导读:本文包含了自适应通信论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:光纤通信系统,自适应调制编码,离散多音调制,比特与功率加载
自适应通信论文文献综述
唐明,陈曦[1]（2019）在《面向中短距光纤通信系统的多维自适应传输技术》一文中研究指出基于中短距光纤通信系统特点,开展了3种高性能自适应调制编码技术研究。第一种方案在传统的比特与功率加载(BPL)的基础上引入前向纠错编码维度,实现叁维自适应调制编码。该算法基于查找表分配调制与编码格式,比BPL算法的复杂度更低,传输速率更高。同样基于查找表,第二种方案借助于分块预编码实现了和传统BPL相同的速率,但削减了最高2 dB的信号功率峰均比,提高了功率效率。第叁种方案采用概率整形(PS)QAM作为调制格式,以合理的复杂度为代价换取整形增益与几乎无限精细的调制粒度。依靠自适应分块预编码,在不降低速率的条件下,限制PS-QAM的数目以降低复杂度。实验表明,第叁种方案实现了远优于BPL方案的速率与更高的接收机灵敏度。(本文来源于《通信学报》期刊2019年11期）
王瑞[2]（2019）在《即时语音通信中回声的自适应消除算法探析》一文中研究指出影响语音通信质量的主要原因归咎于通话中存在电路回声和声学回声的干扰,从而导致用户体验不佳。研究者提出了多种回声消除改进算法,希望通过算法的改进来达到提高通信质量的目的,在研究中常被用到的有LMS、RLS等算法。首先阐述了语音通信中的回声类型并分析了不同回声类型产生的原理,然后简单介绍了自适应滤波器的基本原理,最后着重研究基于LMS的自适应滤波改进算法λ-LMS算法,通过改善因子λ调整获取实时最优步长因子来达到提高收敛速度与降低发散度的目的,并设计相关程序输入MATLAB中检测算法优劣性。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年34期）
杨志茹[3]（2019）在《短波自适应通信网络多址链接算法研究》一文中研究指出传统网络通信链接算法在对短波链接计算过程中,受到算法连接协议的限制与算法对短波信号的适用性较差,导致多址链接抗干扰性下降,无法稳定分配链接地址。因此,提出短波自适应通信网络多址链接算法研究。根据短波信号特性,引入短波正交阵列策略,对短波通信数据进行链接优化计算,提升数据的抗干扰性;接着,通过引入多址时隙链接算法,对数据链接进行时间化地址分配,实现链接分配的自适应;最后,通过对比仿真实验,证明提出的算法具有实用性强、抗干扰性强、稳定性好的特点。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2019年22期）
井凯,余宁梅,戴扬,王希[4]（2019）在《适用于高速背板通信的动态增益与盲均衡协同校正自适应均衡模型》一文中研究指出针对背板通信中信道的时变干扰,该文提出具有增益自适应和盲均衡动态校正功能的均衡模型。该模型基于符号-符号LMS算法,采用CTLE(连续时间线性均衡器)对受到信道干扰的信号进行初步补偿,同时利用增益监控算法和动态盲均衡自适应算法实现对信道幅度衰减的监测和补偿。而在DFE(判决反馈均衡器)中,同时结合半速率结构进行信号的补偿和判决,进一步消除误差。研究结果表明,该模型可对受干扰眼图进行大幅度的校正和补偿,提高传输信号的可靠性,实现均衡功能。(本文来源于《西北大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王佳骏,林承勋,陈瑾,李文轩[5]（2019）在《基于强化学习的通信网络入侵自适应检测方法》一文中研究指出通信网络入侵检测是网络信息安全领域研究的重点。传统的通信网络入侵检测方法属于固定式检测,不能根据通信业务变化而自主升级,容易发生误判、漏判等问题。为此,提出了基于Q强化学习算法的通信网络入侵自适应监测方法。利用强化学习智能体与环境交互,不断更新智能体的特点,设计了自适应监测的方法。以该方法为核心,介绍了入侵检测系统设计,实际应用情况表明该方法较传统固定式检测方法具有更高的检测稳定性,对通信网络传输业务变化的适应性更强。(本文来源于《信息技术》期刊2019年11期）
黄宇,陈建国[6]（2019）在《通信对抗中超低频信号自适应滤波系统设计》一文中研究指出设计了一种用于现代电子通信对抗的超低频信号自适应滤波系统,系统的硬件部分由XC2S100E-5PQG208C型芯片、信号处理模块、电源管理模块、自适应滤波模块、通信存储模块等部分构成;分别给出了系统主要硬件模块的电路图结构及FPGA模块的稳压参数;软件部分设计了基于LMS工具的自适应滤波算法,并阐述了具体的信号滤波流程,进而消除环境噪声和低频滤波误差的干扰,在通信对抗中提高对超低频信号的识别率。仿真结果表明,所提系统能够改变超低频信号星座点分布过于集中的弊端,提高信号的识别率,同时系统的迭代收敛性能和稳态误差率也优于传统滤波系统。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年22期）
