导读:本文包含了非集计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:夜间弹性公交,SP调查,市场潜力,非集计模型
非集计论文文献综述
韩宝睿,宋婉璐,孙雅丽,何丽丽,王彤伟[1]（2019）在《基于非集计模型的城市夜间弹性公交设置参数分析》一文中研究指出为研究夜间弹性公交的可行性及乘客群体对其运营方案的选择行为,首先使用叙述性偏好(Stated Preference, SP)调查法对夜间弹性公交进行市场潜力调查,通过设定夜间常规公交与夜间弹性公交的对比方案及夜间弹性公交的运营参数对比方案,围绕出行费用、车辆绕行时间、步行至站台时间3个影响因素,对乘客进行选择偏好分析。然后,运用非集计模型效用理论,校正了乘客选择弹性公交的概率模型。最后,对绕行时间价值及步行时间价值进行计算,针对不同费用情况下的夜间弹性公交分别进行了最优偏移系数讨论及计算。结果表明,夜间弹性公交在参数设置恰当时具备良好的市场潜力,乘客选择率高达82.3%;乘客更倾向接受增加乘车时的绕行时间、减少步行时间的运营方案;公交的偏移系数应随着票价的改变进行调整。(本文来源于《交通运输研究》期刊2019年04期）
马华,郭凯明[2]（2019）在《非集计模型在“公交都市”分担率确定中的应用研究》一文中研究指出"公交都市"的构建是一个复杂而系统的工程,本文围绕公交都市建设考核指标体系中的公共交通机动化出行分担率指标,针对不同城市人口、城市交通、产业布局等特点,引入非集计模型对公交都市评价指标进行计算。通过设定模型,进行市场调研并计算出城市内各种机动交通方式的属性值,合理的分担率指标可以诱导公交都市建设更加适合产业布局和人口集聚。经过计算验证,非集计模型可以较好地解决城市公共交通机动化出行分担率问题。(本文来源于《中国标准化》期刊2019年14期）
王星[3]（2018）在《基于非集计理论的高铁与民航客运分担率研究》一文中研究指出在高速铁路和民航客运高速发展的今天,二者针对客流的竞争博弈已经成为研究热点。文章基于非集计理论,建立描述高速铁路与航空运输竞争的BL (Binary-Logit)模型对高铁与民航的客运分担率进行研究,研究以实地调查数据为基础,通过计算影响因素的相关性进行筛选,对剩余影响因素进行参数标定以量化其对旅客选择行为的影响程度。研究结果表明,随着机票价格的降低,高铁和民航的竞争愈发激烈;而随着高铁行程前时间的增长,其竞争优势大大降低,民航客运则迅速占领市场。本研究将有助于实现高铁和民航的协同发展。(本文来源于《物流科技》期刊2018年11期）
吴昌[4]（2018）在《基于非集计理论的港口腹地划分模型研究》一文中研究指出目前,我国港口正面临着越来越激烈的竞争,合理划分腹地有助于港口企业认识到其市场和港口的准确定位来源,确定其规划和发展的方向,了解毗邻自身港口的竞争优劣势,从而实现港口间的长期战略合作,并促进区域性共赢发展。然而,目前对港口腹地划分问题的相关研究仍具有一定的局限性,尤其是在不同货种腹地划分和对运输过程中成本的估计方面有明显的缺陷。本文在研究港口腹地划分问题时,为更加贴近实际中的情况,使得港口可根据区域内不同货种在选择出海口时的客观条件来设定适当的发展目标,提出两方面改善:第一,考虑不同货种具有不同的特性和运输要求,具有针对性的解决港口对腹地多种货源吸引力差异的问题;第二,将运输过程可能遇到突发性事件的风险和物流时间等其他非货币因素与运输费用综合起来进行考虑。为此,本文对国内外研究现状进行梳理和评述,详细阐述了港口腹地划分问题的评价方法以及港口腹地的影响因素,并针对港口腹地划分问题的具体特点来对方法进行选择。根据非集计理论的内容,以巢式Logit模型以及多项Logit模型为基础对模型进行改进,并定义效用函数,从运输费用、物流时间、运输风险情况等方面量化广义运输费用,以辽宁省钢材和粮食两种不同货种的腹地货源对运输方式和出口方式的选择为例,验证本文所改进模型的有效性,提出相关建议。本文的研究不仅可以为各港口的投资建设和长期发展提供依据,也可为相关决策部门提供一定的参考。(本文来源于《大连海事大学》期刊2018-03-01）
杜江升,彭金栓[5]（2018）在《重庆市商业区行人出行方式的非集计模型》一文中研究指出为了解决重庆市商业区交通拥堵和停车困难问题,本文研究商业区人口出行规律。对重厌市南坪、观音桥和杨家坪3处商业区进行调查;内容包括商业区行人特性、公共交通特性和行人对公共交通的选择。基于数据,分析影响商业区行人选择出行方式的因素,以此建立反映选择偏好的二元Logit模型。研究发现,出行费用和出行时间是是决定行人选择出行方式的重要因素;女性和低收入者偏好选择公共交通;年龄和发车频率的影响程度不显着;若个体拥有私家车,出行更加偏好选择私家车。(本文来源于《智富时代》期刊2018年01期）
