导读:本文包含了浓度特征论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:O3,气象条件,贵阳市,高原城市
浓度特征论文文献综述
尚媛媛,宋丹,裴兴云,陈静怡,牛迪宇[1]（2019）在《高原城市臭氧浓度的多尺度变化特征及与气象条件的关系──以贵阳市为例》一文中研究指出相较于中东地区,贵阳市大气环境较为清洁,且O_3的变化有待开展深入研究。笔者通过对贵阳市环境保护局设置在市内和郊区的10个环境空气质量监测国控点近5年(2013年1月—2017年12月)的O_3逐小时浓度资料及气象、地理资料分析了贵阳市O_3浓度的时空分布特征,并探讨典型气象因素对O_3浓度变化的作用。本文主要针对贵阳市大气污染物O_3相对于其他污染物偏高,以及郊区比市区夜间的O_3浓度明显偏高现象,主要从盆地特殊地形及风的作用对O_3时空变化进行分析。结果表明:(1)贵阳市年平均O_3浓度变化为逐年增加趋势,与排放源增加有关。O_3的季节变化主要受天气气候条件影响,O_3日变化与太阳辐射、气温等气象因子显着相关。(2)郊区O_3浓度明显高于城区,且出现的时段多在夜间。这一现象与城区与郊区的排放源差异、下垫面性质和地形小气候特征有关。(3)在排放源一定的条件下,影响贵阳市城区和郊区O_3浓度变化的主要因素是特殊的盆地地形构造和风速风向。冬半年和夏半年城区的O_3小时浓度变化与风速显着正相关。冬半年郊区O_3小时浓度变化与风速也呈正相关,但是在夏半年,郊区的O_3小时浓度与风速呈显着性反相关,这是由郊区的谷地地形构造和风向造成。(本文来源于《中国农学通报》期刊2019年34期）
于丹,蔡志斌,李冉,王丽娜[2]（2019）在《冬季高校室内空气微生物体积浓度和粒径分布特征》一文中研究指出目的了解高校空气中微生物污染情况,为控制微生物污染和改善室内空气品质提供参考。方法于2018年11月,采用安德森六级采样器对北京市某高校不同功能区、不同时态的空气微生物进行采样并培养。结果在测试期间,不同功能区、不同时态的微生物气溶胶体积浓度差异有统计学意义(F值分别为3.99,7.77,P值均<0.05),卫生间的细菌体积浓度相对较高,平均体积浓度为659 CFU/m~3,校园的真菌体积浓度相对较高,平均体积浓度为660 CFU/m~3;12:00的空气中细菌和真菌体积浓度相对较低,平均体积浓度分别为320和322 CFU/m~3。空气中微生物的粒径分布特征呈现大致相同的规律,微生物体积浓度峰值集中出现在Ⅳ,Ⅴ级(1.1～3.3μm),其中细菌最高体积浓度值为253 CFU/m~3,出现在Ⅴ级;真菌最高体积浓度值为249 CFU/m~3,出现在Ⅳ级。结论高校空气中的微生物体积浓度主要集中在1.1～3.3μm粒径大小。需采取有针对性的综合防治措施来改善空气品质。(本文来源于《中国学校卫生》期刊2019年11期）
陈武阳,李骏旻,何庆友,唐世林,施平[3]（2019）在《南海岛礁周边海域表面叶绿素浓度的时空特征》一文中研究指出南海海域内岛礁众多,渔业资源丰富,而目前针对岛礁周边海区生态要素开展的研究仍较少。本文利用近20年多卫星融合水色遥感数据,分析了南海38个主要岛礁周边区域海面叶绿素浓度的空间分布、季节变化和年际变化特征。结果表明,岛礁周边普遍存在叶绿素浓度高值区,其浓度约在离岛礁5个等效半径外降至海区背景水平。岛礁周边海域的叶绿素(相对于背景值的)浓度异常受海区背景值影响,两者在南海的空间分布格局与背景值基本一致:在平均温度较低、季风强度较大的东沙、西沙海区,叶绿素浓度异常高于温度较高、季风强度相对较弱的中沙、南沙海区。叶绿素浓度呈现出明显的季节变化和年际变化特征,一般在冬季风期间升高,而在夏季风爆发前降至最低;在ElNi?o次年随海温升高和季风减弱而下降,在La Ni?a次年则相反。岛礁周边的叶绿素浓度异常受到温度变化的影响,随着近年来海温变化幅度加大,其年均水平呈显着下降趋势(P=5.05×10–5)。这些结果可为我国岛礁区域渔业资源的开发和管理提供信息支持。(本文来源于《热带海洋学报》期刊2019年06期）
