导读:本文包含了无线网络编码论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:网络编码,无线通信系统,物理层,数据传输
无线网络编码论文文献综述
秦为,安长江,吴瀚,盛浩,赵月[1]（2019）在《网络编码在无线通信系统物理层中的应用》一文中研究指出随着无线网络的迅速发展,网络编码技术应用的也越来越广泛。网络编码技术与无线通信系统的契合度很高,网络编码技术的应用大大增强了网络传输性能,不仅如此,还可以通过网络节点实现数据的存储和传输。网络编码技术的应用大大提高了信息传输的效率,对于无线网络的快速发展有着极其重要的意义。因此,笔者将深入探究论述网络编码在无线通信系统物理层中的应用,希望能对相关人员的工作有一些帮助。(本文来源于《数字通信世界》期刊2019年07期）
张云霞[2]（2019）在《多跳无线网络中基于网络编码的协作重传算法研究》一文中研究指出在物联网与移动互联网系统中,无线传输是其中最重要的通信方式,从而无线传输被应用于多种领域中。多跳无线网络作为一种特殊的无线网络,在传输数据时由于无线链路的不稳定性和多跳无线网络的多跳因素,经常带来较高的信道误码率,使得信息传输容易丢失或受损,导致传输效率较低。因此,为了提升无线信道的传输成功率和传输效率,重传技术被广泛研究用以解决上述问题。其中,应用网络编码和协作技术的无线重传技术因其较好的重传效率,成为当前无线通信中的一个热点研究课题。本文对现有多跳无线网络中基于网络编码的协作重传算法做了深入的研究分析,针对重传次数较多、时延较长等问题提出了两种新算法,具体研究内容以及创新工作包括下述两个方面。第一,针对现有基于网络编码的单中继协作重传算法中存在编码机会利用率低、节点发送缓存空间利用率低和编码组合搜索方式效率低等问题,本文提出一种基于机会式网络编码的动态连续协作重传算法——DCCR-ONC。该算法在设计上主要包括叁个改进策略:(1)最佳协作中继节点选择策略通过选择与上游节点以及下游节点间链路质量均为最佳的节点做协作节点;(2)动态连续NC-ARQ策略中在完成原始数据首次传输后,采用数目动态的连续传输策略传输原始包;(3)利用哈希汉明方式更高效地搜索最优编码组合,以最大化每次重传的增益值。理论分析和仿真实验表明,DCCR-ONC算法在编码机会利用率、重传次数以及吞吐量等方面优势明显。第二,深入研究现有的多点协作重传策略,针对这类策略存在的高计算开销和高复杂度以及重传完成时间较长等问题,本文提出一种基于混合网络编码的多点协作重传算法——MCR-HNC。该算法设计的主要策略包括:(1)根据各接收端的包接收情况、自身通信覆盖范围和在其通信覆盖范围内的其余接收端的包接收情况确定重传协作端集;(2)混合编码重传策略中将原始丢失包划分为丢失数较多的丢失包和丢失数较少的,对丢失数较多的采用基于随机线性网络编码的重传策略;对丢失数较少的采用基于机会式网络编码的重传策略;(3)在基于机会式网络编码的重传策略中对编码组合的搜索选择应用了无向图理论,将其转化为无向图的最大团搜索问题。通过理论分析和仿真验证表明,MCR-HNC算法在重传次数、整体传输完成时间等性能方面有明显改善。在文章结尾,对全文工作进行了总结,并对未来的研究方向做了进一步展望。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02）
崔昊[3]（2019）在《基于无线网络编码的最优分组长度建模与分析》一文中研究指出网络编码,是让中间网络节点对其收到的多个分组进行编码组合后再传输,以提升网络性能的一种技术。已有研究显示,与传统方法相比,网络编码可以显着提升网络的吞吐量、提高传输可靠性、降低投递时延。无线网络环境下,网络编码可以充分利用无线信道的广播特性,可以进一步提升无线网络的性能,在无线网络单播和组播通信方面得到了广泛关注。然而,无线信道的丢失特性极大影响了无线网络编码效率及其性能。在信道条件较差的情况下,数据包越长,分组的丢失概率越大;在信道条件较好的情况下,数据包过短又导致分组报头开销过高的问题。因此,如何结合信道状况,优化分组长度以最大化提升无线网络吞吐量,是网络编码研究中亟待解决的一个关键问题。本文针对流间网络编码和流内网络编码两种编码形式,分别考虑单播和组播两种应用场景,对不同情况的吞吐量进行建模,以求解吞吐量最大化情况下的最优分组长度,并进行仿真验证。