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摘要：随着我国科学技术和信息技术的不断发展和普遍应用，每个领域中都英语了智能化技术，同时较多的智能化技术被应用在电力系统中。通过自动化技术的引入，可以有效的保证了电力系统的稳定运行，同时使电力系统运行中出现的故障得到控制，更好的避免了运行故障造成系统瘫痪的问题，这样可以有效的减少电力企业的使用成本，同时保证了社会用中的用电需求。本文主要介绍了电力系统自动化的概述，并对智能技术的应用内涵进行分析，促进智能技术的合理应用进行探讨。
关键词：电力系统；自动化；智能技术；应用
近年来智能技术在电力自动化控制系统中的应用越来越广泛，可以说现在的电力系统的各个环节之中都会运用到智能技术。特别是微电子技术和信息技术在不断的发展推进了智能化技术的发展。各个企业都在使用智能化技术来提高自己产品的科技含量。电力系统又是当前社会发展的支柱型的企业。电力系统是一个比较复杂的系统，它的结构层次多，其中对于技术要求也比较高。电力系统主要是以居维数为主的一个动态系统模式，它具有非线性系数强、时变性能好以及参数不确切的特点。一般来说电力系统的分布是比较广阔的很多元件都会有延迟、磁滞、饱和等等比较复杂的物理特性。要对这些元件有一个比较准确的控制是比较困难的。
1、电力系统自动化的概述
电力系统，综合来看是由发电厂、变电站、输配电网以及电力用户等多个环节共同组成的统一调度、各自运行、环环相扣的复杂系统。当前时代下电力系统的自动化运行，使得供电企业实现了对电能产出、传输和管理等多个环节的自动化处理，包括自动监管、调度及自动管控，这样对供电质量的提升十分有利。就传统意义来说，电力系统的自动化主要包括配电网自动化、调度自动化等部分所构成。在电力系统在运行过程当中，供电企业依靠先进的自动管控技术及设备，可以对电力系统运行过程中的任何相关数据进行最精确的整合分析，进而使相关设备的使用与调整都更有效率，进而确保电力系统的长久运。
2、电力系统中智能技术应用内涵的分析
智能技术是一门以当前发展需求为基础而产生的新兴技术，是能够真正提升自动化系统准确性，能够确保供电管理的稳定性，而且能够达到削减劳力成本的目标。在当前的社会上，智能化技术是应用非常广泛的技术，其涉及到的知识包含了自动化科学、计算机科学以及仿生学等，可见其利用范围是十分广的。对于许多行业来说都是至关重要的技术，其中自然也包括电力领域。就智能技术的优势来分析，凭借这项技术，能够在无人操作的情况下，对许多设备运行过程当中的相关参数进行检测、分析与处理，进而达到及时调整系统的目标，提升系统的整体稳定性。除此之外智能技术在系统运行过程中的应用，还能够确保电力系统整体运行效率的提升。这种能够进一步提升系统运行效率及稳定性，并且及时找出系统中各类隐患的灵活性技术要素，对于电力领域的发展是至关重要的。但由于国内电力系统中的智能技术应用起步稍晚，所以相关人员依然需要深入思考，并对电力系统中智能技术的应用不断进行完善，才能确保智能技术作用的发挥，促进电力领域的发展。
3、电力系统自动化中如何应用智能技术
3.1模糊智能控制技术实践应用
此种技术具备逻辑计算功能，其依托逻辑推理与计算的方式，实现对设备运行故障的分析与判断。之所以将此种技术称之为“模糊”，原因即在于此种技术的应用并不能完全实现对故障成因的精准查找与定位，但是能够实现对设备运行故障成因的判断，进而为技术人员提供有益的参照，避免了技术人员因需要对设备进行全面的故障排查而耗费大量的时间成本。因此可以说，依托此种技术的应用，能够使电力企业的运营成本得到有效的控制，同时也能够降低技术人员的工作强度。电力系统自动化模拟理论智能技术的应用，方便了电力系统自动化管理，它通过对自动输人的模糊量进行科学有效的推理模拟和决策控制，进而得出模糊的控制数据，工作人员可以通过对数据类型的研究而对电力系统有很好的了解。尽管此种技术推理所生成的数据并不精准，不过其推理所遵循的逻辑进路是具备科学依据的，因此电力企业应当对此种技术加以有效应用。
