导读:本文包含了嵌入式系统平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:虚拟平台,嵌入式系统,架构探索
嵌入式系统平台论文文献综述
张德学,郭华,张小军[1]（2019）在《开放虚拟平台在嵌入式系统教学中的应用》一文中研究指出嵌入式系统发展迅速,新器件、新开发系统不断涌现,学校购置的教学实验板很快就过时了。虚拟平台技术可以定制虚拟平台,运行实际代码,已广泛应用于大规模复杂系统的架构探索及早期软件开发。将其应用到嵌入式系统教学中,学生可以定制虚拟平台,针对虚拟平台开发软件,正常编译后即可在虚拟平台上运行,且易于调试,促进了嵌入式系统教学。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年38期）
赵运基,黄雅林,张新良,刘晓光,王莉[2]（2019）在《基于手写数字识别与播报系统平台的嵌入式系统教学设计》一文中研究指出文章提出了手写数字识别与播报系统平台设计,旨在利用深度学习的卷积神经网络算法实现手写数字的识别,在嵌入式系统硬件树莓派上实现图像的采集、数字的分割、识别、语音播报等功能。通过实际教学验证,本实验平台充分激发了学生学习嵌入式开发的热情、学习深度学习相关算法的热情,提高了学生对工程应用代码的分析解读能力,提高了学生应用所学的相关知识实现系统性应用开发的能力。(本文来源于《教育信息技术》期刊2019年Z2期）
季云洲,都盛佳,纪同奎,宋怀波[3]（2019）在《基于嵌入式系统的小麦条锈病远程监测平台设计与试验》一文中研究指出为了实现小麦条锈病的远程实时监测,设计并搭建了基于嵌入式系统的小麦条锈病远程监测平台,实现了用户对大田小麦条锈病发病状况的实时监测。首先基于Arduino微控制器和42步进电机控制的六棱柱转轴和传送装置结合,通过蓝牙控制六棱柱转轴上的电磁吸附装置吸附金属加工后的载玻片设计了孢子捕捉器,实现了空气中小麦条锈病孢子图像的采集;其次,通过高倍光学显微镜和电子目镜将采集到的孢子图像通过Linux核心板上传至云端服务器,并通过基于Python的图像处理算法对图像进行中值滤波、边缘提取、角点检测等处理实现孢子计数;最后通过基于Android平台的应用软件实现远程查看孢子图像和计数处理结果。试验结果表明,该平台服务器图像处理算法可实现孢子的准确计数,对测试图像的计数准确率为100%,孢子捕捉器的玻片切换成功率为95%。该研究可为大田小麦条锈病的实时监测奠定基础,也可为大田内其他气传病害的监测提供借鉴。(本文来源于《智慧农业》期刊2019年03期）
宋阳[4]（2019）在《基于移动4G嵌入式系统开发课程教学平台》一文中研究指出本文主要基于在虚拟仿真平台上利用KELLC51编写嵌入式处理器程序仿真实验,使得移动4G嵌入式系统可以更加可靠性、灵活性、方便性,广大师生能够更加快捷、方便地利用4G移动教学终端来访问嵌入式系统开发课程和更多的教学资源。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年09期）
王树青[5]（2019）在《基于Zynq平台的无人机信号处理嵌入式系统设计与实现》一文中研究指出随着无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)产业蓬勃发展,具有较高性价比的无人机深入应用到各个行业区域,与此同时小型无人机“黑飞”问题频频发生,针对这种现象对无人机通信信号的特征分析研究是目前的热点。另外,半导体技术的飞速发展使得嵌入式的核心芯片趋向于一体化设计,外设全集成、可编程并含有片上系统的嵌入式相关产品已经在许多领域得到应用验证。本次设计开发了基于Zynq UltraScale+MPSoC ZCU102移动平台实现的无人机信号侦收处理系统。