导读:本文包含了综合主成分分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:马铃薯,游离氨基酸,味道强度值,主成分分析
综合主成分分析论文文献综述
吴艳,梁杉,郑妍妍,刘宇航,李冉[1]（2019）在《不同马铃薯品种的游离氨基酸主成分分析和综合评价》一文中研究指出为研究不同马铃薯品种游离氨基酸(free amino acid,FAA)含量、组成及其呈味效果差异,以北方一作区主栽的37个马铃薯品种为研究对象,通过氨基酸自动分析仪快速检测游离氨基酸种类及含量,采用味道强度值(taste activity value,TAV)、各指标相关性、主成分分析法及综合评价。结果表明:马铃薯中游离氨基酸含量丰富,含有14～16种氨基酸。不同马铃薯品种之间氨基酸总量(total free amino acid,TFAA)、人体必需氨基酸(essential amino acid,EAA)及呈味氨基酸(taste-active amino acid,DAA)含量均存在较大差异,其中布尔班克中FAA、EAA及DAA的含量均最高。精氨酸对马铃薯味道的影响最大,TAV最高达到5.91。通过主成分分析提取3个主成分,累计方差贡献率为86.59%,能较好地反映马铃薯中FAA的综合信息。主成分分析的方法可以有效的比较不同品种马铃薯中游离氨基酸综合质量。(本文来源于《中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集》期刊2019-11-13）
魏登云,陶李郁[2]（2019）在《体育综合评价中运用主成分分析的几个误区》一文中研究指出研究目的:在体育科研中,运用主成分分析法进行综合评价很普遍,最典型的用法是:对所有评价指标(一般取标准化的评价指标)作主成分分析,根据方差贡献率大小提取前若干个主成分,各主成分方差分别为,以每个主成分的方差贡献率为权重系数,得到综合评价函数。有学者称之为主成分综合评价法,该方法存在的问题比较严重,而且也很隐蔽。截止目前,在统计学领域对该问题有很多讨论,但观点不一致,主要原因是没有找到问题的症结,学者们分析的重点基本上集中在主成分分析方法上,很少结合综合评价的具体需要和要求,殊不知,主成分分析毕竟是方法,而综合评价才是目的,综合评价的需要是衡量所采用的方法是否合理的标准。研究方法:从综合评价和主成分分析的原理入手,指出综合评价需要做什么,有什么要求,而主成分分析能提供什么,通过对比,分析体育综合评价中运用主成分综合评价法存在的误区。研究结果:1,综合评价的任务和要求。综合评价的任务是度量客体多种价值属性的综合价值,运用加权平均综合评价模型,首先需要明确客体的价值属性,针对价值属性赋权,其次是选择价值属性的测量指标,即评价指标,对评价指标作分值化处理得到客体各种价值属性的价值量,最后得到综合评价值。加权平均综合评价模型的构成要素是价值属性及其权重系数。2,主成分分析的目的和方法特点。主成分分析的目的是以少数几个主成分解释变量组的总方差。主成分本质上是变量的线性组合,这就给主成分所描述的内容带来不确定性,不同的线性组合描述的内容可能大不相同。主成分分析压缩变量所依据的准则是保护原变量的总方差信息,在主成分的生成和取舍过程中都体现着对方差信息的保护,但不考虑各个主成分描述了什么。3,体育科研中运用主成分综合评价法存在的几个误区。第一个误区,将评价指标的主成分视为综合价值属性。主成分综合评价法,以主成分的加权之和为综合评价函数,就意味着将少数几个主成分视为价值属性或价值属性的估计量,这是主成分分析用于体育综合评价的一个误区。对评价指标作主成分分析得到的少数几个主成分,可能较好地综合了评价指标的方差信息,但很有可能遗漏了价值属性。