（2019）在《基于计量模型的不动产价格影响因素研究》一文中研究指出改革开放以来,我国不断深化金融体制改革,逐渐建立了专业化的金融投资机构,如证券交易所、保险公司、基金公司等。在这种背景下,各种金融产品也层出不穷,如股票、债券、基金等,加之人们的生活水平不断提高,闲置资本不断增加,人们的投资欲望也不断增强。不动产作为投资项目中专业化水平不高的一种,更是吸引了大批投资者。(本文来源于《中国商论》期刊2019年21期）
龙少波,厉克奥博,常婧[5]（2019）在《开放条件下国内大宗商品价格影响模型与货币政策的非对称效应——基于开放套利模型与非对称自回归分布滞后模型》一文中研究指出本文构建了开放条件下国内大宗商品价格影响因素模型,并着重区分紧缩性货币政策对大宗商品价格的非对称效应。利用面板数据模型和GMM模型估计各因素对国内大宗商品价格变动的影响,并进一步利用NARDL模型考察紧缩性货币政策对大宗价格的非对称影响。研究结果表明,宏观经济、货币政策、金融投机等多重因素影响国内大宗商品价格;紧缩性货币政策相比宽松政策对大宗商品价格的影响幅度更大。本文拓展了开放条件下国内大宗商品价格的影响因素模型,区分了国内外紧缩性和扩张性的货币政策对国内大宗商品价格的非对称影响程度。这一研究为治理成本推动型通胀(通缩)的非对称、精准的货币政策调控提供参考,并试图为创新和完善宏观调控提供相应决策依据。(本文来源于《国际金融研究》期刊2019年11期）
林珏,徐吟川[6]（2019）在《增加粮食进口对国内粮食和关联行业价格及产量的影响——基于宏观视角的CGE模型分析》一文中研究指出粮食安全一直是政府关注的经济问题,增加粮食进口对粮食安全有何影响?对国内粮食和相关行业价格和产量又可能产生什么影响?通过编制包含粮食部门的中国2012年SAM并建立了CGE模型,模拟了短期和长期内,增加叁大主粮进口10%、50%和100%情境下的政策效果;计算了政策实施后粮食、非粮食农产品和关联部门的价格和产量的变化,分析了真实GDP、GDP平减指数、居民收入和福利水平等重要的宏观经济变量的变化。通过研究发现,在增加进口100%的情形下:(1)短期内粮食和其他农产品价格分别下跌5.16%和1.65%,产量分别下降0.82%和上升0.99%,粮食自给率下降至94.54%;(2)受影响最大的关联行业是林牧渔、食品烟酒饮料和餐饮业,价格下降伴随着产量上升;(3)受到农产品价格和粮食产量下降影响,农民要素收入会有一定程度的减少;(4)宏观上,物价水平、GDP和家庭收入都略微降低,但是政策总的福利效果为正,等价性变化增加290亿元。以上变化在长期内都有大幅度回调。总的来说,适度增加粮食进口对经济的冲击较小,不会动摇中国粮食安全。(本文来源于《广西财经学院学报》期刊2019年05期）
刘永腾,杨勇[7]（2019）在《基于多变量VAR模型的昌吉葡萄价格影响因素研究》一文中研究指出以2011—2017年昌吉市葡萄价格数据为基础,运用基于多变量VAR模型对昌吉市葡萄价格波动的影响因素进行分析得出相关结论,同时针对葡萄产业市场的价格给予了一定的建议和意见,对于昌吉市葡萄产业的市场有一定的参考价值。(本文来源于《安徽农业科学》期刊2019年19期）
代磊,李雪婷[8]（2019）在《基于多元线性回归模型的二手房价格影响因素分析——以成都市某区为例》一文中研究指出从消费者的需求角度出发,归纳二手房购房意愿者在选购时的考虑因素,结合分析成都市某区的二手房数据,建立影响单位面积房价的多元回归模型。通过比较各变量对单位面积房价的影响,得知主要影响因素,同时,可利用模型对一定条件的房屋进行房价预测。(本文来源于《河南建材》期刊2019年05期）
李晓钰[9]（2019）在《基于VEC模型房产税征收对房地产价格影响的实证分析》一文中研究指出基于上海市2011—2018年时间序列数据,运用VEC模型分析房产税征收对房地产价格的动态效应.研究结果显示,房产税征收短期内引起房价小幅下跌,但长期房地产价格趋于稳定;新建商品住宅价格自我效应强,且影响二手住宅价格和房屋租赁价格;开征房产税虽对房地产价格影响有限,但可促使房地产市场发展回归理性.(本文来源于《淮海工学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
屈小卜,张洪潮,孙雨,杨曦[10]（2019）在《豆油价格波动及其影响因素研究——基于MSVAR模型的实证检验》一文中研究指出基于供需2个方面,构建了MSIH(3)-VAR(4)模型,从非线性的角度实证分析了影响豆油价格波动的因素。实证结果表明:大豆价格和豆油价格在低迷、高涨和平稳状态下均产生正向效应,且在豆油市场低迷时,大豆价格对豆油价格的影响最为显着;菜籽油价格对豆油价格在3种状态下也产生正向效应,在豆油市场高涨时影响最显着。最后,根据实证结论为稳定豆油市场价格提出了相关建议。(本文来源于《粮食与油脂》期刊2019年09期）
价格影响模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用2012-2017年我国35个大中城市住宅相关面板数据,主要研究在金融危机过后,我国住宅限购政策影响下的住宅市场价格变化。采用以新古典经济理论为框架的住宅供需均衡模型,梳理出相关指标并采用个体固定效应变截距方法进行估计。除此之外,利用误差修正法研究价格的趋势性运动。实证分析显示,我国住宅市场基本符合供需平衡。收入水平、地区人口数、土地成本、贷款利率、住宅空置率、城市建成区面积以及开发建设成本这些供需指标都对住宅价格的波动起到了显着作用。住宅实际价格相对于均衡价格的偏离以及均衡价格的变化也会显着地影响价格波动。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
价格影响模型论文参考文献
[1].王铁,李梅,孙德健,高仟惠.价格、折扣和评分对在线酒店销售成功率的影响研究——基于两分逻辑斯蒂模型的回归分析[J].电子商务.2019
[2].张红,刘佳慧,李维娜.住宅价格波动及其影响因素的实证研究——基于误差修正模型[J].中国房地产.2019
[3].胡建兰,高瑜.基于灰色模型的钢铁价格影响因素研究[J].价值工程.2019
[4].宋璇.基于计量模型的不动产价格影响因素研究[J].中国商论.2019
[5].龙少波,厉克奥博,常婧.开放条件下国内大宗商品价格影响模型与货币政策的非对称效应——基于开放套利模型与非对称自回归分布滞后模型[J].国际金融研究.2019
[6].林珏,徐吟川.增加粮食进口对国内粮食和关联行业价格及产量的影响——基于宏观视角的CGE模型分析[J].广西财经学院学报.2019
[7].刘永腾,杨勇.基于多变量VAR模型的昌吉葡萄价格影响因素研究[J].安徽农业科学.2019
[8].代磊,李雪婷.基于多元线性回归模型的二手房价格影响因素分析——以成都市某区为例[J].河南建材.2019
[9].李晓钰.基于VEC模型房产税征收对房地产价格影响的实证分析[J].淮海工学院学报(自然科学版).2019
[10].屈小卜,张洪潮,孙雨,杨曦.豆油价格波动及其影响因素研究——基于MSVAR模型的实证检验[J].粮食与油脂.2019