本文主要研究内容
作者黄南天,王文婷,蔡国伟,杨冬锋,黄大为,宋星（2019）在《计及复杂气象耦合特性的模块化去噪变分自编码器多源–荷联合场景生成》一文中研究指出：气象因素的强随机性与强波动性直接影响新能源出力与用户用电行为。针对基于整体历史数据生成多源-荷联合场景集时难以体现特定气象下的多源-荷概率分布特性的不足,提出一种计及气象因素差异的模块化去噪变分自编码器(modular denoising variational autoencoder,MDVAE)多源-荷联合场景生成模型。首先,分析风速、辐照、负荷等与气象因素相关性,确定源-荷气象耦合特征集;在此基础上,针对历史气象数据集进行聚类,获得具有不同气象特点的聚类结果;之后,以类内所含日期中风速、辐照、负荷历史数据,构建基于数据驱动的MDVAE联合场景生成模型;最后,通过将生成的风速、辐照转化为风-光出力,构建多源-荷场景。实测数据分析表明,新方法生成场景集能体现不同气象条件下差异性,并能有效提高生成场景集与实测数据间概率分布的相似性。
Abstract
qi xiang yin su de jiang sui ji xing yu jiang bo dong xing zhi jie ying xiang xin neng yuan chu li yu yong hu yong dian hang wei 。zhen dui ji yu zheng ti li shi shu ju sheng cheng duo yuan -he lian ge chang jing ji shi nan yi ti xian te ding qi xiang xia de duo yuan -he gai lv fen bu te xing de bu zu ,di chu yi chong ji ji qi xiang yin su cha yi de mo kuai hua qu zao bian fen zi bian ma qi (modular denoising variational autoencoder,MDVAE)duo yuan -he lian ge chang jing sheng cheng mo xing 。shou xian ,fen xi feng su 、fu zhao 、fu he deng yu qi xiang yin su xiang guan xing ,que ding yuan -he qi xiang ou ge te zheng ji ;zai ci ji chu shang ,zhen dui li shi qi xiang shu ju ji jin hang ju lei ,huo de ju you bu tong qi xiang te dian de ju lei jie guo ;zhi hou ,yi lei nei suo han ri ji zhong feng su 、fu zhao 、fu he li shi shu ju ,gou jian ji yu shu ju qu dong de MDVAElian ge chang jing sheng cheng mo xing ;zui hou ,tong guo jiang sheng cheng de feng su 、fu zhao zhuai hua wei feng -guang chu li ,gou jian duo yuan -he chang jing 。shi ce shu ju fen xi biao ming ,xin fang fa sheng cheng chang jing ji neng ti xian bu tong qi xiang tiao jian xia cha yi xing ,bing neng you xiao di gao sheng cheng chang jing ji yu shi ce shu ju jian gai lv fen bu de xiang shi xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中国电机工程学报的黄南天,王文婷,蔡国伟,杨冬锋,黄大为,宋星，发表于刊物中国电机工程学报2019年10期论文，是一篇关于联合场景生成论文,气象因素论文,聚类论文,数据驱动论文,去噪变分自编码器论文,中国电机工程学报2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中国电机工程学报2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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