导读:本文包含了图像分区论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:二级分区,颜色特征,纹理特征,区域融合
图像分区论文文献综述
兰蓉,母保洋[1]（2019）在《二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索》一文中研究指出多数刑侦图像检索算法缺乏图像局部特征的提取,从而导致检索精确度较低。对此,提出一种新的二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索算法。该算法采用二级分区将图像划分成多个局部区域;提取局部区域的颜色自相关图特征和双树复小波结合多方向多参数的灰度共生矩阵的纹理特征;以串行的方式融合局部区域特征。使用核主成分分析法(Kernel Principle Component Analysis,KPCA)进行特征选择,以欧式距离作为相似性度量实现检索。通过在两个刑侦图库的实验结果表明,该算法的平均精确度均高于传统的刑侦图像检索算法,具有良好的检索效果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年08期）
刘杰,白廷柱,沈学举,窦帅风,林超[2]（2018）在《基于联合功率谱分区复用的光学多图像加密方法与实验》一文中研究指出针对光学多图像加密出现的串扰噪声大和复用容量小的问题,提出了一种基于联合功率谱(JPS)分区复用的光学多图像加密方法。该方法首先利用相位恢复算法开展相位模板优化设计,压缩了单通道JPS面积,然后在优化后的相位模板上迭加线性相位,使各通道JPS在频谱面上产生不同的位置平移,再经过窗口滤波,实现无串扰迭加。此外,以"密钥相位核+偏转角数据包"形式进行密钥内容规划,在确保加密方法安全性以及密钥空间足够大的同时,压缩了需传递的密钥数据量。数值仿真结果表明,对9幅灰度图像进行加密,其解密图像与原始图像的相关系数值均达到0.94以上,解密效果显着。当解密质量评判阈值设定在0.95时,灰度图像和二值图像的最大压缩效率因子分别达到12和32,密文压缩能力显着。最后,搭建光学实验系统,进一步验证了该方法的可行性。(本文来源于《中国激光》期刊2018年12期）
冯筠,延瑜瑜,赵妍,肖方,刘晓宁[3]（2018）在《基于学习不变特征变换的兵马俑图像分区匹配》一文中研究指出针对兵马俑图像叁维重建时特征误匹配率较高、效率较低的问题,提出了一种基于两视图兵马俑图像的特征分区匹配方案。该方案在兵马俑图像上,首先利用学习不变特征变换(Learned Invariant Feature Transform,LIFT)方法提取整幅兵马俑图像的特征;接着利用提出的基于先验知识的特征点分布曲线分割方法确定兵马俑头部分割线位置,根据头部分割线将提取的特征分为头部特征和躯干特征;最终采用欧式距离进行分区特征匹配,对于匹配结果集合使用随机抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)滤除误匹配点集。实验结果表明:在兵马俑图像特征提取及匹配中该方案的正确匹配率可以达到98%,相比于SIFT和SURF方法正确匹配率提高了20%左右,特征点的可重复率提高了10%左右,同时将RANSAC的迭代时间降低了50%,而且在尺度、光照、角度发生变换时具有较好的鲁棒性。因此本文提出的方案能够很好地实现特征点的正确匹配,在兵马俑的叁维重建中具有很高的使用价值。(本文来源于《光学精密工程》期刊2018年07期）
雷吴迪,郑和平,吴剑威[4]（2018）在《用于实验动物图像分区采集的可编程数控载物滑台系统的研制》一文中研究指出目的研制一种精密的可编程数控载物滑台系统,用于体视显微镜中实验动物的分区段或动态观察、摄影。方法整个系统由电源、数控两轴运动控制器、步进电机驱动器、步进电机和十字滑台组成。结果滑台系统可实现复杂运动程序的编程,运动精度可达±0.02 mm,配合数码相机和体视显微镜工作,实现研制目的。结论本可编程数控载物滑台系统可应用于体视显微镜中实验动物的分区段或动态观察、摄影,实现可编程精密运动,特别是在大量标本中的应用,可提高精度和工作效率。(本文来源于《中国医疗设备》期刊2018年01期）