主成分分析只关注方差较大的线性组合,将其提取出来作为主成分,不关心提取的主成分描述了什么,不负责解释主成分,更不在意保留的主成分是不是价值属性。仅凭方差较大的线性组合而提取的主成分,可能根本就不是价值属性。在实际综合评价活动中,一般都是针对样本而进行主成分分析的,得到的主成分实质上是样本主成分,样本主成分所描述的属性有时候对抽样误差非常敏感,很小的抽样误差可能会导致样本主成分与总体主成分所描述的属性大相径庭,所以,样本主成分所描述的属性是否可信?值得怀疑。第二个误区,以主成分的方差贡献率度量重要程度。综合评价中赋权对象应该是价值属性,可是主成分综合评价以提取的主成分为价值属性,从而对主成分赋权,而提取的主成分未必是价值属性,而且有时候主成分描述了什么,很难解释。在赋权对象是什么都不清楚的情况下对其赋权,应该说是盲目的。主成分的方差贡献率反映主成分方差的相对大小,不代表重要程度,以方差贡献率为权重系数没有依据。区分度不是综合评价的价值追求,区分度大小不能作为确定价值属性及其权重系数的依据。第叁个误区,将主成分的加权之和当作综合评价函数。主成分综合评价法以提取的少数主成分的加权和为综合评价函数,而主成分所描述的属性未必是价值属性,以主成分的方差贡献率为权重系数没有依据,由此得到的综合评价函数难以体现评价目的,所以由主成分分析法得到的"少数主成分的加权和",不能作为综合评价函数使用。研究结论:体育综合评价中运用主成分综合评价法,将评价指标的主成分视为价值属性是盲目的,以主成分方差为权重系数没有依据,用主成分的加权之和作为综合评价函数难以体现综合评价的目的,甚至会产生误导。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
廖飞,李云晶[3]（2019）在《基于主成分分析的江苏省人民生活水平综合评价》一文中研究指出江苏省作为发展速度较快的城市,科学评价其人民生活水平是十分必要的。本文利用主成分分析法对江苏省人民生活水平进行评价分析,从消费水平、社会保障、城市环境、交通运输四个方面选取了13个指标,构建了人民生活水平评价指标体系,并对所得结果做出分析,提出合理建议。(本文来源于《牡丹江师范学院学报(社会科学版)》期刊2019年05期）
叶开梅,陈泽辉,祝云芳,王安贵,宋碧[4]（2019）在《基于主成分分析与灰色关联度分析的玉米自交系综合评价》一文中研究指出为筛选出综合性状优良的自交系,以来自不同区域的34个玉米自交系为材料,对14个主要性状指标运用因子分析方法确定权重,进行主成分分析和灰色加权关联度分析,通过综合效益值和加权关联度值对参试玉米自交系进行综合评价与筛选。结果表明,2种分析方法中,QB 2787、QB 2182、QB 2828、QR 273、T 32、木6、QB 512这7个自交系综合表现较好;其次是QB 2229、QB 2819、PH 6 wc、QB 1923、双M 9和QB 1064;ZHL 908、S 611、EY 560这3个自交系综合表现较差;PH 6 wc产量最高,QB 2229次之;QB 48和CML 171产量最低。说明在实际选育过程中,不能只根据单一的性状指标来进行选择,应综合多方面优良性状进行分析评价。通过分析,QB 2787、QB 2182、QB 2828、QR 273、T 32、木6、QB 512这7个自交系综合性状表现较好,可作考虑为组配杂交种的优良基础材料。(本文来源于《种子》期刊2019年10期）
