导读:本文包含了模糊膨胀论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:直觉模糊集,膨胀土,胀缩等级,分类
模糊膨胀论文文献综述
孙彭林[1]（2019）在《基于直觉模糊集的膨胀土胀缩等级分类》一文中研究指出膨胀土的胀缩性受诸多不确定性因素的影响,然而对膨胀土胀缩等级的分类是一个复杂的不确定性系统分析问题,膨胀土胀缩等级的合理分类对工程设计及施工具有重要的指导意义。本文基于直觉模糊集理论,给出了膨胀土分类指标的一种采用隶属度与非隶属度刻画不确定性问题的分析方法,并结合两种权重方法确定的指标权重提出了分类指标的直觉模糊权重确定方法,探讨了具有模糊性权重的膨胀土胀缩等级分类模型。通过实例验证及应用的研究,结果表明:该分类模型对膨胀土胀缩等级分类是有效可行的,且取得了良好效果,同时也解决了在以往分类方法中无法体现指标权重模糊性的缺陷。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2019年S1期）
韩红桂,董立新,乔俊飞[2]（2019）在《基于模糊神经网络的污泥膨胀智能预测》一文中研究指出针对目前污泥膨胀现象征兆信息难以获取的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标智能预测的方法。首先,通过分析污泥膨胀的机理,获取了影响污泥膨胀的主要水质变量和评价污泥膨胀的指标变量。其次,采用偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)选取与指标性变量相关性最大的变量作为污泥膨胀的特征变量。最后,设计了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标预测模型,实现污泥膨胀的在线预测。通过实验验证了污泥膨胀多指标智能预测方法的有效性。(本文来源于《第叁十八届中国控制会议论文集（7）》期刊2019-07-27）
赵英军[3]（2019）在《变频空调电子膨胀阀的模糊PID控制》一文中研究指出本文将模糊PID技术与压缩机过热度原理相结合,设计了应用于电子膨胀阀的模糊控制模型。主要介绍了基于环境温度和压缩机过热度的自整定模糊PID控制器,根据空调工况采用模糊推理在线调整PID参数控制电子膨胀阀开度。实验表明通过模糊PID调节电子膨胀阀的控制策略,有一定的鲁棒性和适应性,对环境温度的控制精准,同时限制了压缩机过热度在合适的范围。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年13期）
高树增[4]（2019）在《基于云模型和直觉模糊集对改良膨胀土胀缩性等级评价》一文中研究指出膨胀土或改良膨胀土具有胀缩性,工程中常根据膨胀土或改良膨胀土的胀缩性等级采用不同的治理处置方式,因此对膨胀土或改良膨胀土的胀缩等级评价是必要的,由于煤矸石改良膨胀土研究较为广泛,本文以煤矸石改良膨胀土为研究对象对其胀缩性等级评价方法进行探讨。然而,传统评价方法有叁点不足:①指标数量与指标可靠性不足;②传统的多指标评价方法无法克服指标随机性问题,即评价指标实测值常不可能同时满足某一等级标准,给判别造成困难;③无法实现边界的模糊处理,即评价指标实测值常因观测、计算误差或者取舍等引起误差,而这可能导致在等级边界附近的指标出现不同级别归类。针对上述问题有必要提出一种准确且科学的方法。近年来兴起的在不确定性分类与边界模糊处理中有突出优势的云理论与直觉模糊集理论可以很好的解决上述问题。本研究首先根据影响膨胀土或煤矸石改良膨胀土胀缩性的各种因素,依据国内外胀缩等级分类方法,选取了评级指标并建立了分级标准。本文认为利用单一的评价模型有可能造成判别上的失误,因此以熵权法为基础结合云理论、直觉模糊集分别建立了熵权-云模型与熵权-直觉模糊集模型,两种模型互为参照,并且以煤矸石改良膨胀土为例,通过试验指标实测值验证所建模型与传统方法对比分析,得到了如下结论:(1)根据以往膨胀土胀缩性评价指标选择的不足,选取液限、塑性指数、最大线缩率、最大体缩率和自由膨胀率5个胀缩性分级评价的指标,并建立了分级标准。(2)本研究建立了以综合确定度U(μ(x)ωi)为核心值的熵权-云模型与以得分值Mj(Un)为核心值的熵权-直觉模糊集模型。(3)通过0%、3%、6%、9%四组煤矸石掺量的试验样本对本研究模型进行验证,而后与柯尊敬法、膨胀潜势法进行对比分析验证了本模型的可行性与有效性,同时得出掺入6%及以上煤矸石可有效降低膨胀土的胀缩特性。(本文来源于《内蒙古农业大学》期刊2019-06-01）
