导读:本文包含了主题字幕提取论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:小波变换,SVM,字幕区提取
主题字幕提取论文文献综述
王艳[1]（2010）在《基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法》一文中研究指出本文通过对新闻主题字幕区的分析,提出基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法。实验表明,该方法能较准确地检测出主题字幕区,具有一定的鲁棒性。(本文来源于《科技信息》期刊2010年34期）
王艳[2]（2008）在《基于主题字幕提取的新闻视频检索研究》一文中研究指出近年来,基于内容的多媒体信息检索已经成为了一个热门的研究领域,新闻视频检索作为其中一部分也得到了广泛的研究。新闻视频是人们获取信息的主要媒体,但如何快速、准确地从海量的新闻视频数据中,找到所需的内容成为一个迫切需要解决的问题。本文以新闻视频为研究对象,完成了以下几个部分:镜头分段、关键帧提取、主题字幕提取、新闻故事分段和新闻视频检索,具体工作如下:(1)镜头分段是后续视频处理分析的前提,本文改进了基于双重比较的镜头分段算法,将自适应阈值运用于双重比较法,完成了对新闻视频的突变和渐变镜头检测,具有更高的准确性。由于主题字幕最大限度地反映了新闻的主要内容,本文提出了基于主题字幕帧的关键帧提取算法,提取的关键帧基本上可以代表镜头内容。(2)主题字幕提取包含叁部分内容。首先根据新闻主题字幕的特点,设计了基于3/10时空切片的字幕帧检测算法,取得了较好的检测效果;然后采用基于小波变换和支持向量机的字幕区提取算法,实现了主题字幕的准确定位;最后对主题字幕进行插值放大、二值化、字符分割及OCR文字识别,识别效果较好。(3)针对新闻结构的特点,设计了基于主题字幕提取的新闻故事分段算法,在主题字幕提取的基础上,通过静音检测、主持人镜头检测,把连续的新闻视频分割成一个个的新闻故事,能够达到令人满意的效果;根据新闻分段结果,以及主题字幕的标注,实现了基于关键字的新闻视频检索。(本文来源于《南京理工大学》期刊2008-06-01）
刘曼曼[3]（2007）在《基于支持向量机的新闻视频主题式字幕提取》一文中研究指出随着信息化技术的蓬勃发展,人们每天都会获得大量的多媒体信息,如何有效而快速地检索、存储这些信息,给传统的数据检索以及数据存储技术提出了极大挑战。在多媒体数字视频中,新闻是一类具有特殊结构特性的视频数据,具有重要的应用和研究价值。其主题式字幕通常能够反映一整段新闻故事单元的主要语义内容,这不但对新闻视频分割提供了一个分段依据,更为新闻视频索引以及结构化存储提供了大量语义标签,因此在新闻视频检索领域字幕提取占有重要的地位。由于新闻视频中的字幕信息常常嵌在变化复杂的背景中,同时新闻视频必须经过数字化和有损压缩编码,使其重建图像分辨率有所下降,这均会干扰新闻视频中的字幕提取的准确性。本文通过分析了新闻字幕的纹理特征,提出一种新的特征组合,其可以有效地实现镜头切换帧中的文字块与非文字块的辨别。识别算法中共选取20个识别特征,其中包括四个不同偏移量下的灰度共生阵提取的对比度、相关以及熵共12个;由图像小波变换LH子带和HL子带提取系数方差和系数直方图方差共4个;边缘强度图中提取的四个方向的边缘强度比特征共4个。在分类器的选择上,本文通过比较多种分类算法,选择了SVM进行文字块与非文字块的分类,通过对特征和分类器的大量试验,结果表明从特征选择到分类器的选择都是合理而有效的。另一方面,考虑到各电视台通常选用不同的颜色区分主题式字幕与采访式字幕,本文提出一种基于K均值聚类的方法,通过计算各类与标准主题式字幕的颜色距离,进行这两类字幕的辨别。最后,运用了包括形态学滤波和投影直方图等后处理技术进行字幕区域的精确定位以及对字幕内容的增强,为后续的OCR字幕内容识别做好了基础。(本文来源于《天津大学》期刊2007-06-01）
主题字幕提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,基于内容的多媒体信息检索已经成为了一个热门的研究领域,新闻视频检索作为其中一部分也得到了广泛的研究。新闻视频是人们获取信息的主要媒体,但如何快速、准确地从海量的新闻视频数据中,找到所需的内容成为一个迫切需要解决的问题。本文以新闻视频为研究对象,完成了以下几个部分:镜头分段、关键帧提取、主题字幕提取、新闻故事分段和新闻视频检索,具体工作如下:(1)镜头分段是后续视频处理分析的前提,本文改进了基于双重比较的镜头分段算法,将自适应阈值运用于双重比较法,完成了对新闻视频的突变和渐变镜头检测,具有更高的准确性。由于主题字幕最大限度地反映了新闻的主要内容,本文提出了基于主题字幕帧的关键帧提取算法,提取的关键帧基本上可以代表镜头内容。(2)主题字幕提取包含叁部分内容。首先根据新闻主题字幕的特点,设计了基于3/10时空切片的字幕帧检测算法,取得了较好的检测效果;然后采用基于小波变换和支持向量机的字幕区提取算法,实现了主题字幕的准确定位;最后对主题字幕进行插值放大、二值化、字符分割及OCR文字识别,识别效果较好。(3)针对新闻结构的特点,设计了基于主题字幕提取的新闻故事分段算法,在主题字幕提取的基础上,通过静音检测、主持人镜头检测,把连续的新闻视频分割成一个个的新闻故事,能够达到令人满意的效果;根据新闻分段结果,以及主题字幕的标注,实现了基于关键字的新闻视频检索。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
主题字幕提取论文参考文献
[1].王艳.基于小波变换和SVM的新闻主题字幕区提取算法[J].科技信息.2010
[2].王艳.基于主题字幕提取的新闻视频检索研究[D].南京理工大学.2008
[3].刘曼曼.基于支持向量机的新闻视频主题式字幕提取[D].天津大学.2007