导读:本文包含了多指标综合论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:酒萸肉,蒸制工艺,正交试验,多指标综合加权评分法
多指标综合论文文献综述
鞠成国,高陆,姜文月,王雪纯,张强[1]（2019）在《多指标综合加权评分法优选酒萸肉蒸制工艺》一文中研究指出目的:研究酒萸肉蒸制工艺,确定最佳工艺参数。方法:采用L9(34)正交试验法,以加酒量、蒸制时间、烘干温度、烘干时间为考查因素,以没食子酸、5-羟甲基糠醛、莫诺苷、当药苷、马钱苷、山茱萸新苷I的含量以及浸出物含量为指标进行综合加权评分优化工艺参数,并进行验证试验。结果:酒萸肉的最佳蒸制工艺为每100 kg净山萸肉加黄酒20 kg,拌匀,闷润1 h,蒸制8 h,60℃烘6 h至干燥。结论:该蒸制工艺简单、稳定,可为酒萸肉的工业化生产提供参考。(本文来源于《辽宁中医杂志》期刊2019年11期）
朱方嫣,沈文娟,李明诗[2]（2019）在《基于WorldView2和GF-2的面向对象多指标综合植被变化分析》一文中研究指出【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力图找到一种针对高分辨率遥感数据进行植被变化检测的相对客观算法,并验证其有效性。【方法】基于现有的多指标综合变化分析算法(MIICA),提出了面向对象的MIICA。本算法用准确率(P)和查全率(R)分析确定的最优分割参数对前后两期跨传感器影像进行统一分割,利用分割获得的对象影像进行特征参数提取,并用ROC曲线法选择合适的阈值进行变化信息提取并整合,最终获得植被变化位置及方向(植被增多或减少)。【结果】经与基于像元的MIICA及面向对象分类法的比较,本方法的生产者精度高于基于像元的MIICA,用户精度高于面向对象分类法,并且总体精度和Kappa系数分别达到了0.880和0.805。本方法能更好地反映植被变化的位置及形状,也能较准确地检测出一些面积微小的变化。【结论】面向对象的MIICA能弥补基于像元的MIICA和面向对象分类的缺点,提高检测精度,对存在高人为影响的森林公园或自然保护区植被变化分析、植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。(本文来源于《北京林业大学学报》期刊2019年11期）
许明君,邓辰辰,曹苗苗,柏伟荣,吴云[3]（2019）在《基于层次分析法的多指标综合评价优选复方中药保健食品提取方法》一文中研究指出采用指标权重法优选复方中药保健食品提取工艺,为其工业化生产提供一定的数据基础。采用层次分析法(AHP)确定各指标权重系数,以斯皮诺素、总皂苷、总黄酮和干膏率为评价指标,结合正交试验结果,优化水提工艺参数。斯皮诺素、总皂苷、总黄酮分别在1.2-6 mg、0.4-2.4 mg/mL、0-28.240 8μg/mL内呈良好的线性关系(r~2=0.999 4-1.000 0),一致性检查CR<0.1,说明权重系数有效。确定的复方最佳提取工艺条件为处方药材加10倍量水,提取2次,每次2.0 h。AHP加权法确定的权重系数科学、有效,优选得到的中药保健食品提取工艺稳定,具有良好的重复性,具有科学价值。(本文来源于《食品与发酵科技》期刊2019年05期）