陆倩,付娇,王朋朋,田静,王国辉[4]（2019）在《河北石家庄市近地层臭氧浓度特征及气象条件分析》一文中研究指出利用2016年3月至2018年2月河北石家庄市环境监测站O_3及其前体物质量浓度逐时和逐日观测资料,以及气象站逐日气象观测数据,分析石家庄市近地层O_3质量浓度的时间变化特征及其与前体物NO_2、CO和气象条件的关系。结果表明:石家庄市O_3污染2017年比2016年严重,2017年比2016年O_3超标日数增加30 d,超标率上升8%,O_3年平均质量浓度上升17μg·m~(-3)。O_3质量浓度具有明显的季节变化特征,自夏季、春季、秋季、冬季依次降低,5—9月O_3质量浓度较高,平均值超过160μg·m~(-3),6月达到峰值208μg·m~(-3)。O_3质量浓度的日变化表现为单峰型分布,最低值出现在07:00左右,峰值在14:00—16:00。太阳辐射强、气温高、日照时数长、能见度好、无降水和相对湿度较低的条件下,石家庄市易出现O_3浓度超标天气。前体物NO_2、CO与O_3质量浓度之间夏季呈现显着正相关,而冬季则呈显着负相关。(本文来源于《干旱气象》期刊2019年05期）
李海波[5]（2019）在《瓦斯隧道内瓦斯浓度分布特征研究》一文中研究指出安平隧道是湖南省高速公路建设以来,地质条件最为复杂的隧道,集瓦斯、采空区、岩溶、软岩大变形和洞口坡积体于一体的特长隧道。构建了瓦斯的特征模型,采用数值模拟手段对瓦斯隧道内瓦斯浓度的分布特征进行分析,揭示了有模板台车存在的瓦斯浓度的分布规律,为安平隧道建设提供了技术支持,也可为类似隧道提供参考。(本文来源于《公路工程》期刊2019年05期）
沈劲,何灵,程鹏,谢敏,江明[6]（2019）在《珠叁角北部背景站臭氧浓度变化特征》一文中研究指出O_3已取代PM_(2.5)成为珠叁角空气污染的首要污染物,深入研究珠叁角背景地区O_3浓度变化特征对全面掌握珠叁角空气质量概况具有非常重要的意义。以珠叁角北部郊区背景监测点位广州市从化区天湖站点2006—2018年的监测数据为基础,结合空气质量模型与过程分析等工具,对珠叁角背景地区的O_3浓度进行分析。结果表明,2006年以来,珠叁角背景地区的O_3年平均质量浓度均在80μg·m~(-3)左右波动,年均值在2014年达到自动监测以来的历史峰值91μg·m~(-3),2014年以来有逐年下降的趋势。2006—2018年O_3小时质量浓度的频数分布表明30—100μg·m~(-3)是主要的小时质量浓度水平,占比约为59%,100μg·m~(-3)以下质量浓度的占比约为70%,160μg·m~(-3)以下质量浓度的占比约为94%,天湖站小时质量浓度超标(大于200μg·m~(-3))概率为1.8%。平均而言,天湖站6—7月的O_3质量浓度最低,分别为71μg·m~(-3)与73μg·m~(-3)。冷暖交替的月份质量浓度相对较高,10月与4月分别达到102μg·m~(-3)与84μg·m~(-3),过程分析结果显示,在下沉气流等影响下,近地面层上层边界O_3垂直输送是4月与10月高质量浓度O_3的主要来源。天湖站的日均与月均O_3质量浓度与日照时数均存在正相关关系,O_3昼高夜低且与NO_2呈反相关关系,O_3质量浓度远高于NO_2,说明天湖受人为源排放影响少。天湖站化学过程对O_3的影响因季节而异,夏季光化学过程对O_3的影响明显,白天平均O_3净化学生成速率为18.5μg·m~(-3)·h~(-1);其他季节珠叁角背景地区的O_3质量浓度主要受物理过程影响。(本文来源于《生态环境学报》期刊2019年10期）
