导读:本文包含了底流浓度论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:φ50m浓缩池,矿浆浓度,导流桶,浓缩效率
底流浓度论文文献综述
陈进,韩西鹏,王雪梅,董莹,岳大伦[1]（2018）在《选矿厂φ50 m浓缩池底流浓度优化提升》一文中研究指出针对浓缩池底流浓度影响压滤系统效率的问题,进行了分析论证,通过对浓缩机中心柱进行改造,增设导流桶,缩短了矿浆沉降距离,使尾矿更快到达浓缩池池底,从而提高底流浓度和浓缩效率,达到了提高压滤系统效率的目的。(本文来源于《现代矿业》期刊2018年07期）
吴爱祥,杨莹,王贻明,陈辉,王勇[2]（2018）在《深锥浓密机底流浓度模型及动态压密机理分析》一文中研究指出泥层高度和底流浓度是深锥浓密机最为重要的两个参数,因此有必要研究底流浓度随泥层高度的变化规律.采用自制小型深锥浓密机,对尾矿非连续/连续动态压密过程进行了物理实验;借助于有效孔隙比与泥层压强间遵循的Power函数关系,结合对尾矿颗粒的受力分析,推导出了底流浓度与泥层高度的数学模型,揭示了浓密机底流浓度与泥层高度的内在关系,并从尾矿颗粒空间结构的角度解释了该模型的变化规律;结合矿山生产对于底流浓度的要求,应用该数学模型,为其推荐了泥层高度的合理范围,验证了底流浓度数学模型的可靠性.该模型为深锥浓密机的设计和运行提供了理论依据.(本文来源于《工程科学学报》期刊2018年02期）
周旭,金晓刚,刘培正,吴和平,李宏伟[3]（2017）在《基于动态浓密试验的深锥浓密机底流浓度预测模型》一文中研究指出深锥浓密机制备高浓度尾砂料浆普遍用于膏体充填,通常依据静态沉降和动态浓密理论预测深锥浓密机运行规律,进行底流浓度的调控,然而模型精度难以达到要求。通过开展某铜矿全尾砂絮凝动态沉降试验研究,揭示了底流浓度随停留时间延长而上升的变化趋势,探明了网络化泥床压缩屈服应力增长随底流浓度上升的规律,解释了泥床高度随停留时间延长而逐渐压缩的现象。在考虑网络化泥床压缩屈服应力对脱水速度影响的基础上,建立了泥床高度、停留时间和底流浓度的预测模型。通过与试验数据对比,模型预测值误差为3%~5%,浓密机预测模型具有较高的准确度,可作为深锥浓密机底流预测计算依据。(本文来源于《金属矿山》期刊2017年12期）
郭燕鹤[4]（2017）在《阶梯+底流消能工消力池内不同水流结构区掺气浓度分布规律试验研究》一文中研究指出近年来,随着我国水电事业的迅速发展,修建的高坝日益增多,高坝运行对下游水生态环境的影响也逐渐受到关注。高水头泄水建筑物由于水头高、流量大,下泄水流具有较大的能量,水流的剧烈紊动会使水体掺混周围空气,造成下游水体溶解气体超饱和问题的出现。以往对坝体下游溶解气体超饱和问题的研究,多是针对50m以下的大坝,对高坝的研究甚少,水体溶解气体超饱和现象会使水生物原有生存环境遭到破坏,严重时甚至导致水生物死亡,在保证建筑物自身安全的前提下,对于如何降低下游水体溶解气体浓度,解决溶解气体超饱和问题需要进行较深入的研究。阶梯+底流消能工作为一种联合消能方式,其消能效果较好。阶梯+底流消能工内,自阶梯断面水流下泄至消力池后,与池内水体紊动剧烈,卷吸周围空气,形成掺气水流,水流掺气会造成水体中总溶解气体超饱和问题的产生,通过研究分析阶梯+底流消能工消力池内不同水流结构区掺气浓度分布规律及气体迁移扩散运动机理,为减少水体溶解气体超饱和现象的发生、保护河流水生态和水环境安全奠定理论基础。