本文的主要研究工作如下:(1)针对支持IEEE 802.11的两跳有损无线网络,研究流间网络编码情景下的最优分组长度问题。首先,针对不同分组接收情况,分析不同接收情况下的编码增益、信道广播增益和饱和信道接入收益、以及不同分组接收情况的成功接收概率,在此基础上,给出了网络吞吐量表达式,然后采用二分法求解吞吐量最大化的最优分组长度,最后,基于NS-2的仿真结果验证了分析结果的准确性。(2)针对结合随机线性组合网络编码的单跳无线组播场景,考虑均匀随机独立丢失链路模型,以组播吞吐量最大化为目标,建立分组长度与组播吞吐量的数学关系,推导得出最优分组长度,基于NS-3的仿真结果验证了分析结果的准确性。(本文来源于《中国科学院大学(中国科学院人工智能学院)》期刊2019-06-01）
张贺[4]（2019）在《多中继协作无线网络中基于稀疏网络编码的传输机制研究》一文中研究指出网络编码允许中间节点对接收到的数据包进行编码组合后再转发,相较于传统传输方式,链路单次传输可为下游节点提供更多有效信息,有效提高网络传输有效性。其中,随机线性网络已被证实为吞吐量最优的网络编码机制,但其只有在有限域足够大的情况下才能以高概率生成有效编码包,计算复杂度较高。另一方面,中继协作传输技术利用多节点间的分集增益,在扩大网络传输范围的同时提升无线网络传输可靠性。无线网络传输媒介具有广播特性,将中继协作通信与网络编码相结合,在提升网络传输有效性方面相得益彰。针对无线多播网络中随机线性网络编码计算复杂度较高,且网络传输性能易受反馈信息影响等问题,提出一种基于自适应随机线性网络编码的优先级调度方案(Priority Scheduling based on Adaptive Random Linear Network Coding,PSARLNC)。PSARLNC方案采用适合多播网络场景的自适应稀疏网络编码方案,降低了传统随机线性网络编码计算复杂度,同时综合考虑数据包剩余传输时隙,以及各中继节点根据接收情况构建各自解码概率值,确定调度优先级并完成转发。仿真实验表明,该方案能有效减少对反馈信息的依赖,且在减小计算复杂度和降低对反馈信息依赖同时保证了较好的性能。针对多中继协作无线网络中稀疏网络编码稀疏度调整缺乏对网络状态的动态适应等问题,提出多中继网络中基于稀疏网络编码的线性密度调整方案(Linear Density Adjustment Scheme based on Spare Network Coding,LDAS-SNC)和多中继网络阶段密度调整方案(Phase Density Adjustment Scheme based on Spare Network Coding,PDAS-SNC),LDAS-SNC与PDAS-SNC均采用可调稀疏网络编码,在多中继网络传输过程中根据节点接收情况动态调整编码稀疏度,以渐进增加稀疏度的方式保证节点解码效率。仿真表明,PDAS-SNC虽然降低了随机线性网络编码的计算复杂度,但系统传输次数有所增加,且对系统吞吐量有一定影响。LDAS-SNC方案在降低计算复杂度的同时保持了较好的系统吞吐量,能有效提升网络传输效率。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-05-25）
张勋杨[5]（2019）在《中继协作无线网络中基于缓存管理的网络编码传输方案研究》一文中研究指出网络编码技术允许中间节点对接收到的数据包进行编码后再转发,综合考虑目的节点的数据包需求,使无线网络传输容量逼近理论值。中继协作无线网络中缓存管理机制的优化能增加编解码机会,减小系统传输延迟,改善传输效率。本文从具体的网络场景入手,研究中继协作无线网络中基于网络编码的缓存机制对系统性能的制约,以及在延迟约束下对网络传输性能的影响。首先,针对中继协作无线网络中节点缓存空间有限以及传输和缓存数据包开销较大等问题,提出一种基于缓存管理的网络编码中继传输方案(Network Coding Relay Transmission Scheme Based on Buffer Management,RTBM)。本方案以最小化系统开销为目标,考虑多流综合优化问题,利用马尔科夫链对缓存队列进行建模分析,同时结合编码流速率增加编码机会,获得中继处不同流的缓存阈值实现编码决策。实验分析了编码流速率、缓存开销与中继节点缓存阈值的关系,以及不同阈值对传输效率的影响。