本文主要研究内容
作者郭佳靖,姜宏,章翔峰,冉祥锋（2019）在《基于MRMD的滚动轴承损伤程度识别方法研究》一文中研究指出：为解决滚动轴承损伤程度难以识别的问题,提高故障诊断的准确率,将特征选择方法应用到滚动轴承故障诊断中。在建立多域特征集的基础上提出一种基于MRMD(Max Relevance Max Distance)评价准则的特征选择方法完成对轴承损伤程度的评估。首先从原始信号中提取能够表征轴承运行状态变化的时频域统计特征并建立多域特征集;然后利用MRMD特征选择方法去除特征集中的无关特征和冗余特征,筛选出敏感特征;最后将筛选出的故障特征样本输入到概率神经网络(PNN)中得到损伤程度的评估结果,利用该特征选择方法可以实现轴承裂纹损伤程度的识别。以分类器正确率为依据,验证了基于MRMD特征选择方法的有效性和优越性。
Abstract
wei jie jue gun dong zhou cheng sun shang cheng du nan yi shi bie de wen ti ,di gao gu zhang zhen duan de zhun que lv ,jiang te zheng shua ze fang fa ying yong dao gun dong zhou cheng gu zhang zhen duan zhong 。zai jian li duo yu te zheng ji de ji chu shang di chu yi chong ji yu MRMD(Max Relevance Max Distance)ping jia zhun ze de te zheng shua ze fang fa wan cheng dui zhou cheng sun shang cheng du de ping gu 。shou xian cong yuan shi xin hao zhong di qu neng gou biao zheng zhou cheng yun hang zhuang tai bian hua de shi pin yu tong ji te zheng bing jian li duo yu te zheng ji ;ran hou li yong MRMDte zheng shua ze fang fa qu chu te zheng ji zhong de mo guan te zheng he rong yu te zheng ,shai shua chu min gan te zheng ;zui hou jiang shai shua chu de gu zhang te zheng yang ben shu ru dao gai lv shen jing wang lao (PNN)zhong de dao sun shang cheng du de ping gu jie guo ,li yong gai te zheng shua ze fang fa ke yi shi xian zhou cheng lie wen sun shang cheng du de shi bie 。yi fen lei qi zheng que lv wei yi ju ,yan zheng le ji yu MRMDte zheng shua ze fang fa de you xiao xing he you yue xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自组合机床与自动化加工技术的郭佳靖,姜宏,章翔峰,冉祥锋，发表于刊物组合机床与自动化加工技术2019年03期论文，是一篇关于故障诊断论文,多域特征集论文,最大相关最大距离论文,特征选择论文,组合机床与自动化加工技术2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自组合机床与自动化加工技术2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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