导读:本文包含了单极化论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:SAR,高分3号卫星,马尔科夫随机场,洪涝
单极化论文文献综述
唐德可,王峰,王宏琦[1]（2019）在《基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法》一文中研究指出我国是个洪涝灾害多发的国家,每年7月、8月份洪涝灾害时常发生。因此,实现洪涝受灾区域的水体快速检测对灾害救援和评估具有重要的意义。高分3号SAR卫星数据采用主动式对地观测技术,全天时、全天候成像的特点在洪涝减灾应用中具有明显的优势。以湖南省洪涝灾害区域快速检测为目的,该文提出基于高分3号单极化SAR数据的洪涝区域水体快速检测方法,包括SAR预处理,顾及SAR分布特性且保边缘的马尔科夫模型洪涝水体提取,基于SAR几何构象模型的阴影虚警干扰去除等步骤,并利用人工检测结果进行相对精度评价。测试结果表明,所提方法可以实现洪涝受灾区域的快速、精确提取。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年03期）
梁帅帅[2]（2018）在《基于单极化采集模式的全极化探地雷达数据分析》一文中研究指出探地雷达(GPR)是一种无损探测技术,通过天线向地下发射高频率的电磁波,接收到的电磁波由于地下媒介电磁特性和物理性质的差别,其路径、强度、波形都会发生改变,以此探知地下物质的物性差别。因探地雷达具有便捷,非破坏性,数据采集快等一系列优点而被广泛应用在工程建筑,考古研究,环境监测,地质勘探,矿产勘查以及未爆炸弹探测等各个领域。目前商用雷达大多数是单极化雷达,单极化雷达只能获得单极化数据。这对于某些重要的线性目标体如缆线,管道等却无法进行有效地识别。全极化探地雷达中通过接收来自不同极化方向的电磁波,分析不同目标体反射的电磁波信号中不同的矢量特性,研究各矢量分量之间的关系,更好地获得目标体的位置及走向等各方面信息。此外全极化能够分析目标体的极化特性,由全极化散射矩阵表述。通过该矩阵可以了解目标体在每个测点上的极化特征,这些极化特征既包括共极化信息也包括交叉极化信息,从而全极化较单极化而言能够获取目标体更为全面的极化信息。虽然全极化雷达已被广泛的应用在微波遥感领域,却很少被应用在GPR的探测中。由于地下不同的目标体往往有不同的散射极化特征,这些产生不同散射极化特征的目标体不太容易被单极化GPR识别,却可能被全极化GPR进一步识别出来。加之大部分商用雷达也都只能得到单极化数据,因此用单极化采集模式得到全极化数据就格外重要。本文主要从以下几个方面进行介绍:(1)着重介绍了基于单极化采集模式构建的全极化数据理论推导方法以及H-alpha这种微波遥感领域的极化分解技术;(2)从理论到室内实验数据再到野外实验数据验证了基于单极化采集模式构建的全极化数据方法的正确性和可行性;(1)计算叁个目标体(球,圆柱体和二面体)理论散射矩阵对应的H和alpha值,得到H-alpha理论的二维特征空间分类图;(2)实验室环境下得到的叁个目标体(球,圆柱体和二面体)的实测数据集计算每一个数据点的H和alpha值,得到实验室环境下的H-alpha数据集的二维特征空间分类图;(3)将室内实验数据的二维特征空间分类图与理论散射矩阵得到的H-alpha二维特征空间分类图对比,具有很好的一致性。(4)最后将基于单极化采集模式构建的全极化数据应用于野外排水管道识别,有效地识别出排水管道。(3)考虑到地下相距较近的不同类型目标体的极化属性可能会相互影响,以管道为例对极化属性相互影响的情况进行了探讨:(1)在多个管道极化属性相互影响的情况下,提取了多个管道目标中任何一个管道目标的极化属性,用基于单极化采集模式的全极化数据能够一一识别出地下管道;(2)在管道极化属性受到其他非线性目标体影响的情况下,提取了受其他目标影响的管道目标的极化属性,用基于单极化采集模式构建的全极化数据很好地识别出地下管道,此外对管道和非线性目标体之间相互影响的情况也进行了定型的探讨。(本文来源于《吉林大学》期刊2018-05-01）
