导读:本文包含了词义关联论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:高频动词,义类,词频,词长
词义关联论文文献综述
张平,马谨安[1]（2018）在《现代汉语高频动词义类分布及其与词频、词长的关联》一文中研究指出本文从国家语委语料库中提取覆盖率达90%的高频动词,经人工筛选及分类,分为31个义类。采用计量的方法,对31类高频动词词频、词长进行统计分析,发现:从义类分布特征看,心理、生活活动、社交活动类动词使用较频繁;从词长分布特征来看,现代汉语高频动词仍以双音节词为主,单音节词多集中于动作类动词;从义类分布及词长的关联看,不仅各义类在历时发展中对新词的开放度与词长正相关,而且各义类的平均频次与单音节词数量占比呈现中度正相关关系。(本文来源于《语言文字应用》期刊2018年02期）
李丽群[2]（2016）在《汉语复合词词素义与词义的关联及其教学启示》一文中研究指出汉语复合词词素义与词义的关联大致分为完全提示型、基本提示型、半提示型、基本不能提示型四类。鉴于汉语复合词内部语义关系的复杂性,汉语构词法的教学应当坚持严分对象、因材施教和数据统计、分类教学的原则。(本文来源于《语文建设》期刊2016年11期）
王忠振[3]（2015）在《领域词义关联实验数据获取的一些方法》一文中研究指出领域关联处理就是处理网络信息中各领域中的词汇关联,该文将应用到维基百科上的分类来获取特征词,用这些特征词从维基百科、百度搜索和新浪微博中获得网络信息。这里的网络信息内容包含有文字、图片、声音、视频等,因此在获取信息时,需要对网页内容进行预处理,去除大量的无用信息,包括图片、声音、视频等。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2015年19期）
付怡[4]（2015）在《关于中国古文字与日语汉字词词义关联的研究》一文中研究指出纵观古今,深谙历史的人都明白日本文化之本源,很大程度上是从中华民族文化精髓演变而来。自秦时徐福出海至琉球国,再到叁国时王经于日本传教,后至五胡乱华时期大量工匠东渡重洋,远赴日本劳务,使之日本文化在绳文时代进步迅速。这一时期在日本兴起的汉礼,至今仍可在日本文化传统中得以体现。时至唐朝末年,通过长期不断的学习、吸纳中国文化与传统,日本发明了自有文字——平假名、片假名,即由汉字草书及部首组成的日本早期文字。在这一时期进入日语的汉字词,多追随古代汉语的原意沿用至今。由此,可以说日语中的汉字词基本上都是从中国古代汉语中借鉴而去,日语与汉语虽各自分属于不同的语系,但两国语言中的汉字词如上所述,根本就是同宗且同源的。然而,随着中国部分汉字的古释义于现代汉语领域中逐渐被弱化或淘汰,日语初学者若用现代汉语的释义去学习、或是猜测,武断地望文生义,恐将造成误用之果。本文通过考察中国古文字的诞生与变迁史,从历史的角度探讨中日古文字的演变情况,分析了日本对传入中国汉字的吸收与再创造,并基于此展开了对日语汉字与中国汉字词义关联互译的探讨,以期对日语语言学习与文字领域研究有所助益。(本文来源于《科教文汇(中旬刊)》期刊2015年01期）
车超,郑晓军[5]（2014）在《基于语义关联图的词义消歧方法》一文中研究指出为了充分利用和整合词义消歧不同的知识库和语义资源,本文提出了一种基于语义关联图的方法。该方法以语义关系作为边,以词语的概念作为节点建立语义关联图,然后通过计算词义与上下文词语在语义关联图中的关联强度来确定歧义词的词义。语义关联图能够将多种消歧知识源比如词典、标注语料和生语料中的知识整合在一起,扩大了消歧知识的来源。本文方法在Senseval-3汉语词汇样本消歧任务中选择两个词,与一种基于知识的方法和有指导的方法进行了对比实验,实验结果验证了本文方法的有效性。(本文来源于《科研信息化技术与应用》期刊2014年04期）
陈梦昕[6]（2014）在《《孝经》词频统计与词义关联分析》一文中研究指出对儒家经典之一《孝经》，学界多用文献参考分析对比等方法从历史学、伦理学、美学、教育学等方面来研究。本文用文献计量学的方法借助Excel对《孝经》进行词频统计，并以此为依据进行分析。得到重要高频词“孝”“子”“事”“人”“天”等，并对之进行关联词词频统计，得到“孝”的一级二级关联词，从而分析孝具有神圣性，家族性，阶级性，单向性，等级性等特征。通过对“事”的关联词的分析，得出孝的途径主要表现在事亲方面和自爱方面，要敬亲养亲，对父母要顺“谏”结合，父母去世要知慎终追远，还要爱惜自己的身体。通过词频统计和关联词义分析得出孝的价值是善身，齐家，治国从而实现天下太平。词频统计的方法对经典着作进行研究分析是具有十分重要的意义的。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2014-04-12）
王忠振[7]（2014）在《基于深度学习算法的领域词义关联研究》一文中研究指出随着信息技术的迅速发展,各类社会事件借助计算机、移动通迅网络进行快速传播极易形成涉及多个领域的热点事件,并在各个领域产生并分布极具相关性的特征词。在此过程中,如何准确定量分析特征词在热点事件中的影响及对热点事件的推动作用,便成为热点事件追踪和信息定位亟待解决的问题。本文在研究了大量已有工作的基础上,紧叩文本上下文语义的相关性特点,基于深度学习算法,深入研究了词义关联在不同领域文本聚类上的应用。在特定领域中,主要研究了特定事件的事态跟踪、热点推送等问题,实现了信息的快速而准确定位。研究中采取实验和实证相结合的方式,以实际数据进行了分析实验。相关工作如下:1)根据事件的跨领域性,以维基百科的分类体系确定了六个主要领域的特征词;利用并行网络爬取架构,以深度优先方式采集了特征词条及其属性词条,并以此为关键词,以宽度优先方式,采集了百度搜索结果及微博数据,为后续工作提供了支撑。2)研究并实现了基于词频统计的领域新词挖掘技术。主要基于词频的统计方法,对采集到的语料进行了分词,统计了词元的出现频率,并将高于一定阈值的词元与现有词典进行对比,挖掘了领域新词。3)研究并实现了基于深度学习算法的领域词义关联技术。把特定语料库文本的分词导入到词表库,通过机器学习将分词映射成实数向量,并计算向量之间的余弦距离,进而挖掘出语料中的热点事件。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2014-04-01）