肖俊勇,李力,从仁怀,刘宏[4]（2019）在《多指标综合评定肉豆蔻挥发油缓解慢性炎性疼痛的谱效关系》一文中研究指出目的研究肉豆蔻挥发油缓解慢性炎性疼痛作用的谱效关系。方法采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术建立19批肉豆蔻挥发油指纹图谱;取132只Wistar大鼠建立完全弗氏佐剂型慢性炎性疼痛模型,随机分为空白对照组、模型对照组、双氯芬酸钠(阳性对照)组和肉豆蔻挥发油组(19组分别为S1～S19,30 mg·kg~(-1))。空白对照组及模型对照组每天灌胃给予等体积0.9%氯化钠溶液,双氯芬酸钠组每天灌胃给予相应剂量的双氯芬酸钠,肉豆蔻挥发油组每天灌胃给予相应剂量的肉豆蔻挥发油,分别检测足趾肿胀程度、辐射热痛觉阈值、第五腰椎背根神经节中NK-1R、环氧化酶(COX)-2的表达及血液中P物质含量;采用灰色关联度分析法对肉豆蔻挥发油GC-MS指纹图谱与各药效评价指标和总药效进行综合关联分析。结果肉豆蔻挥发油具有缓解慢性炎性疼痛的作用。26个特征共有峰的关联度均大于0.6,其中关联度最高的前五位峰为6号峰>8号峰>9号峰>5号峰>12号峰。结论肉豆蔻挥发油缓解慢性炎性疼痛作用是其有效物质成分群——26个特征共有峰代表的化学成分共同作用的结果,为以有效成分为基础的中药材质量控制标准的建立提供参考依据。(本文来源于《医药导报》期刊2019年10期）
陶慧娟,乐世俊,唐于平,史旭芹,周桂生[5]（2019）在《基于主成分分析和多指标综合指数法研究丹参-叁七药对活血化瘀作用量效关系》一文中研究指出目的:基于主成分分析(PCA)和多指标综合指数法,评价丹参-叁七药对(1∶1)不同浓度(0.405,0.81,1.215,1.62,2.025和2.43 g·kg~(-1))对急性血瘀大鼠血液流变学和凝血功能的影响,阐明其配伍量效变化规律,为丹参-叁七临床应用提供实验数据。方法:采用皮下注射盐酸肾上腺素和冰水浴共同复制大鼠急性血瘀模型,通过测定全血黏度(WBV)、血浆黏度(PV)、红细胞聚集指数(EAI)、血沉(ESR)和红细胞压积(HCT),观察丹参-叁七药对不同浓度对血瘀大鼠血液流变学的影响;通过测定凝血酶原时间(PT)、凝血酶时间(TT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)、血浆纤维蛋白原(FIB)含量,观察丹参-叁七药对不同浓度对血瘀大鼠凝血功能的影响。然后采用主成分分析和多指标综合指数法综合评价丹参-叁七药对的总活血化瘀效应。结果:与正常组比较,模型组血液流变学指标和凝血功能指标有显着性差异;与模型组比较,丹参-叁七药对不同浓度给药组能较好改善急性血瘀大鼠的血液流变学各指标,对凝血功能多个指标也有较好的调节作用,并呈一定的量效关系。综合PCA和多指标综合指数法得出,丹参-叁七药对在浓度为1.215和1.62 g·kg~(-1)时的活血化瘀作用最明显。结论:丹参-叁七药对不同浓度有改善急性血瘀大鼠的血液流变学异常及凝血功能异常作用,并呈一定的量效关系,在1.215和1.62 g·kg~(-1)浓度下的丹参-叁七药对活血化瘀作用最明显,为丹参-叁七临床应用提供了实验数据。(本文来源于《中国新药杂志》期刊2019年17期）
马馨桐,肖凤琴,邱明阳,王天宁,严铭铭[6]（2019）在《多指标综合评分法优选复方降脂缓释片的水提醇沉工艺及活性研究》一文中研究指出目的:多指标综合优选复方降脂缓释片的水提醇沉工艺及其降低血脂的活性研究。方法:选择丹酚酸B、荷叶碱、总黄酮提取率为评价指标,采用多指标综合评分的方法,以提取时间、提取次数和溶媒量为影响因素,Box-Behnken响应面法优化水提工艺;以醇沉浓度、醇沉时间和浸膏相对密度为影响因素,正交试验优选醇沉工艺;采用动物高脂血症模型对复方降脂缓释片提取物进行活性研究。结果:最佳水提醇沉工艺为10倍加水量、提取3次,每次1.5 h,提取温度100℃,合并提取液,浓缩至浸膏相对密度1.15 g·mL~(-1)(40℃),加入乙醇使醇量达到70%,放置12 h;通过高脂血症模型实验研究得出复方降脂缓释片提取物能明显降低血脂。结论:优选后的水提醇沉工艺稳定可行;复方降脂缓释片提取物可明显降低血脂。为确保开发出安全有效、适合工业化生产的复方降脂缓释片提供了实验依据与技术支撑。(本文来源于《中国医院药学杂志》期刊2019年17期）