王兆成,李璐,杜兰,徐丰[3]（2017）在《基于单极化SAR图像的舰船目标检测与分类方法》一文中研究指出SAR是一种主动式微波成像传感器,具有全天时全天候高分辨率对地观测能力,被广泛应用于海洋舰船目标检测与分类。随着SAR成像技术的发展,SAR图像的分辨率越来越高,数据量也越来越大,研究鲁棒高效的海洋舰船目标检测与分类方法对于军事及民用领域具有重大意义。总结了现有的针对单极化SAR图像的舰船目标检测及分类方法,分析了各类方法的特点以及存在的问题,展望了未来SAR图像舰船目标检测及分类方法的发展趋势。(本文来源于《科技导报》期刊2017年20期）
张明贺,冯晅,恩和得力海,梁帅帅,董泽君[4]（2017）在《野外单极化探地雷达数据对地下目标体的全极化分析》一文中研究指出1.引言地雷作为爆炸性武器,通常埋在地面下非常浅的地方,用于构成障碍物,有很大杀伤力。目前由于战争,世界各地仍然存在很多未排除的地雷,并造成许多人员伤亡,严重阻碍社会进步和经济发展。因此地雷探测有十分重要的地位[1]。近年来,探地雷达作为一种有效的地雷探测工具,逐渐被重视,并和金属探测器形成互补,但考虑电磁波的极化性质及在地雷探测中的应用还不是很多。借助遥(本文来源于《2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十二）——专题61：工程地球物理技术进展与应用、专题62：油藏地球物理》期刊2017-10-15）
冷祥光,计科峰,周石琳,邹焕新[5]（2017）在《非圆参数在高分辨率单极化SAR图像舰船目标检测中的潜在应用》一文中研究指出传统观点认为单极化合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的相位信息没有太多价值,在单极化SAR图像舰船目标检测应用中通常只采用幅度或强度信息。但传统观点是基于过去低分辨率SAR图像(舰船目标通常为点目标)的认识上的,并不适合如今的高分辨率SAR图像(舰船目标通常为扩展目标)。非圆性可以描述SAR复数图像实部和虚部的分布差异,其通常是由于确定性的散射造成的,因此可用于区分自然地物和人工物体。本文提出利用非圆参数进行高分辨率单极化SAR图像舰船目标检测,并对其潜在应用进行了分析。本文的实验数据采用了Terra SAR-X的单视复数(Single Look Complex,SLC)图像。实验结果初步表明,非圆参数可以有效检测单极化SAR图像中的舰船目标,可用于辅助基于幅度或强度信息的传统单极化SAR图像舰船目标检测方法。(本文来源于《第四届高分辨率对地观测学术年会论文集》期刊2017-09-17）
王晓颖,王众娇[6]（2016）在《基于颜色迁移的单极化SAR图像伪彩色增强》一文中研究指出本文从颜色信息角度出发,提出了一种基于颜色迁移的单极化SAR图像彩色增强方法。该方法通过伪彩色编码将SAR图像变为过渡彩色图像,运用保持细节的颜色迁移方法在颜色迁移的过程中保留SAR图像的细节信息,用改变各通道系数的方式进行色调调整使得SAR图像与光学图像有着相同的颜色信息,并通过实验证明该方法的有效性。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2016年08期）
蒋丹丹[7]（2016）在《单极化TerraSAR-X影像支持下面向对象的建筑区提取方法研究》一文中研究指出基于卫星影像进行建筑区信息的识别,为城市扩张监测、城市规划、灾害评估提供了一个关键的信息层。在受限于环境条件无法获得光学遥感影像的地区,星载雷达影像表现出了足够大的优势。根据所使用的合成孔径雷达数据的特点,开发和调整建筑区信息的自动提取方法已经成为研究的热点。本文以高分辨率单极化TerraSAR-X影像为数据源,从面向对象的纹理分析和多特征分类两个角度对建筑区的提取方法进行了研究,主要内容如下:(1)建筑区在高分辨率SAR影像上具有较高的后向散射强度,但是在具体的应用中,建筑物像元并不能完全高亮显示在SAR影像中。而纹理特征作为建筑区区别于其它土地利用类型的一个重要特征,本文以叁个典型的城市场景为实验区,以Matlab为软件平台,首先对比分析了不同的纹理信息提取方法,然后根据提取出的纹理特征影像,在eCognition软件的支持下,基于最大类间方差算法构建面向对象的影像二值化规则集,实现纹理特征阈值的自动确定,达到建筑区轮廓快速提取的目的。(2)针对仅利用单极化TerraSAR-X影像的纹理特征提取建筑区存在的不足,考虑到建筑区在一定时期内处于相对稳定的状态,利用不同时相的单极化TerraSAR-X影像,以影像的后向散射特性、相干性、相干斑差异性、纹理特性为切入点,波段组合特征影像,首先进行多尺度分割,选择训练样本对象,充分挖掘样本对象的属性信息,然后考虑类间、类内距离建立特征分离性指标,进行特征优化,最后应用面向对象的多特征分类方法实现了建筑区的提取。