左继林,孙颖,吴妹杰,周文才,龚春[5]（2019）在《美国薄壳山核桃实生种源果实品质主成分分析与综合评价》一文中研究指出通过对美国薄壳山核桃20株实生优株的冠幅产量、单果质量、种仁含油率、脂肪酸组分含量等性状的测定与统计学分析,综合评价各优株品质。结果表明,不同优株间性状差异明显,主成分分析17个性状指标综合成5个主成分因子可代表薄壳山核桃品质82.17%的信息量,种仁含油率、油酸含量、单果质量、出仁率、仁质量与果径在综合评价指标中起决定作用;利用主成分与聚类分析将优株分为4类,Ⅰ类是壳较厚、种仁含油率与油酸含量均高的丰城2号等5个优株;Ⅱ类是冠幅产量、含油率最高的丰城3号等8个优株;Ⅲ类是果大、壳薄、出仁率、蛋白质含量高的丰城6号等5个优株;Ⅳ类是丰城24号、丰城26号。品质综合性状较好的是丰城4号、丰城6号、丰城36号、丰城2号、丰城5号。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
肖颍涛,王化全,俞海峰,胡晓侠,柴贤东[6]（2019）在《基于主成分分析法和模糊综合评价法的配电网评估》一文中研究指出[目的]对配电网的全面评估需要综合考虑其安全性、经济性、可靠性、适应性和优质性。[方法]为了更合理客观地对配电网进行评估,从这5个方面建立了一套科学合理的配电网评价体系,应用主成分分析法提取配电网指标数据之间隐含的内在联系,使所求出的各指标权重客观合理,应用模糊综合评价法对整个配电网状况进行更为全面准确的评估,其中对实际数据评分结果的区间进行划分,并统一了模糊综合评价法中的定量类指标的评价等级标准。[结果]从而解决了模糊综合评价法无法处理大量定量类指标数据的问题,降低了计算复杂度,同时保持了评估结果准确性。[结论]最终使得对配电网的评估更加真实合理可靠。对江西配电网的算例分析结果表明文章的评估方法是科学有效的。(本文来源于《南方能源建设》期刊2019年03期）
陶慧娟,乐世俊,唐于平,史旭芹,周桂生[7]（2019）在《基于主成分分析和多指标综合指数法研究丹参-叁七药对活血化瘀作用量效关系》一文中研究指出目的:基于主成分分析(PCA)和多指标综合指数法,评价丹参-叁七药对(1∶1)不同浓度(0.405,0.81,1.215,1.62,2.025和2.43 g·kg~(-1))对急性血瘀大鼠血液流变学和凝血功能的影响,阐明其配伍量效变化规律,为丹参-叁七临床应用提供实验数据。方法:采用皮下注射盐酸肾上腺素和冰水浴共同复制大鼠急性血瘀模型,通过测定全血黏度(WBV)、血浆黏度(PV)、红细胞聚集指数(EAI)、血沉(ESR)和红细胞压积(HCT),观察丹参-叁七药对不同浓度对血瘀大鼠血液流变学的影响;通过测定凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、血浆纤维蛋白原(FIB)含量,观察丹参-叁七药对不同浓度对血瘀大鼠凝血功能的影响。然后采用主成分分析和多指标综合指数法综合评价丹参-叁七药对的总活血化瘀效应。结果:与正常组比较,模型组血液流变学指标和凝血功能指标有显着性差异;与模型组比较,丹参-叁七药对不同浓度给药组能较好改善急性血瘀大鼠的血液流变学各指标,对凝血功能多个指标也有较好的调节作用,并呈一定的量效关系。综合PCA和多指标综合指数法得出,丹参-叁七药对在浓度为1.215和1.62 g·kg~(-1)时的活血化瘀作用最明显。结论:丹参-叁七药对不同浓度有改善急性血瘀大鼠的血液流变学异常及凝血功能异常作用,并呈一定的量效关系,在1.215和1.62 g·kg~(-1)浓度下的丹参-叁七药对活血化瘀作用最明显,为丹参-叁七临床应用提供了实验数据。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年17期）
