导读:本文包含了次差分论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:阶乘幂方法,非齐次差分方程,待定系数法,通解
次差分论文文献综述
孙建新[1]（2018）在《阶乘幂方法在解非齐次差分方程中的应用》一文中研究指出在阶乘幂方法解齐次差分方程的既有研究的基础上,给出阶乘幂方法解非齐次差分方程的一般解法,并且给出若干典型实例.(本文来源于《绍兴文理学院学报(自然科学)》期刊2018年03期）
石建平[2]（2018）在《基于二次差分进化算法的混沌系统参数辨识与T-S模糊建模》一文中研究指出通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。(本文来源于《贵阳学院学报(自然科学版)》期刊2018年04期）
王志鹏[3]（2018）在《基于高次差分概率的时变信道估计方法研究》一文中研究指出在无线通信系统中,因终端的移动性造成无线信道的时变衰落特性,因多径传播,造成了接收端的码间干扰。无线传输信道作为无线系统中不可或缺的一部分,信道估计是无线移动通信系统中的重点,其估计的精度与估计的效率直接影响到无线系统的整体性能。随着5G的到来,无线信号传输速率越来越高,信道带宽越来越大,无线信号在时域和频域的衰落越发明显。系统的复杂度变高,计算量与计算延时随之加大,能耗问题也将会越发突出。因此,研究一种计算量小,复杂程度不高的信道估计方法是解决以上问题的有效途径之一。本文首先分析了5G通信技术载频提高对其信道估计带来的挑战,并归纳总结了盲信道估计、半盲信道估计以及基于导频信号的信道估计叁类经典方法的指数特性;分析了信号在无线衰落信道中的传播方式以及传播特性,通过仿真分析归纳总结了信道衰落所服从的统计特性,推导了常用的迫零均衡技术以及最小均方误差均衡技术。针对现有估计技术计算量大的缺点,在对移动无线信道特征深入研究后,分析了空间信道衰落的增益大小,其差分统计以及高次差分统计的特征,提出了一种新的信道估计方法,并对该方法中出现平行点以及深衰落区域过度跟踪的原因进行了分析,提出了两种改进策略,减少了仿真中的平行点,改善了深衰落区域过度跟踪的情况,通过仿真实验进行对比,证明了改进的方法的确能有效解决问题;分析了估计误差对信道估计带来的干扰,并针对其影响,结合信号发送速率对每个时隙的发送信号结构进行相应的规定,设计了相应数据传送帧结构,并仿真了传输帧结构在不同移动与传输速率下的最佳长度。(本文来源于《大连工业大学》期刊2018-05-01）
王宇谱,吕志平,周海涛,王宁,翟树峰[4]（2016）在《基于修正钟差一次差分数据的卫星钟差预报》一文中研究指出对钟差一次差分预报原理进行改进,分析常用的一次多项式模型、二次多项式模型和灰色模型在采用改进原理进行预报时的相关特性。结果表明,对钟差一次差分预报原理的改进是有效的,可以提高常用模型在钟差短期预报中的预报精度。(本文来源于《大地测量与地球动力学》期刊2016年12期）
赵小红,康淑瑰,高英[5]（2013）在《带非局部条件的分数次差分方程组解的存在唯一性》一文中研究指出利用压缩映射原理研究了带非局部条件的分数次差分方程组解的存在唯一性.(本文来源于《生物数学学报》期刊2013年02期）
王成,王解先,何丽娜[6]（2012）在《利用码相二次差分与Jarque-Bera检验进行实时周跳探测》一文中研究指出对伪距与载波相位观测值进行二次差分构造周跳检验参数,并利用Jarque-Bera方法对历元窗口内的周跳参数进行正态分布检验,较好地实现了周跳的实时探测。利用实测GPS静态数据以及车载GPS动态数据进行了周跳探测算例分析,结果表明,此方法能够实时探测出周跳,并能有效修复周跳。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2012年06期）
黄荣辉[7]（2012）在《常系数线性非齐次差分方程的矩阵解法》一文中研究指出采用矩阵的对角化及Jordan标准型等理论对k阶线性常系数差分方程进行求解,通过将线性常系数差分方程化为差分方程组巧妙地得出了非齐次项为f(n)=sum(gi(n)×ani) from i=1 to l的常系数线性非齐次差分方程的通项公式,推广了相应的结论.(本文来源于《甘肃联合大学学报(自然科学版)》期刊2012年03期）
