导读:本文包含了浮动关键词匹配论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:浮动关键词,叁态内容寻址寄存器,关键词分类数据结构,分配器
浮动关键词匹配论文文献综述
李鲲鹏,兰巨龙[1]（2012）在《基于TCAM的高效浮动关键词匹配算法》一文中研究指出针对传统浮动关键词匹配算法功耗高和速率低的问题,提出一种基于叁态内容寻址寄存器(TCAM)的高效匹配算法。该算法应用关键词分类数据结构,将关键词存储在不同的TCAM模块中,并只将疑似关键词送入TCAM中查找匹配,从而减少每次访问TCAM查找的表项数目,提高一个查询周期内待匹配报文的移动速度。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法功耗较低、匹配速度较快。(本文来源于《计算机工程》期刊2012年04期）
夏军波,庞志兵,刘东,于伟[2]（2010）在《基于硬件的定长移位高速浮动关键词匹配算法》一文中研究指出针对浮动关键词匹配问题,提出了一种基于TCAM的定长移位匹配算法。该算法通过对移动步长的灵活控制有效降低了存储器的访问频率,提高了系统速率。通过分析空间复杂度,该算法与其它移位加速算法相比,在一定的范围之内对TCAM容量的需求也具有明显的优势。算法性能分析和仿真表明,该算法不仅可以实现任意长度模式的线速搜索,还可以使系统所能支持的模式集规模达到几万条。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年04期）
贾明志,伊鹏,汪斌强[3]（2008）在《一种基于Bloom filter的高速浮动关键词匹配算法》一文中研究指出目前浮动关键词模式匹配算法的性能是IP包内容检测及过滤系统的瓶颈。而现有的浮动关键词匹配模式算法存在吞吐率低或支持的关键词数量少的问题。为了解决这些问题,文中提出了一种基于Bloom filter的改进算法。对某些短模式,采用部分无状态过滤思想,使该算法具有快速、可升级、大规模、易实现的特点。仿真试验表明:只要模式出现概率小于0.01,系统吞吐率至少可以实现9Gbps的匹配速率。(本文来源于《通信技术》期刊2008年08期）
浮动关键词匹配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对浮动关键词匹配问题,提出了一种基于TCAM的定长移位匹配算法。该算法通过对移动步长的灵活控制有效降低了存储器的访问频率,提高了系统速率。通过分析空间复杂度,该算法与其它移位加速算法相比,在一定的范围之内对TCAM容量的需求也具有明显的优势。算法性能分析和仿真表明,该算法不仅可以实现任意长度模式的线速搜索,还可以使系统所能支持的模式集规模达到几万条。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
浮动关键词匹配论文参考文献
[1].李鲲鹏,兰巨龙.基于TCAM的高效浮动关键词匹配算法[J].计算机工程.2012
[2].夏军波,庞志兵,刘东,于伟.基于硬件的定长移位高速浮动关键词匹配算法[J].计算机工程与设计.2010
[3].贾明志,伊鹏,汪斌强.一种基于Bloomfilter的高速浮动关键词匹配算法[J].通信技术.2008