王洪平[8]（2019）在《基于主成分分析的资产评估机构综合实力评价》一文中研究指出资产评估机构在经济社会中生活中发挥着不可替代的作用,为维护社会主义市场经济秩序、保障各类产权主体权益做出了重要贡献。客观评价资产评估机构综合实力,对指导客户正确选择资产评估机构,保证评估质量,促进资产评估机构不断提高服务水平和办事效率等具有重要意义。主成分分析方法把相互众多相关联的指标转化为少数几乎不关联的综合指标,简化了问题的求解。介绍了主成分分析法基本原理,运用主成分分析法对河南省部分资产评估机构的综合实力进行了评价。(本文来源于《中国资产评估》期刊2019年09期）
李虹宇,邢宏霖[9]（2019）在《基于主成分分析的浏阳河水质模糊综合评价》一文中研究指出以浏阳河梨、黑石渡和叁角洲断面不同时期的水体为研究对象,根据相关系数矩阵选取指标,并考虑评价因子之间的相互作用,利用主成分分析为水体评价因子赋权,对断面水体质量进行模糊综合评价。结果表明:浏阳河梨、黑石渡叁角洲断面主要污染因子为COD、NH3-N、TP、Se、Hg、Cr6+,且CODMn、COD、BOD5、NH3-N等评价因子具有较强相关性。浏阳河下游3个断面中梨的水质最优,各时段评级均稳定在Ⅰ级。黑石渡、叁角洲断面枯水期水污染较为严重,处于Ⅳ级。将主成分分析法评价结果与熵权法、单因子评价法进行对比,主成分分析法较单因子评价法的评价结果更为客观,较熵权法可以通过合理降维减轻评价过程计算量,利用主成分分析法进行水质评价具有可行性。(本文来源于《湖南农业科学》期刊2019年08期）
焦星瑞,孔阳,陈敏[10]（2019）在《基于主成分分析法的农业保险综合评估——以黑龙江省为例》一文中研究指出文章以黑龙江省为例,从相对规模、宏观效率和持续发展叁种角度选取了收入密度、支出密度、收入深度等八类指标构建农业保险综合评价体系,运用主成分分析法对黑龙江省13个市2012—2017年间的保险数据进行了实证研究,研究结果表明:基于供给角度的主成分分析指标能够在总体上反映一个地区农业保险发展水平;从地域上看,黑龙江省13个市保险水平得分相差较大,但从时间跨度上,各个市得分较为平稳;覆盖率、保费收入与赔付支出是影响地区农业保险发展水平波动的主要因素。(本文来源于《甘肃金融》期刊2019年08期）
综合主成分分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:在体育科研中,运用主成分分析法进行综合评价很普遍,最典型的用法是:对所有评价指标(一般取标准化的评价指标)作主成分分析,根据方差贡献率大小提取前若干个主成分,各主成分方差分别为,以每个主成分的方差贡献率为权重系数,得到综合评价函数。有学者称之为主成分综合评价法,该方法存在的问题比较严重,而且也很隐蔽。截止目前,在统计学领域对该问题有很多讨论,但观点不一致,主要原因是没有找到问题的症结,学者们分析的重点基本上集中在主成分分析方法上,很少结合综合评价的具体需要和要求,殊不知,主成分分析毕竟是方法,而综合评价才是目的,综合评价的需要是衡量所采用的方法是否合理的标准。研究方法:从综合评价和主成分分析的原理入手,指出综合评价需要做什么,有什么要求,而主成分分析能提供什么,通过对比,分析体育综合评价中运用主成分综合评价法存在的误区。研究结果:1,综合评价的任务和要求。综合评价的任务是度量客体多种价值属性的综合价值,运用加权平均综合评价模型,首先需要明确客体的价值属性,针对价值属性赋权,其次是选择价值属性的测量指标,即评价指标,对评价指标作分值化处理得到客体各种价值属性的价值量,最后得到综合评价值。加权平均综合评价模型的构成要素是价值属性及其权重系数。2,主成分分析的目的和方法特点。主成分分析的目的是以少数几个主成分解释变量组的总方差。主成分本质上是变量的线性组合,这就给主成分所描述的内容带来不确定性,不同的线性组合描述的内容可能大不相同。主成分分析压缩变量所依据的准则是保护原变量的总方差信息,在主成分的生成和取舍过程中都体现着对方差信息的保护,但不考虑各个主成分描述了什么。