导读:本文包含了系统容量可靠性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:火电机组,给水泵汽轮机,保护信号,控制逻辑
系统容量可靠性论文文献综述
马仁婷[1]（2019）在《全容量给水泵汽轮机保护系统可靠性分析及优化措施》一文中研究指出为了降低设备投资成本并实现运行过程节能经济,全容量给水泵汽轮机越来越多地应用于新建火电机组中,这对于给水泵汽轮机保护系统的可靠性要求更加严格。以某600 MW超临界新建机组为例,利用解析法从保护用信号、控制逻辑以及硬回路构成3个方面对该机组全容量给水泵汽轮机保护系统的可靠性进行分析评价,对其给水泵汽轮机保护系统设计中的缺陷和隐患进行全面排查,并针对其设计缺陷提出可行的优化改造方案,为整套机组的顺利启动和安全、稳定运行提供可靠保障。(本文来源于《华电技术》期刊2019年10期）
陈谦,张文涛,王思露,张景瑞,张伟[2]（2019）在《基于系统可靠性的主动配电网置信容量评估》一文中研究指出评估主动配电网的置信容量,可以充分利用新能源,为主动配电网的优化配置提供有效参考。以新增电源的有效载荷能力表征主动配电网的置信容量,建立基于等可靠性指标的评估模型。在蒙特卡洛仿真基础上,考虑网络中线路的故障情况,对各时刻网络分类计算。采用基于负荷相对增长比例的方法计算负荷调整步长,最后利用中点分割迭代法求解。IEEE 33节点系统的仿真计算验证了所提方法的可行性和有效性。仿真时改变分布式电源参数和可靠性指标,发现风机额定功率对置信容量的结算结果影响较大。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年02期）
唐小捷[3]（2019）在《基于大数据的大容量电力电子系统可靠性研究》一文中研究指出伴随着我国社会经济水平不断的提高,我国的电力电子系统研究的水平也越来越高。因此,电力电子系统在我国各个行业、各个领域中的应用越来越广泛,当前对于电力电子系统中各种模型的可利用率以及其可靠性的研究也越来越深化。但是由于我国的大容量电力电子系统仍处于研究发展过程中,其内部具体存在的各种缺陷以及其具体的优点至今仍未得到全面的探索。所以,文章主要对大数据的大容量电力电子系统的可靠性以及其各种优缺点及发展现状进行了简要分析。(本文来源于《家庭生活指南》期刊2019年03期）
祝锦舟,张焰,王赛一,华月申[4]（2018）在《基于传输点容量模型的发输电系统可靠性评估》一文中研究指出利用发输电组合系统(简称组合系统)极限输电能力与负荷解耦(系统—负荷解耦)的特性,能有效提高组合系统可靠性的评估效率。目前已有的基于系统—负荷解耦分析的组合系统可靠性评估方法尚存在不足,其中的输电能力计算模型没有考虑异常状态下优化负荷削减的实际需求,也没有计及各不同传输点负荷水平变化的影响,此外,对于频率及持续时间型可靠性指标的计算方法,目前也鲜有研究。该文以系统—负荷解耦分析为出发点,提出基于传输点容量模型的组合系统可靠性评估方法。首先,建立一种适用于组合系统可靠性分析的传输点输电能力优化决策模型,并针对该模型目标函数具有斜率递增的特点,将其转换为线性规划模型进行求解,保证计算效率。然后,拓展传统发电系统可靠性评估中可用容量状态概率及增量频率的概念,基于马尔科夫链构建组合系统各传输点输电能力的概率—频率分布函数(即传输点容量模型),将其与相应负荷的概率—频率分布函数(即负荷模型)进行卷积和加法运算,不仅能得到组合系统及其传输点的概率型可靠性指标,而且还能得到频率及持续时间型等可靠性指标。以RBTS-6节点系统为例进行测试分析,说明该方法的有效性。(本文来源于《电工技术学报》期刊2018年01期）
王蔓莉[5]（2016）在《多风电场—抽水蓄能联合系统的可靠性评估和容量可信度模型》一文中研究指出随着化石能源的枯竭和环境问题的恶化,风能的利用吸引了全世界的关注。风力发电具有随机性和间歇性的特点,大规模风电的接入将给电力系统带来新的挑战。为维持电力系统安全、稳定运行,需限制风电接入量。抽水蓄能电站具有储能特性,可提高风电接入量,减少弃风。风电出力的不确定性使风电场的载荷能力和可靠性贡献与传统机组不同。在可靠性保持不变的前提下,可信容量可以直观地反映风电场的可靠性贡献,这对于含大规模风电接入的电力系统规划有重要的理论指导意义和实际应用价值。本文计及集电系统的影响,对多风电场、多风电场-抽水蓄能联合系统的可靠性进行评估,并以此为基础进行容量可信度计算。根据风电场集电系统拓扑结构,使用深度优先遍历法得到风机与汇流母线的联接通路集和隔离集;计及集电线路、等值风机的随机故障,考虑线路故障对风机的影响和开关的隔离、切换等操作,建立评估含集电系统风电场可靠性的序贯蒙特卡洛模型。