导读:本文包含了故障诊断预警论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:煤矿旋转机械,故障诊断,在线诊断,在线预警
故障诊断预警论文文献综述
杨一晴,马宏伟,樊红卫,张旭辉,张超[1]（2019）在《煤矿旋转机械在线故障诊断及预警系统设计》一文中研究指出针对现有煤矿机械在线监测与诊断技术未实现故障特征在线提取及故障类型自动识别的问题,设计了一种基于LabVIEW的煤矿旋转机械故障在线诊断及预警系统。该系统采用频谱分析、功率谱分析、包络谱分析、倒频谱分析等方法分析振动信号,得到旋转机械运行过程中各部件的特征参数,与故障类型数据库里的特征参数进行对比,实现故障诊断。设计了精细诊断和粗略诊断2种故障诊断模式,通过互锁的方式将2种模式关联起来,若旋转机械各主要部件结构参数已知,可选用精细诊断模式,否则选用粗略诊断模式。通过模拟旋转机械转子不平衡故障验证系统性能,结果表明,该系统能够准确识别故障并发出提示,且操作简单、可靠性高。(本文来源于《工矿自动化》期刊2019年10期）
段慧云,夏志平[2]（2019）在《风机齿轮箱故障诊断与预警研究》一文中研究指出能源是国家经济发展的命脉所在,一个国家国民经济发展情况与其能源的供应量有直接的联系,在众多能源中电能占据绝对的主导作用。近年来,我国风电行业发展迅速,越来越多的风电机组投入到风力发电运行中,且随着技术水平的不断提升,风机单机容量和总容量呈逐年增大的趋势,相关人员对风电设备的安全性和可靠性也有了更高的要求。但不可避免的是,随着风机设备投入时间的增加,风机系统逐渐进入故障高发阶段,一些故障会直接影响到风机的使用,进而影响到风电场的正常运行,甚至如果发生严重故障还可能危及到相关人员的人身安全。风机齿轮箱是风电机组中最重要的组成部分,经常受到冲击载荷和交变载荷的影响,是风电机组中出现故障情况最多的部件,且一旦风电机组发生故障会给相关部门带来巨大的经济损失甚至威胁到工作人员的生命安全,在此背景下,文章对风力发电机齿轮箱的故障诊断和预警进行了研究,为风力发电机机械设计的完善度提供了一定的借鉴。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年28期）
王艳芹,王松,李大兴,妙红英,张海宁[3]（2019）在《一种关口电能计量装置智能故障诊断及预警技术》一文中研究指出作为电力应用中最重要的日常管理工作,电能计量贯穿于电能生产、传输、使用的全过程,确保电能计量准确可靠地运行,是建立公平、公正、有序的电力营销市场的关键。针对目前关口电能计量装置检验过程中存在工作量大、校验时间长、采样精度和算法性能制约等问题,对电能计量装置远程在线状态诊断技术进行研究,基于大量的电能计量采样数据,引入大数据挖掘中的并行计算,同时采用支持向量机,建立数据和任务并行化故障诊断模型,实现对电能计量装置运行异常特征、故障状态的在线实时监测和故障诊断。利用可视化方式及时上传装置故障图片,同时采用多样化的故障预警技术,以便工作人员分析处理故障或异常状态下的电能计量装置,进而提升关口电能计量装置的远程状态监测和运维管理水平。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年03期）
樊红卫,杨一晴,马宏伟,张超[4]（2019）在《一种转子振动故障诊断及预警的虚拟仪器系统开发与验证》一文中研究指出为了实现旋转机械转子系统的故障诊断及预警,设计并开发了基于LabVIEW的转子故障诊断及预警系统。提出了故障诊断与预警系统的总体方案,揭示了典型故障的机理及故障诊断预警原理。设计了虚拟仪器系统,完成了硬件选型和软件开发,软件功能包括信号分析处理、特征频率计算和故障诊断预警。建立了实验平台,模拟了转子不平衡和不对中故障,利用所开发的系统对转子进行在线监测,结果表明系统能够自动提示故障类型,证明该系统是有效而可靠的。(本文来源于《机械设计与制造》期刊2019年06期）
孙永,孙勇,王磊,王洪博[5]（2019）在《水力不平衡故障诊断模型在抽蓄机组故障预警中的应用》一文中研究指出在抽水蓄能机组状态检修时,水力不平衡是一种较为常见水力因素故障。因此想要提前预警抽蓄机组此故障的发生,需要从抽蓄机组水轮机机械原理来分析水力不平衡现象,并针对机组运行特性给抽蓄机组水力不平衡的影响因素,特提出基于抽蓄机组水力不平衡故障诊断模型。通过在多个抽水蓄能电站的验证证明,该诊断方法能够有效地应用于水力不平衡的故障的检测及故障预警。(本文来源于《2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集》期刊2019-05-22）
