导读:本文包含了噪音阈值论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:回声消除,双工检测,噪音,自适应
噪音阈值论文文献综述
张子刚[1]（2013）在《一种双端通话检测算法中噪音阈值自动更新的方法》一文中研究指出随着科技日新月异的发展,各种各样的通信方式方便了人们之间的沟通,免提电话和视频会议系统的迅速普及,使人们解放了双手,通话更自由。人们可以离通讯设备越来越远,不必再局限于嘴和耳朵到拾音器和扬声器的距离,但是这种改进也带来了不得不增大扬声器音量和拾音器灵敏度的要求。这时人们发现声学回音消除已成为越来越明显的瓶颈,如果不能妥善的处理好回声问题会导致通信系统双工变差,严重时切音断句,多人通话时甚至会根本无法沟通。理论上的声学回音消除技术的研究成果不断的实际应用到各种各样的产品中时,也碰到了很多具体的问题,比如噪音在实际使用中大小不断变化而导致双工检测性能下降等。还有很多理论问题的研究方法、研究手段的实现技术都需要人们共同继续努力研究。目前,自适应回音消除技术和双端通话检测技术是声学回音消除中采用的主要技术。两个技术相辅相成的实现了完整的回音消除的主要工作。本文为了声学回音消除理论能够更好的实用化,使系统能够适应实际应用中噪音不断变化的情况做了如下几个方面的研究工作：首先介绍回音消除的历史,总结了目前主流的自适应滤波器的结构、滤波原理及自适应滤波算法。目前自适应滤波算法已经有了很多种实现方法,基本上都能够满足实际应用的需求,并且由于其各具特点,分别适合各种各样的特殊场景。本文重点介绍了自适应滤波算法的各种统计指标,以及这些指标在各种算法之间的区别和它们之间的矛盾关系,以及在实际的使用中如何选择最适合具体应用情况的自适应滤波算法。然后进一步的介绍几种目前的双端通话检测的方法。引入双端通话检测算法的目的是为了在系统工作时通知自适应滤波算法何时是双工状态而需要暂停工作,避免双工状态下自适应滤波算法继续工作而引起滤波器发散。双端通话的各种理论已经很详细,但是其中的理论在实际应用中会遇到很多问题,比如最典型的就是在实际的使用环境中,不但要考虑很多理论算法推理时直接省略掉的噪音带来的问题,更要考虑噪音在实际环境中时其范围是变化的所带来的额外问题。接着,针对双端通话检测时由于输入信号在实际环境中信噪比不确定,噪音大小在实际环境中会变化等问题本文进行了分析和改善性建议。在双工检测的算法中,提出一种能够自动适应的动态噪音阈值的推理过程,并给出具体的计算方法。它能够有效的提高双端通话检测灵敏度,使系统在不稳定的信噪比环境中也能够发挥出良好的性能,即在一定的虚警概率下,尽量的减少了漏警概率。进一步的,通过语音识别检测算法及相关性检测算法,提高系统在低信噪比状况下噪音的识别率,使得系统可以很容易的识别出本地声音中只有噪音的状态,从而可以按本文提出的方法进行噪音水平的更新。新的双工检测算法则通过不断更新的噪音值来准确判断出双工的状态,进而控制自适应滤波器的系数收敛过程。最后,进行计算机仿真。通过仿真结果证明了噪音自适应估计的准确性,并通过基于互相关检测算法的对比验证了自适应噪音阈值算法的有效性,验证了基于目前主流算法的改进后的性能并给出结论。(本文来源于《复旦大学》期刊2013-04-01）
阮莹,苏强,张国通,刘大庆,戴红芳[2]（2010）在《基于含噪音日志的流程挖掘阈值优化设置》一文中研究指出针对处理日志中噪音数据的启发式流程挖掘算法中阈值设置的不确定性,提出了基于试验设计的阈值优化设置方法.以阈值作为变量,挖掘得到的流程模型与实际日志的符合度作为响应量,通过试验设计分析方法优化阈值的配置,并将该算法应用于医院某病种诊疗流程的挖掘.结果表明,通过该阈值设置方法能挖掘出正确合理的流程模型.(本文来源于《上海交通大学学报》期刊2010年02期）
赵彦钧,王国胤,胡峰[3]（2008）在《数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法》一文中研究指出可变精度粗糙集理论是经典粗糙集理论的一种扩展理论。它通过引入噪音阈值β,增强了对噪音数据的适应性。然而噪音阈值β多是人为设定,这要求有一定先验知识。提出一种方法,完成了数据驱动的噪音阈值β的自主式获取。仿真实验结果表明,按照此方法获取的噪音阈值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能。(本文来源于《计算机科学》期刊2008年11期）
赵彦钧[4]（2008）在《数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值自主式获取方法》一文中研究指出粗糙集理论是一种有效的处理不精确、不一致、不完备等不确定信息的数学理论。用确定的方法处理不确定知识,不需要先验知识,可完全从数据或经验中获取知识,在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控制算法获取等领域取得了很大的成功。然而数据集特别是海量数据集中经常含有噪声,从而导致经典粗糙集分类效果不佳,甚至失败。为了解决这一问题,加拿大Ziarko.W教授于1993年提出了可变精度粗糙集理论。该理论通过引入噪音阈值β,增强了对噪音的适应性,在处理不确定信息上取得了成功。可变精度粗糙集与经典粗糙集的区别在于噪音阈值β的引入。