导读:本文包含了空谱协同论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高光谱,异常探测,基于密度的聚类算子,聚类
空谱协同论文文献综述
马世欣,刘春桐,李洪才,何祯鑫,王浩[1]（2019）在《基于空谱联合聚类的改进核协同高光谱异常检测》一文中研究指出针对空谱信息中普遍存在的异常干扰现象,提出了基于空谱联合聚类的自适应核协同表示高光谱异常目标探测算法.算法充分发挥了基于密度的聚类算子(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)对于异常点的筛选特性,在DBSCAN聚类去除异常波谱的基础上,采用分波段子集随机投影变换对数据降维处理,以减少谱噪声和谱冗余,并采用DBSCAN聚类消除了局部背景像元中的杂乱点对协同探测算法结果的干扰.研究了背景离散度对核参选择的影响,比较了不同的核估计方法,并提出基于平均差的自适应核协同算法.采用该方法对AVIRIS和ROSIS的叁组数据进行仿真实验并与现有算法进行了对比,结果表明该算法表现出较好的探测性能.(本文来源于《光子学报》期刊2019年01期）
周文[2]（2008）在《高光谱图像空—谱协同超分辨处理研究》一文中研究指出随着传感器技术的迅猛发展,遥感图像的光谱分辨率不断提高。高光谱图像的问世成为遥感领域的一个重大飞跃。高光谱图像虽然光谱分辨率得到了提高,使许多原先在多光谱情况下不能解决的问题现在可以实现解决,但其空间分辨率却远远不能满足要求。高光谱图像中存在大量的混合像元,不仅影响了定量化分析,还严重影响了在其它领域的应用。因此,运用超分辨技术提高高光谱图像的空间分辨率,有着十分重要的实用意义。本文针对高光谱图像空间分辨率低、混合像元较多的问题,从其谱段连续、携带信息量多等特点入手,结合对多种超分辨算法的研究,研究了一种基于空-谱协同的高光谱图像超分辨算法。算法首先运用高光谱图像混合像元分解技术,得到解混分量图,在此基础上,采用局域分析的方法,通过边缘检测划分区域,对混合像元集中的边缘区域利用改进的元胞自动机模型进行亚像元的定位,平滑区域则进行像元复制。然后把定位的结果作为POCS超分辨算法的参考图,利用空间信息进行修正,实现高光谱原始图像的超分辨处理。本文利用两组高光谱数据来验证算法的有效性。首先分别对解混、亚像元定位、POCS算法进行实验仿真,保证各个关键技术的可行性。然后搭建整个系统,对高光谱原始图像进行超分辨处理,最后采用实际应用中检验的方法,把超分辨处理结果应用到目标检测中。经验证,超分辨处理后在相同的虚警概率下目标的检测概率有了显着的提高。空-谱协同超分辨处理后高光谱图像空间分辨率得到很大程度的提高,图像的细节更加丰富,有利于图像的进一步处理、分析和应用。(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2008-07-01）
空谱协同论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着传感器技术的迅猛发展,遥感图像的光谱分辨率不断提高。高光谱图像的问世成为遥感领域的一个重大飞跃。高光谱图像虽然光谱分辨率得到了提高,使许多原先在多光谱情况下不能解决的问题现在可以实现解决,但其空间分辨率却远远不能满足要求。高光谱图像中存在大量的混合像元,不仅影响了定量化分析,还严重影响了在其它领域的应用。因此,运用超分辨技术提高高光谱图像的空间分辨率,有着十分重要的实用意义。本文针对高光谱图像空间分辨率低、混合像元较多的问题,从其谱段连续、携带信息量多等特点入手,结合对多种超分辨算法的研究,研究了一种基于空-谱协同的高光谱图像超分辨算法。算法首先运用高光谱图像混合像元分解技术,得到解混分量图,在此基础上,采用局域分析的方法,通过边缘检测划分区域,对混合像元集中的边缘区域利用改进的元胞自动机模型进行亚像元的定位,平滑区域则进行像元复制。然后把定位的结果作为POCS超分辨算法的参考图,利用空间信息进行修正,实现高光谱原始图像的超分辨处理。本文利用两组高光谱数据来验证算法的有效性。首先分别对解混、亚像元定位、POCS算法进行实验仿真,保证各个关键技术的可行性。然后搭建整个系统,对高光谱原始图像进行超分辨处理,最后采用实际应用中检验的方法,把超分辨处理结果应用到目标检测中。经验证,超分辨处理后在相同的虚警概率下目标的检测概率有了显着的提高。空-谱协同超分辨处理后高光谱图像空间分辨率得到很大程度的提高,图像的细节更加丰富,有利于图像的进一步处理、分析和应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
空谱协同论文参考文献
[1].马世欣,刘春桐,李洪才,何祯鑫,王浩.基于空谱联合聚类的改进核协同高光谱异常检测[J].光子学报.2019
[2].周文.高光谱图像空—谱协同超分辨处理研究[D].哈尔滨工业大学.2008