邵长凯[6]（2017）在《中国家庭汽车拥有水平影响因子的非集计分析》一文中研究指出过去叁十年间,伴随着高速的经济发展和快速的城市化进程,中国的私家车保有量经历了爆炸性的增长。同时,由于私家车和家庭居住地点、出行方式、出行里程、交通政策等要素有着密切的联系,私家车在家庭生活中往往扮演着重要的角色。鉴于此,能够准确且全面的理解家庭汽车拥有行为便显得至关重要。本文以《中国家庭追踪调查》数据为样本,运用多元响应logit模型和有序logit模型在家庭微观层面上研究中国家庭汽车拥有水平的潜在影响因子。这类非集计模型的运用不仅为家庭汽车拥有水平研究提供很好的行为学基础,而且能够准确的测量出不同家庭汽车拥有水平和其影响因子间的因果关系。本研究中,家庭汽车拥有水平被划分为0,1,和2+叁个类别。通过将家庭金融要素分解为家庭收入因子和家庭净资产因子,我们构建了两组相应的分类变量。通过运用最大似然估计法,我们得到了一系列的一致、有效、且渐进正态分布的估计值。估计结果分析表明通过纳入家庭净资产要素,我们能够得到更准确的预测。其中,家庭收入的效用相对未囊括净资产要素模型估计的效用要小。同时,由于净资产要素和其他变量间的联系,其他变量的效用也有了更准确的估计。进入婚姻状态对家庭第一辆汽车购买起着积极的作用,这可能源于家庭收入来源和出行需求的增加。家庭金融要素和家庭结构要素作为汽车购买和需求的根源,在家庭汽车拥有行为中起着主要的作用。城乡二元体系在家庭拥有1辆汽车行为中不再产生作用。预测分析表明现在以及未来一段时间,中国的汽车市场拥有着巨大潜力,但同时一辆汽车依然是大多数中国家庭汽车拥有水平的上限。拟合优度表明多元响应logit模型较有序logit模型在样本数据拟合表现方面更优异。此外,通过构建汽车拥有水平特征变量,家庭交通支出,运用多元响应logit模型和条件logit模型的混合模型,本研究提供了一个理解中国家庭汽车拥有行为的更好的方法。在现实应用中,本研究发现可以帮助政策制定者有效控制私家车增长带来的负面效用,同时,也能够帮助汽车生产厂商制定更加合理的生产计划。本研究也有一些不足之处,一方面体现在所用2010年数据有些过时,另一方面体现在缺少影响家庭汽车拥有行为的城市结构变量。(本文来源于《湖南大学》期刊2017-05-31）
孙艳英[7]（2016）在《基于非集计模型的城市轨道交通客流预测方法研究》一文中研究指出社会在进步,经济在腾飞,城市发达水平不断在提高。与此同时,交通行业也在迅猛的发展,仅仅靠拓宽道路不能解决城市交通紧张的局面。要想使城市更具国际化水平,就要形成一个相互协调的交通系统,首选系统是一个集电力、轮轨、车辆、轨道等为一体的城市轨道交通系统。现如今城市轨道交通的兴建已经跨进了迅速前进的阶段,为了更好的为出行者提供优质的服务,最好形成一套比较完善的轨道交通客流预测系统。鉴于历年来对轨道交通客流预测方法的研究,本论文重点对非集计模型进行探索。通常把出行者个体的出行行为当成非集计模型的研究客体,在对所有数据调查分析之后,尽量使用分析整理的数据建立模型,并且得到出行者出行行为的概率值。此模型比较适合进行出行者出行决策的预测和出行行为的描述。非集计模型含有下面几个特征:需要较少的样本就可以完成模型的标定过程;出行者行为假设比较清晰;具备完善的时间和空间可转移性;模型前后一致性比较匹配。一般非集计模型是以出行者选择出行方式相互独立为前提的,但是如果各选择方案间存在较强的相关性时,这一假设不再成立,因此用非集计模型描述出行者出行方式之间的关系是不合适的。本文提出了对非集计模型进行改进的思想,改进思路是:鉴于出行者选择出行方式的相关性,把具有相似性质的出行属性归为一类,这样在很大范围内解决了非独立性假设所造成的后果,可以使预测过程更简单易行;通过选择概率分布函数建立更能反映出行行为的非集计模型。(本文来源于《中国职协2016年度优秀科研成果获奖论文集（学校二等奖）》期刊2016-12-01）