阶梯+底流消能工消力池内不同水流结构区掺气浓度分布受泄流流量、溢洪道坡度、台阶尺寸与形式、尾坎高度、水流流速、掺气量、当地气温与压强等因素的影响。本文通过构建阶梯+底流消能工模型,采取水力学试验的方法,对阶梯+底流消能工消力池内流动水体进行水流结构分区,在无强迫掺气和增大掺气量两种条件下,分别改变泄流流量、尾坎高度,实测消力池内不同水流结构区的流速、底板沿程时均压强、不同水流结构区掺气浓度值,得到各自分布曲线,分析不同水力条件对池内水流结构区的流速、时均压强以及掺气浓度分布规律的影响。(本文来源于《昆明理工大学》期刊2017-04-01）
刘斯忠,王洪江[5]（2016）在《基于Horsfield填充理论的深锥底流浓度预测》一文中研究指出尾砂级配和深锥底流浓度间的关系尚未有明确界定,适用于深锥浓密的尾砂级配范围仍缺乏理论依据。为解决上述问题,引入Horsfield填充理论,以方差表示各组尾砂与Horsfield模型的偏离程度。方差越小,该组尾砂级配与模型越为相近,理论上能达到的底流浓度越大。配置了四组级配不同的尾砂,对其进行了深锥动态浓密实验,实验结果与预测结果一致。(本文来源于《铜业工程》期刊2016年01期）
王新民,张国庆,赵建文,李帅[6]（2015）在《深锥浓密机底流浓度预测与外部结构参数优化》一文中研究指出针对困扰支持向量机(SVM)模型参数选择问题,结合遗传算法(GA),建立了深锥浓密机底流放砂浓度的GA-SVM预测模型,研究了不同结构参数状态下底流浓度的变化规律,进行了深锥浓密机的外部结构参数优化选择。以司家营铁矿为例,在最优底流放砂浓度为72%的条件下,经外部结构参数优化后的深锥浓密机锥高10m、锥角为30°,系统稳定可靠、底流连续均匀,动力荷载较同类矿山降低约15%,压耙停机故障降低80%。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2015年06期）
张锦,王海军,李明敏[7]（2015）在《跌坎型底流消能工淹没射流掺气浓度分布规律试验》一文中研究指出采用水力学试验的方法,测量了跌坎型底流消能工在不同流量、跌坎深度下,淹没射流区的掺气浓度值,并通过对比分析得到入池流量与跌坎深度对该区域掺气浓度沿程分布的影响规律。试验结果表明:跌坎深度一定时,掺气浓度随入池流量的增加而增加;流量一定时,跌坎深度越大,掺气浓度越小;不论跌坎深度、入池流量改变与否,该区域掺气浓度沿射流流程均呈现先增大后减小的规律;经综合分析入池流量、跌坎深度、射流流程与掺气浓度的关系后,文中给出了射流轴线处掺气浓度计算的经验公式,该公式计算值与实测值基本吻合。(本文来源于《云南水力发电》期刊2015年03期）
李海波,柴天佑,赵大勇[8]（2014）在《混合选别浓密机底流矿浆浓度和流量区间智能切换控制方法》一文中研究指出赤铁矿磁选-浓密-浮选过程中浓密机的底流矿浆浓度受到大而频繁的浮选过程产生的中矿矿浆随机干扰的影响,造成底流矿浆流量频繁波动在工艺规定的范围之外,使得矿浆在浮选机中选别时间缩短,液位波动造成有用金属流失,从而减少精矿品位和金属回收率.本文分析了难以采用现有的底流矿浆浓度闭环控制策略的原因,提出了由流量设定和跟踪流量设定值控制组成的矿浆浓度与流量区间双闭环控制;提出了基于静态模型的流量预设定、模糊推理的流量设定补偿、流量设定保持器和规则推理的切换机制组成的流量设定智能切换控制方法.与矿浆浓度闭环控制方法的仿真对比实验和在国内某大型赤铁矿混合选别浓密机的成功应用,表明所提出的方法在浮选中矿干扰下,不仅将底流矿浆浓度和流量控制在目标值范围内,而且明显减少底流矿浆流量波动,从而在保证金属回收率不变的条件下,显着提高了精矿品位.(本文来源于《自动化学报》期刊2014年09期）
