导读:本文包含了人群感知论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:乡村人群,气候感知,涝灾感知,农业生产感知
人群感知论文文献综述
杨荣荣,兰垚,万红莲,张帆[1]（2019）在《陕西省定边县乡村人群气候感知偏差分析》一文中研究指出在全球气候变化背景下,乡村气候环境也受到了一定的影响,为了应对这些变化,本文研究了乡村人群对气候变化的感知情况,从而为定边县农户和政府更好地应对气候变化提供参考依据。通过实地调研和入户访谈的方式了解当地农户对近10年定边县的气候变化感知情况,与当地2005～2014年的气象数据进行对比分析,实现定性与定量相结合,分析近10年来人们感知与科学观测的偏差以及不同年龄人群对气候变化感知强度与平均强度的偏差。结果表明:乡村人群对气候变化的感知大体上与科学监测的数据相符,但是在一些方面还存在着一定的偏差;只有某个年龄段人群的感知强度与平均感知强度接近,其余均存在较大偏差。(本文来源于《亚热带水土保持》期刊2019年03期）
黄豪,陈亚荣[2]（2019）在《感知收益和风险对不同外卖消费人群的影响研究》一文中研究指出文章基于经典的消费者行为学研究,在国内外卖市场和消费者逐渐成熟的背景下,研究收益和风险两方面各具体因素对不同职业外卖消费者感知价值、态度和购买意愿的影响。利用结构方程模型检验的方法,对收集到的上班族和大学生两个群体样本进行了对比分析,得出了一些有意义的结论,并从强化收益和降低风险两方面提出了一些关于未来发展的建议。(本文来源于《中国市场》期刊2019年16期）
贺娟凤,刘慧[3]（2019）在《记忆抱怨主诉人群记忆障碍感知的质性研究》一文中研究指出目的了解记忆抱怨主诉人群记忆障碍感知状况,为临床开展针对性护理干预提供思路。方法采用现象学研究方法,对15例记忆抱怨主诉个案进行深度访谈。结果记忆抱怨主诉人群存在负性记忆障碍感知,并可归纳为4个主题:盲目接受现实(宿命论),忽略社会支持(认为得不到他人的帮助),知识缺乏(缺乏改善记忆力或延缓记忆问题恶化的方法,对记忆问题感到不理解和困惑),消极的个人认知(记忆力减退是老化的标志;记忆下降是痴傻的表现)。结论记忆抱怨主诉人群存在负性记忆障碍感知。医护人员应了解记忆抱怨主诉人群记忆障碍感知来源,及早干预,帮助患者树立正确的记忆障碍感知体验,从而促进其健康相关行为方式的选择。(本文来源于《护理学杂志》期刊2019年09期）
崔高歌[4]（2019）在《基于多任务学习和密度感知神经网络的人群计数》一文中研究指出随着我国人口基数的逐步增长,在车站、广场、公园等公共区域中,发生人群聚集的频率变得越来越高,人群聚集的密度变得越来越大。人群频繁的高密度聚集不仅造成了巨大的安全隐患,也阻碍着城市的健康发展。因此,提出一套能应用于真实场景中的人群计数算法,对于公共安全管理、区域空间规划、信息资源获取等方面都有着重要意义。近年来机器学习以及深度学习发展迅速,基于卷积神经网络的人群计数算法在人群计数领域表现出了极佳的性能。本文希望通过计算机视觉和深度学习相结合的方式,来生成人群密度图并准确的估计出人群数量。但是,由于存在例如遮挡,场景杂乱无章,图像分辨率过低,光照不均匀以及目标特征的多尺度等复杂因素干扰,很难产生高精度的检测结果。当前最先进的方法通常是基于多策略的卷积神经网络,或多列的卷积神经网络来学习目标的特征。前者在网络中引入了更多的参数,消耗计算资源,难以实际应用;后者由于结构冗余,参数利用率低下,存在局限性。分析现有方法的不足,本文首先面向人群密度图的提出了单列卷积神经网络BLCNN,用于复杂背景下的人群计数。通过大量实验证明,BLCNN网络利用尽量少的参数数量,取得了国内外一线水平的结果精度,为下一步融合密度分类信息打下坚实基础。为了进一步提升结果精度,消除即使在同一场景中,人群密度分布依然存在明显的变化,导致生成的密度图误差偏高这一问题,本文提出了融合密度感知的多任务学习卷积神经网络Multi-Aware CNN,利用密度感知分支,把图像中人群密度的等级信息融合进整个网络中,从而提高网络的检测准确率。本文还利用联合训练策略,选取了BLCNN网络作为Multi-Aware CNN网络的预训练网络参与联合训练,加快模型收敛,提高训练效率。另外,为了丰富人群相关数据集的种类,本文还建立了一个公开的多类型场景数据集Xinzheng Airport数据集。本文分别使用了四个主流公开数据集进行验证。实验结果表明,Multi-Aware CNN网络算法的准确率比当前最佳方法平均高出近20个百分点。(本文来源于《郑州大学》期刊2019-05-01）