噪音阈值β的变化直接导致了可变精度粗糙集β正域,β边界域,和β负域的变化。显然,噪音阈值β直接影响到了可变精度粗糙集理论获取知识的性能。然而,以往对噪音阈值β的设定,均依赖于先验知识,在先验知识缺乏的情况下应用受到限制。本文针对这个问题提出一种数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值的自主式获取方法。仿真实验结果表明,按照本文方法获取的噪音阈值β能够提高可变精度粗糙集理论获取知识的性能。另外,由于噪音阈值β的引入,可变精度粗糙集理论中决策表的约简要比经典粗糙集中情况复杂,会产生约简异常。约简的实质是粒子的合并。本文从粒子合并的角度,研究了可变精度粗糙集理论中决策表约简异常产生的原因和具体情况,并且进一步提出了一种数据驱动的可变精度粗糙集约简算法。(本文来源于《西南交通大学》期刊2008-05-01）
多化琼,多化豫,焦德凤[5]（2005）在《利用小波软阈值法除去图像中的统计噪音》一文中研究指出利用小波软阈值法对加入统计噪音的SPECT图像除去噪音。试验表明这种方法既能除去噪音又能很好的保留图像的特征,是1种理想的方法。(本文来源于《内蒙古农业大学学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
朱启文,汤浩,侯伟健[6]（2002）在《宽频噪音对大鼠AD模型不同脑区ERK、GDNF表达及ABR阈值的影响》一文中研究指出目的 :观察大鼠AD模型颞叶和额叶在 98dB宽频噪音暴露 5min前后不同脑区ERK、GDNF表达及ABR阈值的影响。方法 :取体重 15 0～ 2 2 0 gSD大鼠 ,雌雄不拘 ,经行为训练筛选 ,剔除记忆差 (指“稍有记忆”和“无记忆”)大鼠后 ,随机分 3组 :双侧海马CA1区 (AP3.2～ 3.4 ,L2 .0～ 2 .4 ,H2 .8～ 3.0 )微量注射谷氨酸组 (n =8) ;双侧海马CA1区微量注射生理盐水组 (n =8) ;空白对照组 (n =10 )。采用WesternBlot及图像分析技术 ,结合ABR测定方法。结果 :①空白对照组大鼠额叶ERK表达明显多于其它两组鼠 ,且加噪音后有较显着的上调趋势 ;②各组动物颞区皮质神经元加噪音后ERK表达明显增强 ,且均强于额叶各组 ,也有较显着的上调趋势 ;③空白对照组大鼠额叶GDNF加噪音后表达多于加噪音前的同组鼠 ,有较明显的上调趋势 ;④谷氨酸组加噪音后颞区皮质神经元GDNF表达有较明显的下调趋势 ;⑤颞区空白对照组GDNF表达远弱于额叶。结论 :AD模型大鼠额叶ERK表达较少 ,不受噪音刺激影响 ,颞区则相反 ,且明显上调 ;宽频噪音抑制大鼠AD模型颞叶GDNF表达。(本文来源于《中国应用生理学杂志》期刊2002年04期）
朱启文,汤浩,侯伟健,杨宇,崔城[7]（2002）在《宽频噪音对AD模型大鼠NOS1表达及ABR阈值的影响》一文中研究指出目的 观察衰老与阿尔采默病AD模型大鼠颞叶和颞叶在 96dB宽频噪音暴露下NOS1表达及ABR阈值的影响。方法 采用WesternBlot及图像分析技术 ,结合ABR测定方法。结果 双侧海马CA1 区微量注射谷氨酸前 ,电击后 2 4h有记忆者为 69 6 % ,损伤后仅为 1 4 7% ,两者差别有非常显着性 (P <0 0 1 )。 3组大鼠加量噪音自身前后ABR阈值差值都有显着性差异 (P <0 0 1 )。谷氨酸组在加噪音前ABR阈值与对照组有差异 (P <0 0 5)。谷氨酸组大鼠颞叶、颞叶NOS1表达多于加噪音后的同组鼠 ,有较明显的下调趋势。结论 宽频噪音抑制AD模型大鼠颞叶、颞叶NOS1表达(本文来源于《中国公共卫生》期刊2002年06期）
噪音阈值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对处理日志中噪音数据的启发式流程挖掘算法中阈值设置的不确定性,提出了基于试验设计的阈值优化设置方法.以阈值作为变量,挖掘得到的流程模型与实际日志的符合度作为响应量,通过试验设计分析方法优化阈值的配置,并将该算法应用于医院某病种诊疗流程的挖掘.结果表明,通过该阈值设置方法能挖掘出正确合理的流程模型.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
噪音阈值论文参考文献
[1].张子刚.一种双端通话检测算法中噪音阈值自动更新的方法[D].复旦大学.2013
[2].阮莹,苏强,张国通,刘大庆,戴红芳.基于含噪音日志的流程挖掘阈值优化设置[J].上海交通大学学报.2010
[3].赵彦钧,王国胤,胡峰.数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值获取方法[J].计算机科学.2008
[4].赵彦钧.数据驱动的可变精度粗糙集噪音阈值自主式获取方法[D].西南交通大学.2008
[5].多化琼,多化豫,焦德凤.利用小波软阈值法除去图像中的统计噪音[J].内蒙古农业大学学报(自然科学版).2005
[6].朱启文,汤浩,侯伟健.宽频噪音对大鼠AD模型不同脑区ERK、GDNF表达及ABR阈值的影响[J].中国应用生理学杂志.2002
[7].朱启文,汤浩,侯伟健,杨宇,崔城.宽频噪音对AD模型大鼠NOS1表达及ABR阈值的影响[J].中国公共卫生.2002