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摘要：随着我国大数据技术在智能交通管理中的应用，传统交通管理模式已经无法适应交通行业发展，新的大数据思维、云计算能力的实现，大大提升了交通运输能力，缓解交通运输压力，实现了交通行业智能化、信息化、自动化和集成化发展。搭建以大数据技术为核心的智能交通管理模式，将优化交通资源配置，有效解决海量数据无法处理、分析问题，大大提升智能交通运输效率。
关键词：大数据技术；智能交通；管理模式
1大数据介绍
互联网技术的出现为人们带来了便利条件，在短短几年内变便实现了改革发展，还一直到现在为止，已经彻底告别了TI时代，而进入了DT时代，DT时代就是指在新时期人们经常提及的大数据时代，互联网的在社会上出现了大规模的增长，在各行各业的应用广泛，为人们提供了更加便利的条件，世界上各个角落都充满了各类的数据信息等，那么在新时期下如何将大数据的价值和意义真正体现出来，是现在大数据发展需要及时解决和处理的主要问题。
2交通大数据平台架构
交通大数据平台架构主要由三大技术模块组成：首先是交通数据的采集，也是架构中最核心的部分；采集完毕后则需要对采集到的数据进行分析以及处理以供相关交通管理部门或者车辆驾驶员对数据进行使用。
2.1交通大数据信息采集模块
交通大数据信息采集是平台架构中最为关键也是最为核心的内容，通过移动通信技术、车联网设备、高清监控以及云计算平台等，实现对交通大数据信息的全面采集。获取车辆各项基础信息，包括：车辆的定位，行驶数据，车辆状态，周边路况信息等。采集数据是交通大数据平台技术环节中最为关键的一步，要求的数据准确性，精度很高，一旦数据信息采集错误，就会导致严重后果，甚至威胁到人民的生命财产安全。
2.2交通大数据分析模块
交通大数据采集完毕后，下一步就是对采集上来的车辆行驶数据进行分析，这项技术重要性仅次于采集技术。采用的方法是通过大数据挖掘技术、数据可视化分析、数据库分析等多种只有大数据具有的分析方法，把结构化、非结构化以及多结构化交通大数据整合到大数据后台管理系统并对数据进行实时分析后，产生出对交通主体决策和判断有价值的信息，方便交通管理部门、交通各个领域的使用者以及社会公众对交通状况进行维护管理。后续方便提高交通信息服务质量，优化出行方案，实现交通领域的智能化提升与发展。
2.3交通数据处理模块
通过对交通大数据进行分析后，下一步则需要对数据进行处理。交通大数据相对于其他领域的数据具有数据量大、分布广的特点。数据处理模块就是通过具有一定规模的计算中心以及完整的计算框架，实现高性能的强大数据处理和分析。由于交通数据分实时交通数据以及历史分析数据，所以交通数据处理模块分两种框架，实时计算框架处理实时交通数据流，非实时计算框架处理历史分析等批处理数据，虽然处理方式不同，但是最终展现给用户的数据是相同的，目的都是提供给相关交通管理部门使用的。
3智能交通系统中的大数据
3.1数据整合与信息收集
在交通数据信息收集工作中，是现在建设智能交通系统的关键性工作，通过此项技术可能够对交通进行有效控制和管理，便于交警及时掌握交通基本情况，在后续信息收集，在对信息处理和加工再将其整合起来，整个过程都不能缺少感知系统的缺失。在借助交通系统等对其进行分析和处理，对收集到的信息进行筛选，将有用的信息手机起来，整合到一起，对用户进行地理位置的展示和分析。在该模块教学中，可以使用网络资源和传感器进行交通信息的收集。
3.2信息处理和保存
在交通过程中，涉及的交通信息非常多，借助智能交通系统可以对数据和信息进行处理和加工，将所以交通情况等反应出来。所以，在智能交通系统中，可以结合数据模块内存在的智能系统信息进行分析，然后针对收集的信息进行分类，在依据具体情况对交通进行石动态分析和研究，确保交通主体能够在智能系统的帮助下做出合理反应。信息处理可以在数据中进行再次验证和分析，并定期对收集的信息进行检查和分析，帮助用户及时掌握该地段的交通情况，便于交通运行，减轻交通压力。
4大数据在智能交通系统中的有效应用
4.1在交通信息服务体系中的使用
交通信息服务系统主要是城市交通情况进行掌握和分析，确保人民群众出行更加便利和及时，在智能交通系统的帮助下为人们规划清晰的交通路线，为其提供当地的交通情况，使得人们可以依据智能信息服务系统提供的信息做出反馈，采取相对应的措施应对，确保当地交通运行更加正常和便利。整个系统会对当地的实际情况以及车辆信息等进行系统化分析，在使用传感器等对信息极分析。在大数据技术在智能交通系统中，可以为人们提供更加便利的信息内容，使用自动化系统对信息筛选和分析，整合到一起供交通人员参考，整个系统信息传输及时、准确有效，对改善当地交通运行具有一定效果。
4.2在交通管理系统中的使用
大数据在交通管理系统中的使用主要是对当地的天气以及路况等进行分析，在依据这些信息对当地实际情况进行分析和研究。使用此技术便于交通管理人员对当地的交通情况进行系统化分析，系统化安排工作，调动交通管理人员到相关地区指挥人员运行。一旦地区内出现交通事故时，此系统将会将现场情况和交通运行情况呈现给交通管理人员，便于其针对实际情况做出调整和处理，确保整个城市的交通正常运行海。在一个地区的路段上行驶时，大数据交通系统可以依据智能手机的信号强弱对当地交通进行分析，收集当地交通信息后将其呈现给交通人员，在潜派相关交通管理人员对拥挤地区进行交通疏导工作，进而可以最大限度降低安全事故发生，确保交通畅通。此系统在交通中的使用，尅一有效疏拥挤道路，减少安全事故发生。
4.3在安全系统的使用
现在城市安全交通是交通行业需要及时解决的问题，并且此问题使得城市交通发展受到了限制。在其中使用大数据后，可以借助智能交通系统对整个地区的交通情况进行分析和研究，掌握全局内容和步骤，可以向交通管理人员及时反应当地的交通情况，一旦道路上出现问题时，便可以最快的将交通情况呈现给管理人员，以就近原则潜派管理人员到现场指挥现场，解决问题，疏通交通运行。并且大数据的使用能够依据依据驾驶人员的习惯进行分析，为其规划更加合适的路线行驶，还可以为其提供预防失误和安全故事的对策等，避免在道路上出现安全交通事故，提升整个道路的安全情况。还能够规范人员驾驶，依据大数据信息常见的问题对其信息分析，对路段的基本情况了解后，将其信息和内容上报给驾驶员，使得驾驶员能够及时分辨出拥挤路口和地区，然后执行其他方案行驶，可以有效避免交通施工的发生。该系统对所有路段的基本信息都了解，依据实际情况制定方案进行解决，当出现问题时可以及时采取措施解决，避免驾驶问题导致整个路段的交通堵塞和正常运行。
结束语
随着大数据技术的发展，大数据技术已经逐步应用到我国交通管理中，新的思维方式和发展模式为城市交通、高速智能交通管理带来了新模式，着眼于智能交通管理模式，将信息、通信技术、互联网技术、电子技术、控制技术以及北斗导航技术融合在一起，大大提升了传统交通管理模式技术升级和深刻变革。
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