林闽,黄志毅,陈瑶[7]（2019）在《不同给药方案下新生儿万古霉素血药浓度分布特征及其影响因素》一文中研究指出目的分析不同给药方案下新生儿万古霉素血药浓度分布的影响因素,为临床个体化用药提供参考。方法回顾性分析2016年9月-2018年6月厦门市妇幼保健院新生儿患儿经临床诊断需使用万古霉素,并进行血药浓度监测的样本共119例,通过HIS系统导出电子病历,统计患儿的基本情况,依照不同给药方案以多因素线性逐步回归分析万古霉素血药浓度体内分布的影响因素。结果 119例血药浓度平均(13. 1±7. 7) mg/L,血药浓度<10 mg/L的有48例,占比40. 8%; 10～20 mg/L的有58例,占比48. 7%;>20 mg/L的有13例,占比10. 9%。给药方案为40 mg q12h的患儿平均血药浓度(10. 2±6. 3) mg/L,主要受日龄和矫正胎龄影响。给药方案为40/60mg q8h的患儿平均血药浓度分别为(13. 0±4. 9) mg/L和(16. 5±8. 9) mg/L,主要受肾功能影响。结论不同给药方案下对血药浓度分布的主要影响因素各异,临床在给予万古霉素时综合考虑各影响因素,并应同时进行血药浓度的监测。(本文来源于《中国妇幼保健》期刊2019年20期）
刘群,钟敏文,赵晓韵,张春辉[8]（2019）在《贵阳市近地面臭氧浓度变化及时空分布特征》一文中研究指出运用2013-2017年贵阳市10个环境空气自动监测站O3的监测数据,分析全市及各区县近地面O3浓度年度、季节变化和日变化特征,对其浓度影响因子进行分析。结果表明:贵阳市及各区县近地面O3年均浓度2013-2016年逐年升高,2017年略有下降,呈现出春季>夏季>秋季>冬季的特点,O3月均浓度在4月和5月达到最大值,最小值出现在11月。从各区县看,贵阳市郊区的花溪区、观山湖区和乌当区的O3年均浓度较高,中心城区南明区和云岩区相对较低,经开区最低。O3浓度呈明显"单峰型"日变化特征,出现峰值的时刻在各季节也有所不同,最大峰值出现在15时左右,最低值在08时左右出现。O3浓度与NO、NO2、NOx、相对湿度呈明显负相关,与温度、风速呈正相关。(本文来源于《环保科技》期刊2019年05期）
李莉,叶涛焱,姚炎明,夏乐章,管卫兵[9]（2019）在《杭州湾悬沙浓度多年变化特征研究》一文中研究指出基于叁维水沙耦合数值模型,模拟杭州湾水动力泥沙过程,研究杭州湾悬沙浓度多年变化特征。1974—2020年期间,杭州湾乍浦以西水域流速降低,月均悬沙浓度最大减幅高达30%。乍浦以东水域流速增大,月均悬沙浓度升高约15%。潮滩减少是影响悬沙浓度降低的一个主要原因,主要通过影响潮泵效应,进而改变湾内悬沙纵向输运特征,平流输沙项在潮滩变化过程中对杭州湾悬沙特征的影响较小。潮滩局地的泥沙源项主要影响局地悬沙浓度。(本文来源于《第十九届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（下）》期刊2019-10-11）