在研究无人机信号处理理论的基础上,介绍了Zynq UltraScale平台及射频收发器AD9371硬件结构及功能,重点完成了Zynq Petalinux嵌入式系统裁剪移植及软件系统设计,实现了无人机通信信号实时采集、分析处理以及与上位机软件的交互。该系统性能优异、功耗较少、便于携带,能够广泛应用到各种场景下,具有较大的实用价值。本文具体的工作安排如下:(1)针对无人机的遥控链路进行分析,建立了跳频通信系统模型并研究了系统的核心指标,利用仿真的跳频信号对不同时频分析方法进行分析,最后结合性能、时间复杂度的考虑选择谱图法对仿真信号进行参数估计,为后续在工程上对侦收的无人机信号处理算法实现提供了理论基础。(2)围绕系统小型化、采集无人机信号并实时处理的系统需求,确定了基于Zynq UltraScale系列ZCU102与AD9371相结合的硬件系统架构设计。利用软硬件协同开发的理念,搭建嵌入式交叉开发环境Petalinux,根据需求制作了基于Zynq的启动文件和裁剪Linux内核镜像,最终移植了Zynq嵌入式系统,为后续软件系统程序的开发、运行建立了完善的软硬件系统环境。(3)完成无人机信号处理的软件系统设计。根据设计需求并对无人机信号处理的流程分析,利用多线程模型对软件系统进行功能划分。数据采集模块利用libiio函数库完成对AD9371的参数配置与无人机信号采集,信号处理单元完成对无人机数传信号的特征分析,网络传输模块完成与上位机交互通信。最后开发上位机软件,对Zynq下位机关键信息进行图形化显示。(4)搭建测试平台并完成实地测试。利用上位机对无人机信号处理系统的主要模块进行测试和联调,最后通过实际环境下的测试完成整个系统的验证。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-03-31）
张志刚,宋阳,张志勇[6]（2018）在《基于Android嵌入式系统开发课程教学平台研究》一文中研究指出随着科技的进步,以及计算机等通信行业的发展,网络成为了人们日常生活与工作中必不可少的一部分[1]。本文主要基于在虚拟仿真平台上使用KELL C51编写嵌入式处理器程序仿真实验使得Android嵌入式系统可以更加可靠性,灵活性,方便性。可以使广大师生更加快捷方便的使用移动教学终端来访问嵌入式系统开发课程和更多教学资源。(本文来源于《数码世界》期刊2018年11期）
周虹[7]（2018）在《基于模型的嵌入式系统开发教学实验平台设计》一文中研究指出目前嵌入式系统开发教学实验平台存在仿真平台与测试平台分离等问题,针对此类问题,设计了一种基于模型设计方法的嵌入式系统开发教学实验平台。该实验教学平台采用嵌入式系统与MATLAB平台相结合的开发模式,由计算机完成嵌入式代码的生成,采用这种方式节省手工编码的时间,缩短了开发周期,降低了开发成本。(本文来源于《黑龙江教育(高教研究与评估)》期刊2018年10期）
胡德鹏[8]（2018）在《虚拟实验平台在嵌入式系统教学改革中的应用》一文中研究指出随着教育改革的进一步深化,加强嵌入式系统教学改革,融入新的技术就显得比较重要,将虚拟实验平台和嵌入式系统教学相结合,对促进教学改革就有着积极促进作用。基于此,本文主要从理论角度,对嵌入式系统教学的情况加以阐述,然后就虚拟实验平台的应用作用以及实际实验平台模块和应用详细探究,希望能为实际的嵌入式系统教学改革发展起到一定启示作用。(本文来源于《智库时代》期刊2018年39期）