仿真对比结果表明本方案能有效权衡编码机会与开销,实现了对多编码流的综合优化,在编码流具有不同速率的情况下性能优势更为突出,相较其它方案可有效减小时延,最小化系统开销。其次,针对中继协作无线网络中数据包具有延迟约束的时延敏感网络场景,本文提出一种延迟约束下基于网络编码的中继传输方案(Relay Transmission Scheme Based on Network Coding Under Delay Constraints,RTSDC)。本方案综合考虑数据包的延迟约束与中继传输数据包的信道速率等因素生成编码包,提高信宿数据包接收成功率。中继根据数据包剩余时隙和速率图模型选择调度策略,以最佳信道速率发送编码包,目的节点通过解码编码包获得所需数据包。仿真分析了目的节点数目与延迟约束区间对性能的影响,实验结果表明本方案数据包传输有效性较为优异,适用于时延敏感的无线网络场景。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-05-25）
王练,任治豪,何利,张勋杨,张贺[6]（2019）在《中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案》一文中研究指出无线广播网络传输过程中,目的节点反馈信息丢失或部分丢失导致发送节点不能了解目的节点的真实接收状态.为提高不完美反馈下无线网络的重传效率,本文提出中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案.本方案基于部分可观察马尔科夫决策过程对不完美反馈下的重传过程进行建模.发送节点根据系统观测状态和最大置信度更新系统估计状态,根据数据包发送顺序,优先选择最早丢失且能够恢复最多丢包的编码包重传.目的节点缓存不可解编码包以提升编解码机会.重传过程中源节点关注目的节点请求包需求,相同情况优先选择传输可靠性较高的中继节点,以提升传输有效性.仿真结果表明,在不完美反馈下相对于传统方案,本方案可有效提高重传效率.(本文来源于《电子学报》期刊2019年04期）
孟利民,王中冠[7]（2019）在《无线网络中基于网络编码与Hash查找的广播重传研究》一文中研究指出针对如何在现有NC-ARQ(Network coding automatic repeat request)算法基础上进一步提高重传效率的问题,提出了一种改进的NC-ARQ广播重传算法。根据接收节点的反馈信息,将未被所有接收节点成功接收的数据包放入缓存器,生成反馈矩阵,并由反馈矩阵计算出各个丢包的Hash值以构建丢包权值表,再通过Hash邻域搜索算法找到满足特定条件的丢包进行组合并编码重传,使多个接收节点可以从1次重传中恢复各自不同的丢包,从而提高重传效率。仿真结果表明:相比已有算法,提出的算法所需的重传次数更少,并具有更高的重传效率。(本文来源于《浙江工业大学学报》期刊2019年02期）
陈杰,谢显中,黄倩,黎佳[8]（2019）在《无线车载网络中一种基于跨层优化的网络编码TCP协议》一文中研究指出无线车载网络(Wireless Vehicular Networks,WVN)具有研究价值和重要应用价值,目前关于WVN中的网络编码TCP协议的研究并不多,且对跨层的优化也没有被重视。文中首先针对无线车载网络中不同的丢包原因,给出了一种基于随机线性网络编码的跨层联合优化方法 VC-TPC/NC,可以针对不同丢包原因采取不同的处理方式;进一步,重新设计了网络编码层发送端的发送策略,并通过理论分析说明了VC-TCP/NC在时延和网络吞吐量方面的优势;最后,在不同场景下的仿真结果表明,VC-TCP/NC的性能相比于传统TCP与TCP/NC等性能有较大提高。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年02期）
赵立新[9]（2018）在《节点社会性下的无线网络编码传输分析》一文中研究指出延迟容忍网络可视为不具备持续连接的新型网络体系架构,应用适宜的转发节点属于达成该网络高效转发、传输信息的核心要点。因节点移动性与网络拓扑变动等会给该网络的传输效率构成干扰,故此次研究提出了一项以节点社会性与应用无线网络编码的DTN网络模型NSNC-DTN,其通过网络具有的社团结构、紧密度、节点活跃度,选取最适宜的转发节点,并经由对节点社会性的离线计算,对源节点、Center节点的随机线性网络编码达成在线转发,以实现高效转发、传输的目的。(本文来源于《叁门峡职业技术学院学报》期刊2018年04期）