实验结果表明,本文的方法一方面减少了特征的冗余,另一方面维持了较高的信息提取精度,在一定程度上弥补了eCognition软件中影像对象纹理特征计算慢的不足。(3)设计和开发用于特征提取和特征优选的实验平台,构建基于单极化TerraSAR-X影像提取建筑区轮廓的知识规则集,开发操作功能库,定制可视化界面,建立了一套可读性强用于建筑区轮廓提取的解决方案,帮助作业人员快速、轻松地进行建筑区轮廓提取。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2016-05-01）
蒋丹丹,卢刚,陈成[8]（2016）在《基于单极化TerraSAR-X影像提取建筑区研究》一文中研究指出基于多时相单极化TerraSAR-X影像,提取后向散射系数特征影像、变差函数纹理特征影像、干涉特征影像,并对其波段组合,在基于eCognition软件多尺度分割的基础上,选择训练样本对象,充分挖掘样本对象的光谱、纹理特征信息,通过建立特征分离性指标,降低特征维数,最后应用面向对象的分类方法实现了建筑区的自动提取,提取精度达93.50%。这一研究表明特征组合影像具有较大的分割优势,特征的优化选择在减少特征冗余的同时维持了较高的信息提取精度,且弥补了eCognition软件纹理特征计算慢的不足。(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2016年01期）
王众娇[9]（2014）在《基于正则化的单极化SAR图像伪彩色增强方法研究》一文中研究指出合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种全天时、全天候的微波遥感成像雷达,在军事侦察与对地观测方面具有独特优势。由于SAR的幅度图是灰度图像,而且人眼对灰度信息不敏感,只能分辨几十个灰度等级,但能分辨上千种彩色,彩色图像比灰度图像更有利于目视解译、目标识别。因此,本文研究SAR图像的伪彩色增强方法。主要内容如下：(1)针对非线性编码方法的噪声问题,引入了区域生长进行了改进；针对直方图映射颜色迁移颜色不丰富问题,引入聚类进行了改进；针对Reinhard颜色迁移方忽略了细节信息、通道比例固定颜色不能调整的问题,从原理上进行分析,引入了调节系数进行了改进。通过实验,表明了改进方法的有效性。(2)针对SAR伪彩色增强图像存在噪声、颜色信息不丰富的问题,将正则化方法应用于单极化SAR图像伪彩色增强中。在HSI颜色空间中对原始SAR图像通过图像处理方法构建H、S、I叁个通道信息。以滤波去噪后的SAR图像作为1分量,以SAR图像彩虹编码G波段经过变换后的结果作为H分量,将原始SAR图像进行正则化增强的结果作为S分量。其中,针对SAR图像正则化增强问题,研究了lp范数正则化模型、洛伦兹正则化模型。利用Radarsat-2数据进行伪彩色增强实验,表明了该增强方法的有效性。(3)将伪彩色增强图像应用于图像分类和解译。对伪彩色增强结果进行非监督分类和监督分类,采用Kappa系数、总体分类精度作为评价指标,验证本文基于正则化的伪彩色增强方法的有效性,并对正则化伪彩色图像进行了解译实验,表明了其在解译方面的应用价值。(本文来源于《辽宁工程技术大学》期刊2014-12-01）
熊文成,肖如林,申文明,付卓,史园莉[10]（2014）在《国产单极化SAR数据在锰渣尾矿库自动化识别中的应用》一文中研究指出为了挖掘国产单极化SAR数据在自动化识别尾矿库中的作用,辅助光学数据以提高锰渣尾矿库的识别精度,针对锰渣尾矿库及其在光学遥感图像中容易混淆的目标,从定性的角度分析了二者的散射特性以及在SAR图像中的差异特点;并开展锰渣尾矿库自动化识别研究;利用面向对象的方法对光学遥感图像进行分割;选取典型锰渣尾矿库及其易混淆目标,进行纹理特性计算。实验结果表明:可以通过纹理特征有效地建立锰渣尾矿库在雷达图像中的识别规则,为实现光学遥感数据和雷达数据相结合的计算机自动识别锰渣尾矿库提供基础。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2014年04期）
单极化论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
