本文主要研究内容
作者邹涛,兰树明,阎巍,孔孟晋,陈斌（2019）在《基于便携式近红外光谱仪的大豆蛋白波长优选》一文中研究指出：为提高国产便携式近红外光谱仪测定整粒大豆粗蛋白含量的精度和稳定性,满足大豆市场快速测定大豆蛋白的需求。研究采用竞争性自适应权重取样法(CARS)在校正模型中用来筛选光谱特征波长,以预测均方根误差(SEP)、预测集相关系数(Rp)及大豆蛋白测定结果长期稳定性作为校正模型准确性及稳定性评价指标。基于CARS-PLS的最优模型包含46个变量和9个主成分因子,其预测集相关系数(Rp)及模型预测均方根误差(RMSEP)分别为0.9589和0.4052。多天测定结果极差均值为0.86,均方根误差均值为0.2335。研究结果表明,近红外光谱技术结合CARS-PLS建模用于无损、快速检测大豆粗蛋白含量是可行的。
Abstract
wei di gao guo chan bian xie shi jin gong wai guang pu yi ce ding zheng li da dou cu dan bai han liang de jing du he wen ding xing ,man zu da dou shi chang kuai su ce ding da dou dan bai de xu qiu 。yan jiu cai yong jing zheng xing zi kuo ying quan chong qu yang fa (CARS)zai jiao zheng mo xing zhong yong lai shai shua guang pu te zheng bo chang ,yi yu ce jun fang gen wu cha (SEP)、yu ce ji xiang guan ji shu (Rp)ji da dou dan bai ce ding jie guo chang ji wen ding xing zuo wei jiao zheng mo xing zhun que xing ji wen ding xing ping jia zhi biao 。ji yu CARS-PLSde zui you mo xing bao han 46ge bian liang he 9ge zhu cheng fen yin zi ,ji yu ce ji xiang guan ji shu (Rp)ji mo xing yu ce jun fang gen wu cha (RMSEP)fen bie wei 0.9589he 0.4052。duo tian ce ding jie guo ji cha jun zhi wei 0.86,jun fang gen wu cha jun zhi wei 0.2335。yan jiu jie guo biao ming ,jin gong wai guang pu ji shu jie ge CARS-PLSjian mo yong yu mo sun 、kuai su jian ce da dou cu dan bai han liang shi ke hang de 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自分析仪器的邹涛,兰树明,阎巍,孔孟晋,陈斌，发表于刊物分析仪器2019年03期论文，是一篇关于近红外光谱论文,竞争性自适应权重取样法论文,整粒大豆论文,大豆蛋白论文,分析仪器2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自分析仪器2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：近红外光谱论文; 竞争性自适应权重取样法论文; 整粒大豆论文; 大豆蛋白论文; 分析仪器2019年03期论文;