导读:本文包含了被动探测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:无人机,被动探测,定位系统
被动探测系统论文文献综述
[1]（2018）在《反无人机被动探测定位系统》一文中研究指出系统被动截获无人机及其遥控器之间的无线电图传信号和遥控信号,实现对无人机及遥控器(飞手)的实时探测、测向、型号识别与单站定位,并在地图上显示,以引导无人机的干扰、驱离或者对飞手的抓捕。系统特点探测距离远。具有对宽视场覆盖区域的无人机数传和测控信号实时搜索探测和报警,输出信号方向、载频、脉冲参数等,可实现对0.1 W发射功率、40 cm轴距微小无人机10 km以上的远程探测;可单站定位。具有对无人机数传信号和测控信号的测向、单站粗略测距定位功能,支持多站测向交叉定位;不受雨、雪、雾、霾等天气影响。,可实现全天候、7/24小时工作;(本文来源于《太赫兹科学与电子信息学报》期刊2018年06期）
李学华[2]（2018）在《被动雷达探测系统：默默紧盯隐身战机》一文中研究指出现代战机上大都安装有探测报警装置，可及时对敌方雷达扫描做出反应，并向飞行员发出警报，从而避免战机暴露。不过，据外媒报道，目前德国空军与科研人员正联手对一款“隐身追踪雷达”进行测试，一旦成功，该雷达能够使飞机上的探测报警装置失去作用，战机将在不知不觉间被锁(本文来源于《中国国防报》期刊2018-11-20）
冯建利[3]（2018）在《毫米波被动探测系统中弹目交会模型建模与仿真》一文中研究指出基于弹载毫米波辐射计对地面装甲目标的探测过程,分别建立了辐射计坐标系、装甲目标坐标系、地面背景坐标系,推导了3个坐标系之间的相互转换关系;依据交会条件推导了交会点坐标的计算方法,并且基于MATALB建立了弹目交会仿真模型,为天线温度的计算奠定了基础。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2018年10期）
操秀英[4]（2018）在《超级“激光笔”求解大气神秘因子》一文中研究指出为探知大气圈内变化无穷的奥秘，2012年，国家自然科学基金委首批资助的国家重大科研仪器设备研制专项——多波段多大气成分主被动综合探测系统（简称APSOS）启动。该项目近日顺利结题。在海拔4300米的西藏羊八井国际宇宙线观测站，APSOS已进入工(本文来源于《科技日报》期刊2018-08-30）
王铮[5]（2018）在《无人机光电探测系统被动目标定位技术研究》一文中研究指出无人机搭载光电探测系统对目标进行被动探测定位,已开始得到应用。从实际应用背景出发,系统分析了无人机光电探测任务系统的被动目标定位、安装误差修正等关键技术,设计了进行被动目标定位的具体操作流程。试验数据表明,提出的被动目标定位方法能有效修正安装引起的系统误差,并提高了目标定位精度,具有较高的工程应用价值。(本文来源于《科技资讯》期刊2018年23期）
王学猛[6]（2018）在《微弱声源智能采集的无人机被动探测系统研究与实现》一文中研究指出近年来,军用无人机和民用无人机技术飞速发展。伴随着无人机数量的迅速上升,对无人机进行有效的探测越来越重要。目前,针对无人机的探测技术研究方向主要包括传统的雷达、声探测、图像探测等,其中,应用最广泛的是雷达探测系统。除了传统的雷达探测系统外,声探测系统也受到了广泛的关注。声探测系统在目标识别、系统成本等方面具有一定的优势,因此对无人机声被动探测系统的研究具有重要的意义。无人机在运行时会自然地辐射声信号,通过对采集到的无人机声信号进行分析,可完成无人机目标的识别和定位。本文主要对无人机声被动探测系统进行了研究,首先对当下常见的语音识别算法进行了研究,并针对无人机的声音信号对各种识别算法进行分析对比,最终提出了适用于无人机声音信号识别的梅尔频率倒谱系数(MFCC)与神经网络相结合的无人机声音信号识别方案,并对识别方案进行了实验验证。目前声被动定位系统主要分为两大类:直接定位和间接定位,本文主要研究的是基于广义互相关时延估计算法的麦克风阵列的定位系统,此系统属于间接定位系统。分别对时延估计算法和麦克风阵列进行了研究,并进行了实验验证。本文完成了无人机声被动探测系统的软硬件设计与实现,主要包括以下四大部分:(1)基于stm32F103RCT6单片机的微弱声源数据采集与传输系统的研究与设计实现;(2)基于梅尔频率倒谱系数和人工神经网络相结合的无人机声音信号识别方案的研究与实现;(3)基于广义互相关时延估计和麦克风阵列的无人机声被动定位系统的研究与实现;(4)基于C#Winform的上位机软件系统的设计。其中,基于stm32F103RCT6单片机的数据采集系统包括微弱声源数据采集电路设计、单片机数据采集软件设计和单片机与上位机数据通信叁部分。无人机声目标识别和定位算法在上位机数据处理系统中实现。系统结构是由上下位机组成的主从结构,主要由传感器阵列、数据采集卡和上位机组成,单片机与传感器阵列组成的数据采集系统负责数据的采集与传输,上位机接收下位机的数据,并通过数据处理系统完成无人机目标的识别与定位。最后,本文完成了无人机声被动探测系统,并进行了实验验证。(本文来源于《电子科技大学》期刊2018-06-04）