王燕尼,杨春宇,梁树英[7]（2019）在《地铁车站LED人工光环境多指标综合评价——以重庆地铁车站为例》一文中研究指出LED灯具于2008年逐步应用于地铁人工照明,智能照明与智能控制在城市轨道交通照明中的应用成为新的趋势。本次光照实验在满足视觉功能的基础上结合工作人员行为模式确定了不同LED光照模式,分析光照前后被试人员的脑电信号、心电信号、血压及脑力工作能力指数的变化,筛选符合人体生物节律最佳的光照模式。通过对指标进行正向化、无量纲化,进一步求得各指标在整个评价体系中所占权重,最终得到综合评价指数I值,对不同光照模式进行排序。多指标综合评价方法对实验数据进行了统一量化,可以较系统、规范的对被试人员在不同人工光环境下的生理反应作出定量化的判断,I值对比使得不同光照模式的优劣更加直观。结果显示在缺乏天然光照的情况下,工作期间适当提高照度,有利于改善地铁车站人工光环境质量,增进工作人员身心健康。(本文来源于《2019年中国照明论坛——半导体照明创新应用暨智慧照明发展论坛论文集》期刊2019-09-05）
李伟霞,王晓艳,唐进法,张书琦,王炎[8]（2019）在《基于PLS-DA和多指标综合指数法研究当归-川芎药对对急性血瘀大鼠血清中血管活性物质和黏附分子的影响》一文中研究指出比较评价当归-川芎药对不同配比(1︰0、3︰2、1︰1、2︰3、0︰1)和不同制法(水提、醇提和先水提后醇提)样品对急性血瘀大鼠血清中血管活性物质和内皮细胞黏附分子的影响。本研究采用冰水浴和皮下注射盐酸肾上腺素共同复制急性血瘀大鼠模型,采用酶联免疫吸附实验检测大鼠血清中血管活性物质(花生四烯酸代谢物、凝血-纤溶系统指标)和黏附分子等相关指标的表达,采用斯皮尔曼方法对检测指标进行相关性分析,采用偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)和多指标综合指数法综合评价当归-川芎药对不同配比、不同制法样品对急性血瘀大鼠血清中血管活性物质和黏附分子的总效应。实验方案经河南中医药大学第一附属医院动物实验伦理委员会批准。结果表明,当归-川芎药对1︰1先水提后醇提组对急性血瘀大鼠血清中血管活性物质和黏附分子的改善总效应最强(总效应值为6.96);提取方法相同时,当归-川芎药对1︰1的整体作用较好;配比相同时,当归-川芎先水提后醇提给药组和醇提给药组的总效应优于水提给药组。当归-川芎配伍能明显改善血瘀大鼠血清中与血瘀相关的血管活性物质及黏附分子表达,但配比和制法不同,其作用强度亦存在差异,为该药对临床合理应用提供依据,也为该药对治疗血瘀相关疾病的深入研究奠定基础。(本文来源于《药学学报》期刊2019年11期）
崔馥千[9]（2019）在《多指标综合人才吸引力水平的动态评价模型——以深圳为前提分析》一文中研究指出研究深圳市的人才吸引力水平问题,通过各行各业、不同年龄段的人才对就业城市选择影响因素的探究,基于大量的实验统计数据,采用大数据分析、层次分析法等多重方法相结合,建立基于熵权法的多指标综合评价模型,利用Matlab软件实现模型指标量化求解,并完成模型的进一步验证和解释。针对人才类别,深入分析和比较深圳市与其他同类城市在人才吸引力上的优势与不足,给出有效提升人才吸引力的可行方案。(本文来源于《经济研究导刊》期刊2019年24期）
王玲娇,高先,刘清池,杨继章,孙国祥[10]（2019）在《多指标综合评分结合响应面法优选金卷升板胶囊的超声提取工艺》一文中研究指出目的:优选金卷升板胶囊的超声提取工艺。方法:以没食子酸、绿原酸、黄芩苷、芦荟大黄素、大黄素甲醚的转移率的综合评分值为考察指标,以乙醇体积分数、超声功率、超声提取时间、液料比为考察因素,在单因素试验基础上采用Box-Behnken响应面法对金卷升板胶囊的超声波提取工艺进行优选,并进行验证试验。结果:最优提取工艺为药材加50倍量的70%乙醇,在超声功率300 W下超声提取40 min。在验证试验中,3批样品提取后没食子酸、绿原酸、黄芩苷、芦荟大黄素、大黄素甲醚的平均转移率分别为85.92%、86.37%、92.76%、90.84%、87.26%(RSD<3.57%,n=3),综合评分平均值为88.95%,与预测值88.27%的相对误差为1.10%。结论:多指标综合评分结合响应面法可用于金卷升板胶囊提取工艺的优选,所得工艺方法简便、结果稳定。(本文来源于《中国药房》期刊2019年13期）
