导读:本文包含了领域概念模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:土地管理,地籍,领域模型,概念模型
领域概念模型论文文献综述
徐忠国,李冠,郑红玉,吴次芳,卓跃飞[1]（2019）在《法律地籍领域模型研究动态及对中国地籍概念模型建构的理论启示》一文中研究指出研究目的:追踪法律地籍领域模型(Legal Cadastral Domain Model, LCDM)的发展演化,掌握地籍概念模型研究的国际前沿,为建构中国地籍概念模型提供理论参考。研究方法:文献调查法和文献分析法。研究结果:LCDM的发展经历了初创期、发展期和成熟期叁个历史阶段,已经从平面模型发展成立体模型。核心组件包括私权和公权两大部分,私权包括共用权、物对物权、人对物权、潜用权和资金担保权5个组件,公权包括通用和专用两个组件。研究结论:LCDM形成了较为完善的理论体系,并在世界主要法系的典型性国家进行了实证检验,证明了模型的通用性和有效性。中国地籍概念模型的研究可以从LCDM中汲取理论营养,从而一方面提高地籍系统建模的规范性,另一方面增强地籍系统与其它系统的互操作性。(本文来源于《中国土地科学》期刊2019年09期）
李一凡,刘立海[2]（2019）在《IFC铁路通信领域概念模型构建方法研究》一文中研究指出采用统一建模语言UML构建IFC铁路通信领域概念模型是IFC铁路通信标准研究的一项重要内容。基于IFC铁路通信系统分解及数据需求的研究成果,深入研究IFC铁路通信领域概念模型的构建,提出一种模型构建方法:将通信元素分为空间、物理、功能空间以及系统4类元素,提取4类元素构建3个核心模型,即空间模型、物理模型及功能模型。3个模型互相关联、密不可分,共同组成IFC铁路通信领域概念模型。该模型通过对铁路通信领域实际需求进行抽象和提炼,实现了对IFC铁路通信系统准确、完善的描述,对IFC铁路标准研究起到重要推动作用,也为今后相关通信BIM设计软件的开发奠定了基础。(本文来源于《铁路技术创新》期刊2019年04期）
刘丽红,贾李蓉,朱彦,刘静,高博[3]（2018）在《中药子领域核心概念本体模型构建研究》一文中研究指出目的针对中医药信息交叉领域概念交叉和术语歧义造成的领域知识表达混乱现状,以中药子领域为样本,初步实现其核心概念的知识表达和本体建模。方法通过收集和梳理包括2015年版《中华人民共和国药典》(一部)、《中药编码规则及编码》、《中华本草》、《中药大辞典》、《中药学》、《临床中药学》的中药知识权威来源数据,基于本体论的概念建模方法,明确中药概念内涵,确定概念属性,厘清概念间的关系,初步完成中药子领域核心概念的本体建模。结果完成包括"中药""中药材""中药饮片""中成药"等核心概念的本体建模。结论初步实现中药相关核心概念模型的构建,可为其他子领域的中医药知识表达和共享提供参考。(本文来源于《中国中医药信息杂志》期刊2018年11期）
赵国梁,宫法明[4]（2018）在《基于石油领域本体的概念相似度级联模型》一文中研究指出提出了一种利用级联模型来计算本体中概念间相似度的新方法.在模型的第一阶段,采用了基于距离的语义相似度计算方法,计算出概念对在本体中的路径得分;第二阶段,采用IC(Information Content)算法精确计算概念对间相似度得分,并利用概念的公共子代集合对算法进行了扩展;第叁阶段我们采用了特征整合策略,将所有的相似性得分构建成特征向量来描述概念对,并且使用权重来平衡第一阶段与第二阶段的相似度结算得分.最后使用BP神经网络确定两个概念的相似性.我们对新提出的语义相似度算法进行了评估,并与现有的方法相比.实验结果表明,该方法有效提高相似度算法的准确性和科学性.(本文来源于《计算机系统应用》期刊2018年07期）