邬书良,杨珊,黄温钢[5]（2018）在《基于直觉模糊集逼近理想点法的膨胀土胀缩等级分类研究》一文中研究指出为了对膨胀土胀缩等级进行正确分类,提出直觉模糊集逼近理想点法(TOPSIS)的膨胀土胀缩等级分类模型。综合考虑影响膨胀土胀缩等级的因素,选取液限、胀缩总率、塑性指数、自由膨胀率4个因素作为膨胀土胀缩等级分类的评价指标。鉴于指标权重具有模糊性且难以准确确定,将指标权重用直觉模糊集表示,并利用直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级进行分类。将该模型用于15个实际膨胀土样本的胀缩等级分类,并将分类结果与其他5种方法的分类结果进行对比。结果表明,直觉模糊集TOPSIS对膨胀土胀缩等级的分类结果与其他5种方法的分类结果相吻合,可为膨胀土胀缩等级分类提供新方法和思路。(本文来源于《安全与环境学报》期刊2018年06期）
叶扬,陆雯[6]（2018）在《浅议膨胀土胀缩性的可变模糊集对分析评价模型》一文中研究指出为解决膨胀土的涨缩性评价问题,构建了包含液限W_L(C_1)、胀缩总率e_(pa)(C_2)、塑性指数I_p(C_3)、天然含水率ω(C_4)、自由膨胀率F_S(C_5)五种易于测定的指标作为膨胀土评价的指标体系。提出膨胀土胀缩性评价的集对分析—可变模糊模型与方法。结合文献中的实例进行了计算。研究结果表明此方法不仅可以定量确定膨胀土的胀缩性等级还能定量确定同一胀缩等级膨胀土的胀缩性大小。(本文来源于《治淮》期刊2018年10期）
祖爽[7]（2018）在《快速膨胀的滴滴前景模糊》一文中研究指出叁个多月内发生两起血案，滴滴顺风车再次被敲响血的警钟。8月24日，浙江温州乐清一名女乘客在乘坐滴滴顺风车时不幸遇难，这距离今年5月空姐乘坐滴滴顺风车遇难仅仅过去了叁个多月。在一轮又一轮整改的背后，滴滴内部管理依旧低效无力、问题百出，监管部门和公(本文来源于《中国商报》期刊2018-09-04）
倪健,方兴其[8]（2018）在《基于单片机的电子膨胀阀模糊PI控制系统设计》一文中研究指出设计了一种基于单片机的电子膨胀阀模糊PI控制系统,能够根据不同类型电子膨胀阀的配置参数自适应调整驱动方式,满足空调系统过热度控制舒适性和节能性的要求。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2018年07期）
陈治远[9]（2018）在《基于自组织二型模糊神经网络的污泥膨胀智能诊断》一文中研究指出活性污泥法污水处理是一种通过人工驯化培养的微生物群体,分解氧化污水中可生物降解的有机物质,从而实现污水净化的方法。活性污泥法污水处理具有结构简单,操作管理方便,处理效率高等特点,已被广泛应用城市污水处理过程。然而,在活性污泥法污水处理过程中,频繁发生的污泥膨胀成为了运行管理与控制的难题,制约着城市污水处理的发展。污泥膨胀易引发污泥流失、污泥沉降性能下降,导致出水水质超标;甚至造成污水处理能力下降,运行系统崩溃。由于污泥膨胀机理复杂,成因众多且相互耦合,难以建立准确的数学模型,导致污泥膨胀诊断方法存在精确度低、稳定性差等问题。为了避免污泥膨胀现象的发生,保证污水处理过程的正常稳定运行,研究准确高效的污泥膨胀诊断方法至关重要。为了准确诊断污泥膨胀,文中提出了一种基于自组织二型模糊神经网络的智能诊断方法。首先,通过污泥膨胀形成机理及影响因素研究,结合城市污水处理过程工况,获取了污泥膨胀的故障类别和影响污泥膨胀的主要水质变量。其次,设计了基于信息转换强度算法的自组织二型模糊神经网络。通过结构调整和参数优化,提高了网络的逼近性能。然后,建立了基于自组织二型模糊神经网络的SVI软测量模型。通过构造基于自组织二型模糊神经网络SVI软测量模型,实现了污泥膨胀在线预测;最后,提出了基于目标相关性识别算法的污泥膨胀智能诊断方法。通过目标相关性识别算法辨识污泥膨胀故障类别,实现了污泥膨胀的智能诊断。该论文主要的研究工作包括以下几点:1.污泥膨胀特征分析;获取了影响污泥膨胀的故障类别和主要水质参量。分析污泥膨胀过程机理和污水处理实际运行工况划分污泥膨胀类别,得到5种污泥膨胀故障:(1)低氧浓度故障(2)营养不足故障(3)低污泥负荷故障(4)低温故障(5)低酸碱性故障。同时,根据污泥沉降过程关键水质参数,获取影响污泥容积指数(Sludge Volume Index,SVI)的主要水质参量:生物需氧量(BOD)、化学需氧量(COD)、溶解氧(DO)、总氮(TN)、总磷(TP)、污泥负荷(F/M)、混合液悬浮固体浓度(MLSS)、温度(T)、酸碱性(PH)等14种。2.自组织二型模糊神经网络研究;设计了一种基于信息转换强度的二型模糊神经网络自组织机制,通过动态优化网络结构及参数提高模型逼近效果。