沈同平,高洁,方芳,王元茂[5]（2017）在《一种基于分区均值的噪声图像优化检测算法》一文中研究指出在对图像边缘检测算法原理分析的基础上,结合分区均值滤波算法和改进的Canny算法的特点,提出一种新的噪声图像边缘检测算法.首先将5×5窗口内的噪声点进行剔除,计算图像平均梯度值,进而运用改进的Canny算法,提取目标图像的边缘特征.验证表明,该算法对不同强度的高斯噪声图像具有很好的抑制作用,且对噪声图像检测效果优于经典图像边缘检测算法.(本文来源于《绍兴文理学院学报(自然科学)》期刊2017年03期）
李蓉,李向阳[6]（2017）在《图像分区选择的像素值排序可逆数据隐藏》一文中研究指出目的基于像素值排序(PVO)的数据隐藏算法因其高保真的优越性受到广泛重视,并不断得到改进。本文提出一种图像分区选择思想,以进一步充分利用图像的嵌入空间,改善PVO算法的嵌入性能,提高载秘图像的信噪比。方法原始PVO算法通常采用预测差值"1"进行数据隐藏,对平滑像素组有较好的利用率和隐蔽性,而对毛躁像素组隐秘性能明显下降,算法性能与图像像素分布情况密切相关。本文在PVO算法基础上提出图像分区选择的思想,首先,将原始图像分为若干区域,然后按移位率从小到大的顺序依次选择图像区域;其次,在每个区域中选择合适的嵌入预测误差;最后,按顺序在被选区域利用该区域的最优嵌入差值完成信息嵌入。结果假设将图像划分为8×8个区域,对本文算法与原始PVO算法进行比较,当嵌入量为1×10~4bit时,Elaine图像的移位率由81.59%降为74.40%,载秘图像的峰值信噪比(PSNR)值由55.388 2提高为56.996 9,提高了1.608 7,采用其他图像并就不同嵌入量进行实验,各图像PSNR值均表现出不同程度的提高。其次,将图像分别划分为2×2、4×4、8×8、16×16个分区,当嵌入量为1×10~4bit时,Lena图像PSNR由原始PVO的59.204 6逐渐增加至60.846 9,其他图像在不同嵌入量时PSNR均随着分区数的增加而有不同程度的提高。结论本文提出的基于图像分区选择的改进PVO算法,可根据像素分布情况增加对嵌入空间的利用,在相同嵌入量情况下,改进后的算法能够获得更高的PSNR值;在一定分区数量条件范围内,分区数量与图像PSNR值表现出正相关性,随着分区数量的增加,图像PSNR值随之增加;本文方法在一定程度上改善了嵌入容量,弥补了因分区数量增加带来的辅助信息增加的问题。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2017年12期）
王杭,李宗利,商玉娟,张国辉[7]（2017）在《基于环状分区和区域生长的混凝土CT图像分割》一文中研究指出针对混凝土圆形工业CT扫描切片中间暗四周亮、灰度图像无明显双峰的缺陷,为提高图像阈值分割的准确性,设计了一种基于环状分区和区域生长法相结合的图像分割算法,并将其与不同分割方法进行效果对比分析。利用医学软件MIMICS对图像进行选择性编辑、补洞处理和冗余数据去除,并利用布尔操作界定出50μm厚度界面,从而完成混凝土CT切片四值化划分。将四值数据导入ABAQUS中,建立有限元细观模型并进行巴西劈裂试验的数值模拟。数值结果与物理试验结果相近,表明所设计的分割方法能够为真实混凝土精确数值模型的建立提供有效信息。(本文来源于《人民长江》期刊2017年23期）
徐永冰[8]（2017）在《基于神经网络的多分区图像自动标注算法的研究与设计》一文中研究指出在文字搜索日益成熟的今天,图像搜索的需求也越来越大。但由于图像包含了更大的信息量,并且在存储方式上很难体现出图像的语义特征,所以图像的索引和检索显得十分困难。利用成熟的文字搜索方式,将图像搜索转换为文字搜索不失为是一个好的方法。而这种方式依赖于对图像语义的准确描述。这种描述方式随着图像数量的快速增长,手工实现无论从时间上还是费用上都太过昂贵,已经不能满足人们的需要。为了更好地实现图像检索,实现自动的生成标注图像信息的方法已经非常必要和紧迫。同时,图像自动标注算法在许多领域都有重要的应用。如针对视频的检索,针对盲人的电影剧情描述等等。本文使用神经网络的方法,对图像自动标注的方法进行了研究,具体内容如下:1、图像自动标注深深依赖于算法对图片对象识别的准确度。只有识别出图像中存在的对象,才能进一步的生成标注信息。而一张图像中的对象可能会有很多,每个对象有不同的属性,甚至有些对象会包含子对象,有些对象之间甚至可能会出现覆盖现象。本文方法首先要在众多的对象中进行筛选,选出重要的对象,才能进行识别。2、图像自动标注包含了对象识别模型和自然语言生成模型两个计算机视觉系统。对象识别模型使用了卷积神经网络模型进行处理。而自然语言模型则使用循环神经网络模型进行处理。两者共同组建成一个完整的系统。(本文来源于《内蒙古大学》期刊2017-04-09）