谢天宝,鲁云鹏,张颖茵[6]（2019）在《基于改进的杜鹃搜索算法优化支持向量机的10kV并联电容器组故障诊断和预警研究》一文中研究指出为提高电力电容器组故障诊断的精度,针对支持向量机(Support Vector Machine,SVM)预测结果易受惩罚因子c和核函数参数g参数选择的影响,为避免杜鹃搜索算法陷入局部最优,将自适应步长和最优解高斯变异引入杜鹃搜索算法,提出一种改进的杜鹃搜索算法优化支持向量机的10kV并联电容器组故障诊断和识别模型,实现10kV并联电容器组故障的高精度诊断和识别。实验结果表明,与GA_SVM、PSO_SVM和CSA_SVM相比,提出的算法ICSA_SVM可以有效提高电容器组故障诊断的准确率,具有收敛速度快的优点,为电容器组的诊断和识别提供新的方法和途径。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年04期）
李波[7]（2019）在《预警技术在矿用提升机故障诊断中的应用研究》一文中研究指出结合矿用提升机齿轮箱工作过程中存在的主要故障问题,分析了目前现有的故障诊断技术现状,设计了提升机齿轮箱预警系统的方案,以2JK-3/15型号的提升机为测试对象,开展了预警系统的测试试验验证。由此说明,依托现有的信息化故障诊断技术,不仅可实现对设备故障的精准定位、实时诊断和提前预警,同时对提高设备的运行可靠性、降低企业生产维护支出、保障井下作业的安全运行具有重要作用。(本文来源于《机械管理开发》期刊2019年02期）
刘耘彰[8]（2019）在《电厂风机故障诊断与预警研究》一文中研究指出电厂叁大风机(一次风机,送风机,引风机)的安全运行对机组经济性和安全性有着重大的意义。由于国家政策逐渐向新能源发电倾斜,火电厂要参与电网的深度调峰,机组的负荷也会频繁地波动;电厂的各类风机设备也随之经常处于变负荷运行状态,这种情况使风机发生事故的可能性增大,同时也给风机的安全性带来隐患。针对以上问题,本文对电厂风机的故障诊断与预警进行了研究。首先研究了多元状态估计方法(MSET)对电厂风机进行状态建模的技术路线,总结了风机建模变量,在数据预处理的过程中,针对历史数据异常点较多的情况提出了数据带的概念,使用风机运行的历史数据基于统计特性构建数据带,以达到对读取的数据进行清洗的目的。然后对数据进行标准化,使用密度峰聚类算法(DPC)构建记忆矩阵,以建立风机正常状态MSET模型,并且提出了基于密度峰聚类MSET算法的故障预警流程。以某一次风机为对象,建立风机状态模型,使用该风机正常状态下的历史数据进行模型验证,结果表明该模型具有很高的精度,能够满足风机故障预警的要求;根据历史正常运行数据提出了故障预警的阈值,然后对风机的某次故障数据进行研究,研究结果证明了该方法的有效性,在该次故障中,可以早于电厂60分钟左右发出警报,有效地实现风机故障预警。最后,针对电厂风机失速的故障,结合数据带与故障时风机参数的变化特征,提出了风机失速故障预警的判断逻辑,并通过故障实例进行验证,结果表明模型可以及时对风机失速发出预警,在该次故障中,可以提前215s左右发出预警,这可以使运行人员有更充裕的时间对风机进行调整,减少失速的损失。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-01）
薛钦枥[9]（2018）在《供热锅炉用燃气调压器故障诊断预警技术研究》一文中研究指出燃气调压器是保证燃气锅炉稳定安全工作的核心部件,它可保证燃烧室入口燃气供应压力的稳定及跟随上下游工况的变动而保证输出燃气的参数稳定,使燃气的燃烧过程中不会出现火焰的回火、脱火,避免引起的连锁事故。供热锅炉用燃气调压器(以下简称调压器)故障诊断预警技术可以预先诊断调压器功能是否正常以及出现故障是否需要立即检修,是保证燃气公司调压器安全运行的关键之一,能够以解决燃气公司在冬季供气保障中的重点和难点设备—供热锅炉用户燃气调压器的故障诊断和安全预警问题,保障燃气调压器的安全稳定运行。