首先,通过激活层神经元的独立成分贡献程度分析,判断激活层神经元的增长或删减条件,实现二型模糊神经网络的结构调整,增强网络的灵活性和适应性。其次,提出了一种自适应二阶算法,优化了二型模糊神经网络参数,提高了网络运算精度。最后,将自组织二型模糊神经网络应用于非线性系统建模,实验结果表明:自组织二型模糊神经网络具有精简的结构和较高的预测精度。3.基于自组织二型模糊神经网络的SVI软测量模型;建立基于自组织二型模糊神经网络的SVI软测量模型。通过偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)算法,选取与SVI相关性最大的8个变量作为软测量模型输入,将SVI值作为模型输出,构建基于自组织二型模糊神经网络的SVI软测量模型。结合实际污水处理厂运行数据完成模型结构与参数的校正,并检验该软测量模型的有效性。实验结果表明:基于自组织二型模糊神经网络的SVI软测量模型能够实现SVI的有效预测。4.污泥膨胀智能诊断方法研究;提出了一种基于目标相关性识别算法的污泥膨胀智能故障诊断方法。首先,通过自组织二型模糊神经网络的SVI软测量模型实现SVI预测,计算SVI预测值与实际值残差,并判断是否发生污泥膨胀。其次,当发生污泥膨胀时,利用提出的目标相关性识别算法辨识故障类别,实现污泥膨胀的智能诊断。最后,通过实验验证智能诊断方法的有效性。实验结果表明:污泥膨胀智能诊断方法能够准确识别污泥膨胀并诊断其故障类别。(本文来源于《北京工业大学》期刊2018-06-01）
尹鑫,王迎超,高杰,吴顺涛,程雷[10]（2018）在《基于直觉模糊集的膨胀土胀缩性评价》一文中研究指出膨胀土胀缩等级的分类是治理膨胀土工作中的首要问题,为了准确评价膨胀土的胀缩性等级,以便于现场及时采取相应工程措施,减少灾害的发生,本文提出了综合考虑主、客观权重的直觉模糊集评价模型。选取液限、胀缩总率、塑性指数、天然含水率和自由膨胀率5个评价指标构成评价属性集。针对某高速公路的钻孔土样建立直觉模糊评价模型,并分析了指标权重变化对于胀缩性评价结果影响的灵敏度。研究结果表明:基于直觉模糊法的评价结果与模糊数学法、物元可拓法、变权靶心贴近度法和未知测度法的评价结果较为吻合,本文通过与4种有效模型评价结果相互印证的方式验证了直觉模糊集理论建立的评价模型应用于膨胀土胀缩性评价的合理性和可行性;针对某高速公路的局部钻孔土样的指标模糊性分析表明,自由膨胀率、塑性指数、天然含水率、胀缩总率、液限的指标权重的选取对胀缩性评价结果的敏感性依次减弱,其中自由膨胀率模糊性值最小、敏感性最强,而液限的模糊性值最大,因而随着液限权重的变化对胀缩性评价结果的影响较小。(本文来源于《土木工程学报》期刊2018年05期）
模糊膨胀论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对目前污泥膨胀现象征兆信息难以获取的问题,文中提出了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标智能预测的方法。首先,通过分析污泥膨胀的机理,获取了影响污泥膨胀的主要水质变量和评价污泥膨胀的指标变量。其次,采用偏最小二乘算法(Partial Least Squares,PLS)选取与指标性变量相关性最大的变量作为污泥膨胀的特征变量。最后,设计了一种基于模糊神经网络的污泥膨胀多指标预测模型,实现污泥膨胀的在线预测。通过实验验证了污泥膨胀多指标智能预测方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊膨胀论文参考文献
[1].孙彭林.基于直觉模糊集的膨胀土胀缩等级分类[J].地下空间与工程学报.2019
[2].韩红桂,董立新,乔俊飞.基于模糊神经网络的污泥膨胀智能预测[C].第叁十八届中国控制会议论文集（7）.2019
[3].赵英军.变频空调电子膨胀阀的模糊PID控制[J].电子技术与软件工程.2019
[4].高树增.基于云模型和直觉模糊集对改良膨胀土胀缩性等级评价[D].内蒙古农业大学.2019
[5].邬书良,杨珊,黄温钢.基于直觉模糊集逼近理想点法的膨胀土胀缩等级分类研究[J].安全与环境学报.2018
[6].叶扬,陆雯.浅议膨胀土胀缩性的可变模糊集对分析评价模型[J].治淮.2018
[7].祖爽.快速膨胀的滴滴前景模糊[N].中国商报.2018
[8].倪健,方兴其.基于单片机的电子膨胀阀模糊PI控制系统设计[J].微型电脑应用.2018
[9].陈治远.基于自组织二型模糊神经网络的污泥膨胀智能诊断[D].北京工业大学.2018
[10].尹鑫,王迎超,高杰,吴顺涛,程雷.基于直觉模糊集的膨胀土胀缩性评价[J].土木工程学报.2018