3,体育科研中运用主成分综合评价法存在的几个误区。第一个误区,将评价指标的主成分视为综合价值属性。主成分综合评价法,以主成分的加权之和为综合评价函数,就意味着将少数几个主成分视为价值属性或价值属性的估计量,这是主成分分析用于体育综合评价的一个误区。对评价指标作主成分分析得到的少数几个主成分,可能较好地综合了评价指标的方差信息,但很有可能遗漏了价值属性。主成分分析只关注方差较大的线性组合,将其提取出来作为主成分,不关心提取的主成分描述了什么,不负责解释主成分,更不在意保留的主成分是不是价值属性。仅凭方差较大的线性组合而提取的主成分,可能根本就不是价值属性。在实际综合评价活动中,一般都是针对样本而进行主成分分析的,得到的主成分实质上是样本主成分,样本主成分所描述的属性有时候对抽样误差非常敏感,很小的抽样误差可能会导致样本主成分与总体主成分所描述的属性大相径庭,所以,样本主成分所描述的属性是否可信?值得怀疑。第二个误区,以主成分的方差贡献率度量重要程度。综合评价中赋权对象应该是价值属性,可是主成分综合评价以提取的主成分为价值属性,从而对主成分赋权,而提取的主成分未必是价值属性,而且有时候主成分描述了什么,很难解释。在赋权对象是什么都不清楚的情况下对其赋权,应该说是盲目的。主成分的方差贡献率反映主成分方差的相对大小,不代表重要程度,以方差贡献率为权重系数没有依据。区分度不是综合评价的价值追求,区分度大小不能作为确定价值属性及其权重系数的依据。第叁个误区,将主成分的加权之和当作综合评价函数。主成分综合评价法以提取的少数主成分的加权和为综合评价函数,而主成分所描述的属性未必是价值属性,以主成分的方差贡献率为权重系数没有依据,由此得到的综合评价函数难以体现评价目的,所以由主成分分析法得到的"少数主成分的加权和",不能作为综合评价函数使用。研究结论:体育综合评价中运用主成分综合评价法,将评价指标的主成分视为价值属性是盲目的,以主成分方差为权重系数没有依据,用主成分的加权之和作为综合评价函数难以体现综合评价的目的,甚至会产生误导。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
综合主成分分析论文参考文献
[1].吴艳,梁杉,郑妍妍,刘宇航,李冉.不同马铃薯品种的游离氨基酸主成分分析和综合评价[C].中国食品科学技术学会第十六届年会暨第十届中美食品业高层论坛论文摘要集.2019
[2].魏登云,陶李郁.体育综合评价中运用主成分分析的几个误区[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].廖飞,李云晶.基于主成分分析的江苏省人民生活水平综合评价[J].牡丹江师范学院学报(社会科学版).2019
[4].叶开梅,陈泽辉,祝云芳,王安贵,宋碧.基于主成分分析与灰色关联度分析的玉米自交系综合评价[J].种子.2019
[5].左继林,孙颖,吴妹杰,周文才,龚春.美国薄壳山核桃实生种源果实品质主成分分析与综合评价[J].江苏农业科学.2019
[6].肖颍涛,王化全,俞海峰,胡晓侠,柴贤东.基于主成分分析法和模糊综合评价法的配电网评估[J].南方能源建设.2019
[7].陶慧娟,乐世俊,唐于平,史旭芹,周桂生.基于主成分分析和多指标综合指数法研究丹参-叁七药对活血化瘀作用量效关系[J].中国新药杂志.2019
[8].王洪平.基于主成分分析的资产评估机构综合实力评价[J].中国资产评估.2019
[9].李虹宇,邢宏霖.基于主成分分析的浏阳河水质模糊综合评价[J].湖南农业科学.2019
[10].焦星瑞,孔阳,陈敏.基于主成分分析法的农业保险综合评估——以黑龙江省为例[J].甘肃金融.2019