导读:本文包含了矩阵隐藏论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像插值,线性插值,可逆信息隐藏,参考矩阵
矩阵隐藏论文文献综述
孙容海,施林甫,黄丽艳,唐振军,俞春强[1]（2019）在《基于图像插值和参考矩阵的可逆信息隐藏算法》一文中研究指出本文提出一种基于插值技术和参考矩阵的可逆信息隐藏算法。该算法首先用一种改进的线性插值方法对载体图像进行插值,生成一幅插值图像;然后对插值图像进行不重迭分块,分块大小为2×2,在每个分块中以左上角的像素值作为平面坐标点的横坐标,其他像素值作为纵坐标构造3个坐标点并将其映射到参考矩阵中;最后根据秘密信息的十进制值和参考矩阵中相应坐标点的值来修改纵坐标以实现信息隐藏。在提取秘密信息时,通过信息隐藏时相同方法构造每个分块的3个坐标点并映射到参考矩阵中获取相应坐标点处的值完成秘密信息的提取。由于信息隐藏过程仅修改插值像素,原始像素保持不变,因此可无损还原载体图像。大量实验结果表明,该算法具有较大的信息隐藏容量和较好的视觉效果。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
刘宇,杨百龙,赵文强,袁志华[2]（2018）在《基于矩阵编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法》一文中研究指出针对当前密文域可逆信息隐藏技术中容量不足的缺陷,提出一种完全可分离的大容量可逆信息隐藏算法。将猫脸变换后的密文图像按照像素值划分区间,对特定区间内的像素定位,按矩阵编码的方式嵌入信息。接收方利用位置信息并根据隐写密钥解码提取秘密信息,经简单计算复原密文图像,解密后即可恢复原始图像。实验结果表明,该算法能够准确地提取秘密信息,无损恢复载体图像,实现2种操作的完全分离。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年10期）
石方夏,任帅,张弢,索丽[3]（2017）在《基于加权矩阵的HEVC信息隐藏算法》一文中研究指出针对信息隐藏容量小及隐藏秘密信息后造成视频比特率过快增长的问题,文中提出了一种基于加权矩阵的高效视频编码信息隐藏算法。将HEVC视频图像按照四叉树结构划分成块,选取其中纹理复杂度较高的3个4×4亮度块做lαβ分解得到3个灰度分量子图,对α分量子图做DCT变换,选取3个中频系数的LSB位按块的顺序组合成1个3×3大小的矩阵作为信息隐藏区域,利用加权矩阵实现秘密信息的嵌入。实验表明,最多修改2个DCT系数就可以实现5 bit秘密信息的隐藏且避免了视频比特率的过快增长。(本文来源于《物联网技术》期刊2017年12期）
萧萍[4]（2016）在《基于矩阵的隐藏访问结构的属性基加密方案》一文中研究指出属性基加密方案虽然解决了信息在网络传播过程中出现的接受者身份不确定、人数不确定等问题,但由于在使用过程中每次都需要加密者把访问策略连同密文一起发送给接受者,而访问策略在一定程度上隐含了加密者和解密者的敏感信息。为了保密,本文利用矩阵构造了一个基于矩阵的隐藏访问结构的属性基加密方案。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2016年03期）