张云华[9]（2014）在《湿法冶金浓密洗涤过程底流浓度非线性预测控制》一文中研究指出伴随着我国工业化进程不断扩大,如何经济而有效的利用低品位矿产资源,对我国的可持续战略有很重要的意义。湿法冶金的显着优点是有价金属物质的回收率较高,因此更加适合处理低品位的矿产资源。浓密洗涤过程是湿法冶金技术的关键,能够有效的提高低品位金属的回收率,减少浪费。浓密机作为浓密洗涤过程中的关键设备,其底流浓度是衡量浓密洗涤过程的关键指标。目前,浓密洗涤过程的底流浓度控制还处于人工操作阶段,会引起底流浓度、流量等的大波动,对后续的生产工艺造成影响。除此之外,浓密洗涤过程的非线性、慢时变等特性也使其控制成为一个亟待解决难题。本文针对浓密洗涤过程的生产指标(保证设备正常运行),以及非线性、慢时变、来料波动大等控制难点,结合对湿法冶金的深入了解,展开浓密洗涤过程底流浓度控制策略的研究。本文的主要工作内容归纳如下：(1)结合浓密机的结构特点介绍了湿法冶金浓密洗涤过程的工艺流程,以浓密洗涤过程的机理模型为基础,对模型进行了性能分析,并分析确定了浓密洗涤过程底流浓度预测控制难点,为接下来的预测控制策略的相关研究奠定了基础。(2)依据浓密洗涤过程的非线性、慢时变等特点,提出了基于线性化的浓密洗涤过程底流浓度的预测函数控制方法,完成了机理模型的线性化,并与原机理模型进行对比,通过参数整定和进一步的仿真分析发现预测函数控制方法响应时间较短,但存在一定的超调,会引起底流浓度和底流流量的波动,给后续生产过程带来一定影响。(3)针对预测函数控制方法会引起底流浓度和流量波动的问题,结合浓密洗涤过程的非线性、慢时变、过渡时间较长的特点,采用了内点拟序贯动态优化算法求解浓密洗涤过程底流浓度非线性预测控制的问题,然后将该方法与预测函数控制方法进行对比,通过进一步仿真分析发现基于内点拟序贯非线性预测控制算法较适用于浓密洗涤过程。(4)文章最后以某金湿法冶炼工厂为背景,建立了湿法冶金浓密洗涤过程预测控制的仿真平台,与上述预测控制理论相结合,实现了底流浓度的非线性预测控制仿真平台的搭建。(本文来源于《东北大学》期刊2014-06-01）
吴国隆[10]（2013）在《湿法冶金浓密洗涤过程底流浓度控制方法》一文中研究指出我国蕴藏有大量低品位有色金属资源,随着国民经济快速增长,我国工业化的进程不断推进,如何经济而又有效地利用这类矿产资源,对我国可持续发展战略具有非常重要的意义。作为提取冶金方法的两大技术之一,湿法冶金技术的显着优点在于原料中有价金属的综合回收程度较高、有利于环境保护,且生产过程较容易实现自动化和连续化,因而更适合低品位矿产资源回收利用。浓密洗涤过程是湿法冶金工艺过程中一道关键的单元操作,目的是实现有价金属的浓密洗涤,从而减少有用金属的浪费。浓密机是浓密洗涤过程中的常用设备,浓密机的底流浓度是衡量浓密洗涤过程质量的关键指标。目前浓密机的底流浓度控制大多数仍处于人工操作状态,其浓度、流量的波动幅度相应地都比较大,导致对后续生产过程的生产指标造成较大的影响。同时由于影响浓密机因素多、大时滞、慢时变等特性,使得实现底流浓度的自动控制一直是一个难题。本文针对浓密洗涤过程生产的优化目标(在保证设备稳定运行和满足溢流浊度要求的前提下,最大化底流浓度),以及具有大惯性、非线性、来料性质波动等控制难题,展开湿法冶金浓密洗涤过程底流浓度控制方法的研究。