导读:本文包含了网络产生的时滞论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:随机多共振,神经元网络,部分时滞
网络产生的时滞论文文献综述
孙晓娟,李国芳[1]（2016）在《部分时滞诱发Watts-Strogatz小世界神经元网络产生随机多共振》一文中研究指出已有研究显示时滞可诱发神经元网络产生随机多共振,但它们主要讨论了神经元间的耦合都存在时滞的情形.然而实际中,有些神经元间的信息传递是瞬时的或时滞很小可以忽略的,即神经元网络中只有部分神经元间的耦合具有时滞,简称部分时滞(若神经元网络内共有l条耦合边,其中有l1条耦合边是具有时滞的,而剩余的耦合边的时滞为零,则我们称这类时滞为部分时滞).本文以Watts-Strogatz小世界神经元网络为研究对象,主要讨论部分时滞对该神经元网络系统响应强度的影响.研究结果指出,系统响应强度随部分时滞的增加呈现多峰的变化态势,即部分时滞可诱发随机多共振现象;而且使系统响应强度达到最优水平的部分时滞的取值区间随随机时滞边概率的增加渐渐变窄,当随机时滞边概率足够大时,系统响应强度只有在时滞位于外界信号周期的整数倍附近才会达到最优.此外,我们还分析了随机连边概率和神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振现象的影响.结果显示,部分时滞诱发的随机多共振现象对随机连边概率具有一定的鲁棒性,而神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振的影响则较大.(本文来源于《物理学报》期刊2016年12期）
孙晓娟,李国芳[2]（2016）在《部分时滞诱发Watts-Strogatz小世界神经元网络产生随机多共振》一文中研究指出已有研究显示时滞可诱发神经元网络发生随机多共振现象,但之前人们主要讨论了神经元间的耦合都存在时滞的情形,然而实际中,有些神经元间的信息传递是瞬时的或时滞很小可以忽略的。因此神经元系统中部分神经元间的耦合可以被认为是无延时的。本文以Watts-Strogatz小世界神经元网络为研究对象,以Rulkov映射作为描述神经元网络节点的动力学模型,考虑神经网络中只有部分神经元间耦合存在时滞时,部分时滞对神经元网络响应强度的影响。研究结果指出,在适当噪声强度下,系统响应强度随部分时滞的增加呈多峰的变化态势,即诱发随机多共振现象;而且当随机边时滞概率增加时,系统响应强度达到最优水平的部分时滞取值区间逐渐变窄,当随机时滞边概率足够大时,系统响应强度只在时滞位于外界信号周期的整数倍附近才会达到最优。这与之前的报道有所不同,之前的报道显示只有时滞在外部周期信号的整数倍附近,神经网络的系统响应强度才会较强。此外,我们还进一步分析了随机连边概率以及神经网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振现象的影响,相应的数值结果指出部分时滞诱发的随机多共振现象对随机连边概率具有一定的鲁棒性,但神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振的影响则较大。当随机时滞边概率较小时,边的总数越大,神经元网络系统响应强度处于较强水平的时滞的取值范围越小。这些结果不仅展示了部分时滞作用下的神经元网络的放电动力学特性,还为时滞产生多随机共振及动力学行为在神经科学领域的研究提供了重要的理论意义。(本文来源于《第十届动力学与控制学术会议摘要集》期刊2016-05-06）
网络产生的时滞论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
已有研究显示时滞可诱发神经元网络发生随机多共振现象,但之前人们主要讨论了神经元间的耦合都存在时滞的情形,然而实际中,有些神经元间的信息传递是瞬时的或时滞很小可以忽略的。因此神经元系统中部分神经元间的耦合可以被认为是无延时的。本文以Watts-Strogatz小世界神经元网络为研究对象,以Rulkov映射作为描述神经元网络节点的动力学模型,考虑神经网络中只有部分神经元间耦合存在时滞时,部分时滞对神经元网络响应强度的影响。研究结果指出,在适当噪声强度下,系统响应强度随部分时滞的增加呈多峰的变化态势,即诱发随机多共振现象;而且当随机边时滞概率增加时,系统响应强度达到最优水平的部分时滞取值区间逐渐变窄,当随机时滞边概率足够大时,系统响应强度只在时滞位于外界信号周期的整数倍附近才会达到最优。这与之前的报道有所不同,之前的报道显示只有时滞在外部周期信号的整数倍附近,神经网络的系统响应强度才会较强。此外,我们还进一步分析了随机连边概率以及神经网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振现象的影响,相应的数值结果指出部分时滞诱发的随机多共振现象对随机连边概率具有一定的鲁棒性,但神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振的影响则较大。当随机时滞边概率较小时,边的总数越大,神经元网络系统响应强度处于较强水平的时滞的取值范围越小。这些结果不仅展示了部分时滞作用下的神经元网络的放电动力学特性,还为时滞产生多随机共振及动力学行为在神经科学领域的研究提供了重要的理论意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
网络产生的时滞论文参考文献
[1].孙晓娟,李国芳.部分时滞诱发Watts-Strogatz小世界神经元网络产生随机多共振[J].物理学报.2016
[2].孙晓娟,李国芳.部分时滞诱发Watts-Strogatz小世界神经元网络产生随机多共振[C].第十届动力学与控制学术会议摘要集.2016