李毅[5]（2016）在《面向隐私保护计算的矩阵隐藏库的设计与实现》一文中研究指出近年来,物联网和云计算技术正在越来越广泛地被使用,在为社会发展提供巨大便捷和助力的同时,也带来了严重而紧迫的隐私保护问题。大量资源有限的设备,为了进行高性能计算,需要将棘手的计算问题外包给云平台。然而,用户提供给云平台计算任务的输入和其计算的结果中可能包含大量用户不愿意泄露的商业机密或隐私信息。因此,在安全的外包计算方案可用之前,出于隐私保护的目的,用户可能不愿使用云平台提供的高效的、强大的云计算。针对上述问题,本文旨在解决用户在外包大规模矩阵计算给不受信任的云服务商时面临的隐私保护问题。本文通过研究和分析现有矩阵隐藏方案的特点和优劣,结合一般矩阵乘法的高效实现机制,分析用户在使用云计算服务时的隐私保护需求,设计了高效的、可调节强度的隐私保护算法FMD(Fast Matrix Disguising)。用户可以根据自身需求和实际配置,自主选择矩阵隐藏的强度,在保证数据安全的前提下,追求最高的矩阵隐藏计算效率。本文以FMD为核心算法,以NumPy和SciPy为底层科学计算包,设计并实现了面向隐私保护计算的矩阵隐藏库,支持多格式数据文件的读取与存储,支持多种主流平台的使用。测试结果表明,矩阵隐藏库在进行大规模矩阵隐藏时比现有的其它矩阵隐藏方案更加高效且节省内存空间,并随着隐藏系数的增大,在安全可控的范围内对性能的提升更加明显。矩阵隐藏库为用户提供了方便快捷、安全可控的矩阵隐藏方案,使用户在享受云计算带来的高效与便捷的同时,数据隐私也同时得到了保障。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2016-01-08）
彭振龙,桂小林,安健,冀亚丽,郭建宏[6]（2015）在《一种基于次优加权矩阵的灰度图像信息隐藏算法》一文中研究指出为了增加信息隐藏后载体图像的不可感知性,理论上分析了在一个包含n个像素的灰度图像块内,最多改变2个像素,每个像素都只改变最不重要位的情况下,信息隐藏的容量上界,证明了不可能构建完全满足该条件的加权矩阵。提出了一种利用自然数列,构建次优加权矩阵的算法,该算法能将载体图像块内的像素修改值,放大相应倍数,从而用最小的修改,隐藏最多的数据,该算法还能推广至彩色图像。大量仿真实验表明,当分块不大于2 500万像素时,采用该算法构造的次优加权矩阵与最优矩阵进行信息隐藏的容量的差距最多为1个二进制位,该算法较好地平衡了信息隐藏的容量和不可感知性。(本文来源于《四川大学学报(工程科学版)》期刊2015年06期）
郭凌华,邢铁豆,陈燕,刘国栋[7]（2015）在《矩阵轮换加网在半色调信息隐藏技术中的应用》一文中研究指出目的解决目前半色调加网的信息隐藏技术中隐藏效果不佳、易仿制的问题。方法通过分析最小阈值矩阵加网原理,开发一种矩阵轮换加网算法,生成具有防伪意义的特殊形状网点,应用于半色调信息隐藏技术中进行隐藏和提取。结果矩阵轮换加网隐藏效果的结构相似度值(SSIM)为0.9740,而传统圆形网点加网隐藏效果的SSIM值为0.9655,证实该算法提高了隐藏视觉不可见度,且网点形状根据矩阵设计的不同而变化,不易仿制,提高了防伪系数。结论矩阵轮换加网生成特殊形状网点,对于半色调加网的信息隐藏技术在实际生产中应用具有指导意义。(本文来源于《2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集》期刊2015-10-23）
田鹏义,许定根,朱仁峰[8]（2015）在《基于LDPC矩阵与CS技术的信息隐藏算法》一文中研究指出针对压缩感知技术应用于信息隐藏领域,传统的算法是利用高斯随机矩阵作为测量矩阵,载秘信息的透明度与计算时间有待进一步提高,利用LDPC矩阵作为测量矩阵进行计算,完成秘密信息隐藏,通过实验仿真与数据计算,该方法在不可感知性与计算时间损耗上均优于传统算法的同时,具有一定的鲁棒性。(本文来源于《四川兵工学报》期刊2015年06期）