蒋晓倩,肖志雄[5]（2019）在《中老年人群移动支付使用意愿研究——基于感知价值理论》一文中研究指出移动支付系统在我国不断发展,目前移动支付平台的用户数量正迅猛增加,但其中的中老年用户的数量却不尽人意。本文基于感知价值理论,从感知收益和感知风险两个方面,以中老年人群为研究对象,以感知价值为中间变量,构建影响中老年人群使用移动支付的相关因素与其使用意愿之间的价值接受模型,对收集到的203份有效问卷运用结构方程模型进行实证分析,得出验证结果,并为移动支付平台扩大中老年用户群提出四点建议。(本文来源于《全国流通经济》期刊2019年04期）
谭少华,孙雅文,申纪泽[6]（2018）在《城市公园环境对人群健康的影响研究——基于感知与行为视角》一文中研究指出城市公园环境有益于人群健康,是居民促进体力活动、缓解精神压力、增添社会交往的重要场所。本文基于人群的感知与行为视角,以重庆市4个典型城市公园为研究对象,分析了城市公园环境要素与人群健康效应之间的相互关系,探寻了环境影响人群健康的作用机制。研究结果表明:城市公园环境主要通过影响人群的心理感知来促进不同的行为;静态、动态和通过行为会不同程度地促进人群的生理、心理和社会健康;公园环境中的植物要素起到了促进人群健康的主要作用。基于以上研究结论,适当展开具体结论内容。本文提出注重植物、水体等自然要素的运用,营造积极的空间氛围等城市公园环境优化设计建议,旨在为健康城市公共空间营造及提升城市人群健康水平提供理论依据。(本文来源于《城市建筑》期刊2018年24期）
刘妍[7]（2018）在《基于人群移动大数据的城市结构画像和动态感知》一文中研究指出为了提供高效的城市管理,智慧城市智能交通系统管理者通常需要感知城市地区的常规的人群移动规律以及城市范围内的不规则的人群移动所带来的城市动态的改变。城市的规划、建设和发展使得城市区域具有规律的人群移动模式和结构。然而,某些城市事件的发生可能会打破城市不同区域日常的较为规律的人群移动模式。由于缺乏对城市区域结构和动态的感知能力,城市管理部门不能有效地评估城市事件的影响,从而阻碍了短期内的城市事件的管理和长期范围的城市规划的进行。因此,本文利用人群移动模式细粒度分析城市结构,并在此基础上感知城市事件引起的城市动态改变的范围。具体如下:第一,细粒度划分城市地理区域并根据人群移动特性相似度聚类。主要是先把城市的地理区域进行网格化的划分,将从车辆安装的全球导航卫星系统(GPS)中获得的人群移动数据映射到相应的网格中,提取网格的人群移动特性,利用基于距离约束的聚类算法(简称DCCA)将人群移动特性相似度较高的网格聚类在一起,使得城市结构特性变得较为清晰。第二,检测聚类区域的异常交通流量,解译与异常流量点关联的城市事件。根据从聚类区域内获得的城市人群移动的日常流量特性,用ARIMA异常检测算法检测异常人群移动峰值点,对异常流量点进行城市事件解译,将每个异常点和城市事件对应起来,整理城市事件影响范围数据库,确定不同类型的城市事件的影响。根据城市事件影响数据库中的详细记录,结合城市区域聚类结果、异常人群流量点和聚类区域的人群移动流量画像等分析结果,用可视化系统展示技术展示这些分析结果。本文结合城市移动模式清晰刻画了城市结构,深入分析了不同类型城市事件对于城市动态的影响,并用可视化展示系统展示这些分析结果,给城市管理者保障城市生活规律进行提供了参考性的决策支持,此外增强了基于人群移动规律的对于城市结构和动态的感知能力,有利于城市事件快速处理和城市规划合理安排工作的顺利进行。(本文来源于《厦门大学》期刊2018-04-01）