定义了风电场集电系统可靠性指标,刻画集电系统对风机停运概率、风电场发电量的影响。对四种典型集电结构的风电场进行可靠性评估。算例结果表明:不同集电结构风电场的风机停运概率、风电场有效运行台数概率、风电场年发电量等可靠性指标各有差异,因此,在风电场可靠性评估中需要计及集电系统的影响。使用对分法计算时移ARMA模型的最佳时移时间,生成满足互相关性和自相关性的风速时间序列;在前述风电场可靠性模型的基础上,给出多风电场可靠性评估的序贯蒙特卡洛方法;基于可靠性评估结果,依据等可靠性准则,结合有效载荷能力和等效常规机组容量等定义,使用弦截法计算多风电场的容量可信度。采用IEEE-RTS测试系统对多风电场可靠性进行评估,研究相关系数对可靠性指标的影响,并分析渗透率、峰负荷等级对容量可信度的影响。算例分析表明:计及风速的相关性会引起系统可靠性性能下降,因此在多风电场可靠性评估中需要计及相关性影响;随着渗透率增加,风电场容量可信度随之降低;随着峰负荷的增大,风电场容量可信度随之升高。在前述多风电场可靠性评估模型的基础上,结合抽水蓄能电站的运行策略,计及抽水蓄能电站的抽发效率、水库库容、装机容量等影响因素,建立多风电场-抽水蓄能电站联合系统的可靠性评估模型,使用序贯蒙特卡洛法进行可靠性评估和弃风指标计算,并使用弦截法进行容量可信度计算。以含联合系统的IEEE-RTS测试系统为例,研究限制风电接入对多风电场可靠性的影响;对比不同运行策略对联合系统可靠性和容量可信度的影响。算例分析表明,接入抽水蓄能电站后,弃风情况有所改善,联合系统容量可信度提高,证明联合运行可提高系统可靠性和风能利用率。(本文来源于《重庆大学》期刊2016-05-01）
金志君[6]（2016）在《计及可靠性的风电场储能系统容量优化研究》一文中研究指出风电具有随机性与间歇性,为平抑风电波动对电网的影响,通常需要给风电场配置一定容量的储能系统,其中使用较多的为电池储能系统。电池储能系统一般由储能电池模块、功率转换系统以及滤波环节等部分组成,其中储能电池模块以及功率转换系统的故障率相对较高。当储能电池模块中的电池储能单元发生故障时,不仅会对电池储能系统的出力造成影响,同时亦可能导致不同电池单元的荷电状态值之间产生不平衡现象,从而对电池寿命造成影响。此外,当功率转换系统发生停运时亦会导致整个储能系统无法正常工作。为了分析电池储能系统可靠性对风电场储能容量优化的影响,论文先对储能电池模块的可靠性以及功率转换系统的可靠性进行建模,然后对计及电池储能系统可靠性的电池储能容量优化问题进行分析,主要工作可概括如下：1)基于传统的串并联系统可靠性模型对储能电池模块的可靠性进行建模。考虑储能电池模块内部电池单元之间的串并联关系,论文以电池储能单元“先串联后并联”结构为例对储能电池模块的可靠性进行建模,并对储能电池模块的运行状态进行模拟。2)介绍了功率转换系统的一般结构,并对功率转换系统的可靠性进行建模。考虑到电解电容的可靠性对功率转换系统可靠性影响最大,因此论文主要考虑电解电容的失效对功率转换系统运行状态的影响,并对功率转换系统的运行状态进行模拟。3)介绍了电池储能系统的充放电特性参数,并从“能量型电池”角度以及“功率型电池”角度对计及可靠性的电池储能系统充放电特性进行了讨论。4)对计及电池储能系统可靠性的电池储能容量进行优化。首先根据电池储能系统的可靠性模型对电池储能系统的运行状态进行模拟,然后针对由储能电池模块故障所引起的电荷不平衡问题给出相应的平衡策略,最后以最小经济成本(包括弃风成本、能量损失成本、固有投资成本和电池维修成本)为目标,并通过粒子群优化算法对计及电池储能系统可靠性的风电场电池储能容量进行优化。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2016-04-01）
范存[7]（2014）在《井下仪器高可靠性大容量实时存储系统设计》一文中研究指出数据实时存储是随钻仪器设计中的难点也是核心。本文介绍了一种适用于随钻仪器中高可靠性存储系统的设计方法。以M25P64为基本存储单元构成冗余存储阵列,通过采用相应的算法实现了数据高速大容量的实时存储。经过大量实验及应用效果表明,该设计方法能够满足井下各类仪器的数据存储需求。(本文来源于《中国石油和化工标准与质量》期刊2014年04期）
王秀丽,武泽辰,曲翀[8]（2014）在《光伏发电系统可靠性分析及其置信容量计算》一文中研究指出大规模光伏发电的接入增加了系统的不确定因素。该文针对光伏发电出力的时序性和随机性,通过天气类型抽样和设备停运概率的分层抽样改进了光伏发电系统的出力模型。将模型应用于并网光伏发电系统的可靠性评估和置信容量的计算中,研究了天气变化、设备故障等随机因素对计算结果的影响,提高了计算的精度。通过对2015年青海省格尔木市并网光伏系统的计算分析,发现电网规模的扩大和光伏电站的分散分布有助于光伏发电置信容量的提升。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2014年01期）