何兴隆[10]（2018）在《物理层网络编码在无线网络中的应用研究》一文中研究指出网络编码在提高网络传输效率及可靠性、充分利用网络资源、改善综合网络性能、增强网络稳定性等方面都具有显着的优势,可广泛应用于无线多跳网络、多媒体网络传输、大数据网络存储等诸多领域。本文通过分析无线网络中物理层网络编码的应用,提出一种基于局部区域的物理层网络编码方案。(本文来源于《数码世界》期刊2018年11期）
无线网络编码论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在物联网与移动互联网系统中,无线传输是其中最重要的通信方式,从而无线传输被应用于多种领域中。多跳无线网络作为一种特殊的无线网络,在传输数据时由于无线链路的不稳定性和多跳无线网络的多跳因素,经常带来较高的信道误码率,使得信息传输容易丢失或受损,导致传输效率较低。因此,为了提升无线信道的传输成功率和传输效率,重传技术被广泛研究用以解决上述问题。其中,应用网络编码和协作技术的无线重传技术因其较好的重传效率,成为当前无线通信中的一个热点研究课题。本文对现有多跳无线网络中基于网络编码的协作重传算法做了深入的研究分析,针对重传次数较多、时延较长等问题提出了两种新算法,具体研究内容以及创新工作包括下述两个方面。第一,针对现有基于网络编码的单中继协作重传算法中存在编码机会利用率低、节点发送缓存空间利用率低和编码组合搜索方式效率低等问题,本文提出一种基于机会式网络编码的动态连续协作重传算法——DCCR-ONC。该算法在设计上主要包括叁个改进策略:(1)最佳协作中继节点选择策略通过选择与上游节点以及下游节点间链路质量均为最佳的节点做协作节点;(2)动态连续NC-ARQ策略中在完成原始数据首次传输后,采用数目动态的连续传输策略传输原始包;(3)利用哈希汉明方式更高效地搜索最优编码组合,以最大化每次重传的增益值。理论分析和仿真实验表明,DCCR-ONC算法在编码机会利用率、重传次数以及吞吐量等方面优势明显。第二,深入研究现有的多点协作重传策略,针对这类策略存在的高计算开销和高复杂度以及重传完成时间较长等问题,本文提出一种基于混合网络编码的多点协作重传算法——MCR-HNC。该算法设计的主要策略包括:(1)根据各接收端的包接收情况、自身通信覆盖范围和在其通信覆盖范围内的其余接收端的包接收情况确定重传协作端集;(2)混合编码重传策略中将原始丢失包划分为丢失数较多的丢失包和丢失数较少的,对丢失数较多的采用基于随机线性网络编码的重传策略;对丢失数较少的采用基于机会式网络编码的重传策略;(3)在基于机会式网络编码的重传策略中对编码组合的搜索选择应用了无向图理论,将其转化为无向图的最大团搜索问题。通过理论分析和仿真验证表明,MCR-HNC算法在重传次数、整体传输完成时间等性能方面有明显改善。在文章结尾,对全文工作进行了总结,并对未来的研究方向做了进一步展望。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无线网络编码论文参考文献
[1].秦为,安长江,吴瀚,盛浩,赵月.网络编码在无线通信系统物理层中的应用[J].数字通信世界.2019
[2].张云霞.多跳无线网络中基于网络编码的协作重传算法研究[D].重庆邮电大学.2019
[3].崔昊.基于无线网络编码的最优分组长度建模与分析[D].中国科学院大学(中国科学院人工智能学院).2019
[4].张贺.多中继协作无线网络中基于稀疏网络编码的传输机制研究[D].重庆邮电大学.2019
[5].张勋杨.中继协作无线网络中基于缓存管理的网络编码传输方案研究[D].重庆邮电大学.2019
[6].王练,任治豪,何利,张勋杨,张贺.中继协作无线网络中不完美反馈下基于网络编码的重传方案[J].电子学报.2019
[7].孟利民,王中冠.无线网络中基于网络编码与Hash查找的广播重传研究[J].浙江工业大学学报.2019
[8].陈杰,谢显中,黄倩,黎佳.无线车载网络中一种基于跨层优化的网络编码TCP协议[J].计算机科学.2019
[9].赵立新.节点社会性下的无线网络编码传输分析[J].叁门峡职业技术学院学报.2018
[10].何兴隆.物理层网络编码在无线网络中的应用研究[J].数码世界.2018