多指标综合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】利用高分辨率卫星影像获取精确的植被变化信息对植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。传统的基于像元的直接变化检测法容易产生椒盐噪声,而用面向对象分类法结果又严重依赖于分类精度。本文在分析现有算法优劣势基础上,力图找到一种针对高分辨率遥感数据进行植被变化检测的相对客观算法,并验证其有效性。【方法】基于现有的多指标综合变化分析算法(MIICA),提出了面向对象的MIICA。本算法用准确率(P)和查全率(R)分析确定的最优分割参数对前后两期跨传感器影像进行统一分割,利用分割获得的对象影像进行特征参数提取,并用ROC曲线法选择合适的阈值进行变化信息提取并整合,最终获得植被变化位置及方向(植被增多或减少)。【结果】经与基于像元的MIICA及面向对象分类法的比较,本方法的生产者精度高于基于像元的MIICA,用户精度高于面向对象分类法,并且总体精度和Kappa系数分别达到了0.880和0.805。本方法能更好地反映植被变化的位置及形状,也能较准确地检测出一些面积微小的变化。【结论】面向对象的MIICA能弥补基于像元的MIICA和面向对象分类的缺点,提高检测精度,对存在高人为影响的森林公园或自然保护区植被变化分析、植被资源合理利用及可持续经营有重要意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多指标综合论文参考文献
[1].鞠成国,高陆,姜文月,王雪纯,张强.多指标综合加权评分法优选酒萸肉蒸制工艺[J].辽宁中医杂志.2019
[2].朱方嫣,沈文娟,李明诗.基于WorldView2和GF-2的面向对象多指标综合植被变化分析[J].北京林业大学学报.2019
[3].许明君,邓辰辰,曹苗苗,柏伟荣,吴云.基于层次分析法的多指标综合评价优选复方中药保健食品提取方法[J].食品与发酵科技.2019
[4].肖俊勇,李力,从仁怀,刘宏.多指标综合评定肉豆蔻挥发油缓解慢性炎性疼痛的谱效关系[J].医药导报.2019
[5].陶慧娟,乐世俊,唐于平,史旭芹,周桂生.基于主成分分析和多指标综合指数法研究丹参-叁七药对活血化瘀作用量效关系[J].中国新药杂志.2019
[6].马馨桐,肖凤琴,邱明阳,王天宁,严铭铭.多指标综合评分法优选复方降脂缓释片的水提醇沉工艺及活性研究[J].中国医院药学杂志.2019
[7].王燕尼,杨春宇,梁树英.地铁车站LED人工光环境多指标综合评价——以重庆地铁车站为例[C].2019年中国照明论坛——半导体照明创新应用暨智慧照明发展论坛论文集.2019
[8].李伟霞,王晓艳,唐进法,张书琦,王炎.基于PLS-DA和多指标综合指数法研究当归-川芎药对对急性血瘀大鼠血清中血管活性物质和黏附分子的影响[J].药学学报.2019
[9].崔馥千.多指标综合人才吸引力水平的动态评价模型——以深圳为前提分析[J].经济研究导刊.2019
[10].王玲娇,高先,刘清池,杨继章,孙国祥.多指标综合评分结合响应面法优选金卷升板胶囊的超声提取工艺[J].中国药房.2019
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