唐民富[9]（2012）在《风电场对发电系统可靠性的影响及其容量可信度评估方法》一文中研究指出在能源紧缺和环境污染双重压力的驱动下风力发电产业得到了快速发展，大功率风力发电机组和大规模风电场已经成为一种趋势，风电场并网的规模也不断扩大。但由于风速原动力的间歇性、波动性等自然属性，风电场并网会带来一些不同于常规机组并网的影响。因此，研究风电并网对电力系统可靠性的影响对大规模开发利用风能具有现实意义。在运用威布尔分布模拟风速时，威布尔分布参数值的不同反映了不同的风资源状况。本文首先分析风电场风速威布尔变量的尺度参数c和形状参数k对不同性质可靠性指标表现出不同影响的根本原因，同时还研究风电穿透功率以及风力发电机组强迫停运率对系统可靠性的影响。文章以IEEE-RBTS为具体算例，采用序贯蒙特卡罗仿真方法并通过VC++编制程序来实现包含风电场的电力系统可靠性评估。仿真结果表明：系统的概率性可靠性指标仅对c的变化灵敏，而频率性指标对c和k都很灵敏；当风电穿透功率逐渐增大时，风电场的可靠性贡献趋向于接近某种饱和；风电机组的强迫停运率对可靠性的影响不大。对风电场进行价值评估时必须解决的一个基本问题是衡量风电场的容量可信度。风电场的容量可信度是一个比较新的概念，有很多种定义方法和计算方法，本文对当前常用的各种方法进行了详细论述，并引入了单点割线法来计算风电场的容量可信度，该方法基于序贯蒙特卡罗仿真，以风电场的装机容量为初值通过单侧迭代计算逐步逼近真值。通过与中点分割法、简化牛顿法进行比较，结果表明单点割线法在初值选取和收敛性方面都有一定的优势。(本文来源于《湖南大学》期刊2012-04-20）
葛少云,王浩鸣,刘洪[10]（2011）在《考虑馈线容量约束的多微网配电系统可靠性评估》一文中研究指出与传统配电网相比,智能配电网的优势之一就是能够在改善配电资产利用效率的同时提高供电可靠性.为了定量分析智能配电网的这种效果,提出了一种考虑馈线容量约束的多微网配电系统供电可靠性蒙特卡洛评估模型.针对配电网特点,在传统配电网故障模式影响分析(FMEA)过程中引入了馈线容量约束.以此为基础,结合智能电网环境下微网的结构特征和功能特点,分别从故障位于微网外部和内部两方面阐述了其FMEA过程,进而给出了模型的计算机评估流程.应用该模型,通过实例对含有多个微网的配电系统的馈线利用情况和供电可靠性之间的关系进行了分析.(本文来源于《天津大学学报》期刊2011年11期）
系统容量可靠性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
评估主动配电网的置信容量,可以充分利用新能源,为主动配电网的优化配置提供有效参考。以新增电源的有效载荷能力表征主动配电网的置信容量,建立基于等可靠性指标的评估模型。在蒙特卡洛仿真基础上,考虑网络中线路的故障情况,对各时刻网络分类计算。采用基于负荷相对增长比例的方法计算负荷调整步长,最后利用中点分割迭代法求解。IEEE 33节点系统的仿真计算验证了所提方法的可行性和有效性。仿真时改变分布式电源参数和可靠性指标,发现风机额定功率对置信容量的结算结果影响较大。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
系统容量可靠性论文参考文献
[1].马仁婷.全容量给水泵汽轮机保护系统可靠性分析及优化措施[J].华电技术.2019
[2].陈谦,张文涛,王思露,张景瑞,张伟.基于系统可靠性的主动配电网置信容量评估[J].四川电力技术.2019
[3].唐小捷.基于大数据的大容量电力电子系统可靠性研究[J].家庭生活指南.2019
[4].祝锦舟,张焰,王赛一,华月申.基于传输点容量模型的发输电系统可靠性评估[J].电工技术学报.2018
[5].王蔓莉.多风电场—抽水蓄能联合系统的可靠性评估和容量可信度模型[D].重庆大学.2016
[6].金志君.计及可靠性的风电场储能系统容量优化研究[D].合肥工业大学.2016
[7].范存.井下仪器高可靠性大容量实时存储系统设计[J].中国石油和化工标准与质量.2014
[8].王秀丽,武泽辰,曲翀.光伏发电系统可靠性分析及其置信容量计算[J].中国电机工程学报.2014
[9].唐民富.风电场对发电系统可靠性的影响及其容量可信度评估方法[D].湖南大学.2012
[10].葛少云,王浩鸣,刘洪.考虑馈线容量约束的多微网配电系统可靠性评估[J].天津大学学报.2011