首先从燃气调压器的功能、原理出发,介绍了其组成零部件及流量压力工作特性,其次,对燃气锅炉的供热调节过程进行了详细的研究,针对正弦型及实际热负荷条件下的供热锅炉调节的方法开展了研究,同时,深刻的剖析了燃气调压器内部各零部件的动态变化规律过程。其次通过分析正弦型及实际热负荷输出下的供热负荷特点,基于热量输出特性要求,接合燃烧器开关量控制及档位控制的方法,针对给定的正弦型及实际热负荷曲线数据,建立了相应的供热调节方法,同时面向燃气调压器内部动态过程分析,给出了燃气调压器运行、维护及保养等建议。为优化调压器调节给出合理化建议,避免相关操作降低调压器的工作寿命。再次对历史工况监测得到的出口压力进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD),并绘制月份云图以及疑似故障日雷达图。结合专家技师的人工诊断经验,积累了一定量的故障案例。采用10折交叉验证与粒子群相结合的方法来优化分类器参数,建立支持向量机诊断模型,应用嵌入式计算机系统来实现锅炉用燃气调压器安全预警。最后实现软硬件结合,建立供热锅炉用燃气调压器安全预警系统,并介绍其安装使用方法,通过17年冬供期实例进行验证,说明预警诊断预警技术可行性。(本文来源于《北京建筑大学》期刊2018-06-01）
林丽,高建华,经昊达,王海洋,张向军[10]（2018）在《风机齿轮箱故障诊断与预警方法的研究进展》一文中研究指出风机运行环境恶劣,工况复杂多变,造成风电机组故障频发。齿轮箱作为风机的关键性部件,故障率达到40%~50%。因此,风机齿轮箱的故障诊断与预警一直是国内外专家学者研究的重点及热点。综述了现阶段风机齿轮箱的故障诊断与预警的叁大主要方法,包括振动分析、仿真模拟以及油品性能检测(包括在线监测与离线检测)。详细地阐述了这叁种方法的优缺点以及相关改进建议。最后,对齿轮箱故障诊断及预警方法进行了总结及展望。(本文来源于《仪器仪表与分析监测》期刊2018年01期）
故障诊断预警论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
能源是国家经济发展的命脉所在,一个国家国民经济发展情况与其能源的供应量有直接的联系,在众多能源中电能占据绝对的主导作用。近年来,我国风电行业发展迅速,越来越多的风电机组投入到风力发电运行中,且随着技术水平的不断提升,风机单机容量和总容量呈逐年增大的趋势,相关人员对风电设备的安全性和可靠性也有了更高的要求。但不可避免的是,随着风机设备投入时间的增加,风机系统逐渐进入故障高发阶段,一些故障会直接影响到风机的使用,进而影响到风电场的正常运行,甚至如果发生严重故障还可能危及到相关人员的人身安全。风机齿轮箱是风电机组中最重要的组成部分,经常受到冲击载荷和交变载荷的影响,是风电机组中出现故障情况最多的部件,且一旦风电机组发生故障会给相关部门带来巨大的经济损失甚至威胁到工作人员的生命安全,在此背景下,文章对风力发电机齿轮箱的故障诊断和预警进行了研究,为风力发电机机械设计的完善度提供了一定的借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
故障诊断预警论文参考文献
[1].杨一晴,马宏伟,樊红卫,张旭辉,张超.煤矿旋转机械在线故障诊断及预警系统设计[J].工矿自动化.2019
[2].段慧云,夏志平.风机齿轮箱故障诊断与预警研究[J].科技创新与应用.2019
[3].王艳芹,王松,李大兴,妙红英,张海宁.一种关口电能计量装置智能故障诊断及预警技术[J].电力科学与技术学报.2019
[4].樊红卫,杨一晴,马宏伟,张超.一种转子振动故障诊断及预警的虚拟仪器系统开发与验证[J].机械设计与制造.2019
[5].孙永,孙勇,王磊,王洪博.水力不平衡故障诊断模型在抽蓄机组故障预警中的应用[C].2019智能电网新技术发展与应用研讨会论文集.2019
[6].谢天宝,鲁云鹏,张颖茵.基于改进的杜鹃搜索算法优化支持向量机的10kV并联电容器组故障诊断和预警研究[J].自动化技术与应用.2019
[7].李波.预警技术在矿用提升机故障诊断中的应用研究[J].机械管理开发.2019
[8].刘耘彰.电厂风机故障诊断与预警研究[D].浙江大学.2019
[9].薛钦枥.供热锅炉用燃气调压器故障诊断预警技术研究[D].北京建筑大学.2018
[10].林丽,高建华,经昊达,王海洋,张向军.风机齿轮箱故障诊断与预警方法的研究进展[J].仪器仪表与分析监测.2018