张政,马金全[7]（2019）在《低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法》一文中研究指出参数调节随机共振系统中参数的选择对输出信号的效果优劣具有决定性作用.本文针对目前随机共振无法通用地处理多类微弱通信信号的问题,提出基于自适应调参随机共振的信号增强方法.首先,从信号的特征子空间角度阐释了随机共振的能量转移本质,提出将基于奇异值分解的测度函数作为评价函数进行寻优.其次,在分析了两个不同系统参数的作用后,利用幅度归一化对单参数优化,降低了复杂度,并将滑动平均滤波器加入随机共振模块来防止幅度漂移.最后,以人工鱼群算法为基础,模块化设计出方法的整体框架和具体步骤.仿真结果表明,针对四类共九种信号,该方法能够以平均4至5次的迭代收敛速度实现带噪声的信号和非线性系统的匹配.(本文来源于《电子学报》期刊2019年11期）
魏瑾[8]（2019）在《自适应OFDM算法在5G通信网络中的应用分析》一文中研究指出随着人们对无线通信的信息速率的需求快速增长,第五代移动通信技术也成为国内外移动通信领域的研究热点,OFDM技术也是5G所重点关注的技术之一。主要对5G网络中OFDM系统的自适应比特分配算法进行分析对比,通过比较,改进SBLA算法相对于Chow算法和Fischer算法,复杂度极低,可以实现在传输效率基本相当的情况下大大提高算法运算速度,达到降低传输时延的目的,使得其更具有实用性。(本文来源于《安徽电子信息职业技术学院学报》期刊2019年05期）
赵忠军[9]（2019）在《基于自适应算法的煤矿通信系统语音网关研究》一文中研究指出分析了现有煤矿的通信联络系统,通过对语音网关的研究,提出将井下各个通信系统通过语音网关接入以太网,并由上位机统一管理。在语音系统中加入基于自适应能量检测静音算法的静音检测机制,提高带宽利用率,同时对回声消除模块进行自适应滤波器算法的改进,提高语音质量。仿真结果证明,加入回声消除算法的语音网关,语音通信质量较高,性能较好,满足井下通信要求,为优化煤矿通信联络系统提出了新的方法。(本文来源于《山西焦煤科技》期刊2019年09期）
王廷凰,余江,许健,陈宏山,刘子俊[10]（2019）在《基于5G无线通信的配电网自适应差动保护技术探讨》一文中研究指出针对大量分布式电源接入配电网以及用户对供电可靠性要求不断提高的问题,提出了一种基于5G无线通信的配电网拓扑自适应差动保护技术。该技术运用5G无线通信低延时、高带宽的特点,采用采样点插值同步法,实现故障的精确定位与隔离,有效地减少了终端运维的工作量,为配电网自动处理故障提供了新方向。为验证所提出的配电网自适应差动保护技术,在5G示范工程进行了通信性能测试、差动保护业务测试。除目前外场环境下不具备测试条件的测试项以外,其他所有测试项的结果均符合预期。(本文来源于《供用电》期刊2019年09期）
自适应通信论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
影响语音通信质量的主要原因归咎于通话中存在电路回声和声学回声的干扰,从而导致用户体验不佳。研究者提出了多种回声消除改进算法,希望通过算法的改进来达到提高通信质量的目的,在研究中常被用到的有LMS、RLS等算法。首先阐述了语音通信中的回声类型并分析了不同回声类型产生的原理,然后简单介绍了自适应滤波器的基本原理,最后着重研究基于LMS的自适应滤波改进算法λ-LMS算法,通过改善因子λ调整获取实时最优步长因子来达到提高收敛速度与降低发散度的目的,并设计相关程序输入MATLAB中检测算法优劣性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自适应通信论文参考文献
[1].唐明,陈曦.面向中短距光纤通信系统的多维自适应传输技术[J].通信学报.2019
[2].王瑞.即时语音通信中回声的自适应消除算法探析[J].现代商贸工业.2019
[3].杨志茹.短波自适应通信网络多址链接算法研究[J].舰船科学技术.2019
[4].井凯,余宁梅,戴扬,王希.适用于高速背板通信的动态增益与盲均衡协同校正自适应均衡模型[J].西北大学学报(自然科学版).2019
[5].王佳骏,林承勋,陈瑾,李文轩.基于强化学习的通信网络入侵自适应检测方法[J].信息技术.2019
[6].黄宇,陈建国.通信对抗中超低频信号自适应滤波系统设计[J].电子设计工程.2019
[7].张政,马金全.低信噪比通信信号的自适应调参随机共振方法[J].电子学报.2019
[8].魏瑾.自适应OFDM算法在5G通信网络中的应用分析[J].安徽电子信息职业技术学院学报.2019
[9].赵忠军.基于自适应算法的煤矿通信系统语音网关研究[J].山西焦煤科技.2019
[10].王廷凰,余江,许健,陈宏山,刘子俊.基于5G无线通信的配电网自适应差动保护技术探讨[J].供用电.2019