董秀芳[8]（2013）在《词汇与句法的关联:词义聚合与句法结构义聚合的平行性》一文中研究指出多义聚合既可出现在词上,也可出现在句法结构上。由此文章提出这样一个假设:词上的语义聚合与句法结构意义的聚合存在一定的平行性。也就是说,如果意义A和意义B在某个词项上聚合,即成为某个词的两个义项,那么意义A和意义B也可能在某个句法结构中形成聚合,即成为某个句法结构的两个意义。或者反过来说,如果某个句法结构既可表达意义A,也可表达意义B,那么意义A和意义B非常有可能是某个词的两个义项,即在该词的词义上形成聚合,也就是说构成一词多义。文章通过汉语和英语中一些语言事实的对比,对这个假设作了初步的证明。(本文来源于《语文研究》期刊2013年04期）
樊宁,马滢颖[9]（2013）在《关联视角下的词义调节和隐喻理解》一文中研究指出整合词汇语用学对词义的调节方式和关联理论对隐喻的解释,本文得出如下结论:对隐喻的关联分析包括词义缩小和词义扩展两方面;其次,关联理论对隐喻的解释和认知语言学的隐喻观是互补的。(本文来源于《吉林省教育学院学报(上旬)》期刊2013年08期）
尹宏博[10]（2013）在《关联理论视角下形容词词义不确定性的词汇语用充实研究》一文中研究指出形容词词义的不确定性是一种普遍存在的语言现象，英语当然也不例外,它受到语言学家们的广泛关注。因此很多语言学派都从不同的视角对形容词词义的不确定性进行了研究。本文从关联理论的视角，以及词汇语用学的角度对形容词词义的不确定性的语用充实问题进行阐释。词汇语用学主要是解释话语理解中的词汇意义。形容词具有不确定性并与语境和百科知识等诸多因素关系密切。作为词汇语用学的重要研究领域，语用充实指出了交际中的话语理解是听话人对说话人的话语进行推理而不是简单的编码和解码的过程。语用充实有两种途径：语用收缩和语用扩充。语用收缩指单词词义在语境中所指含义的缩小，语用扩充是指单词词义在语境中含义的扩大。从关联理论的视角下，本文试图构建一个模型来阐释形容词词义不确定性现象的语用充实的研究。本文试图阐述在话语理解中，引领人们对形容词词义不确定性进行语用充实的触发因素是什么；形容词词义不确定性的语用充实何时终止；以及在关联理论框架下，形容词词义不确定性的语用充实是否体现了不同语境中信息处理的共性。研究结果显示，听话人理解和完成形容词词义不确定性现象的语用充实的前提和基础是关联理论中的认知语境，同时基于说者和听者共同的认知语境，当听者收到来自说者的明示刺激后，便会自动进入认知推理的过程。听者将会处理自己认知的所有的相关信息以获得话语中不确定的形容词词义的最佳关联。听者在获得形容词的最佳关联后，将根据此关联去寻求词汇意义来满足自己的对其词义的期待，如果词义不能满足期待，听者需要付出更多的努力去寻求更为精确的词义，从而产生了语用收缩。反之，当词义的大致范畴能够满足期待，这时便会产生语用扩充。最后，本文为形容词词义不确定性现象的语用认知研究提供了新视角，指出了形容词词义的选择和理解不仅仅是语言内部现象，而是在词汇语用学的框架下基于语境的语用认知范畴，形容词词义不确定性的语用充实体现了不同语境中信息处理的共性。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2013-05-01）
词义关联论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
汉语复合词词素义与词义的关联大致分为完全提示型、基本提示型、半提示型、基本不能提示型四类。鉴于汉语复合词内部语义关系的复杂性,汉语构词法的教学应当坚持严分对象、因材施教和数据统计、分类教学的原则。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
词义关联论文参考文献
[1].张平,马谨安.现代汉语高频动词义类分布及其与词频、词长的关联[J].语言文字应用.2018
[2].李丽群.汉语复合词词素义与词义的关联及其教学启示[J].语文建设.2016
[3].王忠振.领域词义关联实验数据获取的一些方法[J].电脑知识与技术.2015
[4].付怡.关于中国古文字与日语汉字词词义关联的研究[J].科教文汇(中旬刊).2015
[5].车超,郑晓军.基于语义关联图的词义消歧方法[J].科研信息化技术与应用.2014
[6].陈梦昕.《孝经》词频统计与词义关联分析[D].黑龙江大学.2014
[7].王忠振.基于深度学习算法的领域词义关联研究[D].国防科学技术大学.2014
[8].董秀芳.词汇与句法的关联:词义聚合与句法结构义聚合的平行性[J].语文研究.2013
[9].樊宁,马滢颖.关联视角下的词义调节和隐喻理解[J].吉林省教育学院学报(上旬).2013
[10].尹宏博.关联理论视角下形容词词义不确定性的词汇语用充实研究[D].辽宁师范大学.2013