杨哲[9]（2018）在《基于嵌入式系统的机房设备管理平台的研究与实现》一文中研究指出机房是现代信息社会的基础设施,保障着数目众多、功能各异的服务器的正常运转,维系了现代化的生产和生活方式,其重要性不言而喻。伴随对计算资源、网络资源和数据存储的需求不断地增长,机房建设增长的趋势愈加明显,因此需要更多的设备管理平台支撑起新兴机房的正常运行。而在众多管理平台中,嵌入式管理平台以其成本低、集成度高、部署便捷、数据处理时延小等优势倍受关注。本文设计并实现一个功能相对完备的机房设备嵌入式管理平台。该管理平台支持机房中常见电子设备的接入,提供数据汇集、格式转换、存储、远程访问以及实时推送,告警管理,设备控制等功能。在研发过程中,本文针对提升管理平台适配不同机房的能力和设备联动进行了研究。本文在设备接入平台的边缘处屏蔽机房设备之间的差异,通过引入设备抽象和代理-管理者模式,配合现有的数据采集卡,赋予平台快速适配不同机房的能力;针对嵌入式设备性能受限,无法承担机房设备数目较多时的管理工作这一问题,本文提供基于TCP的远程数据访问功能,并借助长连接实现设备运行状态数据的实时推送,为平台的级联提供基础。上述工作提升了管理平台的适配能力。在机房设备管理工作中,设备联动有赖于设备自动控制。为此,本文提出了融合分布式控制模型和网络化控制模型后的智能控制模型。在这个模型的指导下,本文着重研究了在现场可编程控制机,其支持基于IF-THEN 规则描述文件自 动构造控制器。本文通过适配性地改进 RETE算法实现了这个控制机并进行了实验验证。将这个控制机应用在管理平台上后,本文实现根据规则描述文件动态修改控制器中输入和输出之间的映射关系,而无需针对具体机房重新编程。在上述工作的基础上,本文将管理平台应用于一个实际的机房设备管理工作中,并使用这个具体应用进行了管理平台功能和性能上的相关测试,测试结果验证了平台的实用性。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-09-13）
戚建宇,何松,鹿朋[10]（2018）在《嵌入式系统教学中虚拟实验平台的应用》一文中研究指出文章分析了计算机专业近几年来嵌入式系统实验教学的现状,针对当前嵌入式系统教学中存在教学时间不足、实验与教学不同步等问题,探讨构建一个多功能嵌入式虚拟实验平台作为嵌入式系统课程实验阶段的基本要求。最后,文章给出了设计的实验教学规划。(本文来源于《无线互联科技》期刊2018年14期）
嵌入式系统平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章提出了手写数字识别与播报系统平台设计,旨在利用深度学习的卷积神经网络算法实现手写数字的识别,在嵌入式系统硬件树莓派上实现图像的采集、数字的分割、识别、语音播报等功能。通过实际教学验证,本实验平台充分激发了学生学习嵌入式开发的热情、学习深度学习相关算法的热情,提高了学生对工程应用代码的分析解读能力,提高了学生应用所学的相关知识实现系统性应用开发的能力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
嵌入式系统平台论文参考文献
[1].张德学,郭华,张小军.开放虚拟平台在嵌入式系统教学中的应用[J].教育教学论坛.2019
[2].赵运基,黄雅林,张新良,刘晓光,王莉.基于手写数字识别与播报系统平台的嵌入式系统教学设计[J].教育信息技术.2019
[3].季云洲,都盛佳,纪同奎,宋怀波.基于嵌入式系统的小麦条锈病远程监测平台设计与试验[J].智慧农业.2019
[4].宋阳.基于移动4G嵌入式系统开发课程教学平台[J].电子技术与软件工程.2019
[5].王树青.基于Zynq平台的无人机信号处理嵌入式系统设计与实现[D].电子科技大学.2019
[6].张志刚,宋阳,张志勇.基于Android嵌入式系统开发课程教学平台研究[J].数码世界.2018
[7].周虹.基于模型的嵌入式系统开发教学实验平台设计[J].黑龙江教育(高教研究与评估).2018
[8].胡德鹏.虚拟实验平台在嵌入式系统教学改革中的应用[J].智库时代.2018
[9].杨哲.基于嵌入式系统的机房设备管理平台的研究与实现[D].北京邮电大学.2018
[10].戚建宇,何松,鹿朋.嵌入式系统教学中虚拟实验平台的应用[J].无线互联科技.2018