孔维国,王宏霞,王科人,刘正辉[9]（2014）在《基于转移概率矩阵的H.264/AVC视频帧内预测模式信息隐藏检测算法》一文中研究指出针对基于H.264/AVC帧内预测模式的信息隐藏算法,本文提出了一种信息隐藏检测方案.由图像残差DCT系数量化后的重建信号与原始信号差的期望为零,理论分析得到对于利用H.264/AVC帧内预测模式嵌入秘密信息的视频,经过H.264/AVC重压缩后,其载密的非最优帧内预测模式将转变为嵌入秘密信息前自然视频的最优预测模式.基于此推论及其实验结果,本文构造了帧内预测模式转移概率矩阵,并以此为特征结合支持向量机分类器进行视频信息隐藏检测.实验表明,本文算法对于不同类型的低嵌入率载密视频都具有很高的正确检测率.(本文来源于《四川大学学报(自然科学版)》期刊2014年06期）
柳玲,吴克寿,陈同孝,曹锋[10]（2013）在《基于矩阵分割及奇偶交错嵌入的可逆数据隐藏算法》一文中研究指出嵌入容量、图像视觉质量及不可检测性是衡量数据隐藏算法性能的重要指标。针对Ni等人提出的算法嵌入容量有限、安全性弱等问题,将矩阵分割技术及奇偶交错嵌入方式应用到数据隐藏领域中,提出一种简单、有效的可逆数据隐藏算法。该算法首先将图像矩阵分割为四部分,构建每部分的灰阶直方图,然后利用峰值集合中的像素来嵌入信息,由于增加了峰值集合中像素的数目,从而提高了嵌入容量。信息嵌入时,采用奇偶交错嵌入的方式,使得信息分布更不规律,从而增加了不可检测性。实验结果表明,相比Ni的算法,该算法在保证视觉质量的基础上,嵌入容量和不可检测性均有较大的提高。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年12期）
矩阵隐藏论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对当前密文域可逆信息隐藏技术中容量不足的缺陷,提出一种完全可分离的大容量可逆信息隐藏算法。将猫脸变换后的密文图像按照像素值划分区间,对特定区间内的像素定位,按矩阵编码的方式嵌入信息。接收方利用位置信息并根据隐写密钥解码提取秘密信息,经简单计算复原密文图像,解密后即可恢复原始图像。实验结果表明,该算法能够准确地提取秘密信息,无损恢复载体图像,实现2种操作的完全分离。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
矩阵隐藏论文参考文献
[1].孙容海,施林甫,黄丽艳,唐振军,俞春强.基于图像插值和参考矩阵的可逆信息隐藏算法[J].广西师范大学学报(自然科学版).2019
[2].刘宇,杨百龙,赵文强,袁志华.基于矩阵编码的大容量密文域可逆信息隐藏算法[J].计算机工程.2018
[3].石方夏,任帅,张弢,索丽.基于加权矩阵的HEVC信息隐藏算法[J].物联网技术.2017
[4].萧萍.基于矩阵的隐藏访问结构的属性基加密方案[J].自动化与仪器仪表.2016
[5].李毅.面向隐私保护计算的矩阵隐藏库的设计与实现[D].北京邮电大学.2016
[6].彭振龙,桂小林,安健,冀亚丽,郭建宏.一种基于次优加权矩阵的灰度图像信息隐藏算法[J].四川大学学报(工程科学版).2015
[7].郭凌华,邢铁豆,陈燕,刘国栋.矩阵轮换加网在半色调信息隐藏技术中的应用[C].2015第四届中国印刷与包装学术会议论文摘要集.2015
[8].田鹏义,许定根,朱仁峰.基于LDPC矩阵与CS技术的信息隐藏算法[J].四川兵工学报.2015
[9].孔维国,王宏霞,王科人,刘正辉.基于转移概率矩阵的H.264/AVC视频帧内预测模式信息隐藏检测算法[J].四川大学学报(自然科学版).2014
[10].柳玲,吴克寿,陈同孝,曹锋.基于矩阵分割及奇偶交错嵌入的可逆数据隐藏算法[J].计算机应用与软件.2013