导读:本文包含了分布式实时仿真论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多层差异网络,分布式数据,反演波动函数,加密
分布式实时仿真论文文献综述
朱新慧[1]（2019）在《多层差异网络分布式数据实时加密仿真》一文中研究指出对多层差异网络分布式数据进行实时加密,可以有效保证数据的完整性。传统方法存在数据传输稳定性差、加密耗时长的问题,为此提出一种基于椭圆曲线加密算法的多层差异网络分布式数据实时加密方法。分析基于椭圆曲线加密算法的多层差异网络分布式数据实时加密原理,采用波动函数对数据传输稳定性进行控制,依据横向波动因子和纵向波动因子计算出传输控制误差,根据误差值,利用反演波动函数非线性跟踪控制方法设计传输控制模型。引入小扰动原理分层设置密钥,将不同的密钥与模型中不同的数据明文进行匹配,实现多层差异网络分布式数据的实时加密。实验结果可得,基于椭圆曲线加密方法分布式数据传输稳定性较强,对分布式数据进行加密耗时较短。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年04期）
田诗奇[2]（2019）在《面向分布式飞行仿真系统的实时通信中间件的研究与实现》一文中研究指出传统的飞行仿真系统多采用集中式的仿真模式、虚拟化的软件设计方法,这对软件设计和硬件性能要求比较高,带来的结果是低下的设计效率和居高不下的故障率,这就要求采用分布式仿真结构;而对于分布式系统仿真,最重要的一环就是节点间通信,采用传统的管道、Socket等通信方法,对于大规模、要求高实时的飞行仿真系统,在功能性、扩展性与实时性能都无法满足要求。本文基于分布式仿真环境,设计实现了基于ACE框架与DDS技术的通信中间件;同时基于部分现有成果,设计并完善了分布式飞行仿真系统,完成简化的健壮性设计,辅助仿真验证;最后经反复测试,证明通信中间件的各项指标均满足要求。本文主要的研究内容包括:(1)研究了当前环境可用的通信方式,采用更优的DDS中间件技术,对比主流产品RTI-DDS和OpenDDS,在RTI-DDS基础上,增设OpenDDS的ACE框架提高中间件的跨平台性;在ACE框架中,增设DDS模块的网络层,设计配置、通信、数据、日志和存储模块,得到基于ACE框架与DDS技术的通信中间件。(2)研究了通信中间件发现机制的运转方法,对简单发现算法、布隆过滤算法、基于内容的过滤算法进行对比分析,在基于内容过滤算法的基础上,借鉴布隆过滤算法的哈希表应用,增加本地的数据词典哈希映射,对过滤内容做数值型的匹配,减少发现过程中的交换数据量,提高通信中间件的实时性能。(3)研究了通信中间件的QoS策略,对应用方法进行分析,提出QoS策略模型搭建方法,以二维决策树模型为基,设计线性与非线性模型,通过线性回归对模型进行优化,最后生成动态配置的QoS策略组,提高通信中间件的实时性能。(4)研究了分布式飞行仿真系统,设计了数据源模块,连接飞行仿真功能模块,借鉴田口方法,对系统进行了健壮性的辅助设计,运行数据监控软件,对功能和实时指标进行仿真验证。通过反复的仿真测试证明,功能验证方面,经本文改进的ACE框架的使用,使得通信中间件能够具有满足需求的跨平台性,在原中间件不匹配的平台间完成通信,设计的QoS策略模型,能够生成高吞吐量和低时延的两个方案的QoS策略组,在健壮性的设计上,能够对数据和操作的错误作出应急反应;在综合的实时性能方面,中间件在吞吐量、时延和丢包率方面的结果都达到预期要求。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-15）
邱岚,胡莉[3]（2018）在《分布式系统实时信号级仿真实现方法》一文中研究指出结合透明计算结构特点,提出一种实现实时信号级仿真系统的方法。该方法将信号生成部分的结构划分为特征提取和信号重构两部分,并将信号重构的硬件部分归为信号接收端,信号发射端的最终输出为信号特征值。所以在各节点间传递的为信号的特征值,信号数据直接在接收端产生,避免了因采样率过大引起传输数据饱和、传输速率慢等问题。通过改变仿真系统中信号发射、接收端功能结构,降低系统各节点间信号传输数据量,提高系统运行速率,从而实现实时信号级仿真。该方法已经逐步应用于战场环境、电子对抗仿真之中,证明了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年12期）