3.2线性最优控制
在现代控制理论中，最优控制对解决控制问题起着至关重要的作用。在众多现代控制理论中，线性最优控制的应用是最广泛的也是比较成熟的。卢强等人通过采取最优励磁控制手段对输电线路进行远距离的输电能力和动态品质的问题依次进行了提高和改善，对一系列的研究取得了很好的成果。该研究表明在大型机组方面，只有依靠最优励磁控制方式才能取得最佳的控制效果。此外，最优控制理论也成功地应用到了控制水轮发电机制动电阻的最优时间上。从目前来看，电力系统线性最优控制器已经广泛地应用到了电力生产中，发挥的作用是不容小觑的。但是，这种控制器具有一定的局限性，它的特点主要是针对电力系统的局部线性化模型来进行设计的，因此，对控制强非线性的电力系统中产生的巨大干扰不能达到很好的控制效果。
3.3神经网络控制技术
科技是在不断的发展的，电力系统也是在以一种多元化的方式进行着发展。神经网络控制技术已经成为了智能控制技术中最为常见的一个环节，在这种多元化的发展背景之下越来越受到电力系统的工作人员的重视。神经网络是智能控制技术的一个新的发展分支，是一种相对先进的控制技术，一直以来我们的电力系统工作人员为系统的非线性、不确定性所困扰，神经网络控制技术为解决系统的非线性、不确定性提供了新的解决方案。神经网络控制技术具有本质上的非线性、并行处理的能力。它是由大量的简单的神经元一特有的方式连接而成的。神经网络可以连接大量的信息，然后依据网络来实现比较复杂的非线性映射。
3.4专家系统控制技术
在电力系统中专家系统控制技术使用范围也是非常的广泛，专家智能控制系统主要是将人工智能中的专家级别的理论和技术同自动控制中的理论、方法和技术进行一个结合，在不知道的环境下进行专家级别的逻辑判断从而实现对系统的控制。专家系统控制一般是由知识库、推理机、综合数据库等组成的。它在电力系统中的应用范围非常的广泛，它可以为电力系统提供比较有效的故障处理方案、对电力系统做出有效的系统方面的规划。虽然专家系统控制技术有着很多优点但是它也存在着一定的局限性，比如说专家系统主要是依靠知识储备来分心判断问题并没有从实际出发缺乏深层次的问题处理能力。这种系统的创新性比较差，对于新出现的一些情况是比较难处理的。
3.5综合智能系统
一方面综合智能系统是在现代控制方法与智能控制相结合的情况下进行使用的，另一方面也是各种智能技术结合后的交叉使用。具有错综复杂特点的电力系统需要综合智能系统对其进行综合地处理，当今社会，对研究和使用相结合的多种智能技术也普遍存在于电力系统中。神经网络系统和模糊控制的结合在此应用上发挥着巨大的潜力。模糊控制对处理非统计性问题的不确定性起到一个很好的控制作用，而神经网络控制在计算方法上能够发挥很好的控制作用，这两种智能技术结合到一起，产生了一个互补的作用。
4、结束语
总而言之，通过运用电力自动化系统进行有效的采集与计量，对于电力工作部门提升工作效率，降低工作环节有着重要的帮助，省去了电力工作人员很多不必要的负担。但是当前的电力自动化系统并不是十全十美的，而是需要经过不断的完善才能实现电力的有效采集以及计量，希望通过本文的论述能够对今后电力事业的发展做出积极的贡献。
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