导读:本文包含了特征值下界论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:M-矩阵,Hadamard积,特征值存在域定理,下界
特征值下界论文文献综述
周平[1]（2019）在《非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积最小特征值的新下界》一文中研究指出针对非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积的最小特征值问题,首先,回顾了已有文献应用矩阵的特征值存在域定理和逆矩阵元素的估计式;其次,结合M-矩阵Hadamard积的相关性质特征及不等式的构造、放缩技巧,给出了非奇异M-矩阵与其逆矩阵是双随机矩阵的Hadamard积的最小特征值下界τ(A°A~(-1))的一个仅与A矩阵的元素相关的估计式,推广了已有文献的结果;最后,用数值例子表明所给估计式的下界比已有结果得到的下界更精确.(本文来源于《重庆工商大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
钟琴[2]（2019）在《M-矩阵Fan积最小特征值的下界》一文中研究指出矩阵的Fan积是矩阵理论研究的重要问题之一.利用特征值包含域定理给出两个非奇异M-矩阵Fan积最小特征值的下界估计式,所得结果只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.(本文来源于《兰州理工大学学报》期刊2019年05期）
孙德淑,彭小平,徐玉梅[3]（2019）在《M-矩阵最小特征值的新下界》一文中研究指出目的研究M-矩阵最小特征值的估计问题。方法利用Brauer定理和Gerschgorin定理,并结合不等式放缩技巧,估计M-矩阵的逆矩阵和非负矩阵的Hadamard积的谱半径上界。结果给出M-矩阵最小特征值的新下界。结论数值算例表明新估计式在一定条件下优于现有的估计式。(本文来源于《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年01期）
钟琴[4]（2019）在《非奇异M-矩阵最小特征值的下界》一文中研究指出非奇异M-矩阵最小特征值的估计是矩阵分析理论研究中的重要问题.利用H?lder不等式,给出非奇异M-矩阵最小特征值的下界估计式.新估计式只与M-矩阵的元素有关,易于计算.数值例子说明新估计式改进了现有的相关结果.(本文来源于《安徽大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陈付彬[5]（2018）在《M-矩阵Fan积的特征值的新下界》一文中研究指出特征值界的估计是矩阵论中重要的研究课题。文中借助Brauer定理与Gerschgorin定理得到非奇异M-矩阵A和B的Fan积的特征值下界新的估计结果。数值算例表明新的下界在某些特定条件下优于Johnson和Horn所给结果,并且也优于其它文献中有关的结论。(本文来源于《贵州大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
谭学文,杨帆,姜广晶[6]（2018）在《M矩阵与M矩阵的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界估计式》一文中研究指出给出了M矩阵的逆矩阵的对角元素的一个下界及M矩阵和M矩阵的逆矩阵的Hadmard积的最小特征值的一个下界,通过理论证明改进了现有的结果,并通过数值算例进行了说明.(本文来源于《云南民族大学学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
陈付彬[7]（2018）在《M-矩阵Fan积的特征值下界的新估计》一文中研究指出非奇异M-矩阵A与B的Fan积的最小特征值下界T(A★B)的估计是矩阵理论研究的重要课题.利用Brauer定理和Gerschgorin定理给出最小特征值下界的新估计式.数值算例表明新估计式在一定条件下改进了Horn和Johnson的结果,同时也改进了其它文献中的一些结果.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年13期）
李艳艳[8]（2018）在《M-矩阵最小特征值的新下界》一文中研究指出利用非负矩阵和矩阵Hadamard积的性质,构造了不改变矩阵谱半径的新的非负矩阵,并通过应用两个新的圆盘定理,得到了M–矩阵最小特征值的4个只与矩阵元素有关的新估计式。数值算例说明了这些新界的优越性。(本文来源于《文山学院学报》期刊2018年03期）
陈付彬[9]（2018）在《M-矩阵最小特征值的新下界（英文）》一文中研究指出本文给出关于M-矩阵最小特征值的新下界.理论分析和数值算例表明新结果在一定条件下改进了现有的其它结果.(本文来源于《数学理论与应用》期刊2018年Z1期）
黄振明[10]（2018）在《偶数阶微分系统主次特征值之比的下界》一文中研究指出对偶数阶微分系统在齐次边界条件下的主次特征值进行定量分析,借助Sturm-Liouville理论、矩阵和向量运算、分部积分和Rayleigh原理等方法,证明了所选择的试验函数与主特征值、主特征向量间的关系,获得了主次特征值之比的下界估计不等式,此界与系统的系数、阶数有关,而与系统中方程的个数、区间的几何度量无关,且估计结论改进了参考文献中相似估计的精度。(本文来源于《叁明学院学报》期刊2018年02期）
特征值下界论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
矩阵的Fan积是矩阵理论研究的重要问题之一.利用特征值包含域定理给出两个非奇异M-矩阵Fan积最小特征值的下界估计式,所得结果只依赖于两个非奇异M-矩阵的元素,便于计算.数值例子表明新估计式在一定条件下改进了现有的一些结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
特征值下界论文参考文献
[1].周平.非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积最小特征值的新下界[J].重庆工商大学学报(自然科学版).2019
[2].钟琴.M-矩阵Fan积最小特征值的下界[J].兰州理工大学学报.2019
[3].孙德淑,彭小平,徐玉梅.M-矩阵最小特征值的新下界[J].宝鸡文理学院学报(自然科学版).2019
[4].钟琴.非奇异M-矩阵最小特征值的下界[J].安徽大学学报(自然科学版).2019
[5].陈付彬.M-矩阵Fan积的特征值的新下界[J].贵州大学学报(自然科学版).2018
[6].谭学文,杨帆,姜广晶.M矩阵与M矩阵的逆矩阵的Hadamard积的最小特征值的下界估计式[J].云南民族大学学报(自然科学版).2018
[7].陈付彬.M-矩阵Fan积的特征值下界的新估计[J].数学的实践与认识.2018
[8].李艳艳.M-矩阵最小特征值的新下界[J].文山学院学报.2018
[9].陈付彬.M-矩阵最小特征值的新下界（英文）[J].数学理论与应用.2018
[10].黄振明.偶数阶微分系统主次特征值之比的下界[J].叁明学院学报.2018