刘锋,郭维威[5]（2015）在《一种优化的基于领域本体语义距离的概念相似度计算模型研究》一文中研究指出针对概念相似度计算方法存在的不完整性和片面性的问题,通过对现有概念相似度几种计算方法分析与研究,提出一种优化的基于领域本体语义距离的概念相似度计算模型.该模型综合考虑了概念之间的关系、有向边节点密度、层次深度、方向因子等因素对概念相似度计算的影响,通过分析,优化后的模型有效地提高了概念相似度计算的准确性.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
娄苗苗,杨喆,刘丹红,曹轶,李想[6]（2015）在《基于领域信息的卫生信息概念数据模型构建方法》一文中研究指出目的:基于领域信息构建国家卫生信息概念数据模型,促进相关数据标准的一致性和元数据系统的开发和维护。方法:以国家已发布的数据集为依据,参照相关业务规范,归纳整理其中的数据元;分解数据元结构、提炼类、定义类的关系和属性、数据类型和值集,并以UML形式展示;抽象对象类并与HL7 RIM映射。结果:以高血压患者健康管理、传染病报告两个数据集为起点,构建的卫生领域概念数据模型包含实体、角色、参与、医学观察、就医、干预等大类和若干个子类,直观展示元数据项之间的关系,准确表达数据集中数据元的语义和形式。结论:在分析、汇总领域信息的基础上,自底向上构建概念数据模型,可反映数据标准的实际需求,并为元数据项目开发和管理提供一致、透明的语义背景。(本文来源于《中国数字医学》期刊2015年01期）
谭龙[7]（2014）在《领域文本术语抽取与语义概念图构建模型研究》一文中研究指出随着自然语言处理技术的发展，语义分析技术开始应用于中文信息处理的各个领域。基于概念图的语义分析是其中的热点和研究趋势。然而，传统的语义概念图构建方法以句法分析为核心，不适合构建汉语语义概念图。这是因为汉语是概念耦合语言，没有丰富的语法标记，语义、语法相互影响，句法分析困难。因此，只有综合多项关键技术，才能在汉语语义概念图构建方面取得突破。本文主要研究汉语语义概念图构建中的两项关键技术：领域术语识别与抽取技术，及句子语义概念图构建模型。在原有研究的基础上，本文提出一种新的领域术语自动抽取方法，建立句子语义概念图分层构建模型。本文主要研究工作如下：一、在现有研究的基础上，提出一种新的领域术语自动抽取方法。它将背景语料库引入C-value方法，提出词语领域分布度和有效词频概念，并结合术语簇识别与挖掘，改善术语抽取性能。通过计算机领域术语抽取实验，表明本文提出的改进方法（EC-value方法）能更有效地衡量术语的术语性，改善低频术语抽取性能。二、在现有研究的基础上，提出概念一体化设想及分层递归的E-A-V概念图结构，并建立句子语义概念图分层构建模型。该模型使句子语义概念图的构建分层、分步骤进行，将一个复杂的过程分解成几个基本任务，明确语义概念图构建的基本步骤。实验表明，句子语义概念图分层构建模型是有效的，可以构建表示真实语义的概念图。(本文来源于《华东交通大学》期刊2014-06-30）
杨美荣,邵洪雨,史建锋,肖玲诺[8]（2014）在《改进的领域本体概念相似度计算模型研究》一文中研究指出当前领域本体的概念相似度计算大多利用本体的结构及分层关系等信息进行计算,很大程度上丢弃了概念与概念之间的语义关联信息。为了弥补这种方法的不足,本文首先通过基于本体结构的方法,考虑概念间语义距离、边类型、概念所处本体树层次以及概念密度等因素,计算出主体相似度。然后把属性关系加入到相似度计算当中,通过比较两概念属性关系的关系名称及对应概念的相似度,计算得出属性关系影响因子,然后对主体相似度进行语义调整。实验证明,该方法提高了概念间相似度的计算精度。(本文来源于《情报科学》期刊2014年05期）