曾晖[4]（2018）在《基于分布式多智能体的大容量实时防冲突仿真系统研究》一文中研究指出空中交通管理(ATM)中的防撞策略是有效维护和促进空中交通安全、维护空中交通秩序、保障空中交通畅通的重要手段。近年来,空中交通管理需求不断增长,而空中交通管理服务的供给侧能力已经不能满足当前新形势和社会的需求,供需矛盾日益突出。同时,随着通航和民航航空器的不断增加,无人机飞速增加,更多主动被动监视设备投入使用,每秒产生的数据迅速增加。针对大规模数据情况下冲突探测问题,本文在分析智能体理论的基础上,提出分布式4D空间智能体概念,详细设计了航空器智能体、空管指令智能体和运行立体空间智能体的结构。在设计过程中考虑了高并发、分布式需求,分析了智能体之间的通信设计。通过借鉴人工智能OpenAi gym的算法思想,构建了基于多智能体的空中冲突预警仿真系统的基本框架,研究了全域空间内多机在4D空间内的冲突预警。本文提出的4D空间智能体概念,进一步提升了MAS系统的理论层次,为空管系统迈向更加智能化提供了设计基础。经过验证,在设计系统硬件条件下,系统的信号处理量可以达到每秒4000并发的能力。(本文来源于《第一届空中交通管理系统技术学术年会论文集》期刊2018-11-29）
周鹏[5]（2018）在《非结构化网络分布式差异数据实时挖掘仿真》一文中研究指出非结构化网络具有数据量大、异常分散、复杂性高的特点,传统方法通过欧几里德距离衡量特性因子,将特异性因子较大的数据看作差异数据,容易受网络环境影响,导致挖掘结果不可靠。为此提出一种新的非结构化网络分布式差异数据实时挖掘方法。通过HISTORY系统对非结构化网络数据进行实时采集。通过信息熵衡量连续型随机变量,求出各时间段内非结构化网络数据若干特征要素的熵值,按照熵值对数据进行分类。通过独立分量分析将正常数据信号和差异数据信号分离。通过形成频繁项集和形成强关联规则两个步骤对非结构化网络分布式差异数据进行关联分析。依据强关联规则求出支持度与置信度,通过比较数据强关联规则的相似度实现差异数据的实时挖掘。实验结果表明,所提方法能够有效实现差异数据实时挖掘,与其它方法相比挖掘结果更加准确。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年09期）
吴越文[6]（2018）在《分布式冷热电联供能源系统实时仿真研究》一文中研究指出分布式冷热电联供能源系统是目前广受重视的新型供能系统,在发电的同时向用户供冷供热,该系统是一种包含多种能源形式的综合能源系统,能够实现能源的互补与梯级利用,具有清洁高效等特点。建模与仿真技术是系统研究量化与深入的基础,因此分布式冷热电联供能源系统的仿真研究已成为综合能源系统研究中重要课题。本论文的目的是构建一个适用于分布式冷热电联供能源系统的实时仿真平台。实时仿真相对于离线仿真更接近实际情况,相对于物理试验具有模型建立更加快捷、成本低廉、扩展性好等优势。论文从综合能源系统主要设备的实时建模入手,基于通用实时仿真器UREP,实现不同能源系统的耦合建模,完成了仿真平台的建立。论文首先概述了分布式冷热电联供能源技术国内外的发展,重点阐述了综合能源系统仿真技术的研究现状,简要介绍了实时仿真技术。随后依据典型仿真步长的长短将分布式冷热电联供能源系统分慢速与快速两个部分,并对慢速系统中微型燃气轮机、燃气管道、接口阀门、电加热器等主要设备的数学模型进行了归纳与研究,建立实时仿真模型,对快速系统中的微燃机发电系统、分布式光伏发电与分布式风力发电系统的数学模型进行了总结,介绍了快慢系统接口处的结构,讨论了变流器的控制策略,并建立了实时仿真模型,实现了多个能源系统的耦合建模。随后利用两台通用实时仿真器UREP、交换机与PC上位机等构建了适用于分布式冷热电联供能源系统的实时仿真平台,慢速与快速系统分别在两台通用实时仿真器UREP中进行实时仿真,PC上位机则实现人机交互工作。本文采用两个案例对仿真平台在实际系统中的应用进行研究,案例一为电-气耦合综合能源系统,案例二是在贵州大学落地的示范项目柔性互联城市配电网基础上做的分布式冷热电联供的扩展,并为案例二在PC上位机中基于LabVIEW建立了人机交互程序。两个案例分析表明该平台能够胜任分布式冷热电联供能源系统的实时仿真工作,为综合能源系统研究的深入奠定了基础。最后,对全文的工作进行了总结,并对研究的后续发展方向进行了展望。(本文来源于《贵州大学》期刊2018-06-01）