钱育蓉,于炯,英昌甜,杨兴耀[9]（2016）在《一种分区BP人工神经网络图像差值算法》一文中研究指出为了提高图像插值质量,利用前向反馈人工神经网络(BP-ANN)的自学习、自适应和泛化能力,开展分区BPANN图像差值研究.将图像中待插值像素划分为光滑区和边缘区,每个区分别对应1个BP-ANN进行图像差值操作,并通过3组实验确定分区BP-ANN的网络结构、采点模式和插值流程.结果表明,采用8-16-1拓扑结构的BP-ANN算法可达到图像的可视化质量和时间之间的最佳平衡点;与经典线性均值(LA)图像插值算法相比,分区BP-ANN算法在保持最佳视觉效果的前提下,峰值性噪比高约0.593 8dB.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2016年03期）
朱晓升,廖晓峰[10]（2015）在《基于图像分区的置乱算法》一文中研究指出传统的图像置乱加密算法是将图像中的像素位置重新排列,从而使图像变成一幅杂乱无章的新图像。由于像素值并未改变,因此加密图像的灰度直方图并没有改变,而灰度直方图体现了一幅图像的统计特性,因此对加密要求高的领域,这类置乱算法则难以达到期望的要求。针对上述问题,文中提出一种基于图像分区的置乱算法。该算法首先对原始图像进行分区,不同的分区图像采用不同的置乱算法,再对图像的分区进行置乱,并对相邻像素值进行异或运算置乱图像的频率域,选取的置乱算法和迭代次数由Logistic方程产生。实验结果表明,该算法与传统的图像置乱方法相比,置乱速度更快,加密效果更好,安全性更高。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2015年12期）
图像分区论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对光学多图像加密出现的串扰噪声大和复用容量小的问题,提出了一种基于联合功率谱(JPS)分区复用的光学多图像加密方法。该方法首先利用相位恢复算法开展相位模板优化设计,压缩了单通道JPS面积,然后在优化后的相位模板上迭加线性相位,使各通道JPS在频谱面上产生不同的位置平移,再经过窗口滤波,实现无串扰迭加。此外,以"密钥相位核+偏转角数据包"形式进行密钥内容规划,在确保加密方法安全性以及密钥空间足够大的同时,压缩了需传递的密钥数据量。数值仿真结果表明,对9幅灰度图像进行加密,其解密图像与原始图像的相关系数值均达到0.94以上,解密效果显着。当解密质量评判阈值设定在0.95时,灰度图像和二值图像的最大压缩效率因子分别达到12和32,密文压缩能力显着。最后,搭建光学实验系统,进一步验证了该方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像分区论文参考文献
[1].兰蓉,母保洋.二级分区下颜色融合纹理的刑侦图像检索[J].计算机应用与软件.2019
[2].刘杰,白廷柱,沈学举,窦帅风,林超.基于联合功率谱分区复用的光学多图像加密方法与实验[J].中国激光.2018
[3].冯筠,延瑜瑜,赵妍,肖方,刘晓宁.基于学习不变特征变换的兵马俑图像分区匹配[J].光学精密工程.2018
[4].雷吴迪,郑和平,吴剑威.用于实验动物图像分区采集的可编程数控载物滑台系统的研制[J].中国医疗设备.2018
[5].沈同平,高洁,方芳,王元茂.一种基于分区均值的噪声图像优化检测算法[J].绍兴文理学院学报(自然科学).2017
[6].李蓉,李向阳.图像分区选择的像素值排序可逆数据隐藏[J].中国图象图形学报.2017
[7].王杭,李宗利,商玉娟,张国辉.基于环状分区和区域生长的混凝土CT图像分割[J].人民长江.2017
[8].徐永冰.基于神经网络的多分区图像自动标注算法的研究与设计[D].内蒙古大学.2017
[9].钱育蓉,于炯,英昌甜,杨兴耀.一种分区BP人工神经网络图像差值算法[J].吉首大学学报(自然科学版).2016
[10].朱晓升,廖晓峰.基于图像分区的置乱算法[J].计算机技术与发展.2015