木材表面视觉物理量论文-黄慧,王玉,程丽美

木材表面视觉物理量论文-黄慧,王玉,程丽美

导读:本文包含了木材表面视觉物理量论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:表面视觉物理量,感觉特性,环境学品质

木材表面视觉物理量论文文献综述

黄慧,王玉,程丽美[1](2009)在《木材表面视觉物理量与感觉特性》一文中研究指出从木材视觉特性的角度出发,介绍木材的颜色、光泽、纹理3个表面视觉物理量,论述这些物理量因子的产生、分布、特点及相关近年的研究等,从而导出各个物理量对人心里所产生的感觉,初步探讨木材的表面视觉物理量与环境学品质的关系。(本文来源于《江西林业科技》期刊2009年06期)

刘一星,李坚,徐子才,崔永志[2](1995)在《我国110个树种木材表面视觉物理量的综合统计分析》一文中研究指出以我国110个树种的木材材色、光泽度参数测量值为基本数据,分析了木材表面视觉物理量各参数之间的相关性,并探讨了它们之间的内在联系。采用不同变量组合的一系列主成分分析和综合比较,确定了一种较为有效的简化木材表面视觉物理量参数的方法。简化出的几个主成分分量均具有相对独立的专业含义,为木材视觉环境学特性等研究提供了方便.(本文来源于《林业科学》期刊1995年04期)

刘一星,李坚,王矛棣[3](1995)在《木材表面视觉环境学特性分析Ⅰ.木材表面视觉物理量与视觉心理量的关系》一文中研究指出在对我国110个商品材木材表面视觉物理量系统性分析的基础上,选出有代表性的41个树种进行视觉心理感觉测验,分析木材表面视觉物理量与视觉心理量之间的关系,讨论了木材视觉物理量的主要参数的视觉环境学特性。结果表明:木材视觉物理量参数与视觉心理量之间具有相关性和内在的联系。综合视觉物理量1~3与视觉心理量之间具有相关性。(本文来源于《木材工业》期刊1995年02期)

刘一星,李坚,郭明晖,于晶,王缘棣[4](1995)在《中国110树种木材表面视觉物理量的分布特征》一文中研究指出采用测色色差计对中国110种商品材树种的木材表面材色参数进行测量,讨论了这些参数的色空间分布特征,其结果(除去一个黑颜色树种乌木)为:明度指数分布范围较宽(L*为30—90;V为2~8),色品指数和色调值参数分布范围较窄(a*为-2~20;b*为0~30;H为2.5R~5Y,大部分分布在YR色调系内),饱和度分布范围不宽(C*为4~6;C为0.8~6.4)。其中针叶树材分布范围较窄,且多分布在高明度范围,并对110树种的木材表面光泽度(镜面反射60°)分顺纹理和垂直纹理两个方向进行了测量和分布特征解析。无涂饰木材表面镜面反射光泽度较低,大多分布于10%以下的范围,分布中心在5%左右。顺纹理入射与垂直纹理入射条件下的光泽度相比,前者较大,两者之间具有高度的相关性,其关系可用线性方程式表达。(本文来源于《东北林业大学学报》期刊1995年01期)

木材表面视觉物理量论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

以我国110个树种的木材材色、光泽度参数测量值为基本数据,分析了木材表面视觉物理量各参数之间的相关性,并探讨了它们之间的内在联系。采用不同变量组合的一系列主成分分析和综合比较,确定了一种较为有效的简化木材表面视觉物理量参数的方法。简化出的几个主成分分量均具有相对独立的专业含义,为木材视觉环境学特性等研究提供了方便.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

木材表面视觉物理量论文参考文献

[1].黄慧,王玉,程丽美.木材表面视觉物理量与感觉特性[J].江西林业科技.2009

[2].刘一星,李坚,徐子才,崔永志.我国110个树种木材表面视觉物理量的综合统计分析[J].林业科学.1995

[3].刘一星,李坚,王矛棣.木材表面视觉环境学特性分析Ⅰ.木材表面视觉物理量与视觉心理量的关系[J].木材工业.1995

[4].刘一星,李坚,郭明晖,于晶,王缘棣.中国110树种木材表面视觉物理量的分布特征[J].东北林业大学学报.1995

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