徐红升,张瑞玲[9]（2014）在《基于粗概念格模型的电子商务领域本体的构建研究》一文中研究指出以构建电子商务系统中的本体为出发点,分析现有的本体构建技术中存在的缺陷。针对这些不足,综合考虑变精度粗糙集模型和形式概念分析的相关理论,提出基于粗概念格模型来构建本体。将变精度粗糙集的β选取算法和可辨识矩阵属性约简算法进行了改进,使β-上、下分布的约简方法适用于形式背景的约简,从而提出基于变精度粗糙集的概念格约减算法;然后计算语义概念相似度,并以联合国标准产品与服务分类代码的本体元模型为核心本体,结合领域专家知识,建立电子商务领域本体模型。实验表明了粗概念格构建本体的高效性。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2014年03期）
杨启亮,邢建春,王平,王双庆,谢立强[10]（2013）在《军事工程物联网:概念模型、支撑技术与领域应用》一文中研究指出本文将物联网的思想和技术引入军事工程领域,提出军事工程物联网的研究理念,以促进军事工程与高度信息化的指挥系统和武器平台的对接和融合;定义了军事工程物联网的基本概念,分析了其内涵,建立了军事工程物联网的概念模型;结合军事工程物联网研究所面临的技术挑战,阐述了笔者在军事工程感知技术、军事工程特殊空间的网络传输技术、军事工程多模式大数据资源管理与挖掘技术、面向军事工程物联网的软件范型等方面的研究进展和成果;最后讨论了军事工程物联网在军港工程岸基保障中的应用实例。军事工程物联网对于有效提升军事工程的综合保障能力和防护能力具有重要意义。(本文来源于《中国工程科学》期刊2013年05期）
领域概念模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
采用统一建模语言UML构建IFC铁路通信领域概念模型是IFC铁路通信标准研究的一项重要内容。基于IFC铁路通信系统分解及数据需求的研究成果,深入研究IFC铁路通信领域概念模型的构建,提出一种模型构建方法:将通信元素分为空间、物理、功能空间以及系统4类元素,提取4类元素构建3个核心模型,即空间模型、物理模型及功能模型。3个模型互相关联、密不可分,共同组成IFC铁路通信领域概念模型。该模型通过对铁路通信领域实际需求进行抽象和提炼,实现了对IFC铁路通信系统准确、完善的描述,对IFC铁路标准研究起到重要推动作用,也为今后相关通信BIM设计软件的开发奠定了基础。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
领域概念模型论文参考文献
[1].徐忠国,李冠,郑红玉,吴次芳,卓跃飞.法律地籍领域模型研究动态及对中国地籍概念模型建构的理论启示[J].中国土地科学.2019
[2].李一凡,刘立海.IFC铁路通信领域概念模型构建方法研究[J].铁路技术创新.2019
[3].刘丽红,贾李蓉,朱彦,刘静,高博.中药子领域核心概念本体模型构建研究[J].中国中医药信息杂志.2018
[4].赵国梁,宫法明.基于石油领域本体的概念相似度级联模型[J].计算机系统应用.2018
[5].刘锋,郭维威.一种优化的基于领域本体语义距离的概念相似度计算模型研究[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2015
[6].娄苗苗,杨喆,刘丹红,曹轶,李想.基于领域信息的卫生信息概念数据模型构建方法[J].中国数字医学.2015
[7].谭龙.领域文本术语抽取与语义概念图构建模型研究[D].华东交通大学.2014
[8].杨美荣,邵洪雨,史建锋,肖玲诺.改进的领域本体概念相似度计算模型研究[J].情报科学.2014
[9].徐红升,张瑞玲.基于粗概念格模型的电子商务领域本体的构建研究[J].计算机工程与科学.2014
[10].杨启亮,邢建春,王平,王双庆,谢立强.军事工程物联网:概念模型、支撑技术与领域应用[J].中国工程科学.2013