常玲利,邵龙义,杨书申,李杰,张梦媛[10]（2019）在《大气污染综合治理攻坚行动前后北京市PM_(2.5)质量浓度变化特征研究》一文中研究指出基于2013—2017年北京市美国大使馆监测点PM_(2.5)质量浓度数据,分析了北京市近5年来PM_(2.5)质量浓度的变化特征及其与NO_2和SO_2的关系,重点讨论了2017年秋冬季针对控制散煤燃烧排放实施的以"煤改气""煤改电"及"错峰生产"等为主的大气污染综合治理攻坚行动后北京市PM_(2.5)变化。结果表明,北京市PM_(2.5)质量浓度年均值自2013年起呈现逐年降低的趋势,2017年的年均值较2013年降幅达到50%。2013—2016年间,不同季节PM_(2.5)质量浓度表现为冬季>秋季>春季>夏季的规律。2017年攻坚行动实施后,冬季PM_(2.5)质量浓度明显低于秋季和春季,接近于夏季水平;冬季大气SO_2和NO_2的质量浓度相对于往年亦有大幅度降低,其中SO_2的质量浓度降幅更为明显,表明散煤燃烧排放得到较明显的控制。PM_(2.5)质量浓度与SO_2均存在显着的正相关性,表明"煤改气""煤改电"等禁止散煤燃烧政策对降低PM_(2.5)具有明显效果。(本文来源于《矿业科学学报》期刊2019年06期）
浓度特征论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的了解高校空气中微生物污染情况,为控制微生物污染和改善室内空气品质提供参考。方法于2018年11月,采用安德森六级采样器对北京市某高校不同功能区、不同时态的空气微生物进行采样并培养。结果在测试期间,不同功能区、不同时态的微生物气溶胶体积浓度差异有统计学意义(F值分别为3.99,7.77,P值均<0.05),卫生间的细菌体积浓度相对较高,平均体积浓度为659 CFU/m~3,校园的真菌体积浓度相对较高,平均体积浓度为660 CFU/m~3;12:00的空气中细菌和真菌体积浓度相对较低,平均体积浓度分别为320和322 CFU/m~3。空气中微生物的粒径分布特征呈现大致相同的规律,微生物体积浓度峰值集中出现在Ⅳ,Ⅴ级(1.1～3.3μm),其中细菌最高体积浓度值为253 CFU/m~3,出现在Ⅴ级;真菌最高体积浓度值为249 CFU/m~3,出现在Ⅳ级。结论高校空气中的微生物体积浓度主要集中在1.1～3.3μm粒径大小。需采取有针对性的综合防治措施来改善空气品质。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浓度特征论文参考文献
[1].尚媛媛,宋丹,裴兴云,陈静怡,牛迪宇.高原城市臭氧浓度的多尺度变化特征及与气象条件的关系──以贵阳市为例[J].中国农学通报.2019
[2].于丹,蔡志斌,李冉,王丽娜.冬季高校室内空气微生物体积浓度和粒径分布特征[J].中国学校卫生.2019
[3].陈武阳,李骏旻,何庆友,唐世林,施平.南海岛礁周边海域表面叶绿素浓度的时空特征[J].热带海洋学报.2019
[4].陆倩,付娇,王朋朋,田静,王国辉.河北石家庄市近地层臭氧浓度特征及气象条件分析[J].干旱气象.2019
[5].李海波.瓦斯隧道内瓦斯浓度分布特征研究[J].公路工程.2019
[6].沈劲,何灵,程鹏,谢敏,江明.珠叁角北部背景站臭氧浓度变化特征[J].生态环境学报.2019
[7].林闽,黄志毅,陈瑶.不同给药方案下新生儿万古霉素血药浓度分布特征及其影响因素[J].中国妇幼保健.2019
[8].刘群,钟敏文,赵晓韵,张春辉.贵阳市近地面臭氧浓度变化及时空分布特征[J].环保科技.2019
[9].李莉,叶涛焱,姚炎明,夏乐章,管卫兵.杭州湾悬沙浓度多年变化特征研究[C].第十九届中国海洋（岸）工程学术讨论会论文集（下）.2019
[10].常玲利,邵龙义,杨书申,李杰,张梦媛.大气污染综合治理攻坚行动前后北京市PM_(2.5)质量浓度变化特征研究[J].矿业科学学报.2019