导读:本文包含了灰矩阵论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:区间灰数,优势度,劣势度,灰博弈矩阵
灰矩阵论文文献综述
李晔,李娟[1]（2018）在《基于灰矩阵的合作博弈研究——以古诺寡头模型为例》一文中研究指出针对两寡头单独决策时市场效率不高的问题,通过引入政府奖励(惩罚)值,建立带有合作约束的灰得益矩阵博弈模型.首先,增加合作约束,根据政府掌握信息的不完全性,将其奖惩力度设为灰数,得到区间灰数型得益信息.然后,采用区间灰数优势度和劣势度比较的方法实现灰数白化的过程,得到满足条件的政府奖励(惩罚)值,并求出博弈模型的均衡解.最后,应用算法实例对模型的有效性进行验证,结果表明政府调控下市场效率得到提高.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年21期）
李德勇[2]（2013）在《灰矩阵博弈的灰线性规划模型求解》一文中研究指出随着社会经济的发展,企业、政府等组织的活动过程实质是一个信息不完全的灰色博弈过程。针对这一现实状况,文章归纳总结了灰矩阵博弈模型相关理论知识,在此基础上构建了灰矩阵博弈的灰线性规划模型,为该模型的求解提供了思路。(本文来源于《统计与决策》期刊2013年05期）
方志耕,刘思峰,陈洪转[3]（2006）在《基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解研究》一文中研究指出以经典数学理论和思想发展起来的博弈理论对经济学、社会学等众多领域和学科产生了深远的影响,然而当博弈环境面临有限理性、有限知识和小样本、贫信息等不确定性条件,博弈的损益值只能用灰数进行描述时,经典博弈理论将一筹莫展。灰矩阵博弈的高效率的求解问题是该领域理论研究和实用中的必须解决的关键问题。在文献7的研究基础之上,本文深入地研究了基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解问题。在基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型的求解过程中,灰矩阵法是一种较为简便而有效的求解方法。本文定义了灰矩阵博弈的局中人1和局中人2灰满秩损益值扩充方阵的概念,并且证明了:若这些灰满秩扩充方阵的逆阵的最后一行和最右边一列满足非负性的条件,那么,这些灰逆阵的最后一行和最右边一列的灰元素值就分别对应着局中人1和2 的最优灰博弈策略及其最优灰博弈值。在此基础上,我们进一步地研究了基于局中人1和2的共同灰满秩扩充方阵的问题,并且证明了:若该共同灰满秩扩充方阵的逆阵的最后一行和最右边一列(不包括最右下角的灰元素)满足非负性的条件,那么,该灰逆阵的最后一行和最右边一列的灰元素值就分别对应着局中人1和2的最优灰博弈策略及其最优灰博弈值。(本文来源于《第八届中国管理科学学术年会论文集》期刊2006-10-01）
饶从军,肖新平[4]（2006）在《风险型动态混合多属性决策的灰矩阵关联度法》一文中研究指出针对一类指标权重信息未知,指标值为精确数、区间数和语言类模糊数相结合的风险型动态混合多属性决策问题,提出了一种基于灰色矩阵关联度的风险型动态混合多属性决策方法,并通过具体的决策实例,论证了该方法的合理性和可行性,从而为解决风险型动态混合多属性决策问题提供了一种新的途径。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2006年09期）
方志耕,刘思峰,阮爱清[5]（2006）在《基于不能直接判定区间灰数大小的灰矩阵博弈的纯策略解及其风险》一文中研究指出运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则;提出了区间灰数的优势、均势和劣势的概念;证明了与某一区间灰数相对的另一区间的各种灰数势之和为1,且灰数势大小关系的集合是一个全序集。在此基础上,定义了灰数势意义下的纯策略解,且证明了这一纯策略解(或称灰势鞍点)存在的充要条件。最后,以煤价在一定范围内波动情况下的某单位冬季取暖用煤贮量的决策为例,对其灰数势意义下的纯策略解及其风险问题进行了研究。(本文来源于《吉林大学学报(工学版)》期刊2006年01期）
