本文主要研究内容
作者吴碧程,邓祥恩,张子憧,唐小煜（2019）在《基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统》一文中研究指出：为解决当前垃圾分类中的人工成本高与分类效率低的问题,提出了基于卷积神经网络的智能垃圾分类系统.该系统通过将卷积神经网络移植到嵌入式设备树莓派中,实现具有准确识别垃圾种类功能的核心嵌入式主控,并结合一定机械分类结构,实现自动识别与分类垃圾的功能.通过移入该系统,便可以较低成本地将普通垃圾桶改造为智能分类垃圾桶,为当下垃圾分类的社会难点提供智能高效的解决方案.
Abstract
wei jie jue dang qian la ji fen lei zhong de ren gong cheng ben gao yu fen lei xiao lv di de wen ti ,di chu le ji yu juan ji shen jing wang lao de zhi neng la ji fen lei ji tong .gai ji tong tong guo jiang juan ji shen jing wang lao yi zhi dao qian ru shi she bei shu mei pa zhong ,shi xian ju you zhun que shi bie la ji chong lei gong neng de he xin qian ru shi zhu kong ,bing jie ge yi ding ji xie fen lei jie gou ,shi xian zi dong shi bie yu fen lei la ji de gong neng .tong guo yi ru gai ji tong ,bian ke yi jiao di cheng ben de jiang pu tong la ji tong gai zao wei zhi neng fen lei la ji tong ,wei dang xia la ji fen lei de she hui nan dian di gong zhi neng gao xiao de jie jue fang an .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自物理实验的吴碧程,邓祥恩,张子憧,唐小煜，发表于刊物物理实验2019年11期论文，是一篇关于人工智能论文,卷积神经网络论文,智能垃圾桶论文,垃圾分类论文,树莓派论文,物理实验2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自物理实验2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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