顾恩国,王杰群,程丽[8]（2011）在《一类二阶二次差分方程的动力学分析》一文中研究指出针对一类可化为不可逆映射系统的二阶二次差分方程,应用二维不可逆连续迭映射动力系统理论研究其动力学行为.分析该映射系统不动点的局部稳定性及其分叉,运用不可逆映射的关键集理论研究该映射系统关于有限吸引集的吸引域的全局分叉问题.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2011年02期）
王杰群[9]（2011）在《两类二阶二次差分方程动力学系统分析》一文中研究指出本文就常见的二阶二次差分方程参数的不同情形,把其简化成两类不同的非线性映射系统来进行探讨与研究.主要分析两类非线性映射系统的动力学局部性质与全局动力学行为.首先,我们简单概述了本文要研究的问题和一些相关的研究现状及背景,并且阐述了本文涉及到的相关概念和基本理论知识,以便为我们对研究问题有一个初步的了解与认识.其次,我们主要运用关键曲线和焦点的焦前曲线理论对两类映射系统进行分析研究.一方面,我们针对可化为不可逆非线性映射系统的二阶二次差分方程,应用二维不可逆连续迭映射动力系统理论研究其动力学行为.首先,分析映射系统不动点的局部稳定性及其分叉,然后运用不可逆映射的关键集理论研究该映射系统关于有限吸引集的吸引域的全局分叉问题.另一方面,针对一类可化为有一个逆映射分母为零非线性映射系统的二阶二次差分方程,我们首先分析该映射系统不动点的局部稳定性及其分叉,然后运用有一个分母为零映射的奇异集理论研究其全局动力学行为,解释该映射系统吸引子结构和吸引域拓扑结构.最后,针对常见二阶二次差分方程参数的其它不同情形,我们可以把其简化成其它不同的非线性映射系统,并且在此基础之上为我们指明了以后进行进一步探讨与研究的方向.(本文来源于《中南民族大学》期刊2011-03-01）
龙玉华[10]（2010）在《二阶次二次差分方程的同宿轨》一文中研究指出考虑了二阶次二次差分方程Δ2xn-1-A(n)xn+V(n,xn)=0在无周期条件时的同宿轨问题.仅对A(n)与V加适当的条件,运用临界点理论得到了关于其同宿轨的存在性结果.(本文来源于《广州大学学报(自然科学版)》期刊2010年01期）
次差分论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过合理构造优化目标函数,将混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模转换为一个基于多维参数空间的优化问题,并利用提出的群智能优化算法对其进行寻优求解。该算法通过引入两次差分进化操作和对个体历史最佳位置与种群历史最佳位置进行实时动态更新机制,有效均衡了算法的全局探索与局部开发能力。利用6个基准测试函数检验了算法的优化性能,实验结果表明:该方法具有全局寻优能力强、稳定性好、收敛速度快、搜索精度高等优点。以Lorenz混沌系统为例,研究了混沌系统的参数辨识与T-S模糊建模,理论分析和仿真实验说明了该方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
次差分论文参考文献
[1].孙建新.阶乘幂方法在解非齐次差分方程中的应用[J].绍兴文理学院学报(自然科学).2018
[2].石建平.基于二次差分进化算法的混沌系统参数辨识与T-S模糊建模[J].贵阳学院学报(自然科学版).2018
[3].王志鹏.基于高次差分概率的时变信道估计方法研究[D].大连工业大学.2018
[4].王宇谱,吕志平,周海涛,王宁,翟树峰.基于修正钟差一次差分数据的卫星钟差预报[J].大地测量与地球动力学.2016
[5].赵小红,康淑瑰,高英.带非局部条件的分数次差分方程组解的存在唯一性[J].生物数学学报.2013
[6].王成,王解先,何丽娜.利用码相二次差分与Jarque-Bera检验进行实时周跳探测[J].武汉大学学报(信息科学版).2012
[7].黄荣辉.常系数线性非齐次差分方程的矩阵解法[J].甘肃联合大学学报(自然科学版).2012
[8].顾恩国,王杰群,程丽.一类二阶二次差分方程的动力学分析[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2011
[9].王杰群.两类二阶二次差分方程动力学系统分析[D].中南民族大学.2011
[10].龙玉华.二阶次二次差分方程的同宿轨[J].广州大学学报(自然科学版).2010