黄磊,张佳奇[8]（2018）在《感知类障碍人群景观空间交互设计研究》一文中研究指出根据世界卫生组织(WHO)统计数据显示,全球残疾人总数目前已超过10亿,约占世界总人口的15%,由于社会结构不合理人口老龄化和慢性疾病的增多,这个概率率还在不断上升。感知类障碍人群人类型繁多,按类别包括肢体残障人士、听力残障人士、视力残障人士、多重残障人士和语言残障人士及等。景观空间作为残障人士生活和交流主要场,其空间无障碍交互技术研究面临巨大挑战。而新信息技术的出现为优化残障人士公共空间使用体验提供了新技术动力,有助于解决残障人士的各种交流体验障碍。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年09期）
邓仕虎,张兴国,王小勇,朱俊丰,王秀[9]（2018）在《视频和GIS协同的人群状态感知模型》一文中研究指出针对监控视频在图像空间难以统一、宏观及真实量化人群状态的问题,提出了一种基于地理信息技术进行人群状态地图展示、量化分析及预警的方法.首先,通过摄像机厂商或标准视频流接口接入监控视频;然后,将视频图像调整为较小尺寸,采用光流法进行计算,获取图像空间下的光流场;最后,将各个监控视频相应的光流场映射至地理空间,即可在地图中观察人群运动状态,并可通过散点内插、等值线等进行分析,通过相关阈值的设置实现人群异常检测与预警.本文基于MATLAB、ArcGIS Engine、C#等技术,采集多个实验视频,并研发了基于GIS的人群状态感知原型系统,对相关算法进行了验证.结果表明,该方法相对于传统图像空间下的人群状态检测方法,具有人群运动可定位、可量测、可宏观观察和预警等优势.(本文来源于《信阳师范学院学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
杜影[10]（2017）在《基于感知成本分析低收入人群通勤交通方式》一文中研究指出首先,通过南京、湖州、抚顺的调查数据,构建低收入人群出行感知成本数据库,分析低收入人群的出行特征,确定影响低收入人群通勤交通方式选择的相关因素。将影响低收入人群通勤出行方式选择的相关因素作为自变量,选择步行或自行车交通、公共交通、非绿色交通作为选择肢,构建低收入人群通勤交通方式选择MNL模型。通过模型标定,得出性别、驾照、家庭交通工具情况、公共汽车换乘次数公共交通可靠性、居住—工作位置、出行时耗、货币成本敏感度对低收入人群通勤出行有显着影响。(本文来源于《2017年中国城市交通规划年会论文集》期刊2017-06-09）
人群感知论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文章基于经典的消费者行为学研究,在国内外卖市场和消费者逐渐成熟的背景下,研究收益和风险两方面各具体因素对不同职业外卖消费者感知价值、态度和购买意愿的影响。利用结构方程模型检验的方法,对收集到的上班族和大学生两个群体样本进行了对比分析,得出了一些有意义的结论,并从强化收益和降低风险两方面提出了一些关于未来发展的建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人群感知论文参考文献
[1].杨荣荣,兰垚,万红莲,张帆.陕西省定边县乡村人群气候感知偏差分析[J].亚热带水土保持.2019
[2].黄豪,陈亚荣.感知收益和风险对不同外卖消费人群的影响研究[J].中国市场.2019
[3].贺娟凤,刘慧.记忆抱怨主诉人群记忆障碍感知的质性研究[J].护理学杂志.2019
[4].崔高歌.基于多任务学习和密度感知神经网络的人群计数[D].郑州大学.2019
[5].蒋晓倩,肖志雄.中老年人群移动支付使用意愿研究——基于感知价值理论[J].全国流通经济.2019
[6].谭少华,孙雅文,申纪泽.城市公园环境对人群健康的影响研究——基于感知与行为视角[J].城市建筑.2018
[7].刘妍.基于人群移动大数据的城市结构画像和动态感知[D].厦门大学.2018
[8].黄磊,张佳奇.感知类障碍人群景观空间交互设计研究[J].中外企业家.2018
[9].邓仕虎,张兴国,王小勇,朱俊丰,王秀.视频和GIS协同的人群状态感知模型[J].信阳师范学院学报(自然科学版).2018
[10].杜影.基于感知成本分析低收入人群通勤交通方式[C].2017年中国城市交通规划年会论文集.2017