探地雷达(GPR)是一种无损探测技术,通过天线向地下发射高频率的电磁波,接收到的电磁波由于地下媒介电磁特性和物理性质的差别,其路径、强度、波形都会发生改变,以此探知地下物质的物性差别。因探地雷达具有便捷,非破坏性,数据采集快等一系列优点而被广泛应用在工程建筑,考古研究,环境监测,地质勘探,矿产勘查以及未爆炸弹探测等各个领域。目前商用雷达大多数是单极化雷达,单极化雷达只能获得单极化数据。这对于某些重要的线性目标体如缆线,管道等却无法进行有效地识别。全极化探地雷达中通过接收来自不同极化方向的电磁波,分析不同目标体反射的电磁波信号中不同的矢量特性,研究各矢量分量之间的关系,更好地获得目标体的位置及走向等各方面信息。此外全极化能够分析目标体的极化特性,由全极化散射矩阵表述。通过该矩阵可以了解目标体在每个测点上的极化特征,这些极化特征既包括共极化信息也包括交叉极化信息,从而全极化较单极化而言能够获取目标体更为全面的极化信息。虽然全极化雷达已被广泛的应用在微波遥感领域,却很少被应用在GPR的探测中。由于地下不同的目标体往往有不同的散射极化特征,这些产生不同散射极化特征的目标体不太容易被单极化GPR识别,却可能被全极化GPR进一步识别出来。加之大部分商用雷达也都只能得到单极化数据,因此用单极化采集模式得到全极化数据就格外重要。本文主要从以下几个方面进行介绍:(1)着重介绍了基于单极化采集模式构建的全极化数据理论推导方法以及H-alpha这种微波遥感领域的极化分解技术;(2)从理论到室内实验数据再到野外实验数据验证了基于单极化采集模式构建的全极化数据方法的正确性和可行性;(1)计算叁个目标体(球,圆柱体和二面体)理论散射矩阵对应的H和alpha值,得到H-alpha理论的二维特征空间分类图;(2)实验室环境下得到的叁个目标体(球,圆柱体和二面体)的实测数据集计算每一个数据点的H和alpha值,得到实验室环境下的H-alpha数据集的二维特征空间分类图;(3)将室内实验数据的二维特征空间分类图与理论散射矩阵得到的H-alpha二维特征空间分类图对比,具有很好的一致性。(4)最后将基于单极化采集模式构建的全极化数据应用于野外排水管道识别,有效地识别出排水管道。(3)考虑到地下相距较近的不同类型目标体的极化属性可能会相互影响,以管道为例对极化属性相互影响的情况进行了探讨:(1)在多个管道极化属性相互影响的情况下,提取了多个管道目标中任何一个管道目标的极化属性,用基于单极化采集模式的全极化数据能够一一识别出地下管道;(2)在管道极化属性受到其他非线性目标体影响的情况下,提取了受其他目标影响的管道目标的极化属性,用基于单极化采集模式构建的全极化数据很好地识别出地下管道,此外对管道和非线性目标体之间相互影响的情况也进行了定型的探讨。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
单极化论文参考文献
[1].唐德可,王峰,王宏琦.基于马尔科夫分割的单极化SAR数据洪涝水体检测方法[J].电子与信息学报.2019
[2].梁帅帅.基于单极化采集模式的全极化探地雷达数据分析[D].吉林大学.2018
[3].王兆成,李璐,杜兰,徐丰.基于单极化SAR图像的舰船目标检测与分类方法[J].科技导报.2017
[4].张明贺,冯晅,恩和得力海,梁帅帅,董泽君.野外单极化探地雷达数据对地下目标体的全极化分析[C].2017中国地球科学联合学术年会论文集（叁十二）——专题61：工程地球物理技术进展与应用、专题62：油藏地球物理.2017
[5].冷祥光,计科峰,周石琳,邹焕新.非圆参数在高分辨率单极化SAR图像舰船目标检测中的潜在应用[C].第四届高分辨率对地观测学术年会论文集.2017
[6].王晓颖,王众娇.基于颜色迁移的单极化SAR图像伪彩色增强[J].测绘与空间地理信息.2016
[7].蒋丹丹.单极化TerraSAR-X影像支持下面向对象的建筑区提取方法研究[D].中国矿业大学.2016
[8].蒋丹丹,卢刚,陈成.基于单极化TerraSAR-X影像提取建筑区研究[J].地理与地理信息科学.2016
[9].王众娇.基于正则化的单极化SAR图像伪彩色增强方法研究[D].辽宁工程技术大学.2014
[10].熊文成,肖如林,申文明,付卓,史园莉.国产单极化SAR数据在锰渣尾矿库自动化识别中的应用[J].国土资源遥感.2014