米传民,方志耕[6]（2005）在《基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的策略优超及其最优解研究》一文中研究指出对于区间灰数大小不能直接判定的灰矩阵博弈G()={S1,S2,A()}问题,其策略优超和纯策略求解问题的关键在于A()中区间灰数大小判定准则的设定与判定方法的设计。本文运用灰色系统思想和系统工程的理论,揭示了人们在灰信息条件下的博弈心理与博弈决策规则,根据区间灰数势关系的判定规则,提出了灰数势意义下的策略优超法则,定义了纯策略解。最后,以商业银行贷款动态损失准备金计提为案例,对其灰势意义下的策略优超和纯策略解问题进行了研究。(本文来源于《中国管理科学》期刊2005年06期）
魏承辉[7]（2004）在《固有频率计算的泛灰矩阵传递理论研究》一文中研究指出介绍了泛灰数学及其软件编制 ,将泛灰理论与传递矩阵法结合 ,研究了结构动态设计固有频率计算的泛灰理论与方法。给出了 3个计算实例。泛灰数学为结构动态设计提供了新理论与新方法 ,该方法计算简单、准确可靠 ,具有广泛的应用价值(本文来源于《机械设计》期刊2004年08期）
陶勇,刘思峰,方志耕[8]（2004）在《基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型的解》一文中研究指出最大最小灰博弈值与灰混合策略的灰鞍点问题是基于灰混合策略的灰矩阵博弈的关键问题 ,本文运用灰色系统理论证明了最大最小灰博弈值定理 ,从而奠定了灰矩阵博弈的理论基础。在此基础上 ,提出了灰混合策略的灰鞍点的概念 ,并且证明了灰鞍点存在的充分必要条件和灰混合最优策略的可交换性定理。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊2004年04期）
罗佑新[9]（2004）在《泛灰线性方程组的泛灰矩阵求解方法》一文中研究指出在概述泛灰数的概念与泛灰行列式运算的基础上 ,介绍了泛灰线性方法程组的泛灰解法 .根据泛灰数的性质 ,定义了泛灰矩阵 ,提出了泛灰线性方程组的泛灰矩阵解法 ,并给出了算例 .(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2004年03期）
方志耕,刘思峰[10]（2003）在《基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)——标准灰矩阵博弈模型构建》一文中研究指出在非精确数学的基础上研究灰矩阵博弈问题 ;运用灰色系统理论 ,从新的视角分析和研究了基于纯策略的灰矩阵博弈与经典的确定白化数矩阵博弈的联系与区别 ,构建了严格标准和标准灰矩阵博弈模型 ,并认为 :确定白化数矩阵博弈问题是严格标准灰矩阵博弈问题的特例 ,后者是前者的推广 ;而严格标准灰矩阵博弈问题则又是标准灰矩阵博弈问题的特殊情形 .事实上 ,标准灰矩阵博弈模型更符合实际情况 ,比精典的矩阵博弈模型有更广的适用范围(本文来源于《东南大学学报(自然科学版)》期刊2003年06期）
灰矩阵论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着社会经济的发展,企业、政府等组织的活动过程实质是一个信息不完全的灰色博弈过程。针对这一现实状况,文章归纳总结了灰矩阵博弈模型相关理论知识,在此基础上构建了灰矩阵博弈的灰线性规划模型,为该模型的求解提供了思路。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰矩阵论文参考文献
[1].李晔,李娟.基于灰矩阵的合作博弈研究——以古诺寡头模型为例[J].数学的实践与认识.2018
[2].李德勇.灰矩阵博弈的灰线性规划模型求解[J].统计与决策.2013
[3].方志耕,刘思峰,陈洪转.基于满秩灰损益值矩阵的灰矩阵博弈的矩阵法求解研究[C].第八届中国管理科学学术年会论文集.2006
[4].饶从军,肖新平.风险型动态混合多属性决策的灰矩阵关联度法[J].系统工程与电子技术.2006
[5].方志耕,刘思峰,阮爱清.基于不能直接判定区间灰数大小的灰矩阵博弈的纯策略解及其风险[J].吉林大学学报(工学版).2006
[6].米传民,方志耕.基于区间数大小不能直接判定的灰矩阵博弈的策略优超及其最优解研究[J].中国管理科学.2005
[7].魏承辉.固有频率计算的泛灰矩阵传递理论研究[J].机械设计.2004
[8].陶勇,刘思峰,方志耕.基于灰混合策略的灰矩阵博弈模型的解[J].南京航空航天大学学报.2004
[9].罗佑新.泛灰线性方程组的泛灰矩阵求解方法[J].数学的实践与认识.2004
[10].方志耕,刘思峰.基于纯策略的灰矩阵博弈模型研究(Ⅰ)——标准灰矩阵博弈模型构建[J].东南大学学报(自然科学版).2003