王红玉[7]（2018）在《分布式认知网络多域并行入侵实时预警仿真》一文中研究指出对分布式认知网络中的多域并行入侵进行预警在提高分布式认知网络安全性能方面具有重要意义。由于多域并行入侵者的攻击行为具有较强的随机性,采用当前入侵预警方法预测入侵意图难,无法阻止分布式认知网络攻击行为,存在预警反应时间长,入侵攻击对抗性差等问题,提出一种基于叁层攻击图的分布式认知网络多域并行入侵实时预警方法。通过对分布式认知网络多域并行入侵者攻入主机后的攻击数据进行分析,建立了分布式认知网络叁层攻击图,通过对多域并行入侵意图的概率分析来定量攻击图,采用隐马尔科夫模型设计分布式认知网络多域并行入侵攻击行为预测模型,以多域并行攻击行为预测模型为核心,构建主动入侵实时预警策略。实验结果表明,该方法能够迅速发现一些未知入侵攻击,入侵攻击对抗性强。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年04期）
奚霁仲[8]（2018）在《高渗透率分布式可再生能源发电系统实时仿真研究》一文中研究指出随着可再生能源的发展和普及,电力系统的电力电子化程度逐渐升高,大量的非线性负载为电力系统的调度和设计带来了新的挑战,由于受规模和危险性的限制难以在真实的环境中对发电系统进行试验,因此对高渗透率分布式可再生能源发电系统的仿真建模亟待研究。本文首先搭建了光伏发电单元详细的实时仿真模型,对逆变器等快变设备进行FPGA纳秒级仿真,对光伏电池板,电压环控制等进行CPU微妙级仿真,并和真实的逆变器电流功率波形进行对比验证,确认实时仿真的精确性。其次在对光伏发电单元进行精确仿真的基础上,本文提出了基于集中损耗模型的光伏发电单元年发电量计算方法。该方法根据逆变器的瞬时输出功率,采用了集中等效模型来模拟逆变器在不同工作点的损耗,所需参数较少,简单准确且不会增加模型的计算负担,同时该模型考虑了电力电子器件的参数和控制对发电量的影响。之后搭建了电站级仿真平台。对基于“源-网-荷-储”一体化多级协同的分布式发电系统进行仿真,受仿真资源的限制只是用了 CPU微妙级仿真。本文搭建了同步发电机模型来模拟电力系统的一次调频和二次调频;搭建了恒阻抗、恒电流和恒功率叁种负荷模型来模拟实际中的负荷特性;搭建了储能电池模型和储能逆变器模型来对验证储能对光伏电站的稳定性的影响。最后本文搭建电站集群级仿真平台。由于仿真规模进一步扩大,本文对逆变器模型进行了简化建模,将模型中的电力电子开关器件使用受控源来等效替代,减少了模型对仿真资源的消耗。在解决RT-LAB实时仿真的延迟,解耦等问题后建立了电站集群仿真模型,并验证了无功损耗分配等电力系统常见特性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
费宏慧,李健[9]（2018）在《大数据的分布式网络入侵实时检测仿真》一文中研究指出对大数据的分布式网络入侵的检测,能够有效遏制网络犯罪现象。对网络入侵的实时检测,需要对入侵的数据进行分类,进而对样本子集进行随机的重复采样,完成大数据下分布式网络入侵实时检测。传统方法设计叁维多层空间可视化模型,开发检测分析原型,但忽略了对入侵数据进行随机采样,导致检测精度偏低。提出基于K-NN分类的分布式网络入侵实时检测方法。首先对大数据分布式网络的数据进行特征提取,采用自适应的搜索方法,利用神经网络的神经元种群间的进化差异度的变小进行特征提取,对分布式网络入侵的数据进行分类,在大数据的数据训练集中对训练样本的子集进行随机的重复采样,依据K个邻域的数据在数据类别中的数目对构建的置信指派进行加权,完成对大数据的分布式网络入侵实时检测。实验结果表明,所提方法能有效地遏制犯罪现象的发生。(本文来源于《计算机仿真》期刊2018年03期）
杨山[10]（2017）在《基于分布式架构的多飞行器实时仿真平台设计与实现》一文中研究指出论文根据有人/无人机集群编队、微小卫星编队、刚-柔-液复杂航天器的仿真任务需求,结合国内外实时仿真平台开发的研究现状,设计了基于Simulink Real Time技术的分布式多飞行器实时仿真平台的总体方案。方案中采用了层次化、模块化、可复用的搭建思路,即在一个通用型平台上,调用不同的软硬件资源,从而实现针对有人/无人机集群编队、微小卫星编队、刚-柔-液复杂航天器的实时仿真。主要完成了如下工作:(1)针对不同仿真对象的不同特点,进行仿真平台总体需求分析,提出了分布式多飞行器实时仿真平台的整体架构方案,该方案以Simulink Real Time为核心。论文中针对编队卫星、刚柔液航天器、有人/无人机编队仿真的不同需求,设计了通用型硬件架构。