高磊,李德义,余小强[7]（2018）在《主被动一体化气象探测系统的研究》一文中研究指出主被动一体化气象探测系统可以探测地面至平流层的气温、湿度、气压、风向风速、辐射、云雨物理特征等气象参数,对中小尺度天气系统进行精细探测,是揭示特定区域更为细致的大气运动叁维结构的有效手段。本文以无人机为装载平台,集成测云仪、微波辐射计等气象探测设备,组成气象探测系统,实现对特定区域和远海气象的机动实时探测,并可近距离获取气象信息的细微结构,完善综合气象观测系统。(本文来源于《电子世界》期刊2018年06期）
申敏夏,周权[8]（2017）在《超级“激光笔”探照大气变化》一文中研究指出全球变暖、海冰减少、极端天气频发、空气污染加剧……气候变化、环境变化和人类活动对气候、环境及生态的负面作用，正成为影响人类社会可持续发展的重大问题，积极应对气候变化成为全球共识。那么，气候究竟发生了怎样的变化？为探知大气圈内无穷变化的(本文来源于《中国气象报》期刊2017-09-18）
肖晶[9]（2016）在《和差式毫米波主被动复合系统目标探测和识别》一文中研究指出毫米波主被动复合探测是将毫米波雷达与辐射计相结合,充分发挥两者的优势,提高武器作战效能的一种综合探测方法,是精确制导武器发展的重点方向之一。本文采用和差式的毫米波主被动复合系统,利用目标的主动散射和被动辐射特性,完成目标识别及方位判定。其中主动系统对诱饵干扰进行了有效识别,被动辐射计对目标中心实现了精确定位。本文系统分析了毫米波雷达的目标特性、毫米波辐射计的辐射特性和主被动复合探测系统的工作特点。针对拖曳式雷达诱饵易对毫米波雷达造成欺骗性干扰的问题,在分析拖曳式雷达诱饵作用原理和特点的基础上,结合雷达回波信号中的雷达截面积统计特性、极化特性、微多普勒特性,利用贝叶斯(Bayes)数据融合算法实现目标和诱饵的有效识别。仿真分析结果表明Bayes算法能够显着提高识别率。为了对近距离目标进行探测和定位,本文采用基于单脉冲雷达天线形式的和差式叁通道毫米波辐射计实现。叁通道毫米波辐射计利用和差器实现天线接收目标辐射能量的和、俯仰差与方位差。叁通道信号经放大采样后,在数字信号处理阶段给出定位结果。本文以数字信号处理芯片F2812为核心,完成了硬件设计和软件开发工作,并基于LabVIEW平台实现了 DSP与PC机间的串口通信。通过辐射计和模拟目标测试实验,实现对目标的俯仰角和方位角的测量,以及目标中心的识别判定,并通过外场实验验证了和差式辐射计在实际环境下的探测和定位性能。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
王亚莉,俞剑[10]（2016）在《被动声纳系统在多干扰源场景下的探测性能分析》一文中研究指出空间分布的宽带多干扰源会掩盖被动声纳系统对目标辐射噪声的接收,形成干扰抑制区域,降低系统的有效探测范围和探测精度。论文从被动声纳方程出发,利用宽带阵列信号处理方法,仿真舰艇辐射噪声、海洋环境噪声和宽带干扰源信号,得出了有指向被动声纳系统在多干扰源场景下的有效探测范围,分析了多干扰源对系统目标方向输出信号波形和系统方位估计性能的影响。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2016年02期）
被动探测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
现代战机上大都安装有探测报警装置，可及时对敌方雷达扫描做出反应，并向飞行员发出警报，从而避免战机暴露。不过，据外媒报道，目前德国空军与科研人员正联手对一款“隐身追踪雷达”进行测试，一旦成功，该雷达能够使飞机上的探测报警装置失去作用，战机将在不知不觉间被锁
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
被动探测系统论文参考文献
[1]..反无人机被动探测定位系统[J].太赫兹科学与电子信息学报.2018
[2].李学华.被动雷达探测系统：默默紧盯隐身战机[N].中国国防报.2018
[3].冯建利.毫米波被动探测系统中弹目交会模型建模与仿真[J].火力与指挥控制.2018
[4].操秀英.超级“激光笔”求解大气神秘因子[N].科技日报.2018
[5].王铮.无人机光电探测系统被动目标定位技术研究[J].科技资讯.2018
[6].王学猛.微弱声源智能采集的无人机被动探测系统研究与实现[D].电子科技大学.2018
[7].高磊,李德义,余小强.主被动一体化气象探测系统的研究[J].电子世界.2018
[8].申敏夏,周权.超级“激光笔”探照大气变化[N].中国气象报.2017
[9].肖晶.和差式毫米波主被动复合系统目标探测和识别[D].南京理工大学.2016
[10].王亚莉,俞剑.被动声纳系统在多干扰源场景下的探测性能分析[J].舰船电子工程.2016