本文的主要研究工作归纳如下：(1)从浓密洗涤工艺过程原理出发,首先对浓密洗涤过程中影响因素以及动态特性进行分析,对浓密洗涤过程的混合模型进行简介,然后对目前浓密洗涤生产过程的控制现状进行了总结,结合上述两方面工作分析其控制难点,为进行合理控制方法的选择奠定基础。(2)针对浓密洗涤过程的复杂非线性问题,对过程混合模型进行在线迭代线性化处理,采用预测控制方法,以线性化后的混合模型为预测模型,利用反馈校正,滚动优化的方法加以求解,得到最优的操作变量值,实现浓密洗涤过程底流浓度的控制。对上述方法进一步分析,模型迭代线性化处理的过程是个连续近似过程,在将非线性模型转化为线性化模型的同时省略了非线性模型的部分信息,在此基础上滚动求解优化问题得到的最优解并不是实际过程中的最优解,针对上述问题采用联立算法和序贯算法相结合的算法,用动态优化算法直接求解基于非线性模型的优化问题得到最优解,实现浓密洗涤过程底流浓度非线性模型预测控制,通过仿真验证了这一控制策略的有效性。(3)以某湿法冶金企业为具体研究对象,建立了湿法冶金浓密洗涤过程底流浓度控制半实物仿真平台,在此仿真平台支持下,以上述理论研究为基础,设计并开发了浓密洗涤过程的优化操作系统软件,实现浓密洗涤过程底流浓度的优化控制。最后对全文的研究工作进行了总结,并对该研究领域研究方向进行了分析和展望。(本文来源于《东北大学》期刊2013-06-01）
底流浓度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
泥层高度和底流浓度是深锥浓密机最为重要的两个参数,因此有必要研究底流浓度随泥层高度的变化规律.采用自制小型深锥浓密机,对尾矿非连续/连续动态压密过程进行了物理实验;借助于有效孔隙比与泥层压强间遵循的Power函数关系,结合对尾矿颗粒的受力分析,推导出了底流浓度与泥层高度的数学模型,揭示了浓密机底流浓度与泥层高度的内在关系,并从尾矿颗粒空间结构的角度解释了该模型的变化规律;结合矿山生产对于底流浓度的要求,应用该数学模型,为其推荐了泥层高度的合理范围,验证了底流浓度数学模型的可靠性.该模型为深锥浓密机的设计和运行提供了理论依据.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
底流浓度论文参考文献
[1].陈进,韩西鹏,王雪梅,董莹,岳大伦.选矿厂φ50m浓缩池底流浓度优化提升[J].现代矿业.2018
[2].吴爱祥,杨莹,王贻明,陈辉,王勇.深锥浓密机底流浓度模型及动态压密机理分析[J].工程科学学报.2018
[3].周旭,金晓刚,刘培正,吴和平,李宏伟.基于动态浓密试验的深锥浓密机底流浓度预测模型[J].金属矿山.2017
[4].郭燕鹤.阶梯+底流消能工消力池内不同水流结构区掺气浓度分布规律试验研究[D].昆明理工大学.2017
[5].刘斯忠,王洪江.基于Horsfield填充理论的深锥底流浓度预测[J].铜业工程.2016
[6].王新民,张国庆,赵建文,李帅.深锥浓密机底流浓度预测与外部结构参数优化[J].重庆大学学报.2015
[7].张锦,王海军,李明敏.跌坎型底流消能工淹没射流掺气浓度分布规律试验[J].云南水力发电.2015
[8].李海波,柴天佑,赵大勇.混合选别浓密机底流矿浆浓度和流量区间智能切换控制方法[J].自动化学报.2014
[9].张云华.湿法冶金浓密洗涤过程底流浓度非线性预测控制[D].东北大学.2014
[10].吴国隆.湿法冶金浓密洗涤过程底流浓度控制方法[D].东北大学.2013