在一个基础平台上通过调用不同硬件资源,实现仿真任务。完成了硬件平台搭建,并且给出了部分硬件设备的具体信息。(2)完成平台管理软件整体架构的设计,在垂直方向上将软件分为管理层、应用层、核心支撑层和执行层。管理层负责对整个平台的软硬件资源进行管理。应用层负责提供友好的用户管理界面,核心支撑层负责为应用层指定进行响应。执行层负责调用硬件资源完成仿真任务。(3)完成平台管理软件管理层、应用层中刚柔液仿真界面和有人/无人机集群编队仿真界面设计和开发,实现了平台软硬件资源的管理、并且为仿真提供了有好的人机交互界面。(4)将平台管理软件中的核心支撑层分为共享模块和私有模块,其中共享模块可以被所有应用层所共享、私有模块只对对应的应用层指令开放调用接口,完成了核心支撑层部分软件的开发。(5)针对平台管理软件的底层操作逻辑进行可靠性优化,进行论文总结,并针对未来发展做出展望(本文来源于《天津大学》期刊2017-11-01）
分布式实时仿真论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的飞行仿真系统多采用集中式的仿真模式、虚拟化的软件设计方法,这对软件设计和硬件性能要求比较高,带来的结果是低下的设计效率和居高不下的故障率,这就要求采用分布式仿真结构;而对于分布式系统仿真,最重要的一环就是节点间通信,采用传统的管道、Socket等通信方法,对于大规模、要求高实时的飞行仿真系统,在功能性、扩展性与实时性能都无法满足要求。本文基于分布式仿真环境,设计实现了基于ACE框架与DDS技术的通信中间件;同时基于部分现有成果,设计并完善了分布式飞行仿真系统,完成简化的健壮性设计,辅助仿真验证;最后经反复测试,证明通信中间件的各项指标均满足要求。本文主要的研究内容包括:(1)研究了当前环境可用的通信方式,采用更优的DDS中间件技术,对比主流产品RTI-DDS和OpenDDS,在RTI-DDS基础上,增设OpenDDS的ACE框架提高中间件的跨平台性;在ACE框架中,增设DDS模块的网络层,设计配置、通信、数据、日志和存储模块,得到基于ACE框架与DDS技术的通信中间件。(2)研究了通信中间件发现机制的运转方法,对简单发现算法、布隆过滤算法、基于内容的过滤算法进行对比分析,在基于内容过滤算法的基础上,借鉴布隆过滤算法的哈希表应用,增加本地的数据词典哈希映射,对过滤内容做数值型的匹配,减少发现过程中的交换数据量,提高通信中间件的实时性能。(3)研究了通信中间件的QoS策略,对应用方法进行分析,提出QoS策略模型搭建方法,以二维决策树模型为基,设计线性与非线性模型,通过线性回归对模型进行优化,最后生成动态配置的QoS策略组,提高通信中间件的实时性能。(4)研究了分布式飞行仿真系统,设计了数据源模块,连接飞行仿真功能模块,借鉴田口方法,对系统进行了健壮性的辅助设计,运行数据监控软件,对功能和实时指标进行仿真验证。通过反复的仿真测试证明,功能验证方面,经本文改进的ACE框架的使用,使得通信中间件能够具有满足需求的跨平台性,在原中间件不匹配的平台间完成通信,设计的QoS策略模型,能够生成高吞吐量和低时延的两个方案的QoS策略组,在健壮性的设计上,能够对数据和操作的错误作出应急反应;在综合的实时性能方面,中间件在吞吐量、时延和丢包率方面的结果都达到预期要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式实时仿真论文参考文献
[1].朱新慧.多层差异网络分布式数据实时加密仿真[J].计算机仿真.2019
[2].田诗奇.面向分布式飞行仿真系统的实时通信中间件的研究与实现[D].电子科技大学.2019
[3].邱岚,胡莉.分布式系统实时信号级仿真实现方法[J].火力与指挥控制.2018
[4].曾晖.基于分布式多智能体的大容量实时防冲突仿真系统研究[C].第一届空中交通管理系统技术学术年会论文集.2018
[5].周鹏.非结构化网络分布式差异数据实时挖掘仿真[J].计算机仿真.2018
[6].吴越文.分布式冷热电联供能源系统实时仿真研究[D].贵州大学.2018
[7].王红玉.分布式认知网络多域并行入侵实时预警仿真[J].计算机仿真.2018
[8].奚霁仲.高渗透率分布式可再生能源发电系统实时仿真研究[D].合肥工业大学.2018
[9].费宏慧,李健.大数据的分布式网络入侵实时检测仿真[J].计算机仿真.2018
[10].杨山.基于分布式架构的多飞行器实时仿真平台设计与实现[D].天津大学.2017