何予希[8]（2016）在《基于非集计模型的多元交通出行信息选择行为研究》一文中研究指出随着信息技术与互联网技术的发展,当下的交通出行信息环境较过去发生了巨大变化,出行者可获取的出行服务信息在数量上急剧增加,在内容上越来越多元化,乃至获取方式都发生转变。研究表明,出行者对不同出行信息的需求程度存在差异,导致这种需求差异性的因素来自多个方面。然而这些研究大多将私家车与公共交通分开讨论,对交通出行信息环境的转变也考虑不足,局限了对信息内容和用户群体的讨论。因此,本文以当前出行者实际所处的多元信息环境为背景,对多元交通出行信息进行梳理,研究出行者对信息的选择行为,探求各方面影响因素对信息需求的影响,以期对现有研究有所补充。本文的主要工作内容和结论如下：1、 本文综合分析了国内外出行信息相关研究的现状、国内的先进的出行者信息服务ATIS (Advanced Traveler Information Service)>基于互联网与移动互联网的出行服务应用产品所包含的出行服务信息,梳理并确定了30项多元交通出行信息的具体内容。2、 设计并实施了出行者对30项多元交通出行信息需求的SP调查,获得了出行者的个人社会经济属性、出行特征属性,以及对30项信息按需求程度高低打分的结果。统计分析了出行者的信息使用特征,得到单种信息在样本群体中的需求程度差异,为建立关键信息选模型的选择枝集合提供了纵向维度。3、 采用探索性因子分析法,依据各信息得分程度的相关性,对4种出行特征组合情境下的30项多元交通出行信息进行分类,并依据分类结果的因子得分,获得了4种情境下各个大类信息的需求程度,表征了单个样本对30项多元交通出行信息的需求差异,为建立关键信息选择模型的选择枝集合提供了横向维度。4、 通过前述两种维度确定了关键信息选择集,并利用个体关键信息的选择机制,获得了关键信息选择模型的因变量,以个人社会经济属性、出行特征属性为自变量建立关键信息选择的MNL模型。对模型参数进行了标定,对标定结果进行了分析,探究得到对出行者选择关键信息影响显着的因素,并对此结果进行了解释。(本文来源于《西南交通大学》期刊2016-05-01）
李晶,刘洪[9]（2016）在《基于Biogeme非集计模型中的“逆向选择”研究》一文中研究指出非集计模型的效用函数在实际标定过程中会出现"逆向选择"结果。作为现代信息经济学行为理论的两大重要成果,非集计模型和"逆向选择"行为广泛应用于交通方式选择预测、交通政策制定等领域。本文从两大理论基础出发,通过模型假设过程,对效用函数"逆向选择"的原因作出分析,提出"第一类逆向选择"和"第二类逆向选择"的概念,并提出有效消除效用函数中"逆向选择"的方法。最后通过昆明交通出行意愿调查数据位基础作为案例研究,论证理论的可行性。(本文来源于《价值工程》期刊2016年07期）
于云梅,严凌[10]（2015）在《基于Gumbel分布的非集计模型研究》一文中研究指出如何充分运用已建成停车换乘设施的能力,又不会由于交通需求太大在交通换乘点产生交通拥挤是交通运输领域研究的一项重点。利用非集计模型对出行者选择行为进行分析可以有效确定换乘点的分担率。概率论中,Gumbel分布是一种在交通运输领域较为罕见的频率分布函数,文章将重点运用Gumbel分布对出行者在换乘设施的选择行为模型进行公式推导及论证。(本文来源于《物流科技》期刊2015年11期）
非集计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"公交都市"的构建是一个复杂而系统的工程,本文围绕公交都市建设考核指标体系中的公共交通机动化出行分担率指标,针对不同城市人口、城市交通、产业布局等特点,引入非集计模型对公交都市评价指标进行计算。通过设定模型,进行市场调研并计算出城市内各种机动交通方式的属性值,合理的分担率指标可以诱导公交都市建设更加适合产业布局和人口集聚。经过计算验证,非集计模型可以较好地解决城市公共交通机动化出行分担率问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非集计论文参考文献
[1].韩宝睿,宋婉璐,孙雅丽,何丽丽,王彤伟.基于非集计模型的城市夜间弹性公交设置参数分析[J].交通运输研究.2019
[2].马华,郭凯明.非集计模型在“公交都市”分担率确定中的应用研究[J].中国标准化.2019
[3].王星.基于非集计理论的高铁与民航客运分担率研究[J].物流科技.2018
[4].吴昌.基于非集计理论的港口腹地划分模型研究[D].大连海事大学.2018
[5].杜江升,彭金栓.重庆市商业区行人出行方式的非集计模型[J].智富时代.2018
[6].邵长凯.中国家庭汽车拥有水平影响因子的非集计分析[D].湖南大学.2017
[7].孙艳英.基于非集计模型的城市轨道交通客流预测方法研究[C].中国职协2016年度优秀科研成果获奖论文集（学校二等奖）.2016
[8].何予希.基于非集计模型的多元交通出行信息选择行为研究[D].西南交通大学.2016
[9].李晶,刘洪.基于Biogeme非集计模型中的“逆向选择”研究[J].价值工程.2016
[10].于云梅,严凌.基于Gumbel分布的非集计模型研究[J].物流科技.2015